Jak sztuczna inteligencja wpasuje się w marketing w 2021 roku?

Jeśli chodzi o marketing, nie sposób nie natknąć się na nowości i artykuły o sztucznej inteligencji i jej rosnącej roli na tym polu.

Jedno z badań zleconych przez MemSQL wykazało, że około 61% marketerów twierdzi, że sztuczna inteligencja jest najważniejszym aspektem, zwłaszcza w odniesieniu do ich strategii danych, ale zastosowania sztucznej inteligencji i marketingu są wystarczająco zróżnicowane, aby umożliwić praktycznie każdy rodzaj cyfrowego celu.

W tym artykule przyjrzysz się roli sztucznej inteligencji w marketingu i sposobom jej wdrożenia we własnej strategii cyfrowej firmy.

Czym jest marketing AI?

Marketing AI lub marketing oparty na sztucznej inteligencji polega na wykorzystaniu systemów wspieranych przez sztuczną inteligencję i uczenia maszynowego w celu wspierania, optymalizacji, a nawet skalowania różnych przedsięwzięć marketingowych. Ponieważ sztuczna inteligencja może umożliwić firmom gromadzenie cenniejszych danych, takie systemy są najbardziej wartościowe, jeśli chodzi o podejmowanie określonych decyzji dotyczących Twojej strategii.

Systemy sztucznej inteligencji zbierają dane i uczą się na ich podstawie, a marketerzy mogą to wykorzystać, aby lepiej zrozumieć, co zrobić z kampanią marketingową lub dokąd powinna ona zmierzać.

Ale sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dość złożone technologie, nad którymi wiele osób ma trudności z zastanowieniem się – więc co dokładnie te technologie mogą zrobić?

Główne zalety AI w marketingu

Zanim będziesz mógł zastosować sztuczną inteligencję w swoich działaniach marketingowych, warto skontekstualizować rolę tej technologii w marketingu i co dokładnie wnosi do tabeli.

Bo przynosi całkiem sporo:

1. Automatyzacja

Dzięki sztucznej inteligencji wiele żmudnych operacji może być całkowicie zautomatyzowanych, co może pomóc zespołowi marketingowemu skupić się bardziej na bardziej pilnych częściach kampanii. Technologia może pomóc w skalowaniu procesów, zaspokajaniu potrzeb komunikacyjnych większych zespołów, a nawet usprawnianiu organizacji w ramach działu.

2. Interpretacja danych

Dane zebrane przez Twoją firmę również muszą zostać zinterpretowane, aby wiedzieć, jakie powinny być Twoje następne kroki. Potencjalnie tę rolę może pełnić system AI, który analizuje dane, intensyfikuje wzorce i dostarcza zespołowi marketingowemu rekomendacji do natychmiastowego wdrożenia.

3. Personalizacja

Sposób, w jaki konsumenci wchodzą w interakcje z markami i firmami, zmienia się i zmienia się szybko. Ludzie nie są już tak otwarci na tradycyjne środki promocji. Zamiast tego szukają personalizacji, aby reklamy, oferty, a nawet kopie wydawały się dostosowane tylko do nich.

A dzięki sztucznej inteligencji firmy mogą to osiągnąć, ponieważ system może służyć do segmentacji odbiorców i pozwala na lepsze targetowanie.

Co wchodzi w marketing AI?

Sztuczna inteligencja ma pewne duże korzyści, jakie może wnieść do działań marketingowych firmy, ale nadal może istnieć pewne zamieszanie dotyczące tego, w jaki sposób może spełnić wszystkie swoje obietnice. Dzięki innym terminom, takim jak „uczenie maszynowe”, zamieszanie rośnie.

Wyjaśnijmy szybko komponent AI w działaniach marketingowych:

• Uczenie maszynowe – to proces napędzany przez sztuczną inteligencję, który obejmuje algorytmy analizujące dane, które marketerzy mogą wykorzystać do podejmowania decyzji. Oprogramowanie wykorzystujące uczenie maszynowe może zasadniczo spojrzeć na dane i powiedzieć, co może działać, a co nie;

• Analityka i big data – aby zoptymalizować kampanie i działania marketingowe, marki muszą teraz gromadzić i zarządzać większą ilością danych niż kiedykolwiek wcześniej, a czasami może być trudno zorientować się, które dane są warte wysiłku, a jakie nie. Jednak dzięki sztucznej inteligencji zarządzanie dużymi danymi jest łatwe, a program może umożliwić marketerom szybkie identyfikowanie cennych danych;

• Rozwiązania platformowe – strona internetowa jest obecnie jednym z najważniejszych zasobów cyfrowych, jakie posiada firma, a nie tylko miejscem przechowywania informacji o marce. Konsumenci chcą lepszych, płynniejszych doświadczeń w odwiedzanych witrynach, co może być trudne dla witryn internetowych. Jednak dzięki rozwiązaniom platformowym opartym na sztucznej inteligencji strony internetowe są lepiej przystosowane do dostosowywania się do oczekiwań konsumentów.

Aplikacje marketingowe AI: jak wykorzystać technologię

Teraz, gdy lepiej rozumiesz rolę sztucznej inteligencji w marketingu, prawdopodobnie zastanawiasz się, gdzie może ona pasować, powiedzmy, do Twojej własnej strategii marketingowej.

Istnieje wiele potencjalnych zastosowań marketingu AI, a to, co możesz zrobić, ostatecznie zależy od Twoich zasobów i tego, jak wygodnie Ty i Twój dział marketingu jesteście z takimi technologiami. Może istnieć krzywa uczenia się do rozważenia.

Ale w następnej części przyjrzyjmy się niektórym z najbardziej ekscytujących sposobów, w jakie prawie wszystkie firmy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej strategii marketingowej:

1. Chatbot

Jest to najczęstsze zastosowanie AI w marketingu i są szanse, że do tej pory miałeś już interakcję z chatbotem AI.

Sposób, w jaki marki i firmy wchodzą w interakcje z konsumentami, zmienił się drastycznie na przestrzeni lat, szczególnie jeśli chodzi o oczekiwania ludzi w zakresie obsługi klienta. Krótko mówiąc, ludzie oczekują, że będą mogli uzyskać odpowiedzi na swoje pytania i pomoc w praktycznie dowolnym czasie.

Z biznesowego punktu widzenia zagwarantowanie obecności na takim poziomie może być trudne. Nawet w godzinach pracy dział obsługi klienta może zająć trochę czasu, aby przetworzyć wszystkie przychodzące zapytania, co nie jest idealne, biorąc pod uwagę, że im dłużej czekają na odpowiedź, tym bardziej prawdopodobne jest, że stracisz potencjalnego klienta.

Jednak dzięki chatbotowi opartemu na sztucznej inteligencji firmy uzyskują niedrogie rozwiązanie obu tych problemów. Chatboty można zintegrować ze stroną internetową i zaoferować potencjalnym klientom szybki dostęp do informacji potrzebnych do dokonania zakupu. Chatboty będą opierać się na danych, aby dopasować odpowiedź do pytania zadanego przez użytkownika, a dzięki funkcjom uczenia maszynowego chatbot nauczy się również, jak ulepszyć interakcje.

W rzeczywistości niektóre interakcje przebiegają tak dobrze, że około 27% konsumentów stwierdziło , że nie ma pewności, czy rozmawiają z prawdziwą osobą, czy z chatbotem.

2. Poprawa wyszukiwania głosowego

Wyszukiwanie głosowe rośnie – Google informuje, że 27% światowej populacji online korzysta z niej na urządzeniach mobilnych, a wraz ze wzrostem popularności inteligentnych głośników, takich jak Google Home czy Alexa, liczba ta prawdopodobnie wzrośnie jeszcze bardziej.

Jedno z badań z 2018 r. wykazało, że 46% osób korzystających z wyszukiwania głosowego prawie codziennie szuka lokalnej firmy, a 27% z nich odwiedzi nawet witrynę firmy po przeprowadzeniu wyszukiwania głosowego. Biorąc pod uwagę całą dyskusję o optymalizacji pod kątem wyszukiwarek, aby zapewnić, że witryna marki trafia na strony wyników, jasne jest, że teraz marki muszą również skupić się na optymalizacji wyszukiwania głosowego.

Oznacza to, że oprócz potężnego słowa kluczowego może również opłacać się analizowanie języka mówionego, którego ludzie używają do wyszukiwania informacji za pomocą asystenta głosowego opartego na sztucznej inteligencji, aby zapewnić, że Twoja firma ma większe szanse na wybór.

Dla firmy przydatne może być poleganie na sztucznej inteligencji, która może identyfikować wzorce wyszukiwania głosowego w dużej ilości danych i dokładnie pokazać marketerom, jakie zmiany należy wprowadzić w treści, aby poprawić ich widoczność w tego typu wyszukiwaniach.

3. Optymalizacja reklamy

W szczególności optymalizacja pod kątem wyszukiwarek dodała już wiele funkcji AI, aby pomóc marketerom w prowadzeniu lepszych kampanii. Od automatycznego określania stawek, które może zoptymalizować wydatki na kampanię, po identyfikację słów kluczowych, a nawet funkcji związanych z kierowaniem, sztuczna inteligencja ma do odegrania dużą rolę w płatnych reklamach.

Na szczęście większość głównych platform reklamowych zintegrowała funkcje sztucznej inteligencji, aby pomóc marketerom w realizacji ich celów, takich jak automatyczne wyświetlanie najskuteczniejszej reklamy z kampanii w celu optymalizacji wydatków budżetowych lub automatyczne dostosowywanie stawki za słowo kluczowe.

Ale jedna rzecz, której te platformy nie mogą zrobić, to powiedzieć, jaki rodzaj wiadomości działa najlepiej. W końcu, nawet jeśli kierujesz kampanie do perfekcji, to właśnie przekaz reklamowy ma najwięcej do powiedzenia o tym, czy użytkownik podejmie działania, czy nie.

Jednak systemy AI mogą Ci pomóc również w tym dziale. Systemy te mogą śledzić, które komunikaty konsumenci sprawdziły się najlepiej, i dają więcej informacji na temat tego, jaki typ konsumenta preferuje dany rodzaj komunikatu.

W ten sposób reklamy mogą dostarczać właściwych emocji odpowiednim odbiorcom, co zwiększa prawdopodobieństwo, że reklama osiągnie swój cel.

4. Marketing treści

Marketing treści jest ogromnym priorytetem dla większości marketerów, a około 72% z nich twierdzi, że jest to jeden z najlepszych sposobów na zwiększenie zaangażowania.

Ale tworzenie treści wymaga dużo czasu i wysiłku, zwłaszcza w szerszej strategii marketingowej, która wymagałaby większej i stałej podaży treści. I nie tylko samo pisanie treści jest problematyczne – nawet znalezienie nowych pomysłów lub perspektyw na tematy może czasami okazać się przytłaczające.

Wprowadź możliwości treści stworzonej przez sztuczną inteligencję, czegoś, co jest już używane, gdy mówimy. Istnieją narzędzia, takie jak Articoolo , które mogą edytować, a nawet pisać tekst od zera, co może być przydatne dla firm, które muszą szybko generować dużo treści.

Sztuczna inteligencja może pomóc zintegrować kluczowe frazy i słowa kluczowe w tekście, które są priorytetowe dla celów SEO i znaleźć tematy, które warto zbadać w szerszej strategii.

Czy to oznacza, że ​​prace takie jak autorzy treści są poza oknem? Niezupełnie, ale może to oznaczać, że firmy są w stanie tworzyć więcej treści o wysokiej jakości, a autor treści powinien je później udoskonalić przed publikacją. W każdym razie tworzenie treści odbywa się znacznie szybciej i na wyższym poziomie.

5. Analiza predykcyjna

Śledzenie wydajności witryny i innych działań marketingowych jest istotnym elementem marketingu, ale jest jedna kwestia, której nie da się uniknąć.

Dzięki narzędziom takim jak Google Analytics interpretujesz tylko dane z przeszłych działań, które następnie muszą prowadzić do właściwych wniosków do przyszłych ulepszeń. Jest to cenny wyczyn, ale nie zmienia faktu, że niektóre twoje wysiłki (i pieniądze) mogły pójść na marne, jeśli wyniki, które widzisz, są mniej niż znakomite. I w dużej mierze zależy to od tego, jak dobrze możesz naprawdę zidentyfikować ten „właściwy wniosek”.

Na przykład, jeśli jedna strona ma wysoki współczynnik odrzuceń, oznacza to oczywiście, że jest na niej coś, co powoduje, że użytkownicy opuszczają witrynę. Ale co to jest? Aby to ustalić, potrzebna jest dalsza analiza danych, w przeciwnym razie to tylko zgadywanie.

Dzięki sztucznej inteligencji jest mniej miejsca na interpretację. Systemy mogą wykorzystywać wcześniejsze dane, aby umożliwić marketerom podejmowanie świadomych decyzji dotyczących produktu, konsumenta, a nawet identyfikowanie obszarów, w których można ulepszyć witrynę.

Wyzwania marketingu AI

Marketing AI ma ogromny potencjał, ale zespoły marketingowe powinny starannie rozważyć, kiedy i co należy zintegrować ze swoimi operacjami, zwłaszcza w przypadku niektórych narzędzi AI, które są na wczesnym etapie rozwoju.

Niektóre z największych wyzwań do rozważenia:

• Krzywa uczenia się – zarówno system AI, jak i zespoły marketingowe będą potrzebowały czasu na dostosowanie. System potrzebuje czasu na zebranie danych i nauczenie się, by dokonywał właściwych prognoz i rekomendacji, a marketerzy będą musieli przeanalizować, w jakim miejscu system będzie pasował do ich działania, a także jakie są jego ograniczenia;

• Troska o prywatność – sztuczna inteligencja zbiera dane, to właśnie robi. Dlatego zadaniem marketerów jest upewnienie się, że te systemy robią to w sposób zgodny z przepisami i regulacjami dotyczącymi prywatności;

• Znalezienie odpowiednich narzędzi – sztuczna inteligencja dostarcza wiele emocji i dość łatwo jest stać się zbyt entuzjastycznie nastawionym do nowych narzędzi, które się pojawiają. Jednak skuteczne wdrożenie marketingu AI wymaga zidentyfikowania narzędzia, które pasuje do działalności firmy i które może je rzeczywiście zoptymalizować;

• Szukanie inspiracji – poza kilkoma wyjątkami, takimi jak chatboty, marketing AI wciąż nie jest tak rozpowszechniony, aby zapewnić firmom wystarczającą liczbę wzorów do naśladowania i najlepszych praktyk, które mogą pomóc im dostosować strategię wdrażania AI do ich działalności. Właśnie dlatego wewnętrzna analiza własnych operacji jest kluczowa, aby upewnić się, że podejmujesz właściwe decyzje.

Wniosek

Marketing AI to koncepcja, którą prawdopodobnie będziesz słyszeć częściej w najbliższej przyszłości, zwłaszcza że technologia ewoluuje i staje się bardziej dostępna dla firm dowolnej wielkości.

Warto zainwestować w takie działania, zwłaszcza jeśli potrafisz zidentyfikować narzędzia, takie jak chatbot, które naprawdę mogą pomóc w usprawnieniu niektórych operacji. Niezależnie od tego, jest dość jasne, że marketing AI zostanie z nami.