웹에서 데이터를 얼마나 쉽게 추출할 수 있습니까?

기술 발전이 전 세계를 강타하면서 모든 부문이 거대한 변화를 겪고 있습니다. 비즈니스 영역에 관한 한 빅 데이터 및 데이터 분석의 부상은 운영에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 빅 데이터 및 웹 추출 은 고객의 관심사를 식별하는 가장 좋은 방법입니다. 기업은 소비자의 선호도, 선택 및 구매 행동에 대한 명확한 통찰력을 얻을 수 있으며, 이것이 바로 탁월한 비즈니스 성공으로 이어지는 것입니다. 자, 여기서 우리는 결정적인 질문을 접하게 됩니다. 기업과 조직은 소비자 선호도에 대한 중요한 통찰력을 얻기 위해 데이터를 어떻게 활용합니까? 음, 웹 데이터 추출 서비스 와 마이닝은 이러한 맥락에서 두 가지 중요한 프로세스입니다. 웹 데이터 추출 서비스가 프로세스로서 의미하는 바를 살펴보겠습니다.

웹 데이터 추출 디코딩

전 세계의 기업은 중요한 데이터를 검색하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 그러나 그들이 그렇게 하는 데 도움이 되는 것은 무엇입니까? 여기에서 데이터 추출의 개념이 등장합니다. 이 개념의 기능적 정의부터 시작하겠습니다. 공식 정의에 따르면 '데이터 추출'은 크롤링 및 인덱싱을 통해 중요한 정보를 검색하는 것을 의미합니다. 이 추출의 소스는 대부분 구조가 좋지 않거나 구조화되지 않은 데이터 세트입니다. 웹 데이터 추출 서비스 는 올바른 방식으로 수행될 경우 매우 유익한 것으로 판명될 수 있습니다. 온라인 작업으로의 이동이 증가함에 따라 웹에서 데이터를 추출하는 것이 매우 중요해졌습니다.

'스크래핑'의 등장

정보 또는 데이터 검색이라는 행위는 고유한 이름을 갖게 되며, 이를 '데이터 스크래핑'이라고 합니다. 이미 타사 웹사이트에서 데이터를 가져오기로 결정했을 수 있습니다. 그것이 사실이라면 프로젝트에 착수할 적기입니다. 대부분의 추출기는 API의 존재를 확인하는 것으로 시작합니다. 그러나 그들은 이러한 맥락에서 중요하고 고유한 옵션을 인식하지 못할 수 있습니다.

자동 데이터 지원

모든 웹사이트는 구조화된 데이터 소스에 대한 가상 지원을 제공하며 기본적으로 이것도 마찬가지입니다. HTML에서 직접 관련성이 높은 데이터를 가져오거나 검색할 수 있습니다. 이 프로세스를 '웹 스크래핑'이라고 하며 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 웹 스크래핑이 얼마나 유용하고 멋진지 확인해 봅시다.

보고 있는 모든 콘텐츠는 스크랩할 준비가 되었습니다.

우리 모두는 하루 종일 다양한 콘텐츠를 다운로드합니다. 음악이든 중요한 문서든 이미지든 다운로드는 일상적인 일인 것 같습니다. 페이지의 특정 콘텐츠를 성공적으로 다운로드하면 해당 웹사이트에서 브라우저에 대한 무제한 액세스를 제공한다는 의미입니다. 콘텐츠도 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있다는 것을 이해하는 데 오랜 시간이 걸리지 않습니다. 그런 점에서 웹 스크래핑의 중요성을 정의하는 효과적인 이유를 찾아야 할 때입니다. RSS 피드, API 또는 기타 기존 웹 데이터 추출 서비스 방법을 선택하기 전에 웹 스크래핑의 이점을 평가해야 합니다. 이 맥락에서 알아야 할 사항이 있습니다.

웹사이트 대 API: 승자는 누구입니까?

사이트 소유자는 구조화된 데이터 피드보다 공개 또는 공식 웹사이트에 더 관심이 있습니다. API는 변경될 수 있으며 피드는 사전 알림 없이 변경될 수 있습니다. 트위터 개발자 생태계의 붕괴는 이에 대한 중요한 예입니다.

그렇다면 이러한 몰락의 원인은 무엇일까요?

때때로 이러한 오류는 고의적입니다. 그러나 결정적인 이유는 다른 데 있습니다. 대부분의 기업은 구조화된 데이터와 정보를 전혀 모르고 있습니다. 데이터가 손상되거나 변경되거나 망가져도 아무도 신경 쓸 사람이 없습니다.

그러나 웹 사이트에서는 그렇지 않습니다. 공식 웹사이트가 작동을 멈추거나 성능이 저하되면 그 결과는 직접적이고 직접적입니다. 당연히 개발자와 사이트 소유자는 거의 즉시 문제를 해결하기로 결정합니다.

제로율 제한

공개 웹사이트에는 속도 제한이 없습니다. 액세스 자동화에 대한 방어를 구축하는 것이 필수적이지만 대부분의 기업은 그렇게 하는 데 관심이 없습니다. 가입 시 보안 문자가 있는 경우에만 완료됩니다. 반복적으로 요청하지 않으면 DDOS 공격으로 간주될 가능성이 없습니다.

I n-your-face 데이터

웹 스크래핑은 아마도 중요한 데이터에 액세스하는 가장 좋은 방법일 것입니다. 원하는 데이터 세트가 이미 있으므로 액세스 권한을 얻기 위해 API 또는 기타 데이터 소스에 의존할 필요가 없습니다. 사이트를 탐색하고 가장 적절한 데이터를 찾기만 하면 됩니다. 기본 데이터 패턴을 식별하고 파악하면 상당한 도움이 될 것입니다.

알 수 없는 익명 액세스

정보를 수집하거나 비밀리에 데이터를 수집할 수 있습니다. 간단히 말해서 전체 프로세스를 매우 기밀로 유지하고 싶을 수 있습니다. API는 등록을 요구하고 요청을 보내는 데 가장 중요한 부분인 키를 제공합니다. HTTP 요청을 사용하면 사이트 쿠키와 IP 주소만 노출되므로 보안을 유지하고 프로세스를 기밀로 유지할 수 있습니다. 다음은 웹 스크래핑의 이점을 설명하는 몇 가지 이유입니다. 이 요점을 모두 마치면 긁는 기술을 마스터할 때입니다.

웹 데이터 추출 서비스 시작하기

이미 데이터를 확보하고 싶다면 프로젝트의 청사진을 작업할 때입니다. 놀란? 글쎄, 데이터 스크래핑, 또는 오히려 웹 데이터 스크래핑은 약간의 선행 작업과 함께 심층 분석이 필요합니다. API와 함께 문서를 사용할 수 있지만 HTTP 요청의 경우는 그렇지 않습니다. 인내심을 갖고 혁신하십시오. 그러면 프로젝트 전반에 걸쳐 도움이 될 것입니다.

데이터 가져오기

URL을 찾고 끝점을 아는 것으로 프로세스를 시작하십시오. 다음은 고려할 가치가 있는 몇 가지 지침입니다.

• 정리된 정보 : 원하는 정보의 종류에 대한 아이디어가 있어야 합니다. 조직적으로 갖고 싶다면 사이트에서 제공하는 탐색에 의존하십시오. 섹션 및 하위 섹션을 클릭하는 동안 사이트 URL의 변경 사항을 추적하십시오.
• 검색 기능 : 검색 기능이 있는 웹사이트를 사용하면 그 어느 때보다 쉽게 ​​작업을 수행할 수 있습니다. 검색을 기반으로 유용한 용어나 키워드를 계속 입력할 수 있습니다. 그렇게 하는 동안 URL 변경 사항을 추적하십시오.
• 불필요한 매개변수 제거 : 중요한 정보를 찾을 때 GET 매개변수는 중요한 역할을 합니다. URL에서 불필요하고 원하지 않는 GET 매개변수를 찾아 URL에서 제거하십시오. 데이터를 로드하는 데 도움이 되는 항목을 보관하십시오.

페이지 매김이 다음에옵니다

데이터를 찾는 동안 아래로 스크롤하여 다음 페이지로 이동해야 할 수 있습니다. 2페이지를 클릭하면 선택한 URL에 'offset=parameter'가 추가됩니다. 자, 이 기능은 무엇에 관한 것입니까? 'offset=parameter' 함수는 페이지의 기능 수 또는 페이지 번호 매기기 자체를 나타낼 수 있습니다. 이 기능은 "데이터 끝" 상태에 도달할 때까지 여러 반복을 수행하는 데 도움이 됩니다.

AJAX 사용해보기

대부분의 사람들은 데이터 스크래핑에 대한 특정 오해를 조장합니다. 그들은 AJAX가 그들의 일을 그 어느 때보다 어렵게 만든다고 생각하지만 실제로는 그 반대입니다. 데이터 로드를 위해 AJAX를 사용하는 사이트는 원활한 데이터 스크래핑을 보장합니다. AJAX가 JavaScript와 함께 돌아올 때가 멀지 않았습니다. Firebug 또는 Web Inspector에서 '네트워크' 탭을 불러오는 것이 이 상황에서 가장 좋은 방법입니다. 이러한 팁을 염두에 두고 서버에서 중요한 데이터나 정보를 얻을 수 있습니다. 정보를 추출하고 프로세스에서 가장 어렵거나 까다로운 부분인 페이지 마크업에서 정보 를 가져와야 합니다.

비정형 데이터 문제

비정형 데이터를 다룰 때 특정 중요한 측면을 염두에 두어야 합니다. 앞서 언급했듯이 페이지 마크업에서 데이터를 추출하는 것은 매우 중요한 작업입니다. 방법은 다음과 같습니다.

1. CSS 후크 활용

수많은 웹 디자이너에 따르면 CSS 후크는 데이터를 가져오기 위한 최고의 리소스입니다. 많은 클래스를 포함하지 않기 때문에 CSS 후크는 간단한 데이터 스크래핑을 제공합니다.

2. 좋은 HTML 파싱

좋은 HTML 라이브러리를 갖는 것은 여러 가지 면에서 도움이 될 것입니다. 기능적이고 동적인 HTML 구문 분석 라이브러리의 도움으로 원할 때 여러 번 반복할 수 있습니다.

허점 알기

웹 스크래핑은 쉬운 일이 아닙니다. 그러나 깨기 어려운 너트도 아닙니다. 중요한 웹 스크래핑 팁이 필요함과 동시에 트랩에 대한 아이디어를 얻는 것도 필수적입니다. 당신이 그것에 대해 생각하고 있다면, 우리는 당신을 위해 뭔가를 가지고 있습니다!

• 로그인 내용 : 로그인이 필요한 내용은 잠재적인 함정으로 판명될 수 있습니다. 그것은 당신의 신원을 드러내고 당신의 프로젝트의 기밀성을 파괴합니다.

• 속도 제한 : 속도 제한은 스크래핑 요구 사항에 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 미칠 수 있으며 이는 전적으로 작업 중인 응용 프로그램에 따라 다릅니다.

이별의 생각

데이터를 올바른 방법으로 추출하는 것은 비즈니스 벤처의 성공에 매우 중요합니다. 원하는 경험을 제공하지 못하는 전통적인 데이터 추출 방법으로 웹 디자이너와 개발자는 웹 스크래핑 서비스를 수용하고 있습니다 . 이러한 필수 팁과 트릭을 사용하면 완벽한 웹 스크래핑으로 데이터 통찰력을 확실히 얻을 수 있습니다.