고객 데이터 플랫폼을 사용하여 전자상거래 마케팅 강화

게시 됨: 2021-08-06

모든 고객 상호 작용 및 거래가 추적, 기록 및 저장됨에 따라 기업은 고품질의 자사 데이터로 넘쳐납니다. 이것이 헛된 것인지 여부는 기업이 얼마나 잘 수집, 저장 및 조치하는지에 따라 결정됩니다.

이 기능을 최적화하고 현대화하는 새로운 서비스인 CDP(고객 데이터 플랫폼)를 입력하십시오.

CDP란 무엇입니까?

CDP는 Customer Data Platform의 약자로 고객 데이터를 수집, 저장, 구성 및 표시하는 사전 구축된 소프트웨어입니다.

CDP는 중앙 집중식 환경에서 포괄적인 고객 프로필을 구축하는 데 사용되므로 모든 주요 이해 관계자가 정확하고 일관된 고객 프로필에 액세스할 수 있습니다. 이러한 프로필을 사용하여 다양한 채널에서 사용자를 위한 초개인화된 경험을 만들 수 있습니다.

지금 우리가 데이터를 수집하는 방법에 문제가 있습니까?

데이터 수집, 저장, 표시 및 작업은 주로 영업, IT, 분석, 마케팅 및 C-suite의 경영진과 같은 조직의 여러 부서에서 분리되었습니다.

이러한 이해 관계자 간의 데이터는 얼마나 정확하고 일관성이 있으며 고객별로 얼마나 정확합니까?

잘못된 데이터에는 네 가지 주요 장애물이 있습니다.

1. 데이터가 사일로에 존재함

여러 채널에서 데이터를 수집하고 한 고객을 위해 통합할 때 여전히 해당 데이터가 있는 위치와 이러한 사일로가 서로 연결되고 통신하는 방식에 대한 문제가 있습니다. 기업이 고객이 참여하는 더 많은 채널을 추가함에 따라 더 많은 사일로가 나타납니다.

2. 불완전한 고객 신원

귀하의 고객은 모든 종류의 물리적 및 디지털 플랫폼에서 귀하의 비즈니스에 참여합니다. 이러한 공간을 가로지르는 여정을 추적할 수 없다면 비즈니스와 관련하여 그들이 누구인지에 대한 완전한 그림을 얻을 수 없습니다. 귀하의 비즈니스와의 관계의 전체 범위를 알지 못하면 개인화, 세분화 및 통찰력의 기회를 놓치고 양질의 고객 서비스를 잃을 것입니다.

3. 통찰력은 행동으로 이어지지 않는다

데이터가 수집되고 분석가가 이를 해석하고 통찰력을 제공하지만 이 통찰력이 옴니채널 캠페인을 얼마나 쉽게 주도합니까? 이 문제를 해결하면 채널 성과가 아니라 고객 행동으로 캠페인 성공을 측정할 수 있습니다.

4. 데이터 처리 및 조치의 속도

데이터를 수집, 구성, 고객 매칭 및 분석하는 데 얼마나 걸립니까? 확장하면 어떻게 됩니까? 통찰력이 몇 분 안에 또는 며칠 안에 행동할 준비가 되었는지 여부는 큰 경쟁력 차이를 만듭니다.

CDP는 비즈니스에 어떤 이점이 있습니까?

콘텐츠 데이터 플랫폼은 사용 가능한 모든 소스의 데이터를 하나의 시스템으로 가져와서 다양한 데이터 소스를 조합함으로써 위의 문제를 해결하는 방법입니다. 개별 고객에게 정확한 통찰력을 설정하고 모든 부서가 데이터에 효과적으로 액세스하고 협업하고 사용할 수 있도록 정보를 저장하고 사용하는 방법에 기능을 추가합니다.

이를 통해 브랜드 접점 전반에서 사용자 요구에 맞게 개인화된 더 나은 디지털 UX를 개발할 수 있습니다. 또한 사용자가 메시지와 상호 작용하는 방식을 이해하면 뛰어난 데이터 개인화를 통해 메시지를 지속적으로 개선할 수 있습니다.

CDP는 또한 브랜드와 고객의 상호 작용에 대한 풍부하고 완전한 기록을 제공하여 비즈니스 이탈을 줄일 수 있으므로 고객 서비스에 연락할 때 고객이 진정으로 인정받고 인정받는 느낌을 주는 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

마케터는 더 나은 캠페인을 만듭니다

더 나은 세분화를 구축하고 채널뿐만 아니라 고객의 결과를 측정함으로써 마케터는 광고를 적절한 잠재고객에게 보다 효율적으로 타겟팅하고 가치가 높은 고객을 재타겟팅하고 고객 이탈을 줄임으로써 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다.

분석가가 더 나은 대시보드 구축

분석가는 정리되지 않은 데이터 세트로 작업하는 대신 부서와 채널 전반에 걸쳐 성과를 전략화, 예측 및 측정하는 데 도움이 되는 비즈니스 인텔리전스 대시보드를 보다 쉽게 ​​구축할 수 있습니다.

IT는 통합 및 규정 준수를 따라갈 수 있습니다.

CDP는 IT 전문가가 데이터 소스를 모든 부서에서 액세스할 수 있는 중앙 집중식 시스템에 쉽게 통합할 수 있는 방법을 제공합니다. 또한 새로운 데이터 소스를 더 쉽게 추가하고 고객 개인 정보를 보호하며 끊임없이 변화하는 규정 준수를 유지할 수 있습니다.

경영진은 더 나은 통찰력을 얻습니다

정확하고 일관성이 있으며 사람들이 브랜드와 상호 작용하는 방식에 대한 전체적인 관점을 제공하는 고객 기반 데이터를 통해 최고 경영진은 가장 가치 있는 고객에게 서비스를 제공하는 방법과 회사를 이끌어야 할 방향에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

CDP 데이터를 활용하는 방법

충성고객 육성

좋은 데이터는 어떤 고객이 가장 높은 평생 가치(LTV)를 가질 것인지 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 사용자를 조기에 식별하고 개인화를 사용하여 브랜드와의 상호 작용을 강화함으로써 충성도를 얻을 수 있습니다. 고객의 LTV를 개선하는 것은 더 낮은 비용으로 비즈니스 성장을 개선하는 확실한 방법입니다. Amperity에 따르면 "브랜드 고객의 상위 5%는 일반적으로 매출의 50%를 차지합니다."

일회성 구매자 전환

페르소나를 식별하고 커뮤니케이션에서 적절한 후속 제안 및 메시지로 리타겟팅하십시오. 한 번의 판매로 그들에 대해 무엇을 알 수 있습니까? 그들이 당신이 제공하는 것에 관심이 있습니까?

고가치 고객 확보

인구 통계, 지역, 제품 선호도, 심리 통계 및 과거 및 예측 데이터를 사용하여 가치가 높은 고객 유형의 '풍부한 프로필'을 만듭니다.

승진 감면

너무 많은 회사가 일관된 포괄적인 판촉 제안을 제공합니다. 데이터를 사용하여 잠재고객을 제안이 있을 때만 구매하는(및 프로모션으로 타겟팅) 잠재고객과 프로모션 없이 구매할 잠재고객(필요한 경우에만 프로모션으로 타겟팅)으로 분류할 수 있습니다.

CDP에서 찾아야 할 사항

CDP가 데이터에 가치를 부여하는 방법

  1. 데이터가 정확하고 일관되며 완전하며 합법적으로 수집되어 보호되고 있음을 신뢰하십시오 .
  2. 모든 주요 이해 관계자가 하나의 플랫폼에서 데이터에 액세스할 수 있으므로 필요한 데이터와 통찰력에 즉시 액세스할 수 있습니다.
  3. 데이터와 통찰력은 고객 세분화, 성장 예측, 옴니채널 캠페인 조정, 고객 기반의 성공 측정에 기반을 두고 있습니다.

CDP가 고객 데이터를 처리하는 방법

사용하는 CDP는 Shopify, Salesforce, AWS, Google Analytics 또는 Facebook 광고와 같이 비즈니스에서 실행하는 데 사용하는 소프트웨어와 통합됩니다. 그런 다음 소프트웨어 내부의 데이터를 집계 및 대조하여 특정 고객 및 고객 유형의 통합 데이터 프로필에 가치를 제공합니다.

Amperity는 고객 데이터 플랫폼을 효율적이고 가치 있게 만드는 7가지 프로세스를 나열합니다. 그들은 반드시:

  1. 데이터 수집
  2. 기록 통합
  3. 프로필 만들기
  4. 세그먼트 잠재고객
  5. 통찰력 및 예측 제공
  6. 옴니채널 작업 조정
  7. 테스트 및 측정 결과

언제 CDP에 투자해야 합니까?

고객 데이터 플랫폼에 투자할 시기는 경쟁업체보다 지금입니다. 데이터 개인화를 사용하여 콘텐츠 및 비즈니스 성과를 개선하면 이러한 관행을 구현하지 않는 회사에 비해 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

엔터프라이즈 수준의 기업은 데이터 수집 방법에 대한 투명성을 포함하여 추가적인 운영상의 문제에 직면해 있습니다. 수집하는 데이터의 양을 관리하는 방법 데이터 도착, 업데이트, 처리 및 조치되는 속도 데이터가 시스템의 변화를 얼마나 쉽게 견딜 수 있는지; 데이터가 얼마나 안전한지(공격 및 감사를 견딜 수 있는지, GDPR 및 CCPA를 준수하는지).

따라서 올바른 CDP를 선택하기 위한 선택 프로세스가 중요합니다. 그래도 데이터의 출처가 되는 플랫폼을 통해 데이터 소유권을 유지합니다. CDP는 이러한 플랫폼과만 통합됩니다.

CDP 내에서 데이터를 더 빨리 구성하고 이에 대한 조치를 시작할수록 비즈니스를 더 빨리 성장시킬 수 있고 CDP도 함께 확장할 수 있습니다.