Yapay Zeka 2021'de Pazarlamaya Nasıl Uyar?

Pazarlama söz konusu olduğunda kulaklarınızı tıkarsanız, yapay zeka ve bu alandaki artan rolü ile ilgili haber ve makalelere rastlamamak mümkün değil.

MemSQL tarafından yaptırılan bir anket , pazarlamacıların yaklaşık %61'inin , özellikle veri stratejileriyle ilgili en önemli yönün yapay zeka olduğunu söylediğini, ancak yapay zeka ve pazarlama uygulamalarının neredeyse her türlü dijital hedefi güçlendirecek kadar çeşitli olduğunu buldu.

Bu makalede, yapay zekanın pazarlamadaki rolüne ve bunu kendi dijital iş stratejinize nasıl uygulayabileceğinize daha yakından bakacaksınız.

Yapay zeka pazarlaması nedir?

AI pazarlama veya AI tabanlı pazarlama, çeşitli pazarlama çalışmalarını desteklemek, optimize etmek ve hatta ölçeklendirmek için yapay zeka ile güçlendirilmiş sistemlerin ve makine öğreniminin kullanılmasını içerir. AI, işletmeleri daha değerli veriler toplama konusunda güçlendirebildiğinden, bu tür sistemler, stratejinizle ilgili belirli kararlar almaya geldiğinde çok değerlidir.

Yapay zeka sistemleri veri toplar ve ondan öğrenir ve pazarlamacılar bunu bir pazarlama kampanyasıyla ne yapılması gerektiğini veya nereye gitmesi gerektiğini daha iyi anlamak için kullanabilir.

Ancak yapay zeka ve makine öğrenimi, pek çok insanın kafasını toparlamakta zorlandığı oldukça karmaşık teknolojilerdir - peki bu teknolojiler tam olarak ne yapabilir?

Yapay Zekanın Pazarlamada Başlıca Faydaları

AI'yı pazarlama operasyonlarınıza dahil etmeden önce, bu teknolojinin pazarlamadaki rolünü ve masaya tam olarak ne getirdiğini bağlamsallaştırmaya değer.

Çünkü oldukça fazla şey getiriyor:

1. Otomasyon

Yapay zeka ile birçok sıkıcı işlem tamamen otomatik hale getirilebilir ve bu da pazarlama ekibinin kampanyanın daha acil bölümlerine daha fazla odaklanmasına yardımcı olabilir. Teknoloji, süreçleri ölçeklendirmeye, daha büyük ekiplerin iletişim ihtiyaçlarını desteklemeye ve hatta departman içindeki organizasyonu iyileştirmeye yardımcı olabilir.

2. Veri Yorumlama

İşletmeniz tarafından toplanan veriler de sonraki adımlarınızın ne olması gerektiğini bilmek için yorumlanmalıdır. Bu rol, potansiyel olarak verileri analiz eden, kalıpları yoğunlaştıran ve pazarlama ekibine anında uygulama için öneriler sunan bir yapay zeka sistemine verilebilir.

3. Kişiselleştirme

Tüketicilerin markalar ve şirketlerle etkileşim şekli değişiyor ve hızla değişiyor. İnsanlar artık geleneksel tanıtım araçlarına o kadar açık değiller. Bunun yerine, kişiselleştirmeyi, reklamları, teklifleri ve hatta sadece kendileri için uyarlanmış görünmek için kopyalamayı ararlar.

Sistem, kitleleri segmentlere ayırmak ve daha iyi hedeflemeye izin vermek için kullanılabildiğinden, yapay zeka ile şirketler bunu başarabilir.

Yapay Zeka Pazarlamasına Neler Giriyor?

Yapay zekanın bir şirketin pazarlama operasyonlarına getirebileceği bazı büyük faydaları vardır, ancak tüm vaatlerini nasıl gerçekleştirebileceği konusunda hala bazı kafa karışıklıkları olabilir. 'Makine öğrenimi' gibi diğer terimler aracılığıyla kafa karışıklığı büyür.

Pazarlama operasyonlarında AI bileşenini hızlıca açıklayalım:

• Makine öğrenimi – bu, pazarlamacıların karar vermek için kullanabilecekleri verileri analiz eden algoritmaları içeren, AI tarafından yönlendirilen bir süreçtir. Makine öğreniminden yararlanan yazılımlar temel olarak verilere bakabilir ve size neyin işe yarayıp neyin yaramayacağını söyleyebilir;

• Analitik ve büyük veri – kampanyaları ve pazarlama operasyonlarını optimize etmek için markaların artık her zamankinden daha fazla miktarda veri toplaması ve yönetmesi gerekiyor ve bazen hangi verilerin çabaya değip değmediğini bilmek zor olabilir. Ancak AI ile büyük veriler kolayca yönetilir ve program, pazarlamacıların değerli verileri hızlı bir şekilde tanımlamasını sağlayabilir;

• Platform çözümleri – web sitesi artık bir işletmenin sahip olduğu en önemli dijital varlıklardan biri ve sadece bir marka hakkında bilgi depolamak için bir yer değil. Tüketiciler, ziyaret ettikleri web sitelerinde, web sitelerinin sürekli olarak ele alması zor olabilen daha iyi ve sorunsuz deneyimler ister. Ancak yapay zeka destekli platform çözümleriyle web siteleri, tüketici beklentilerine uyum sağlama konusunda daha donanımlıdır.

AI Pazarlama Uygulamaları: Teknolojiden Nasıl Yararlanılır

Artık AI'nın pazarlamadaki rolünü daha iyi anladığınıza göre, muhtemelen kendi pazarlama stratejinize nereye uyacağını merak ediyorsunuz.

AI pazarlaması için birçok potansiyel uygulama vardır ve nihayetinde yapabilecekleriniz kaynaklarınıza ve sizin ve pazarlama departmanınızın bu tür teknolojilerle ne kadar rahat olduğunuza bağlıdır. Dikkate alınması gereken bir öğrenme eğrisi olabilir.

Ancak bir sonraki bölümde, hemen hemen tüm işletmelerin pazarlama stratejilerinde yapay zekadan yararlanabileceği en heyecan verici yollardan bazılarına göz atalım:

1. Sohbet Robotu

Bu, AI'nın pazarlamada en yaygın kullanımıdır ve şimdiye kadar bir AI sohbet robotuyla etkileşime girmiş olma ihtimaliniz vardır.

Markaların ve şirketlerin tüketicilerle etkileşim biçimleri, özellikle insanların müşteri hizmetleri açısından sahip oldukları beklentilerde, yıllar içinde büyük ölçüde değişti. Özetle, insanlar sorularına ve yardımlarına neredeyse her zaman cevap alabilmeyi umuyorlar.

İş tarafında, bu düzeyde bir varlık garantisi vermek zor olabilir. Mesai saatlerinde bile, müşteri hizmetleri departmanının gelen tüm istekleri yerine getirmesi biraz zaman alabilir; bu, bir yanıt almak için ne kadar çok beklerlerse, potansiyel bir müşteriyi kaybetme olasılığınız o kadar yüksek olduğu düşünüldüğünde bu ideal değildir.

Ancak yapay zeka destekli bir sohbet robotu aracılığıyla şirketler bu sorunların her ikisine de uygun maliyetli bir çözüm buluyor. Chatbot'lar bir web sitesine entegre edilebilir ve potansiyel müşterilere bir satın alma işlemi yapmak için ihtiyaç duydukları bilgilere hızlı erişim sağlayabilir. Chatbotlar, kullanıcının sorduğu sorunun cevabını eşleştirmek için verilere güvenecek ve makine öğrenimi özellikleri sayesinde chatbot, etkileşimlerin nasıl daha iyi hale getirileceğini de öğrenecek.

Aslında, bazı etkileşimler o kadar iyi gidiyor ki , tüketicilerin yaklaşık %27'si gerçek bir kişiyle mi yoksa bir sohbet robotuyla mı konuştuklarından emin olmadıklarını söyledi .

2. Sesli Aramayı Geliştirme

Sesli arama büyüyor – Google , küresel çevrimiçi nüfusun %27'sinin bunu mobil cihazlarda kullandığını ve Google Home veya Alexa gibi akıllı hoparlörlerin artan popülaritesi ile bu sayının muhtemelen daha da artacağını bildiriyor.

2018'de yapılan bir araştırma, sesli aramayı kullanan kişilerin %46'sının neredeyse her gün yerel bir işletme aradığını, %27'sinin ise sesli arama yaptıktan sonra işletmenin web sitesini ziyaret ettiğini buldu. Bir markanın sitesinin sonuç sayfalarına çıkmasını sağlamak için yapılan tüm arama motoru optimizasyonu konuşmalarıyla birlikte, artık markaların da sesli arama optimizasyonuna odaklanması gerektiği açıktır.

Bu, güçlü anahtar kelimenin yanı sıra, işinizin daha fazla seçilme şansına sahip olmasını sağlamak için, AI destekli bir sesli asistan aracılığıyla bilgi aramak için insanların kullandığı konuşulan dili analiz etmenin de ödeme yapabileceği anlamına gelir.

Bir işletme için, büyük miktarda verideki sesli arama modellerini tanımlayabilen ve pazarlamacılara bu tür aramalarda görünürlüklerini artırmak için içerikte tam olarak hangi değişiklikleri yapmaları gerektiğini gösterebilen bir yapay zekaya güvenmek faydalı olabilir.

3. Reklamı Optimize Etme

Özellikle arama motoru optimizasyonu, pazarlamacıların daha iyi kampanyalar yürütmesine yardımcı olmak için birçok AI işlevi ekledi. Bir kampanyaya ne kadar harcadığınızı optimize edebilen otomatik tekliften, anahtar kelimeleri belirlemeye ve hatta hedeflemeyle ilgili özelliklere kadar, AI'nın ücretli reklamlarda büyük bir rolü vardır.

Neyse ki, büyük reklam platformlarının çoğu, bütçe harcamalarını optimize etmek için bir kampanyadan en iyi performans gösteren reklamı otomatik olarak sunmak veya bir anahtar kelimedeki teklifi otomatik olarak ayarlamak gibi, pazarlamacılara hedeflerinde yardımcı olmak için yapay zeka işlevlerini entegre etti.

Ancak bu platformların yapamayacağı bir şey, size ne tür bir mesajın en iyi sonucu verdiğini söylemektir. Sonuçta, kampanyaları mükemmele hedefleseniz bile, o kullanıcının harekete geçip geçmeyeceği konusunda en çok söyleyecek sözü olan reklam mesajıdır.

Ancak yapay zeka sistemleri bu bölümde de size yardımcı olabilir. Bu sistemler, tüketicilerin hangi mesajların en çok işe yaradığını izleyebilir ve hangi tüketicinin hangi tür mesajı tercih ettiği konusunda size daha fazla bilgi verebilir.

Bu şekilde reklamlar, doğru duyguyu doğru hedef kitleye sunabilir ve bu da reklamın amacına ulaşma olasılığını artırır.

4. İçerik Pazarlaması

İçerik pazarlaması, çoğu pazarlamacı için büyük bir önceliktir ve yaklaşık %72'si bunun etkileşimi artırmanın en iyi yollarından biri olduğunu söylüyor.

Ancak içerik oluşturmak, özellikle daha büyük ve sürekli bir içerik arzına ihtiyaç duyacak daha geniş bir pazarlama stratejisinde çok fazla zaman ve çaba gerektirir. Ve sorunlu olan sadece içeriğin kendisini yazmak değil - yeni fikirler veya konular için açılar bulmak bile bazen bunaltıcı olabilir.

Biz konuşurken halihazırda kullanılmakta olan yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin olanaklarını girin. Hızlı bir şekilde çok fazla içerik üretmesi gereken işletmeler için kullanışlı olabilecek, sıfırdan bir metni düzenleyebilen ve hatta yazabilen Articoolo gibi mevcut araçlar var.

AI, SEO amaçları için öncelikli olan bir metne temel kelime öbeklerini ve anahtar kelimeleri entegre etmeye ve daha geniş bir stratejide keşfetmeye değer konuları bulmaya yardımcı olabilir.

Bu, içerik yazarları gibi işlerin pencerenin dışında olduğu anlamına mı geliyor? Tam olarak değil, ancak işletmelerin daha yüksek kaliteli içerik üretebilecekleri ve içerik yazarının yayınlamadan önce daha sonra düzeltmesini sağlayabileceği anlamına gelebilir. Her durumda, içerik oluşturma çok daha hızlı ve daha üst düzeyde yapılır.

5. Tahmine Dayalı Analitik

Web sitenizin performansını ve diğer pazarlama çabalarını izlemek, pazarlamanın önemli bir bileşenidir, ancak burada kaçınılmaz olan bir sorun vardır.

Google Analytics gibi araçlarla, yalnızca geçmişteki eylemlerden gelen verileri yorumluyorsunuz ve bu veriler daha sonra gelecekteki iyileştirmeler için sizi doğru sonuçlara götürmesi gerekiyor. Bu değerli bir başarıdır, ancak gördüğünüz sonuçlar mükemmelden daha azsa, çabalarınızın (ve paranızın) bir kısmının boşa gitmiş olabileceği gerçeğini değiştirmez. Ve bu, büyük ölçüde, bu 'doğru sonucu' gerçekten ne kadar iyi tanımlayabileceğinize bağlıdır.

Örneğin, bir sayfanın hemen çıkma oranı çok yüksekse, bu açıkça o sayfada kullanıcıların siteyi terk etmesine neden olan bir şey olduğu anlamına gelir. Ama bu ne? Bunu anlamak için daha fazla veri analizi gerekiyor, aksi takdirde sadece tahminde bulunulur.

AI ile yorumlama için daha az yer var. Sistemler, pazarlamacıların bir ürün, tüketici hakkında bilinçli kararlar vermelerini ve hatta web sitesi geliştirme alanlarını belirlemelerini sağlamak için önceki verileri alabilir.

AI Pazarlamanın Zorlukları

Yapay zeka pazarlamasının büyük bir potansiyeli var, ancak pazarlama ekipleri, özellikle geliştirmenin ilk aşamalarında olan bazı yapay zeka araçlarıyla, operasyonlarına ne zaman ve neyi entegre edeceklerini dikkatlice düşünmelidir.

Göz önünde bulundurulması gereken en büyük zorluklardan bazıları:

• Öğrenme eğrisi – hem yapay zeka sistemi hem de pazarlama ekiplerinin uyum sağlamak için zamana ihtiyacı olacak. Sistemin veri toplaması ve doğru tahminler ve önerilerde bulunmasını öğrenmesi için zamana ihtiyacı varken, pazarlamacıların sistemin operasyonlarının neresine uyacağını ve sınırlamalarını analiz etmesi gerekecek;

• Gizlilikle ilgili endişeler – AI veri toplar, yaptığı budur. Dolayısıyla, bu sistemlerin bunu gizlilik yasalarına ve düzenlemelerine uygun bir şekilde yapmasını sağlamak pazarlamacıların görevidir;

• Doğru araçları bulma – Yapay zeka çok fazla heyecan sunar ve ortaya çıkan yeni araçlar konusunda aşırı hevesli olmak oldukça kolaydır. Bununla birlikte, başarılı bir AI pazarlamasının benimsenmesi, işletmenin operasyonlarına uyan ve onları gerçekten optimize edebilecek aracın belirlenmesini gerektirir;

• İlham bulmak - sohbet robotları gibi birkaç istisna dışında, AI pazarlaması, işletmelere AI uygulama stratejisini işlerine göre uyarlamalarına yardımcı olabilecek yeterli rol modelleri ve en iyi uygulamaları sağlayacak kadar yaygın değildir. Bu nedenle, doğru kararları verdiğinizden emin olmak için kendi operasyonlarınızı dahili olarak analiz etmek çok önemlidir.

Çözüm

Yapay zeka pazarlaması, özellikle teknoloji geliştikçe ve her büyüklükteki işletme için daha erişilebilir hale geldikçe, yakın gelecekte muhtemelen daha sık duyacağınız bir kavramdır.

Özellikle, belirli işlemleri kolaylaştırmanıza gerçekten yardımcı olabilecek bir sohbet robotu gibi belirli araçları tanımlayabiliyorsanız, bu tür çabalara yatırım yapmaya değer. Ne olursa olsun, AI pazarlamasının burada kalacağı oldukça açık.