Как ИИ вписывается в маркетинг в 2021 году

Если вы держите ухо востро, когда дело доходит до маркетинга, невозможно не наткнуться на новости и статьи об искусственном интеллекте и его растущей роли в этой области.

Одно исследование, проведенное по заказу MemSQL, показало, что около 61% маркетологов говорят, что ИИ является наиболее важным аспектом, особенно в отношении их стратегии работы с данными, но приложения ИИ и маркетинга достаточно разнообразны, чтобы реализовать практически любую цифровую цель.

В этой статье вы более подробно узнаете о роли искусственного интеллекта в маркетинге и о том, как вы можете внедрить его в цифровую стратегию своего бизнеса.

Что такое ИИ-маркетинг?

Маркетинг ИИ или маркетинг на основе ИИ включает использование систем с искусственным интеллектом и машинного обучения для поддержки, оптимизации или даже масштабирования различных маркетинговых мероприятий. Поскольку ИИ может дать компаниям возможность собирать более ценные данные, такие системы наиболее ценны, когда дело доходит до принятия определенных решений, касающихся вашей стратегии.

Системы искусственного интеллекта собирают данные и извлекают из них уроки, а маркетологи могут использовать это, чтобы лучше понять, что делать с маркетинговой кампанией или куда ее следует направить.

Но искусственный интеллект и машинное обучение — это довольно сложные технологии, с которыми многие люди с трудом укладываются в голове — так что же конкретно могут делать эти технологии?

Основные преимущества ИИ в маркетинге

Прежде чем вы сможете внедрить ИИ в свои маркетинговые операции, стоит контекстуализировать роль этой технологии в маркетинге и то, что именно она дает.

Потому что это приносит довольно много:

1. Автоматизация

С помощью ИИ многие утомительные операции могут быть почти полностью автоматизированы, что может помочь маркетинговой команде больше сосредоточиться на более важных частях кампании. Эта технология может помочь масштабировать процессы, удовлетворить потребности в общении больших команд и даже улучшить организацию внутри отдела.

2. Интерпретация данных

Данные, собранные вашим бизнесом, также должны быть интерпретированы, чтобы знать, какими должны быть ваши следующие шаги. Эта роль потенциально может быть отдана системе искусственного интеллекта, которая анализирует данные, усиливает шаблоны и предоставляет маркетинговой команде рекомендации для немедленной реализации.

3. Персонализация

То, как потребители взаимодействуют с брендами и компаниями, меняется очень быстро. Люди уже не так открыты для традиционных средств продвижения. Вместо этого они ищут персонализацию, рекламу, предложения и даже копии, чтобы они выглядели специально для них.

А с помощью ИИ компании могут добиться этого, поскольку систему можно использовать для сегментации аудитории и обеспечения более точного таргетинга.

Что входит в маркетинг ИИ?

Искусственный интеллект имеет некоторые большие преимущества, которые он может принести маркетинговым операциям компании, но все же может возникнуть некоторая путаница в отношении того, как он может выполнить все свои обещания. Через другие термины, такие как «машинное обучение», путаница растет.

Давайте быстро проясним составляющую ИИ в маркетинговых операциях:

• Машинное обучение — это процесс, управляемый ИИ, который включает в себя алгоритмы анализа данных, которые маркетологи могут использовать для принятия решений. Программное обеспечение, использующее машинное обучение, может, по сути, просматривать данные и сообщать вам, что может работать, а что нет;

• Аналитика и большие данные . Для оптимизации кампаний и маркетинговых операций бренды теперь должны собирать и управлять большими объемами данных, чем когда-либо прежде, и иногда может быть трудно понять, какие данные стоят затраченных усилий, а какие нет. Но с помощью ИИ большими данными легко управлять, и программа может дать маркетологам возможность быстро идентифицировать ценные данные;

• Платформенные решения — веб-сайт сейчас является одним из важнейших цифровых активов бизнеса, а не просто местом для хранения информации о бренде. Потребители хотят лучшего и более плавного взаимодействия с веб-сайтами, которые они посещают, а веб-сайтам может быть сложно постоянно обращаться к ним. Но благодаря платформенным решениям на основе ИИ веб-сайты лучше приспособлены для адаптации к ожиданиям потребителей.

Маркетинговые приложения с искусственным интеллектом: как использовать эту технологию

Теперь, когда вы лучше понимаете роль ИИ в маркетинге, вам, вероятно, интересно, как он может вписаться, скажем, в вашу собственную маркетинговую стратегию.

Существует множество потенциальных приложений для маркетинга ИИ, и то, что вы можете сделать, в конечном итоге зависит от ваших ресурсов и от того, насколько вам и вашему отделу маркетинга комфортно с такими технологиями. Может быть кривая обучения, чтобы рассмотреть.

Но в следующей части давайте рассмотрим некоторые из самых интересных способов, которыми почти все компании могут использовать ИИ в своей маркетинговой стратегии:

1. Чат-бот

Это наиболее распространенное использование ИИ в маркетинге, и, скорее всего, вы уже взаимодействовали с чат-ботом ИИ до сих пор.

То, как бренды и компании взаимодействуют с потребителями, сильно изменилось за последние годы, особенно в том, что касается ожиданий людей в отношении обслуживания клиентов. Короче говоря, люди ожидают, что смогут получить ответы на свои вопросы и помощь практически в любое время.

С точки зрения бизнеса может быть трудно гарантировать такой уровень присутствия. Даже в рабочее время отделу обслуживания клиентов может потребоваться некоторое время, чтобы обработать все входящие запросы, что не идеально, учитывая, что чем дольше они ждут ответа, тем больше вероятность того, что вы потеряете потенциального клиента.

Но с помощью чат-бота на базе ИИ компании получают доступное решение обеих этих проблем. Чат-боты могут быть интегрированы в веб-сайт и предлагать потенциальным клиентам быстрый доступ к информации, необходимой им для совершения покупки. Чат-боты будут полагаться на данные, чтобы сопоставить ответ на вопрос, который задает пользователь, а благодаря функциям машинного обучения чат-бот также узнает, как улучшить взаимодействие.

На самом деле, некоторые взаимодействия проходят настолько хорошо, что около 27% потребителей заявили , что не уверены, разговаривают ли они с реальным человеком или с чат-ботом.

2. Улучшение голосового поиска

Голосовой поиск растет — Google сообщает, что 27% мирового онлайн-населения используют его на мобильных устройствах, и с ростом популярности умных динамиков, таких как Google Home или Alexa, это число, вероятно, вырастет еще больше.

Одно исследование 2018 года показало, что 46% людей , использующих голосовой поиск, почти ежедневно ищут местную компанию, а 27% из них даже посещают веб-сайт компании после выполнения голосового поиска. Со всеми разговорами о поисковой оптимизации для обеспечения того, чтобы сайт бренда попадал на страницы результатов, становится ясно, что теперь бренды также должны сосредоточиться на оптимизации голосового поиска.

Это означает, что помимо мощного ключевого слова, также может быть полезно проанализировать разговорный язык, который люди используют для поиска информации с помощью голосового помощника на базе ИИ, чтобы гарантировать, что у вашего бизнеса больше шансов быть выбранным.

Для бизнеса может быть полезно полагаться на ИИ, который может идентифицировать шаблоны голосового поиска в большом объеме данных и показывать маркетологам, какие именно изменения нужно внести в контент, чтобы улучшить их видимость в этих типах поиска.

3. Оптимизация рекламы

В частности, поисковая оптимизация уже добавила множество функций искусственного интеллекта, чтобы помочь маркетологам лучше проводить кампании. От автоматического назначения ставок, которое может оптимизировать ваши расходы на кампанию, до определения ключевых слов и даже функций, связанных с таргетингом, ИИ играет большую роль в платной рекламе.

К счастью, большинство основных рекламных платформ имеют встроенные функции искусственного интеллекта, чтобы помочь маркетологам в достижении их целей, таких как автоматический показ наиболее эффективной рекламы из кампании для оптимизации расходования бюджета или автоматическая корректировка ставки по ключевому слову.

Но одна вещь, которую эти платформы не могут сделать, — это сказать вам, какое сообщение работает лучше всего. В конце концов, даже если вы нацелите кампании на совершенство, именно рекламное сообщение больше всего скажет о том, будет ли этот пользователь действовать или не будет.

Однако системы ИИ могут помочь вам и в этом отделе. Эти системы могут отслеживать, какие сообщения потребители работали лучше всего, и давать вам больше информации о том, какой тип потребителей предпочитает тот или иной тип сообщения.

Таким образом, реклама может передать правильные эмоции нужной аудитории, что увеличивает вероятность того, что реклама достигнет своей цели.

4. Контент-маркетинг

Контент-маркетинг является огромным приоритетом для большинства маркетологов, и около 72% из них говорят, что это один из лучших способов увеличить вовлеченность.

Но создание контента требует много времени и усилий, особенно в более широкой маркетинговой стратегии, которая требует большего и постоянного предоставления контента. И проблема не только в написании самого контента — даже поиск новых идей или точек зрения на темы иногда может оказаться непосильным.

Откройте для себя возможности контента, созданного искусственным интеллектом, который уже используется, пока мы говорим. Существуют инструменты, такие как Articoolo , которые могут редактировать или даже писать текст с нуля, что может быть удобно для предприятий, которым необходимо быстро создавать много контента.

ИИ может помочь интегрировать в текст основные фразы и ключевые слова, которые являются приоритетными для целей SEO, и найти темы, которые стоит изучить в более широкой стратегии.

Означает ли это, что такие вакансии, как авторы контента, исключены? Не совсем так, но это может означать, что компании могут создавать более высококачественный контент, а автор контента просто дорабатывает его перед публикацией. В любом случае создание контента происходит намного быстрее и на более высоком уровне.

5. Предиктивная аналитика

Отслеживание эффективности вашего веб-сайта и других маркетинговых усилий является важным компонентом маркетинга, но есть одна проблема, которую здесь невозможно избежать.

С такими инструментами, как Google Analytics, вы только интерпретируете данные о прошлых действиях, которые затем должны привести вас к правильным выводам для будущих улучшений. Это ценный подвиг, но он не меняет того факта, что некоторые из ваших усилий (и денег) могли быть потрачены впустую, если результаты, которые вы видите, не выдающиеся. И это во многом зависит от того, насколько хорошо вы действительно можете определить этот «правильный вывод».

Например, если на одной странице высокий показатель отказов, это, очевидно, означает, что на этой странице есть что-то, что заставляет пользователей покинуть сайт. Но что это? Чтобы понять это, необходим дополнительный анализ данных, иначе это просто предположение.

С ИИ меньше возможностей для интерпретации. Системы могут использовать предыдущие данные, чтобы дать маркетологам возможность принимать обоснованные решения в отношении продукта, потребителя или даже определять области улучшения веб-сайта.

Проблемы маркетинга ИИ

Маркетинг ИИ имеет большой потенциал, но маркетинговые команды должны тщательно продумать, когда и что интегрировать в свою деятельность, особенно с некоторыми инструментами ИИ, которые находятся на ранних стадиях разработки.

Некоторые из самых больших проблем, которые следует учитывать:

• Кривая обучения — и системе искусственного интеллекта, и маркетинговым командам потребуется время, чтобы приспособиться. Системе нужно время, чтобы собрать данные и научиться делать правильные прогнозы и рекомендации, в то время как маркетологам нужно будет проанализировать, как система впишется в их операции, а также ее ограничения;

• Вопросы конфиденциальности — ИИ собирает данные, вот что он делает. Таким образом, работа маркетологов заключается в том, чтобы убедиться, что эти системы работают в соответствии с законами и правилами о конфиденциальности;

• Поиск правильных инструментов — искусственный интеллект доставляет массу удовольствия, и довольно легко увлечься появлением новых инструментов. Однако для успешного внедрения искусственного интеллекта в маркетинге необходимо определить инструмент, который соответствует бизнес-операциям и может действительно их оптимизировать;

• В поисках вдохновения — за исключением нескольких исключений, таких как чат-боты, маркетинг ИИ все еще не так широко распространен, чтобы дать предприятиям достаточно образцов для подражания и лучших практик, которые могут помочь им адаптировать стратегию внедрения ИИ к своему бизнесу. Именно поэтому внутренний анализ собственных операций является ключевым фактором, позволяющим принимать правильные решения.

Вывод

Маркетинг ИИ — это концепция, которую вы, вероятно, будете слышать чаще в ближайшем будущем, особенно по мере того, как технология развивается и становится более доступной для предприятий любого размера.

Стоит инвестировать в такие усилия, особенно если вы можете определить определенные инструменты, такие как чат-бот, которые действительно могут помочь вам упростить определенные операции. Тем не менее, совершенно очевидно, что маркетинг ИИ никуда не денется.