Dlaczego ELT ma kluczowe znaczenie w przestrzeni Big Data

Hurtownia danych jest równie ważna jak analityka. Jeśli chcesz wykorzystać kluczowe zbiory danych do przyspieszenia wzrostu w przedsiębiorstwie, konieczne będzie stworzenie efektywnych hurtowni danych. Fragmenty danych dostępne w różnych formatach z różnych źródeł mogą nie zawsze być przydatne.

Twórcy procesów, właściciele firm i marketerzy nie mogą wspólnie wykorzystywać dużych ilości danych. Segmentacja, klasyfikacja i magazynowanie danych stają się podstawowym wymogiem w takich kontekstach. Kluczowe jest zidentyfikowanie punktów operacyjnych, w których skuteczna i ukierunkowana analiza danych wydaje się być ważna!

Wprowadzenie do ETL/ELT

ELT to termin, który znajduje zastosowanie w dzisiejszym dynamicznym środowisku danych. Jeśli chcesz, aby efektywna analiza danych była istotną częścią Twojej strategii biznesowej, przechowywanie i przenoszenie danych będzie kluczowym wymogiem. Dane nie zawsze są takie same i muszą być z czasem aktualizowane. Po prostu nie można polegać na wcześniej zapisanych danych, ponieważ pozostawia to miejsce na rozbieżności. Twoje cenne informacje zostaną naruszone, co spowoduje, że dane będą nieistotne i nieaktualne. Może to zaszkodzić twojemu przedsięwzięciu, ponieważ podejmiesz błędne i nieefektywne decyzje.

To tutaj pojawia się koncepcja jako idealne rozwiązanie problemów związanych z magazynowaniem danych. Robi rundy już od dłuższego czasu i można go wykorzystać do przechowywania, wykorzystywania i ponownego wykorzystywania porcji danych. Oto krótkie spojrzenie na ELT!

Zrozumienie koncepcji

Jeśli pójdziemy za konwencjonalnymi definicjami, ELT odnosi się do procesu przenoszenia zbiorów danych ze źródeł do centrów przechowywania. Krótko mówiąc, dane są przesyłane do ogromnych centrów danych i tam przechowywane do ponownego wykorzystania. Przejdź przez kluczowe procesy, które się z tym wiążą:

1. Ekstrakcja danych: Zestawy danych są kopiowane ze źródeł, a następnie przenoszone do obszaru tymczasowego.

2. Transformacja danych : duże porcje danych są ponownie formatowane dla hurtowni. Pod uwagę brane są cele biznesowe, cele zysku i inne czynniki.

3. Ładowanie danych : Kopiowanie danych z obszaru postoju do miejsca przechowywania lub magazynu.

Zrozumienie i zrozumienie zawiłości tego procesu ma kluczowe znaczenie. Pomoże nam to rozwinąć głębokie wyobrażenia o tym, czym faktycznie zajmuje się ELT.

Podział procesu (zaglądanie do narzędzi asocjacyjnych)

Proces ten obejmuje sporo szczegółów technicznych. Każde centrum danych jest inne, co stwarza zapotrzebowanie na różnorodne magazyny i jednostki magazynowe. Przechowywanie danych odbywa się w jednym zestawie „tablic pomostowych”. Zapytania, eksploracja i pozyskiwanie danych są integralnymi częściami procesu i odgrywają kluczową rolę w hurtowni danych.

ETL to nie „jeden show”. Wymaga narzędzi asocjacyjnych, które mogą przyspieszyć szybkość i wydajność tego procesu. Niektóre z tych narzędzi obejmują:

• Informatyka
• Usługi DataStage
• Integracja z serwerem SQL
• Usługi SSIS lub integracji serwerów

To, co łączy te narzędzia, to ich podstawowe funkcjonalności. Narzędzia te umożliwiają identyfikację danych z konkretnego źródła, zapewniają zmiany w istniejącej strukturze, a następnie napisanie kodu do konkretnego celu. Mówiąc prościej, wyodrębnianie, ładowanie i przekształcanie danych może odbywać się na różnych etapach iw wielu punktach. Jeśli chodzi o stworzenie silnego i niezawodnego centrum pamięci masowej dla danych korporacyjnych, konieczne staje się skorzystanie z pomocy wysoko wykwalifikowanych naukowców zajmujących się danymi. Mają wieloletnie doświadczenie i wiedzę techniczną w zakresie hurtowni danych, co może zaoszczędzić firmie znaczną ilość czasu i kosztów.

1. Dbanie o swoje dane

Niezależnie od dziedziny, branży czy trybu działania, każde przedsiębiorstwo opiera się na swoich danych, aby wyprzedzać krzywą wzrostu. Co najważniejsze, eksploracja danych i ukierunkowane analizy pomagają im uzyskać krystalicznie czysty wgląd w trendy rynkowe. Jednak konieczne jest zapisywanie, przechowywanie i ochrona danych. Zbieranie ogromnych ilości danych nie zawsze jest właściwe. Dane mogą stracić znaczenie, użyteczność i znaczenie, jeśli nie są przechowywane we właściwy sposób. Właśnie tam właściciele przedsiębiorstw czują i uświadamiają sobie znaczenie dbania o swoje zbiory danych. ELT i ETL to dwa unikalne podejścia w przestrzeni danych, które zapobiegną temu zjawisku. Jeśli chodzi o budowanie bogatych centrów danych i magazynów, takie podejścia zdziałają cuda.

2. Definiowanie ELT

ELT jest odrobinę inny niż pozostałe podejście. Możemy powiedzieć, że jest to wyjątkowe podejście do hurtowni danych. Dane nie są przekształcane przed utworzeniem. Zamiast tego ELT w pełni wykorzystuje „system docelowy” do przeprowadzania transformacji danych. Zastosowanie i przyjęcie obu tych podejść zależy w dużej mierze od aktualnego scenariusza. Jeśli docelowym systemem jest wysokiej klasy silnik danych, taki jak klaster Hadoop, urządzenie danych lub instalacja w chmurze, zastosowanie ELT z pewnością będzie miało sens.

3. Identyfikacja różnic

Różnice istnieją w podstawowej strukturze i podejściu. ETL mówi o „podejściu potokowym”, w którym zestawy danych przepływają od źródła do punktu docelowego. O zmiany dba osobny silnik transformacji. To właśnie ten konkretny silnik obsługuje wprowadzanie zmian do istniejącego zbioru danych. To, z czym boryka się większość właścicieli firm, to przepychanka między tymi dwoma podejściami do magazynowania. Po prostu nie możesz wydać ogólnego werdyktu, który jest lepszy od drugiego. Każde przedsiębiorstwo i każdy biznes jest inny. Nawet jeśli mają podobne cele związane z brandingiem lub biznesem, tryby i sposoby działania będą się różnić od siebie. Zupełnie naturalnie wymagania dotyczące opracowywania, tworzenia i przechowywania danych nie będą odpowiadać innym wymaganiom. Oto kilka ważnych aspektów, o których należy pamiętać:

• Ukierunkowane wyniki : Podejście ETL może działać dobrze w niektórych organizacjach. Może radykalnie usprawnić operacje, co zapewnia płynność operacji.
• Trening poprawia wydajność : Właściwe wykorzystanie podejścia ETL jest możliwe tylko przy doskonałym treningu. Kiedy jednak sprowadza się to do oceny jego korzyści i zysków, należy wziąć pod uwagę wydatki na rozwój i szkolenia.

To krótkie spojrzenie na ETL, jego rolę jako podejścia do hurtowni danych i sposób, w jaki zapewnia efektywne przechowywanie danych. W związku z tym nadszedł czas, aby zrozumieć podejście do potoku.

Odkrywanie podejścia do rurociągu

Tak jak woda płynie płynnie z jednego punktu rurociągu do drugiego, proces ETL mówi o tym samym. Funkcjonalność jest nieco podobna do potoku. Narzędzia ETL mają moc rozszerzania i przechowywania ogromnych ilości danych. Ale zawsze istnieje dopuszczalny limit, a po jego przekroczeniu rurociąg może „pęknąć”.

Sortowanie danych może stwarzać wiele problemów. Planując sortowanie danych, analitycy mogą potrzebować porcji informacji. W rezultacie narzędzia ELT muszą zawierać ogromne ilości danych. Jeśli dane zawarte w tych narzędziach są już posortowane, transformacje i przechowywanie stają się łatwiejsze niż kiedykolwiek. Znajdziesz odpowiednie kanały do ​​ich przechowywania i pracy, a także zachowasz ich aktualność.

Co sprawia, że ​​jest to takie ważne?

Podejścia i narzędzia ETL odgrywają kluczową rolę w hurtowni danych. Nie można zaprzeczyć ich znaczeniu w całym procesie. Przyjrzyjmy się, dlaczego wielu właścicieli przedsiębiorstw stosuje to podejście na całym świecie.

1. Szybkie przechowywanie danych

Ponieważ to konkretne narzędzie już zapisuje i odczytuje dane, łatwiej je przetwarzać i przechowywać. Nawet jeśli trzeba wykonać skomplikowane obliczenia, cały proces staje się dość płynny i płynny.

2. Efektywne magazynowanie

Podczas magazynowania należy pamiętać o pewnych aspektach. Zadbaj o to, aby potok był otwarty i wolny od ruchu. Zatkane rurociągi mogą uniemożliwić przepływ i swobodny przepływ wody. To samo dotyczy danych. Jeśli pracujesz z narzędziami ELT, możesz mieć pewność, że Twój potok nie jest zapchany niepotrzebnymi danymi. Właściciele firm uzyskują doskonałe możliwości wykorzystania odpowiednich danych, które są przechowywane w odpowiednich centrach danych.

Tworzenie wielu kanałów: masz również szansę na rozgałęzienie rurociągów. To nie tylko zapewni szybki przepływ danych, ale także przyspieszy działanie. Dzięki swobodnemu przepływowi pożądanych zestawów danych, Twoje przedsiębiorstwo z pewnością rozwinie sprawność, zręczność i elastyczność. Wszystko, o czym musisz pamiętać podczas dzielenia kanałów przechowywania danych, to część obliczeniowa. To nie powinno ulec zmianie, ponieważ zmieni to całą konfigurację!

Dolna linia

Opracowywanie, konceptualizowanie i projektowanie efektywnego i wysoce funkcjonalnego potoku ETL jest zadaniem krytycznym. Fachowość, pomysłowość i wiedza wymagana do takich projektów są ogromne. Jednak renomowani i doświadczeni analitycy danych mogą przyjąć rolę wiodącego partnera analitycznego, projektując w ten sposób potoki ETL.

Jeśli chcesz stworzyć inteligentne i efektywne centrum danych dla swojego przedsiębiorstwa, musisz zacząć od silnej hurtowni danych. W tym miejscu ELT wyłania się jako idealne rozwiązanie. To wybitne, użyteczne i taktyczne podejście stosowane podczas ładowania hurtowni danych.

Ponieważ analiza danych stała się koniecznością dla organizacji na całym świecie, właściciele przedsiębiorstw muszą być czujni podczas tworzenia centrów danych. Właściwe i ukierunkowane przechowywanie danych nie jest już wyborem. Jest to raczej unikalna strategia zachowania autentyczności i trafności danych. Pomysł okazuje się być rewolucyjną siłą w świecie Big Data. Musisz zachować nienaruszone strategie integracji i ekstrakcji danych. W połączeniu z ELT Twoja organizacja otrzyma nieskończone możliwości, aby zostać zwycięzcą!