대화식 AI 음성 봇 : 고객 서비스 및 판매의 미래

기업은 항상 고객 서비스 및 영업 운영을 자동화하고 간소화하는 방법을 찾고 있습니다. 다행히도 AI의 최신 발전으로 인해 훨씬 ​​쉬워졌습니다. 대화식 AI 음성 봇과 챗봇은 이미 많은 비즈니스에서 게임 체인저가되어 고객 서비스 프로세스를 자동화하고 향상시키고 더 나은 판매 전환을 유도 할 수 있도록 도와줍니다. 특히 대화식 AI 음성 봇을 자세히 살펴보고 이러한 솔루션이 고객 서비스 및 판매를 정확히 변화시키는 방법을 살펴 보겠습니다.

대화식 AI 음성 봇은 무엇입니까?

그렇다면 대화식 AI 음성 봇은 정확히 무엇입니까? 대화식 AI 음성 봇 (AI 음성 에이전트 또는 AI 가상 어시스턴트라고도 함)은 고객과 실시간 음성 대화에 참여할 수있는 AI 기반 소프트웨어 시스템입니다. 그들은 자연 언어 처리 (NLP), 생성 AI 및 머신 러닝 (ML)을 사용하여 자연스럽고 인간과 같은 방식으로 인간의 언어를 정확하게 이해하고 해석하고 대응합니다.

그리고 이러한 솔루션은 엄청나게 인기를 얻고 있으며, 더 많은 비즈니스가 다음 해에 대화식 AI 음성 봇을 구현하려고합니다. 시장이 호황을 누리고있는 것은 당연합니다. 실제로, IndustryArc의 VoiceBots 시장 보고서를 바탕으로, VoiceBots 시장 규모는 2027 년까지 982 억 달러에 이르렀으며 , 2022-2027 년 예측 기간 동안 CAGR 18.6%로 증가합니다.

그러나 모든 대화 형 AI 음성 봇이 동일한 기능을 제공하는 것은 아닙니다. 일부는 인바운드 통화 만 처리 할 수 ​​있지만 다른 솔루션은 아웃 바운드 통화를 시작할 수도 있습니다. 또한 많은 대화가있는 AI 음성 봇은 다국어이며 다른 언어로 고객과 상호 작용할 수 있습니다.

대화적인 AI 음성 봇이 고객 서비스를 변화시키는 방법

24/7 고객 지원

AI 챗봇과 마찬가지로 AI Voice Bots는 업무 시간 외부 및 주말을 포함하여 휴먼 담당자가 사용할 수없는 경우 24 시간 내내 고객을 지원할 수 있습니다. Voicespin의 대화적인 AI Voice Bot은 훌륭한 예입니다. 인바운드 전화에 응답하고 고객이나 잠재 고객의 일반적인 질문에 답변하고 제품이나 서비스에 대한 관련 정보를 제공 할 수 있습니다.

지원 팀의 부하를 밝게하십시오

Calabrio의 보고서는 최근 3 명의 고객 서비스 에이전트 중 1 명 중 1 명이 너무 많은 고객 전화를 처리해야한다고 말합니다 . 대화식 AI 음성 봇은 고객 전화를 독립적으로 처리 할 수 ​​있습니다. 그러나 여기서 현실적으로합시다. 물론 AI 음성 봇은 모든 고객 서비스 요청을 성공적으로 성공적으로 해결할 수 없습니다. 복잡한 상호 작용, 불만 및 기술적 문제의 경우 - 인간 담당자는 여전히 대체 할 수 없습니다.

그러나 일반적인 질문에 대답하거나 기본 정보를 제공하거나 고객이 간단한 문제를 해결하는 데 도움이 될 때 대화식 AI Voice Bot을 구현하는 것은 인간 담당자가 처리 해야하는 인바운드 호출의 수를 줄이는 좋은 방법입니다. 그리고 궁극적으로 지원 팀의 부하가 줄어 듭니다.

적극적인 고객 서비스를 제공하십시오

인바운드 고객 통화에 응답하는 것 외에도 대화식 AI 음성 봇을 사용하여 고객에게 사전에 연락 할 수 있습니다. Gartner의 연구에 따르면 사전 고객 서비스는 고객 만족도 점수 (NPS) 및 고객 노력 점수 (CES)와 같은 일부 주요 고객 서비스 메트릭을 개선합니다.

예를 들어, AI 음성 에이전트는 고객에게 전화하여 다가오는 약속, 지불 또는 구독 갱신을 사전에 상기시킬 수 있습니다. 또는 AI 음성 봇을 사용하여 고객에게 서비스 중단 또는 비상 업데이트에 대해 알리고 실시간으로 업데이트를 유지할 수 있습니다.

지원 관련 비용을 줄입니다

마지막으로 대화식 AI 음성 봇을 구현하면 지원 관련 비용을 줄일 수 있습니다. IBM의 보고서를 기반으로 AI 기반 가상 에이전트를 사용하는 비즈니스는 고객 서비스 비용을 최대 30% 줄일 수 있습니다 . AI 음성 봇은 수십 또는 수백 개의 고객 통화를 동시에 처리 할 수있는 반면, 휴먼 에이전트는 한 번에 한 번의 통화 만 처리 할 수 ​​있습니다. 비즈니스가 일반적으로 높은 인바운드 통화량을 처리하는 경우, 더 많은 인간 담당자를 고용하고 할당 할 필요가 없으므로 새로운 에이전트를 고용하고 훈련하는 데 드는 비용을 줄입니다.

대화적인 AI 음성 봇이 판매 성장을 주도하는 데 도움이되는 방법

리드 자격을 자동화하십시오

고객 서비스 시나리오를 제외하고, 대화식 AI 음성 봇은 영업 환경에서도 효과적으로 사용될 수 있습니다. AI 음성 봇은 실제로 전체 리드 자격 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 제품이나 서비스에 대한 관련 정보를 제공하고 잠재 고객에게 일련의 사전 자격을 갖춘 질문을 요청하고 자격이없는 리드를 필터링하고 잠재 고객의 세부 사항을 포착 할 수 있습니다. 즉, 영업 담당자는 인바운드 및 아웃 바운드 리드를 수동으로 자격을 갖춘 시간을 낭비하지 않아도되며 가장 유망한 잠재 고객과 상호 작용하는 데 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다.

개인화 된 제품 권장 사항을 제공합니다

대화식 AI Voice Bots는 일반적인 질문에 대답하고 자격을 갖춘 리드에 대답하지 않습니다. CRM 시스템과 통합되면 AI Voice Bots는 사용 가능한 고객 데이터를 즉시 가져오고 분석 할 수 있으며 선호도 및 과거 구매에 따라 고객에게 고도로 개인화 된 제품 권장 사항을 제공 할 수 있습니다. 이는 참여를 개선하고 판매 전환을 늘리며 평균 주문 가치를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

약속 일정을 간소화합니다

CRM, Calendar Software 및 E-Commerce 플랫폼과 같은 백엔드 시스템과 대화식 AI 음성 봇의 통합을 통해 이러한 솔루션은 이러한 시스템에서 특정 작업을 수행 할 수 있습니다. 약속 일정은 AI 음성 봇, 특히 부동산, 의료 및 금융 서비스와 같은 산업에서 가장 일반적인 사용 사례 중 하나입니다. 캘린더 소프트웨어와 통합되면 AI 음성 봇은 팀의 가용성을 실시간으로 확인하고 오픈 타임 슬롯을 제안하며 판매 에이전트와의 예약/ 회의/ 데모 통화를 자동으로 예약하여 팀에 많은 시간을 절약 할 수 있습니다.

대화식 AI 음성 봇으로 시작하십시오

대화적인 AI 음성 봇은 여전히 ​​새로운 기술이지만 AI 및 NLP의 발전으로 인해 빠른 속도로 개발되고 향상되고 있습니다. 고객 서비스 및 영업 운영을 자동화 할 수있는 방법을 찾고 있다면 대화식 AI 음성 봇을 구현하는 것이 최상의 솔루션 일 수 있습니다. 최신 LLM (대형 언어 모델)을 활용하고 백엔드 시스템과 통합하는 올바른 플랫폼을 사용하여 AI 음성 봇이 휴먼 에이전트와 함께 작동하도록하는 올바른 전략-고객 서비스 및 영업 전략을 진정으로 향상시킬 수 있습니다.