Ulasan Promptcloud tentang Tableau – Alat Visualisasi Data

Platform BI baru Tableau telah dipuji secara luas sebagai salah satu platform BI swalayan terbaik di luar sana. Dengan banyak fitur di bawah ikat pinggangnya, alat ini sangat penting untuk visualisasi BI dan Big Data bagi perusahaan di seluruh skala dan vertikal industri. Alat canggih ini memungkinkan Anda melakukan transisi dari data mentah ke analitik dalam hitungan menit dan menyediakan daftar kemampuan visualisasi data. Ini membantu menjembatani kesenjangan dari ilmuwan data yang sangat teknis, hingga pelaporan berorientasi bisnis untuk pemangku kepentingan dan pengambil keputusan.

Tableau telah memperoleh kemajuan pesat sejak awal dan telah muncul sebagai alat BI dan analitik yang matang. Versi terbarunya, Tableau 10 telah memasukkan umpan balik pengguna dan telah memperkenalkan perombakan desain UI yang membuat alat visualisasi data mudah dan intuitif untuk digunakan. Tetapi apakah perubahan UI ini cukup untuk menangkis persaingan ketat dari Microsoft Power BI dan Zoho Reports? Untuk mengetahui jawaban atas pertanyaan ini, mari kita lihat berbagai fitur yang dikemas ke dalam alat visualisasi data. Ini akan membantu kami memutuskan untuk mendukung atau menentang alat ini secara keseluruhan.

Belajar Tablo

Banyak pengembang yang beralih ke Tableau telah mengkonfirmasi bahwa itu membawa kurva belajar yang sedikit curam untuk mereka. Meskipun tidak perlu memiliki spesialis BI atau TI khusus yang terkait dengan pekerjaan itu, belajar mandiri sendiri mungkin membutuhkan sedikit waktu dan usaha. Sementara perusahaan besar dapat membenarkan biaya yang terlibat dalam upaya ini dalam jangka panjang, entitas yang lebih kecil mungkin merasa sulit untuk melihat nilai investasi.

Untuk membantu penggemar BI pemula dan analis profesional, Tableau telah membentuk komunitas pembelajaran online yang komprehensif. Sumber daya di ekosistem ini termasuk grup media sosial, forum, dukungan teknis, diskusi, Komunitas Tableau , blogger Tableau , dan galeri visualisasi. Ini akan mengurangi jumlah waktu yang dibutuhkan oleh pengembang / analis untuk mulai menjadi produktif menggunakan sistem.

Hal yang menarik untuk dipelajari adalah dukungan Tableau untuk konektor data web. Fungsionalitas ini membantu pengembang merancang konektor data khusus yang dapat ditautkan ke sumber web apa pun seperti Facebook, atau Google Documents. Poin penting lainnya adalah opsi kolaborasi yang disediakan oleh versi server dan versi online. Baik peran dan jadwal dapat dikenai analisis tingkat mikro.

Putusan kami – Meskipun kurva pembelajaran memang lebih tinggi daripada alat BI lainnya, setelah dikuasai, itu akan menawarkan sejumlah jalan untuk meningkatkan RoI Anda dengan fungsionalitas hemat waktu dan kinerja yang kuat.

Pengaturan dan konfigurasi

Dalam pengujian kami, kami juga menilai kemudahan pengaturan alat dan konfigurasinya ke sistem kami yang ada. Untuk memulai, Anda perlu mengimpor data. Jika Anda tidak melihat konektor data di mana pun pada antarmuka pengguna baru, jangan khawatir. Tableau telah memilih untuk menamai mereka sebagai 'driver'. Satu area yang menurut kami menarik adalah jumlah kompatibilitas yang ditawarkan oleh alat ini dengan Windows dibandingkan dengan Mac. Dengan Mac, konektor data Tableau hanya dapat terhubung ke MapR, Hadoop, atau HortonWorks. Namun dengan Windows, fungsi konektor diperluas ke aplikasi pihak ketiga lainnya seperti MapReduce dan BigQuery juga.

Hal unik lainnya yang kami perhatikan adalah tidak adanya template untuk elemen visualisasi yang umum digunakan. Ini termasuk radar, donat, dan speedometer. Jika analis perlu menggunakannya, mereka tidak dapat langsung melakukannya; mereka harus melakukan beberapa solusi untuk menggunakan elemen-elemen ini. Namun kehadiran fungsionalitas drag and drop pada antarmuka pengguna membantu menjalankan tugas dengan cara yang lebih cepat.

Poin bagus di sini adalah kemudahan penggunaan dengan Big Data dan kueri lintas-relasional, bahkan ketika volume data mulai mencapai beban yang lebih tinggi. Stabilitas pada beban volume tinggi ini menghasilkan keandalan keseluruhan alat untuk beroperasi dengan baik bahkan ketika data dan catatan perusahaan membengkak.

Putusan kami – Penyiapan dan konfigurasi mudah, tetapi dengan fungsionalitas yang hilang seperti elemen desain, dan penyiapan keamanan yang rumit, ini mungkin bukan pilihan otomatis untuk perusahaan skala besar. Di sini solusi BI dirancang dan dibagikan secara luas di antara kasus penggunaan teknis dan bisnis dan Tableau mungkin tidak sesuai harapan.

Visualisasi data

Munculnya kemajuan teknologi telah membuat visualisasi data lebih interaktif dan lebih kuat dari sebelumnya. Domain telah berpindah dari terbatas pada lembar kerja Excel ke alat yang sepenuhnya terpisah yang dirancang khusus untuk tujuan visualisasi data. Dan di ruang inilah Tableau benar-benar menunjukkan keahliannya sebagai alat visualisasi data dan BI terkemuka di dunia. Kami bukan satu-satunya yang mengatakan demikian. Pengakuan industri dalam bentuk Gartner juga menguatkan pandangan ini. Laporan Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms dari Gartner menyoroti Tableau sebagai pemimpin di tahun 2015 .

Tableau telah membuat visualisasi data lebih sederhana dan lebih berdampak. Alat ini membantu untuk melihat data dari berbagai sudut dan mengiris dan memotong angka untuk pembuatan wawasan. Ini memenuhi KPI yang sangat penting dari perangkat lunak BI yang baik – yaitu memberikan jenis informasi yang tepat kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat. Pengguna bisnis mendapatkan kendali untuk membuat dan menerbitkan dasbor serta mendistribusikannya ke pemangku kepentingan, klien, atau badan pengatur. Ini menyediakan berbagai jalan untuk menampilkan data dengan tampilan yang berbeda. Analis bisnis dapat dengan mudah menerapkan filter dan melakukan analisis tingkat granular. Mereka dapat melihat garis tren dan menghasilkan perkiraan untuk memberikan arahan pada bisnis.

Dengan tablo, analis bisnis dapat dengan mudah menyelesaikan kesulitan mengubah angka belaka menjadi cerita yang menarik. Dengan kueri on-the-fly, bagan melampaui elemen presentasi statis ke jendela visual waktu nyata untuk situasi atau pertanyaan tertentu. Ini dicapai terutama melalui fungsi Pengelompokan dan Filter. Sementara filter memungkinkan Anda untuk bekerja dengan data berdasarkan kondisi tertentu, pengelompokan memungkinkan Anda untuk menggabungkan beberapa catatan secara logis ke dalam grup tertentu untuk analisis lebih lanjut.

Satu-satunya kelemahan yang bekerja melawan kemampuan visualisasi data Tableau adalah kurva belajarnya yang curam. Kami perlu bolak-balik beberapa kali untuk memahami elemen visualisasi data, komponen, dan antarmuka pengguna yang disajikan kepada kami oleh alat. Jika Anda mampu menginvestasikan sedikit waktu sumber daya manusia Anda untuk mempercepat aspek ini, maka yakinlah, nilai yang diberikan oleh visualisasi data dari Tableau akan benar-benar sepadan dengan usaha.

Putusan kami – Kemudahan penggunaan yang luar biasa dan hasil yang kuat yang terkait dengan bagian visualisasi data Tableau jauh melebihi hambatan kecil seperti kurva pembelajaran yang curam dan investasi waktu yang diperlukan untuk melepaskan kekuatan penuh alat ini.

Harga

Tableau tersedia dalam lima rasa berbeda – Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Reader, dan Tableau Public. Harga mengikuti lempengan di bawah ini -

• Tahun pertama – $1000 untuk satu pengguna desktop atau $3000 untuk satu pengguna desktop yang dibundel dengan hingga 5 konsumen bersama dengan dukungan cloud
• Paket 3 tahun mulai dari $2000 untuk pengguna desktop tunggal atau $8000 untuk pengguna desktop tunggal dengan hingga 5 konsumen di cloud
• Sambungan tambahan dapat diperoleh dengan harga $1000 untuk tahun pertama atau $2000 untuk tiga tahun.

[spacer tinggi="10px"]

Meskipun harganya terlihat masuk akal, jika dibandingkan dengan pesaing seperti Microsoft Power BI, harganya lebih tinggi. Juga, pertimbangkan fakta bahwa Microsoft memberikan bobot yang sangat besar di belakang solusi BI dengan dukungan Office 365 yang lengkap. Ini menjadikan solusi Microsoft proposisi yang jauh lebih baik daripada Tableau.

Putusan kami – Cara terbaik untuk meningkatkan adopsi tanpa merasa terlalu terbebani biaya adalah memulai dengan versi gratis/percobaan. Ini akan membantu Anda memahami bagaimana alat berperilaku dengan sistem, format file, dan proses yang ada. Setelah Anda puas, Anda dapat pindah ke versi Desktop dan membangun ruang kerja BI Anda dari sana.

Pikiran perpisahan

Dari semua alat BI yang telah kami kerjakan, kami menemukan Tableau sebagai alat BI swalayan yang benar-benar matang. Desain ramping dan kemampuannya untuk mengikuti tren yang berkembang telah menjadikannya favorit di antara pakar BI dan analitik di seluruh dunia. Dengan sejumlah fitur yang mudah digunakan, ada banyak fungsi yang biasanya tidak tersedia dalam produk pesaing.

Kami menganggapnya sebagai alat visualisasi data yang luar biasa pada berbagai kriteria. Memang benar bahwa alat ini terganggu oleh beberapa masalah seperti label harga yang mahal, fitur yang sangat hilang, dan lini produk yang membingungkan. Tetapi jika kita mengesampingkan faktor-faktor ini, sebenarnya tidak ada yang salah dengan alat desktop Tableau. Terakhir, untuk pengguna pertama kali, Tableau menawarkan uji coba gratis yang dapat mereka tingkatkan ke perangkat lunak lengkap jika mereka menyukai apa yang mereka dapatkan dengan uji coba gratis.

Berencana untuk memperoleh data dari web? Kami di sini untuk membantu. Beri tahu kami tentang kebutuhan Anda.