Niezbędne elementy systemu Business Intelligence

150 milionów wysłanych e-maili, 20,8 miliona wiadomości WhatsApp, 2,78 miliona wyświetleń na YouTube, 2,4 miliona zapytań – te liczby nie dotyczą roku, miesiąca ani tygodnia. Te liczby określają akcję, która dzieje się w Internecie za minutę! Ta eksplozja danych, która dzieje się wokół nas, daje firmom wiele możliwości i możliwości dostosowania swoich produktów i usług do potrzeb i preferencji użytkowników. W rezultacie każda firma lub przedsiębiorstwo wytwarza porcję danych, które zwykle są gromadzone i magazynowane i często traktowane jako bezcenny zasób dla ich strategii biznesowej lub potrzeb marketingowych.

Ale do czego służą dane, jeśli nie ma sposobów i środków na wydobycie cennych spostrzeżeń, trendów i wzorców? Bez odpowiedniej analizy i analizy biznesowej dane będą jedynie tworzyć dużo bałaganu i nie będą miały sensu dla interesariuszy. Dzieje się tak, ponieważ większość z nich ma niewystarczającą wiedzę na temat tego, jak wydobyć przydatne i znaczące informacje z tych zgromadzonych danych. Stąd też, z powodu braku wiedzy i kompetencji, często nie podejmują żadnych owocnych decyzji na rzecz polepszenia swojej firmy. Aby rozwiązać ten problem, wiele firm stosuje zaawansowaną analitykę i inteligencję biznesową, aby skutecznie wypełnić lukę między firmą a jej surowymi danymi.

Znaczenie wywiadu gospodarczego

Ukierunkowana analiza biznesowa to niezawodny sposób, aby pomóc firmie zdecydować, co najlepiej sprawdzi się w jej działalności. Szybko pojawia się jako skuteczny sposób, dzięki któremu firma może podejmować właściwe decyzje i wykraczać poza konkurencję. Obecnie firmy kładą nacisk na inteligencję biznesową, która jest wydobywana z surowych danych za pomocą wyspecjalizowanych programów komputerowych, i edukują swoich pracowników, jak przyzwyczajać i rozpowszechniać informacje, które uzyskują z tych uporządkowanych danych.

Wykorzystując analizę biznesową, firmy mogą tworzyć swój budżet i próbować odkrywać nowe możliwości biznesowe, które mogą przyspieszyć ich rozwój. Ale prawdą jest również, że BI to nie tylko proste narzędzie do analizy danych korporacyjnych. Jest również używany przez menedżerów i analityków do identyfikacji niekompetentnych procesów biznesowych, które wymagają ponownej oceny i ponownego rozważenia. Wynika to z utraty przychodów i poprawia efektywność biznesową. Na rynku dostępnych jest szereg narzędzi BI, w tym Oracle BI, MSBI, Qlikview, Tableau i IBM.

Firma może wykorzystać dowolne z tych narzędzi i zobaczyć zmiany w swojej działalności, wykorzystując moc szczegółowych informacji o złotym standardzie. Dobry system BI zastosowany we właściwy sposób może dokonać zaskakująco dobrych zmian w losach firmy i pozwolić jej cieszyć się większym zaangażowaniem użytkowników i wyższymi konwersjami sprzedaży. Ale równie prawdziwe jest to, że nieumiejętne wdrożenie może przynieść organizacji słabe wyniki. Dlatego organizacja powinna dołożyć wszelkich starań, aby dokonać właściwej oceny systemu Business Intelligence, który z powodzeniem może spełnić wszystkie jej potrzeby.

Niezbędne elementy systemu BI

Aby zacząć od podstaw, przygotowaliśmy listę niezbędnych komponentów, które tworzą solidny i niezawodny system BI.

1. Hurtownia danych:

W erze cyfrowej ilość generowanych danych przekroczyła wszelkie szacunki. Mnóstwo statystyk twierdziło, że codzienne firmy generują około 2,5 tryliona bajtów danych. Innym ważnym czynnikiem jest to, że ponad 90% dostępnych obecnie danych zostało wygenerowanych tylko w ciągu ostatnich kilku lat. Firma musi wiedzieć, w jaki sposób może skrupulatnie wykorzystać te zgromadzone surowe dane.

Dane, które zwykle pochodzą z wielu systemów OLTP i innych różnorodnych źródeł, muszą być gromadzone w bazie danych, którą można następnie przekazywać za pomocą narzędzi analitycznych i wizualizacyjnych. Celem hurtowni danych jest agregacja wszystkich ustrukturyzowanych danych z jednego lub większej liczby zasobów, aby w razie potrzeby można je było porównać i przeanalizować pod kątem analizy biznesowej. Magazyn powinien być przechowywany w bezpieczny sposób, aby można go było łatwo odzyskać i sprawnie nim zarządzać.

Oracle, Microsoft, IBM i SAP oraz Amazon AWS wpisują się jako liderzy systemów zarządzania bazami danych. Główną zaletą korzystania z hurtowni danych jest możliwość analizowania danych z wielu zasobów. Dlatego do pracy analitycznej dla ogromnego wolumenu i prawdziwości danych firmy wykorzystywana jest hurtownia danych.

2. Duże dane:

W erze napędzanej konkurencją firmy muszą podejmować właściwe decyzje we właściwym czasie. Krytycznych problemów biznesowych można uniknąć, skutecznie wykorzystując analizę biznesową i analizując dostępne dane. Obecność wielkoskalowych danych pozyskiwanych z wielu źródeł, takich jak serwisy społecznościowe, strony internetowe, ankiety, RFID i sygnały GPS, jest tym, o co chodzi w Big Data. Chociaż rynek jest wypełniony kilkoma narzędziami zorientowanymi na technologie bazodanowe, nie są one w stanie poradzić sobie z dużą ilością lub prędkością zwykle związaną z big data. W tym miejscu wkraczają specjalistyczne narzędzia analityczne, takie jak R i Hadoop, aby zapewnić jakościowy wgląd. Analityka Big Data zmieniła postrzeganie firm i wywarła bezprecedensowy wpływ na ich codzienną działalność biznesową. Niektóre z korzyści, jakie można uzyskać z Big Data Analytics obejmują:

• Redukcja kosztów — technologie Big Data, takie jak Hadoop i analityka w chmurze, znacznie obniżyły koszty infrastruktury IT. Inwestując w te technologie, firma patrząca w przyszłość może z łatwością przewyższyć uzyskane korzyści w porównaniu z poniesionymi kosztami. Dzięki tym technologiom można teraz łatwo przechowywać i analizować większe ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych przy minimalnych kosztach w porównaniu z konwencjonalnymi technikami.
• Większa wydajność – Hadoop jest znacznie bardziej skuteczny, ponieważ zapewnia firmom możliwość szybkiego wykorzystania danych, a także zapewnia wgląd analityczny. W rzeczywistości jest to znacznie szybsze niż stare, tradycyjne narzędzia ETL, które były czasochłonne, a co za tym idzie, potrzebowały czasu na załadowanie danych ze źródła do docelowego systemu BI. Takie nowoczesne narzędzia do analityki biznesowej zwiększają wydajność firmy i pomagają szybko podejmować decyzje oparte na danych.

Patrząc na rosnący wpływ ekosystemu online i przesuwanie preferencji użytkowników na urządzenia mobilne i internetowe, analiza dużych zbiorów danych nie jest już opcją, ale kluczowym czynnikiem sukcesu. To skuteczne narzędzie pomaga im podejmować trafne decyzje biznesowe. Niższy koszt, skalowalność, silne wsparcie IT i wyjątkowa przewaga konkurencyjna sprawiły, że big data jest jedną z najbardziej cenionych technologii tej epoki.

3. Skrobanie sieci:

Dzięki web scrapingowi proces ekstrakcji docelowych danych staje się łatwiejszy. Dzięki temu kolejne etapy sensownego przetwarzania i analizy oraz generowania BI stają się płynniejsze i znacznie wydajniejsze. Dzięki możliwości indeksowania zarówno nieustrukturyzowanych danych, jak i treści z mediów społecznościowych, możesz zarzucić szeroką sieć w zwiększaniu skuteczności swoich systemów BI.

Możesz słuchać tego, co ludzie mówią o Twojej marce, dostosowywać zarządzanie reputacją, poprawiać swoją osobowość online oraz opracowywać i wdrażać strategiczne kampanie marketingowe, które niosą ze sobą większe prawdopodobieństwo udanych konwersji dla Twojej firmy. Z web scrapingu mogą wyłonić się różne aplikacje — usługi agregatora, usługi ogłoszeniowe, porównywarki, marketerzy, zespoły finansowe i analitycy biznesowi — wszyscy uważają, że bardzo efektywne jest wykorzystanie propozycji wartości web scrapingu i eksploracji danych, aby dodać niezbędną przewagę do ich działalności .

4. Pulpit analizy biznesowej:

Pulpit nawigacyjny to w zasadzie wizualne przedstawienie najważniejszych i istotnych informacji, które można wyświetlić w jednym podsumowaniu. Wszystkie wymagane informacje są scalane i rozmieszczane na jednym ekranie, dzięki czemu użytkownicy mogą je monitorować i czytać na pierwszy rzut oka. Niektóre z kluczowych cech, które definiują skuteczny pulpit nawigacyjny BI, są następujące:

• Wszystkie dane i wizualizacje mieszczą się na jednym ekranie komputera. Nie ma więc potrzeby ich przewijania.
• Wyświetla najważniejsze wskaźniki wydajności, które należy regularnie monitorować.
• Pulpity nawigacyjne są bardzo łatwe do zrozumienia i użytkowania, ponieważ mają prostszy język projektowania.
• Wyświetlane dane mogą być automatycznie aktualizowane bez jakiejkolwiek pracy ręcznej. Ale prawdą jest również, że częstotliwość aktualizacji będzie różna w zależności od organizacji.

5. Raportowanie wywiadu gospodarczego:

Raportowanie w Business Intelligence oznacza prezentację danych użytkownikom końcowym w taki sposób, aby mogli łatwo je zrozumieć i przeanalizować z korzyścią dla swoich firm. Zwykle raport przedstawia tekst i liczby w tabeli, a ponadto jest zoptymalizowany pod kątem drukowania i obsługuje inne formaty dokumentów, takie jak PDF. W każdym rozwiązaniu analizy biznesowej raportowanie odgrywa kluczową rolę, ponieważ pomaga firmom zrozumieć sens gromadzonych danych.

Odbywa się to w celu zwiększenia jego konkurencyjności na rynku. Na rynku dostępne są różne narzędzia do analizy biznesowej i raportowania typu open source. W dzisiejszych czasach analityka biznesowa stała się nieodłącznym elementem firmy, jeśli chcą mocno wyryć swoją nazwę w tej konkurencyjnej erze. Ci, którzy chcą wydobyć maksimum z BI, muszą być świadomi i mieć praktyczną wiedzę na temat tych podstawowych elementów dobrego systemu BI.