Wie KI im Jahr 2021 ins Marketing passt

Wenn Sie in Sachen Marketing Ihre Ohren offen halten, ist es unmöglich, nicht auf Nachrichten und Artikel über künstliche Intelligenz und ihre wachsende Rolle in diesem Bereich gestoßen zu sein.

Eine von MemSQL in Auftrag gegebene Umfrage ergab, dass rund 61 % der Vermarkter sagen, dass KI der wichtigste Aspekt ist, insbesondere in Bezug auf ihre Datenstrategie, aber die Anwendungen von KI und Marketing sind vielfältig genug, um praktisch jede Art von digitalem Ziel zu ermöglichen.

In diesem Artikel erhalten Sie einen genaueren Blick auf die Rolle der künstlichen Intelligenz im Marketing und wie Sie sie in Ihre eigene digitale Unternehmensstrategie implementieren können.

Was ist KI-Marketing?

KI-Marketing oder KI-basiertes Marketing umfasst die Verwendung von Systemen mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um verschiedene Marketingbemühungen zu unterstützen, zu optimieren oder sogar zu skalieren. Da KI Unternehmen in die Lage versetzen kann, wertvollere Daten zu sammeln, sind solche Systeme am wertvollsten, wenn es darum geht, bestimmte Entscheidungen bezüglich Ihrer Strategie zu treffen.

KI-Systeme sammeln Daten und lernen daraus, und Vermarkter können diese nutzen, um besser zu verstehen, was mit einer Marketingkampagne zu tun ist oder wohin sie führen soll.

Aber KI und maschinelles Lernen sind ziemlich komplexe Technologien, mit denen sich viele Menschen nur schwer befassen können – was genau können diese Technologien also leisten?

Hauptvorteile von KI im Marketing

Bevor Sie KI in Ihre Marketingaktivitäten einführen können, lohnt es sich, die Rolle dieser Technologie im Marketing zu kontextualisieren und was sie genau bringt.

Denn es bringt ganz schön viel:

1. Automatisierung

Mit KI können viele langwierige Vorgänge fast vollständig automatisiert werden, was dem Marketingteam helfen kann, sich stärker auf wichtigere Teile der Kampagne zu konzentrieren. Die Technologie kann helfen, Prozesse zu skalieren, die Kommunikationsbedürfnisse größerer Teams zu unterstützen und sogar die Organisation innerhalb der Abteilung zu verbessern.

2. Dateninterpretation

Die von Ihrem Unternehmen gesammelten Daten müssen auch interpretiert werden, um zu wissen, was Ihre nächsten Schritte sein sollten. Diese Rolle kann möglicherweise einem KI-System übertragen werden, das die Daten analysiert, Muster intensiviert und dem Marketingteam Empfehlungen zur sofortigen Umsetzung gibt.

3. Personalisierung

Die Art und Weise, wie Verbraucher mit Marken und Unternehmen interagieren, ändert sich, und zwar schnell. Die Menschen stehen traditionellen Werbemitteln nicht mehr so ​​offen gegenüber. Stattdessen suchen sie nach Personalisierung, damit Anzeigen, Angebote und sogar Texte nur für sie maßgeschneidert erscheinen.

Und mit KI können Unternehmen dies erreichen, da das System verwendet werden kann, um Zielgruppen zu segmentieren und eine bessere Ausrichtung zu ermöglichen.

Was steckt hinter dem KI-Marketing?

Künstliche Intelligenz hat einige große Vorteile, die sie den Marketingaktivitäten eines Unternehmens bringen könnte, aber es kann immer noch einige Verwirrung darüber geben, wie sie all ihre Versprechen einlösen kann. Durch andere Begriffe wie „Machine Learning“ wächst die Verwirrung.

Lassen Sie uns kurz die Komponente der KI in Marketingoperationen klären:

• Maschinelles Lernen – Dies ist ein von KI angetriebener Prozess, bei dem Algorithmen Daten analysieren, die Vermarkter für die Entscheidungsfindung verwenden können. Software, die maschinelles Lernen nutzt, kann sich im Wesentlichen die Daten ansehen und Ihnen sagen, was funktionieren könnte und was nicht;

• Analytics und Big Data – Um Kampagnen und Marketingaktivitäten zu optimieren, müssen Marken heute größere Datenmengen sammeln und verwalten als je zuvor, und manchmal kann es schwierig sein zu wissen, welche Daten den Aufwand wert sind und welche nicht. Aber mit KI lassen sich große Datenmengen einfach verwalten, und das Programm kann Vermarkter in die Lage versetzen, wertvolle Daten schnell zu identifizieren.

• Plattformlösungen – Die Website ist heute eines der wichtigsten digitalen Assets eines Unternehmens und nicht nur ein Ort, an dem Informationen über eine Marke gespeichert werden. Verbraucher wollen bessere, reibungslosere Erfahrungen auf den von ihnen besuchten Websites, was für Websites schwierig sein kann, ständig darauf einzugehen. Aber mit KI-gestützten Plattformlösungen sind Websites besser in der Lage, sich an die Erwartungen der Verbraucher anzupassen.

KI-Marketinganwendungen: So nutzen Sie die Technologie

Jetzt, da Sie die Rolle von KI im Marketing besser verstehen, fragen Sie sich wahrscheinlich, wo sie beispielsweise in Ihre eigene Marketingstrategie passen könnte.

Es gibt viele potenzielle Anwendungen für KI-Marketing, und was Sie tun können, hängt letztendlich von Ihren Ressourcen ab und davon, wie vertraut Sie und Ihre Marketingabteilung mit solchen Technologien sind. Möglicherweise ist eine Lernkurve zu berücksichtigen.

Aber lassen Sie uns im nächsten Teil einige der aufregendsten Möglichkeiten betrachten, wie fast alle Unternehmen KI in ihrer Marketingstrategie nutzen können:

1. Der Chatbot

Dies ist die häufigste Verwendung von KI im Marketing, und die Chancen stehen gut, dass Sie bis jetzt bereits mit einem KI-Chatbot interagiert haben.

Die Art und Weise, wie Marken und Unternehmen mit Verbrauchern interagieren, hat sich im Laufe der Jahre drastisch verändert, insbesondere die Erwartungen der Menschen an den Kundenservice. Kurz gesagt, die Menschen erwarten, praktisch jederzeit Antworten auf ihre Fragen und Unterstützung zu erhalten.

Auf der Geschäftsseite kann es schwierig sein, dieses Maß an Präsenz zu gewährleisten. Selbst während der Bürozeiten kann es einige Zeit dauern, bis die Kundendienstabteilung alle eingehenden Anfragen bearbeitet hat, was nicht ideal ist, wenn man bedenkt, dass je länger sie auf eine Antwort warten, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie einen potenziellen Kunden verlieren.

Aber durch einen KI-gestützten Chatbot erhalten Unternehmen eine erschwingliche Lösung für beide Probleme. Chatbots können in eine Website integriert werden und bieten potenziellen Kunden einen schnellen Zugriff auf die Informationen, die sie für einen Kauf benötigen. Chatbots verlassen sich auf Daten, um die Antwort auf die Frage des Benutzers abzugleichen, und dank maschineller Lernfunktionen lernt der Chatbot auch, wie er Interaktionen verbessern kann.

Tatsächlich laufen einige Interaktionen so gut, dass rund 27 % der Verbraucher angaben, sie seien sich nicht sicher, ob sie mit einer realen Person oder einem Chatbot sprachen.

2. Verbesserung der Sprachsuche

Die Sprachsuche wächst – Google berichtet, dass 27 % der weltweiten Online-Bevölkerung sie auf Mobilgeräten nutzen, und mit der zunehmenden Popularität intelligenter Lautsprecher wie Google Home oder Alexa wird diese Zahl wahrscheinlich noch weiter steigen.

Eine Studie aus dem Jahr 2018 ergab, dass 46 % der Personen , die die Sprachsuche verwenden, fast täglich nach einem lokalen Unternehmen suchen, während 27 % von ihnen sogar die Website des Unternehmens besuchen, nachdem sie eine Sprachsuche durchgeführt haben. Bei all dem Gerede über Suchmaschinenoptimierung, um sicherzustellen, dass die Website einer Marke auf die Ergebnisseiten gelangt, ist klar, dass sich Marken jetzt auch auf die Optimierung der Sprachsuche konzentrieren müssen.

Das bedeutet, dass es sich neben dem mächtigen Schlüsselwort auch lohnen könnte, die gesprochene Sprache zu analysieren, die Menschen verwenden, um Informationen über einen KI-gestützten Sprachassistenten nachzuschlagen, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen mehr Chancen hat, ausgewählt zu werden.

Für ein Unternehmen kann es nützlich sein, sich auf eine KI zu verlassen, die Sprachsuchmuster in einer großen Datenmenge erkennen und Marketingfachleuten genau zeigen kann, welche Änderungen am Inhalt vorzunehmen sind, um ihre Sichtbarkeit bei dieser Art von Suchanfragen zu verbessern.

3. Optimierung der Werbung

Insbesondere die Suchmaschinenoptimierung hat bereits viele KI-Funktionalitäten hinzugefügt, um Vermarktern zu helfen, bessere Kampagnen durchzuführen. Von automatisierten Geboten, die Ihre Ausgaben für eine Kampagne optimieren können, bis hin zur Identifizierung von Schlüsselwörtern und sogar zielgerichteten Funktionen, spielt KI eine große Rolle bei bezahlten Anzeigen.

Glücklicherweise verfügen die meisten großen Werbeplattformen über integrierte KI-Funktionalitäten, um Vermarkter bei ihren Zielen zu unterstützen, z. B. die automatische Schaltung der leistungsstärksten Anzeige einer Kampagne zur Optimierung der Budgetausgaben oder die automatische Anpassung des Gebots für ein Keyword.

Aber eine Sache, die diese Plattformen nicht können, ist Ihnen zu sagen, welche Art von Nachricht am besten funktioniert. Selbst wenn Sie die Kampagnen perfekt ausrichten, ist es am Ende die Werbebotschaft, die am meisten darüber aussagt, ob dieser Benutzer handelt oder nicht.

Aber auch in diesem Bereich können Ihnen KI-Systeme helfen. Diese Systeme können nachverfolgen, welche Nachrichten Verbraucher am besten verarbeitet haben, und Ihnen mehr Einblicke darüber geben, welche Art von Verbraucher welche Art von Nachricht bevorzugt.

Auf diese Weise können Anzeigen der richtigen Zielgruppe die richtige Emotion vermitteln, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass die Anzeige ihr Ziel erreicht.

4. Content-Marketing

Content-Marketing hat für die meisten Vermarkter eine große Priorität, wobei rund 72 % von ihnen sagen, dass es eine der besten Möglichkeiten ist, das Engagement zu steigern.

Das Erstellen von Inhalten erfordert jedoch viel Zeit und Mühe, insbesondere in einer umfassenderen Marketingstrategie, die eine größere und konstante Versorgung mit Inhalten erfordern würde. Und nicht nur das Schreiben des Inhalts selbst ist problematisch – sogar das Finden neuer Ideen oder Perspektiven für Themen kann sich manchmal als überwältigend erweisen.

Geben Sie die Möglichkeiten von KI-erstellten Inhalten ein, die bereits verwendet werden, während wir hier sprechen. Es gibt bereits Tools wie Articoolo , die einen Text von Grund auf bearbeiten oder sogar schreiben können, was für Unternehmen praktisch sein kann, die schnell viele Inhalte generieren müssen.

KI kann dabei helfen, wichtige Phrasen und Schlüsselwörter in einen Text zu integrieren, die für SEO-Zwecke Priorität haben, und die Themen zu finden, die es wert sind, in einer umfassenderen Strategie untersucht zu werden.

Bedeutet dies, dass Jobs wie Content-Autoren aus dem Fenster sind? Nicht ganz, aber es kann bedeuten, dass Unternehmen in der Lage sind, qualitativ hochwertigere Inhalte zu produzieren und diese später vor der Veröffentlichung nur vom Inhaltsautor verfeinern zu lassen. In jedem Fall erfolgt die Erstellung von Inhalten viel schneller und auf einem höheren Niveau.

5. Vorausschauende Analytik

Das Verfolgen der Leistung Ihrer Website und anderer Marketingaktivitäten ist ein wesentlicher Bestandteil des Marketings, aber hier gibt es ein Problem, das unvermeidlich ist.

Mit Tools wie Google Analytics interpretieren Sie nur Daten vergangener Aktionen, die Sie dann zu den richtigen Schlussfolgerungen für zukünftige Verbesserungen führen müssen. Dies ist eine wertvolle Leistung, aber es ändert nichts an der Tatsache, dass ein Teil Ihrer Bemühungen (und Ihres Geldes) möglicherweise verschwendet wurde, wenn die Ergebnisse, die Sie sehen, weniger als hervorragend sind. Und es hängt stark davon ab, wie gut Sie diese „richtige Schlussfolgerung“ wirklich erkennen können.

Wenn zum Beispiel eine Seite eine hohe Absprungrate hat, bedeutet das offensichtlich, dass es etwas auf dieser Seite gibt, das Benutzer dazu bringt, die Website zu verlassen. Aber was ist es? Um das herauszufinden, sind weitere Datenanalysen erforderlich, ansonsten ist es nur eine Vermutung.

Bei KI gibt es weniger Interpretationsspielraum. Systeme können frühere Daten verwenden, um Vermarkter in die Lage zu versetzen, fundierte Entscheidungen in Bezug auf ein Produkt oder einen Verbraucher zu treffen oder sogar Verbesserungsbereiche für Websites zu identifizieren.

Die Herausforderungen des KI-Marketings

KI-Marketing hat großes Potenzial, aber Marketingteams sollten sorgfältig überlegen, wann und was sie in ihre Abläufe integrieren, insbesondere bei einigen KI-Tools, die sich in den frühen Entwicklungsstadien befinden.

Einige der größten Herausforderungen, die es zu berücksichtigen gilt:

• Die Lernkurve – sowohl das KI-System als auch die Marketingteams werden Zeit brauchen, um sich anzupassen. Das System braucht Zeit, um Daten zu sammeln und zu lernen, damit es richtige Vorhersagen und Empfehlungen abgeben kann, während Marketingspezialisten analysieren müssen, wo das System in ihren Betrieb passt, sowie seine Grenzen;

• Datenschutzbedenken – KI sammelt Daten, das ist es, was sie tut. Es ist also die Aufgabe von Vermarktern sicherzustellen, dass diese Systeme die Datenschutzgesetze und -vorschriften einhalten;

• Die richtigen Tools finden – KI sorgt für viel Aufregung, und es ist ziemlich einfach, sich übermäßig für die neuen Tools zu begeistern, die auf den Markt kommen. Eine erfolgreiche Einführung von KI-Marketing erfordert jedoch die Identifizierung des Tools, das zu den Geschäftsabläufen des Unternehmens passt und diese wirklich optimieren kann.

• Inspiration finden – Abgesehen von wenigen Ausnahmen wie Chatbots ist KI-Marketing noch nicht so weit verbreitet, dass Unternehmen genügend Vorbilder und Best Practices erhalten, die ihnen helfen können, die KI-Implementierungsstrategie auf ihr Unternehmen zuzuschneiden. Aus diesem Grund ist die interne Analyse Ihrer eigenen Abläufe der Schlüssel, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Entscheidungen treffen.

Fazit

KI-Marketing ist ein Konzept, das Sie in naher Zukunft wahrscheinlich häufiger hören werden, insbesondere da sich die Technologie weiterentwickelt und für Unternehmen jeder Größe zugänglicher wird.

Es lohnt sich, in solche Bemühungen zu investieren, insbesondere wenn Sie bestimmte Tools wie einen Chatbot identifizieren können, die Ihnen wirklich helfen können, bestimmte Vorgänge zu rationalisieren. Unabhängig davon ist es ziemlich klar, dass KI-Marketing hier bleiben wird.