2021年のAIがマーケティングにどのように適合するか

マーケティングに関して耳を傾けるなら、人工知能とこの分野でのその成長する役割についてのニュースや記事に出くわさないことは不可能です。

MemSQLが委託したある調査によると、マーケターの約61％が、特にデータ戦略に関してAIが最も重要な側面であると述べていますが、AIとマーケティングのアプリケーションは、事実上あらゆる種類のデジタル目標を強化するのに十分なほど多様です。

この記事では、マーケティングにおける人工知能の役割と、それを独自のビジネスデジタル戦略に実装する方法について詳しく説明します。

AIマーケティングとは何ですか？

AIマーケティングまたはAIベースのマーケティングには、人工知能を活用したシステムと機械学習を使用して、さまざまなマーケティング活動をサポート、最適化、さらには拡張することが含まれます。 AIは企業がより価値のあるデータを収集できるようにするため、そのようなシステムは、戦略に関する特定の決定を行う際に最も価値があります。

AIシステムはデータを収集し、そこから学習します。マーケターはそれを使用して、マーケティングキャンペーンをどうするか、またはどこに向かうべきかをよりよく理解できます。

しかし、AIと機械学習はかなり複雑なテクノロジーであるため、多くの人が頭を悩ませるのに苦労しています。では、これらのテクノロジーは正確に何ができるのでしょうか。

マーケティングにおけるAIの主な利点

AIをマーケティング業務に採用する前に、マーケティングにおけるこのテクノロジーの役割と、それがテーブルにもたらすものをコンテキスト化する価値があります。

それはかなり多くをもたらすので：

1.自動化

AIを使用すると、面倒な操作の多くをほぼ完全に自動化できるため、マーケティングチームはキャンペーンのより差し迫った部分に集中することができます。 このテクノロジーは、プロセスの拡張、大規模なチームのコミュニケーションニーズのサポート、さらには部門内の組織の改善にも役立ちます。

2.データの解釈

あなたのビジネスによって収集されたデータはまたあなたの次のステップがどうあるべきかを知るために解釈されなければなりません。 この役割は、AIシステムに与えられる可能性があります。このシステムは、データを分析し、パターンを強化し、マーケティングチームに推奨事項を提供してすぐに実装します。

3.パーソナライズ

消費者がブランドや企業とどのようにやり取りしているかは変化しており、急速に変化しています。 人々はもはや伝統的な昇進手段にそれほどオープンではありません。 代わりに、彼らはパーソナライズ、広告、オファー、さらには自分たちだけに合わせたように見えるコピーを探します。

また、AIを使用すると、システムを使用してオーディエンスをセグメント化し、より適切なターゲティングが可能になるため、企業はこれを実現できます。

AIマーケティングには何が入りますか？

人工知能には、企業のマーケティング業務にもたらす可能性のある大きなメリットがいくつかありますが、それでも、すべての約束をどのように達成できるかについては、混乱が生じる可能性があります。 「機械学習」のような他の用語を通して、そして混乱は大きくなります。

マーケティング業務におけるAIのコンポーネントを簡単に明らかにしましょう。

• 機械学習–これはAIによって推進されるプロセスであり、マーケターが意思決定に使用できるデータを分析するアルゴリズムが含まれます。 機械学習を活用するソフトウェアは、基本的にデータを調べて、何が機能し、何が機能しないかを教えてくれます。

• 分析とビッグデータ–キャンペーンとマーケティング業務を最適化するために、ブランドはこれまで以上に大量のデータを収集して管理する必要があり、努力する価値のあるデータとそうでないデータを判断するのが難しい場合があります。 しかし、AIを使用すると、ビッグデータを簡単に管理でき、このプログラムにより、マーケターは貴重なデータをすばやく特定できます。

• プラットフォームソリューション– Webサイトは現在、企業が持つ最も重要なデジタル資産の1つであり、ブランドに関する情報を保存するだけの場所ではありません。 消費者は、アクセスするWebサイトでより良い、よりスムーズなエクスペリエンスを望んでいます。これは、Webサイトが常に対処するのが難しい場合があります。 しかし、AIを活用したプラットフォームソリューションを使用すると、Webサイトは消費者の期待にうまく適応できるようになります。

AIマーケティングアプリケーション：テクノロジーを活用する方法

マーケティングにおけるAIの役割をよりよく理解できたので、たとえば、独自のマーケティング戦略にAIがどこに適合するのか疑問に思われるかもしれません。

AIマーケティングには多くの潜在的なアプリケーションがあり、最終的に何ができるかは、リソースと、そのようなテクノロジーに対するあなたとマーケティング部門の快適さによって異なります。 考慮すべき学習曲線があるかもしれません。

しかし、次のパートでは、ほとんどすべての企業がマーケティング戦略でAIを活用できる最もエキサイティングな方法のいくつかを見てみましょう。

1.チャットボット

これは、マーケティングにおけるAIの最も一般的な使用法であり、これまでにAIチャットボットと既にやり取りしたことがある可能性があります。

ブランドや企業が消費者と対話する方法は、特に顧客サービスに関して人々が期待することにおいて、ここ数年で劇的に変化しました。 一言で言えば、人々は事実上いつでも彼らの質問への答えと援助を得ることができることを期待しています。

ビジネス側では、そのレベルのプレゼンスを保証するのは難しい場合があります。 営業時間中であっても、顧客サービス部門はすべての着信要求を処理するのに時間がかかる場合があります。これは、回答を待つ時間が長くなるほど、潜在的な顧客を失う可能性が高くなることを考えると理想的ではありません。

しかし、AIを利用したチャットボットを通じて、企業はこれらの問題の両方に対して手頃なソリューションを手に入れることができます。 チャットボットはWebサイトに統合でき、潜在的な顧客が購入に必要な情報にすばやくアクセスできるようにします。 チャットボットは、ユーザーが配置した質問への回答を照合するためにデータに依存します。機械学習機能のおかげで、チャットボットは対話を改善する方法も学習します。

実際、一部のやり取りは非常にうまくいくため、消費者の約27％が、実際の人と話しているのかチャットボットと話しているのかわからないと答えています。

2.音声検索の改善

音声検索は成長しています– Googleは、世界のオンライン人口の27％がモバイルで音声検索を使用していると報告しており、Google HomeやAlexaなどのスマートスピーカーの人気が高まるにつれ、その数はさらに増える可能性があります。

2018年のある調査によると、音声検索を使用する人の46％は、ほぼ毎日地元のお店を探していますが、27％は、音声検索を行った後にそのお店のウェブサイトにアクセスすることもあります。 ブランドのサイトが結果ページに確実に到達するようにするための検索エンジン最適化のすべての話で、今やブランドも音声検索の最適化に焦点を当てる必要があることは明らかです。

つまり、強力なキーワードとは別に、AIを利用した音声アシスタントを介して情報を検索するために人々が使用する話し言葉を分析して、ビジネスが選択される可能性を高めることもできます。

ビジネスの場合、大量のデータの音声検索パターンを識別できるAIに依存し、マーケターにコンテンツにどのような変更を加えてこれらのタイプの検索の可視性を向上させるかを正確に示すことが役立つ場合があります。

3.広告の最適化

特に検索エンジン最適化は、マーケターがより良いキャンペーンを実行するのを助けるために、すでに多くのAI機能を追加しています。 キャンペーンに費やす金額を最適化できる自動入札から、キーワードの特定、さらにはターゲティング関連の機能まで、AIは有料広告で果たすべき大きな役割を担っています。

ありがたいことに、主要な広告プラットフォームのほとんどは、予算支出を最適化するためにキャンペーンから最高のパフォーマンスの広告を自動的に配信したり、キーワードの入札を自動的に調整したりするなど、マーケターの目標を支援するAI機能を統合しています。

しかし、これらのプラットフォームではできないことの1つは、どの種類のメッセージが最も効果的かを教えてくれることです。 結局、キャンペーンを完璧にターゲットにしたとしても、そのユーザーが行動するかしないかについて最も多くを語るのは広告メッセージです。

ただし、AIシステムはこの部門でも役立ちます。 これらのシステムは、消費者が最も効果的に機能したメッセージを追跡し、どのタイプの消費者がどのタイプのメッセージを好むかに関するより多くの洞察を提供します。

このようにして、広告は適切なオーディエンスに適切な感情を届けることができ、広告が目標に到達する可能性が高まります。

4.コンテンツマーケティング

コンテンツマーケティングは、ほとんどのマーケターにとって非常に優先事項であり、約72％が、エンゲージメントを高めるための最良の方法の1つであると述べています。

ただし、コンテンツの作成には多くの時間と労力が必要です。特に、より多くのコンテンツを継続的に提供する必要がある幅広いマーケティング戦略ではそうです。 また、問題となるのはコンテンツ自体を書くことだけではありません。トピックの新しいアイデアや角度を見つけることでさえ、時には圧倒されることがあります。

AIで作成されたコンテンツの可能性を入力してください。これは、私たちが話しているときにすでに使用されているものです。 Articooloなどの既存のツールがあり、テキストを最初から編集したり、書き込んだりすることもできます。これは、大量のコンテンツを高速で生成する必要がある企業にとって便利です。

AIは、SEOの目的で優先される重要なフレーズやキーワードをテキストに統合し、より幅広い戦略で検討する価値のあるトピックを見つけるのに役立ちます。

これは、コンテンツライターのような仕事が窓の外にあることを意味しますか？ 正確ではありませんが、企業がより高品質のコンテンツを作成し、コンテンツ作成者に後で公開する前にそれを改良させることができることを意味する場合があります。 いずれにせよ、コンテンツの作成ははるかに高速で、より高いレベルで行われます。

5.予測分析

あなたのウェブサイトや他のマーケティング活動のパフォーマンスを追跡することはマーケティングの重要な要素ですが、ここで避けられない問題が1つあります。

Google Analyticsなどのツールを使用すると、過去のアクションからのデータのみを解釈することになり、将来の改善のために正しい結論に導く必要があります。 これは貴重な偉業ですが、あなたが見た結果が恒星に満たない場合、あなたの努力（そしてお金）の一部が無駄になっているかもしれないという事実は変わりません。 そして、それはあなたがその「正しい結論」をどれだけうまく特定できるかに大きく依存します。

たとえば、1つのページのバウンス率が非常に高い場合、それは明らかに、ユーザーがサイトを離れる原因となっている何かがそのページにあることを意味します。 しかし、それは何ですか？ それを理解するには、より多くのデータ分析が必要です。そうでなければ、推測にすぎません。

AIを使用すると、解釈の余地が少なくなります。 システムは以前のデータを利用して、マーケターが製品や消費者に関する情報に基づいた意思決定を行えるようにしたり、Webサイトの改善領域を特定したりすることができます。

AIマーケティングの課題

AIマーケティングには大きな可能性がありますが、マーケティングチームは、特に開発の初期段階にある一部のAIツールを使用して、いつ、何を業務に統合するかを慎重に検討する必要があります。

考慮すべき最大の課題のいくつか：

• 学習曲線–AIシステムチームとマーケティングチームの両方が調整するのに時間が必要になります。 システムは、データを収集し、適切な予測と推奨を行うために学習する時間を必要としますが、マーケターは、システムが運用に適合する場所とその制限を分析する必要があります。

• プライバシーの懸念– AIはデータを収集し、それがデータを収集します。 したがって、これらのシステムがプライバシー法や規制に準拠した方法でそれを実行することを確認するのはマーケターの仕事です。

• 適切なツールを見つける– AIは多くの興奮をもたらし、新しいツールが登場することに過度に熱心になるのは非常に簡単です。 ただし、AIマーケティングの採用を成功させるには、ビジネスの運用に適合し、それらを真に最適化できるツールを特定する必要があります。

• インスピレーションを見つける–チャットボットなどのいくつかの例外を除けば、AIマーケティングはまだ普及しておらず、ビジネスに合わせてAI実装戦略を調整するのに役立つ十分な役割モデルとベストプラクティスを企業に提供しています。 自分の操作を内部的に分析することが、正しい決定を下すための鍵となるのはそのためです。

結論

AIマーケティングは、特にテクノロジーが進化し、あらゆる規模の企業が利用しやすくなるにつれて、近い将来によく耳にする概念です。

特に、特定の操作を合理化するのに真に役立つチャットボットなどの特定のツールを特定できる場合は、このような取り組みに投資する価値があります。 とにかく、AIマーケティングが定着していることは明らかです。