봇: 좋은 것, 나쁜 것, 못생긴 것

시대를 초월한 봇

구글 듀플렉스를 얼마나 많이 사용하셨나요? 예, 약속을 예약할 수 있는 최신 Google 어시스턴트(튜링 테스트 통과)입니다. 언어뿐만 아니라 사람의 말의 뉘앙스까지 이해함으로써 기업을 돕고 사람처럼 상호 작용할 수 있도록 해야 합니다. 따라서 Google Duplex가 시장에 출시되고 서비스 산업의 사람들 사이에서 이를 발견할 수 있는지 확인하게 되어 매우 기쁠 것입니다. 그러나 여러분 중 얼마나 많은 사람들이 Rogerian 심리 치료사인 Eliza와 이야기를 나누거나 들어본 적이 있습니까? 내가 처음 Eliza와 상호 작용했을 때 나는 약간 겁이 났고 오히려 그것에 대해 신비했습니다. 나는 그때 겨우 십대였고 내 컴퓨터에서 그녀를 제거하기로 결정했습니다. 몇 년 후, 내가 챗봇과 대화했다는 것을 깨달았습니다. 챗봇은 입력에서 나온 단어를 사용하여 출력을 형성하고 대화를 계속합니다. Eliza와 대화하고 싶다면 온라인으로 대화할 수 있습니다. 그리고 그 기원이 궁금하신 분들을 위해 Eliza의 초기 버전이 1966년에 출시되었습니다.

그러나 Eliza는 튜링 테스트에 실패했기 때문에 완벽하지 않았습니다. 튜링 테스트는 기계가 인간과 대화할 때 통과하며 대화를 들어도 둘 중 어느 것이 인간이고 어느 것이 기계인지 확인할 수 없습니다. 우리 대부분이 기억할 또 다른 봇은 MS Word의 유용한 클립인 Clippy입니다. 이 클립은 도움이 되지 않고 작업 중간에 방해를 하고 편지를 쓰거나 스프레드시트를 만드는 데 도움이 필요한지 묻습니다.

Apple은 Siri를 만들고 개선했으며, Microsoft Cortana는 가방에서 벗어났습니다. 올해 Amazon의 Alexa는 전 세계 가정에서 탁상용 스피커의 역동성을 변화시키고 있습니다. 그러나 이들은 구체적으로 챗봇이 아니라 의미 있는 내용을 입력하지 않고도 웹에 연결하는 웹봇이라고 할 수 있습니다.

따라서 외국인 혐오적인 Microsoft Chatbot Tay에서 은행 기관이 구축하려고 하는 형편없는 고객 관리 챗봇에 이르기까지(그들은 우리의 문제를 거의 해결하지 못했습니다), 오늘 우리는 봇의 최고와 최악과 이를 낳은 기술에 대해 논의할 것입니다. .

좋은 봇

봇이라는 단어 자체가 터미네이터의 총알을 쏘는 광적인 로봇의 기억을 떠올리게 하지만, 봇이 모두 나쁜 것은 아니며, 사실은 표절 여부를 확인하는 저작권 봇이나 Googlebot 또는 Bingbot과 같은 검색 엔진에서 사용합니다.

때때로 날씨나 축구 경기 결과와 같은 항목을 Google에 검색하면 상단에 적절한 결과가 표시될 수 있습니다. 이것은 관련 정보를 추적하고 시간이 지남에 따라 해당 정보를 업데이트하여 일반적인 검색을 할 때 적절한 결과를 제공하는 봇의 도움을 통해 이루어집니다.

전자 상거래 전쟁의 부상으로 인터넷을 탐색하여 주문형 제품의 가격 데이터를 수집하는 상인 봇이라는 새로운 유형의 봇이 등장했습니다. 이들은 Amazon 또는 eBay와 같은 여러 웹사이트에서 사용됩니다. 점점 더 많은 온라인 소매업체가 가격 정보를 수집하고 더 많은 고객을 유치하기 위해 경쟁력 있는 가격을 설정하여 비즈니스를 유지하기 위해 이를 사용하고 있습니다.

미디어 봇이라고도 하는 데이터 봇은 특정 이벤트와 관련된 최신 데이터를 가져오는 데 도움을 주는 것입니다. Google 뉴스에서 "지진"을 검색하면 재해에 대한 최신 기사는 물론 실시간 보고서, 피해를 입은 사람들이 업데이트한 동영상 등 모든 것을 찾을 수 있습니다. 이것은 점을 연결하고 발생하는 이벤트에 대한 전체적인 그림을 제공하는 방식으로 정보를 수집하는 소위 미디어 봇의 도움으로 가능합니다.

Customer Care Bot은 질문에 답하거나 문제를 해결하는 동안 단일 접근 방식(다른 문제에 대해 동일한 링크 표시) 때문에 일반적으로 공격을 받는 봇 중 하나입니다. 이 봇은 실제로 가장 빠른 속도로 개발 중인 봇이며 가까운 장래에 대부분의 봇을 보게 될 것입니다. 긍정적인 점은 말과 텍스트를 더 잘 인식하고 있으며 문장의 단어 배치를 기반으로 한 결과를 표시하는 것과는 거리가 멀다는 것입니다. 고객 관리 봇은 심지어 우리의 말이나 텍스트의 스타일에 따라 우리의 정신 상태를 이해하려고 노력하고 그에 따라 우리를 도울 것입니다. 사실, 미래에 초기 대화는 헬프라인 번호의 경우 봇을 통해 처리될 수 있습니다. 이는 기업과 정부가 기술 발전을 통해 더 많은 청중에게 더 나은 지원을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.

나쁜 봇

핵 기술을 포함한 다른 모든 것과 마찬가지로 인간에게 도움이 될 수 있는 모든 것도 항상 약간의 악의적 이득을 얻기 위해 약간 수정되었습니다. 봇에도 동일하게 적용됩니다. 직간접적으로 가장 큰 피해를 입히는 특정 유형의 봇이 있으며 오늘 그 중 일부를 살펴보겠습니다.

웹사이트 트래픽이란 무엇입니까? 글쎄, 그것은 주어진 시간에 웹사이트를 방문하는 사람들의 수입니다. 2016년에 나쁜 봇은 전체 웹사이트 트래픽의 거의 29%를 차지했지만 좋은 봇은 겨우 6%였습니다. 이러한 사기성 봇 중 최악은 클릭 봇입니다. 봇을 클릭하고 이름에서 알 수 있는 대로 정확하게 수행합니다. 링크와 광고를 클릭하여 광고 캠페인을 방해하고(봇의 활동으로 인해 인적 트래픽이 잘못 계산됨) PPC에서 회사가 게시한 광고를 클릭하여 낭비되는 비용을 증가시킵니다(당당 지불). 클릭) Google과 같은 웹사이트의 모델입니다.

클릭 봇과 매우 유사한 다운로드 봇은 인터넷에서 특정 데이터를 다운로드하여 연구 또는 순위 알고리즘을 수행하는 분석 회사의 결과를 비방합니다. 예를 들어 게임을 만들어 Google Play 스토어에 올릴 수 있습니다. 겨우 10명이 다운로드합니다. 그런 다음 앱의 다운로드 횟수를 늘리고 Playstore에서 순위를 높이는 자체 복제 다운로드 봇을 구축하여 더 많은 사람들이 Google Playstore를 방문할 때 앱을 볼 수 있도록 합니다.

위험한 봇의 또 다른 유형은 인간의 행동을 모방하는 임포스터 봇입니다(웹 사이트에서 시간이 지날수록 점점 더 강력해지는 보안 문자를 사용하는 이유). 그들의 의도는 웹 사이트의 방어 계층에 침투한 다음 빠르게 증식하여 웹 사이트의 트래픽을 이러한 속도로 증가시켜 서버가 로드를 처리할 수 없고 오프라인 상태가 되도록 하는 것입니다. 이를 DDoS 공격이라고 하며, 인터넷이 시작된 이래로 이러한 공격이 여러 번 발생했으며 광범위한 피해를 입히고 수천 개의 웹사이트를 다운시켰습니다.

정상적인 작업을 방해하지 않고 대신 사람들이 악의적인 이익을 위해 사용하는 다른 봇은 스팸 봇입니다. 그들은 인터넷에서 기사와 데이터를 훔쳐 다른 형식으로 다시 게시하기 위해 저장하는 경향이 있습니다. 그러나 이러한 콘텐츠는 Google 검색 엔진에 의해 표시되며 궁극적으로 웹사이트를 다운그레이드합니다. 스팸 봇은 또한 임의의 휴대폰 번호 및 이메일 ID와 같은 개인 정보를 인터넷에서 수집하여 데이터를 사용하여 광고 링크(때로는 악성 콘텐츠)를 보낼 수 있습니다.

그리고 손이 안갔던 것들

봇은 좋든 나쁘든 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 이 섹션에서는 정말 손에 잡히지 않아 종료되어야 하는 유명한 봇에 대해 이야기하고 싶습니다. 네, 저는 실시간으로 사용자로부터 배우고 대화하도록 만들어진 Microsoft의 십대 AI 챗봇인 Tay에 대해 이야기하고 있습니다. 불행히도 사람들은 가능성을 이용하고 기계 학습 기능을 사용하여 가장 가능성이 희박한 일을 했습니다. 사람들은 Tay 속어, 인종차별, 성차별을 가르치고 성격이 못생긴 갱스터로 발전하게 만들었습니다.

그것은 곧 해제되었지만 상호 연결된 봇의 전체 네트워크가 악의적 인 의도를 가진 누군가와 같은 방식으로 사용되어 봇이 보안 카메라와 같은 실제 전자 장치를 제어하는 ​​경우 상상할 수 있습니다. 도어 컨트롤 등의 결과는 심지어 터미네이터 영화에서 나올 수도 있습니다.

그래서 당신은 어떻게 생각하십니까? 봇이 세계를 장악할 것인가 아니면 금년 말까지 거의 모든 웹사이트에서 보안 문자를 계속 채워야 합니까?