人工智能如何在 2021 年融入营销

如果您在营销方面保持警惕，就不可能不看到有关人工智能及其在该领域日益重要的作用的新闻和文章。

MemSQL 委托进行的一项调查发现，大约61% 的营销人员表示 AI 是最重要的方面，尤其是在他们的数据策略方面，但 AI 和营销的应用非常多样化，几乎可以实现任何类型的数字目标。

在本文中，您将深入了解人工智能在营销中的作用，以及如何将其实施到您自己的业务数字战略中。

什么是人工智能营销？

人工智能营销或基于人工智能的营销涉及使用人工智能系统和机器学习来支持、优化甚至扩展各种营销活动。 由于 AI 可以使企业能够收集更多有价值的数据，因此在就您的战略做出某些决策时，此类系统最有价值。

人工智能系统收集数据并从中学习，营销人员可以使用它来更好地了解如何处理营销活动，或者它应该走向何方。

但人工智能和机器学习是相当复杂的技术，很多人都难以理解——那么这些技术究竟能做什么？

人工智能在营销中的主要好处

在您将 AI 应用到您的营销运营中之前，有必要先了解一下这项技术在营销中的作用，以及它究竟带来了什么。

因为它带来了很多：

1.自动化

借助人工智能，许多繁琐的操作几乎可以完全自动化，这可以帮助营销团队更加专注于活动中更紧迫的部分。 该技术可以帮助扩展流程，支持更大团队的沟通需求，甚至改善部门内的组织。

2.数据解读

您的企业收集的数据也必须进行解释，以了解您的下一步应该是什么。 这一角色可能会赋予人工智能系统，该系统分析数据、强化模式并向营销团队提供建议以立即实施。

3.个性化

消费者与品牌和公司互动的方式正在发生变化，而且变化很快。 人们不再对传统的促销手段如此开放。 相反，他们寻求个性化，让广告、优惠甚至文案看起来只为他们量身定制。

借助人工智能，公司可以实现这一目标，因为该系统可用于细分受众并实现更好的定位。

什么进入人工智能营销？

人工智能可以为公司的营销业务带来一些巨大的好处，但对于如何实现其所有承诺仍可能存在一些困惑。 通过诸如“机器学习”之类的其他术语，困惑越来越大。

让我们快速澄清一下人工智能在营销运营中的组成部分：

• 机器学习——这是一个由人工智能驱动的过程，其中涉及分析营销人员可用于决策的数据的算法。 利用机器学习的软件基本上可以查看数据并告诉您哪些可行，哪些不可行；

• 分析和大数据——为了优化活动和营销运营，品牌现在必须收集和管理比以往任何时候都多的数据，有时可能很难知道哪些数据值得努力，哪些不值得。 但是借助人工智能，大数据可以轻松管理，并且该程序可以使营销人员能够快速识别有价值的数据；

• 平台解决方案——网站现在是企业拥有的最重要的数字资产之一，它不仅仅是存储品牌信息的地方。 消费者希望在他们访问的网站上获得更好、更流畅的体验，而这对于网站来说可能难以持续解决。 但借助人工智能驱动的平台解决方案，网站能够更好地适应消费者的期望。

人工智能营销应用：如何利用技术

既然您对 AI 在营销中的作用有了更好的了解，您可能想知道它可能适合您自己的营销策略。

人工智能营销有很多潜在的应用，你能做什么最终取决于你的资源以及你和你的营销部门对这些技术的适应程度。 可能需要考虑学习曲线。

但在下一部分，让我们看看几乎所有企业都可以在营销策略中利用人工智能的一些最令人兴奋的方式：

1.聊天机器人

这是 AI 在营销中最常见的用途，到目前为止，您可能已经与 AI 聊天机器人进行了交互。

多年来，品牌和公司与消费者互动的方式发生了巨大变化，尤其是人们对客户服务的期望。 简而言之，人们希望能够在几乎任何时候获得问题的答案和帮助。

在业务端，很难保证这种存在水平。 即使在办公时间，客户服务部门也可能需要一些时间来处理所有传入的请求，考虑到他们等待得到答案的时间越长，您失去潜在客户的可能性就越大，这并不理想。

但通过人工智能驱动的聊天机器人，公司可以为这两个问题提供经济实惠的解决方案。 聊天机器人可以集成到网站中，让潜在客户快速访问他们购买所需的信息。 聊天机器人将依靠数据来匹配用户提出的问题的答案，并且借助机器学习功能，聊天机器人还将学习如何更好地进行交互。

事实上，一些互动非常顺利，以至于大约27% 的消费者表示他们不确定他们是在与真人交谈还是与聊天机器人交谈。

2. 改进语音搜索

语音搜索正在增长——谷歌报告称，全球 27% 的在线人口在移动设备上使用它，随着谷歌 Home 或 Alexa 等智能扬声器的日益普及，这个数字可能会增长得更多。

2018 年的一项研究发现，使用语音搜索的人中有 46%几乎每天都在寻找本地企业，而其中 27% 的人甚至会在进行语音搜索后访问该企业的网站。 随着搜索引擎优化的所有讨论，以确保品牌的网站进入结果页面，很明显，现在品牌也必须关注语音搜索优化。

这意味着除了强大的关键字之外，还可以通过人工智能语音助手分析人们用来查找信息的口语，以确保您的企业有更多被选中的机会。

对于企业而言，依靠能够识别大量数据中的语音搜索模式的 AI 会很有用，并向营销人员准确展示要对内容进行哪些更改以提高他们对这些类型搜索的可见性。

3.优化广告

特别是搜索引擎优化已经添加了许多人工智能功能，以帮助营销人员开展更好的活动。 从可以优化您在广告系列上花费多少的自动出价到识别关键字甚至与定位相关的功能，人工智能在付费广告中发挥着重要作用。

值得庆幸的是，大多数主要广告平台都集成了人工智能功能来帮助营销人员实现目标，例如自动提供广告系列中效果最好的广告以优化预算​​支出或自动调整关键字的出价。

但是这些平台不能做的一件事就是告诉你哪种信息最有效。 最后，即使您将广告系列定位到完美，广告信息最能说明用户是否会采取行动。

但是，人工智能系统也可以在这个部门为您提供帮助。 这些系统可以跟踪消费者最有效的消息，并让您更深入地了解哪种类型的消费者更喜欢哪种类型的消息。

通过这种方式，广告可以为正确的受众提供正确的情感，从而增加广告达到其目标的可能性。

4.内容营销

内容营销是大多数营销人员的重中之重，其中约72% 的人表示这是提高参与度的最佳方式之一。

但是，创建内容需要花费大量的时间和精力，尤其是在需要更大且持续供应内容的更广泛的营销策略中。 不仅是编写内容本身存在问题——即使为主题找到新的想法或角度有时也会被证明是压倒性的。

输入人工智能创建内容的可能性，在我们说话的时候已经在使用这些内容。 现有的工具，例如Articoolo ，可以从头开始编辑甚至编写文本，这对于需要快速生成大量内容的企业来说非常方便。

AI 可以帮助将基本短语和关键字整合到文本中，这些是 SEO 的优先目标，并在更广泛的策略中找到值得探索的主题。

这是否意味着像内容作家这样的工作已经不在了？ 不完全是，但这可能意味着企业能够制作更多高质量的内容，并且只需让内容作者在发布之前对其进行改进。 无论如何，内容创建的速度要快得多，而且水平更高。

5. 预测分析

跟踪您的网站和其他营销活动的表现是营销的重要组成部分，但这里有一个问题是不可避免的。

使用 Google Analytics 等工具，您只需解释过去操作的数据，然后必须引导您得出正确的结论，以便未来改进。 这是一项有价值的壮举，但它不会改变这样一个事实，即如果您看到的结果不那么出色，您的一些努力（和金钱）可能已经白费了。 而且，这在很大程度上取决于你能在多大程度上真正识别出“正确的结论”。

例如，如果一个页面的跳出率很高，这显然意味着该页面上有一些东西正在让用户离开该网站。 但是，它是什么？ 需要更多的数据分析来弄清楚这一点，否则，这只是猜测。

有了人工智能，解释的空间就更小了。 系统可以获取以前的数据，使营销人员能够就产品、消费者做出明智的决策，甚至确定网站改进领域。

人工智能营销的挑战

人工智能营销具有巨大潜力，但营销团队应仔细考虑何时以及将哪些内容整合到他们的运营中，尤其是一些处于开发早期阶段的人工智能工具。

需要考虑的一些最大挑战：

• 学习曲线——人工智能系统和营销团队都需要时间来调整。 系统需要时间来收集数据并学习以做出正确的预测和建议，而营销人员将需要分析系统适合其运营的位置及其局限性；

• 隐私问题——人工智能收集数据，这就是它的作用。 因此，营销人员的工作是确保这些系统以符合隐私法律和法规的方式进行操作；

• 寻找合适的工具——人工智能带来了很多兴奋，而且很容易对即将出现的新工具过于热情。 然而，成功的人工智能营销采用需要确定适合业务运营的工具，并且可以真正优化它们；

• 寻找灵感——除了聊天机器人等少数例外情况，人工智能营销仍然没有那么普遍，无法为企业提供足够的榜样和最佳实践，帮助他们根据业务调整人工智能实施策略。 这就是为什么内部分析您自己的运营是确保您做出正确决策的关键。

结论

人工智能营销是您在不久的将来可能会更频繁地听到的一个概念，尤其是随着技术的发展和任何规模的企业越来越容易获得。

值得在这些努力上进行投资，特别是如果您可以识别某些工具，例如可以真正帮助您简化某些操作的聊天机器人。 无论如何，很明显人工智能营销将继续存在。