لماذا يعتبر "صنع القش بينما تشرق الشمس" صحيحًا بالنسبة لبيانات الويب

"أنسج نسيجك والشمس مشرقة."

"الطائر الذي جاء مبكرا إلتقط الدودة."

قد يكون الكثير منكم معتادًا على سماع كلمات مثل هذه في كثير من الأحيان من العديد من المتحدثين التحفيزيين وغيرهم ممن يفضلون تقديم المشورة المجانية للأشخاص من حولهم. لكن هذه الكلمات تنطبق بالفعل على استخراج بيانات الويب. في هذه الأيام ، يأخذ الناس البيانات كأمر مسلم به. عندما تتم مناقشة بعض العناصر أو المنتجات ، نتحقق على الفور عبر الإنترنت من الأسعار والتفاصيل. بهذه الطريقة ، نأخذ البيانات كأمر مسلم به. ما ننسى أنه يمكن لأي شخص تغيير المعلومات الموجودة على موقع ويب يتحكم فيه. الأسعار والمنتجات والمحتوى والعديد من حقول البيانات الأخرى كلها عرضة للتغيير. أنت لا تعرف أبدًا ما قد يفوتك حتى تتوقف البيانات عن البث. ربما تقوم بالفعل بجمع أو كشط البيانات المرتبطة مباشرة بعملك. كما ترى ، تخزين البيانات رخيص حقًا. لقد تحول تقريبا إلى بنسات. لذا ، كلما زادت البيانات التي تحفظها وتخزنها ، كان ذلك أفضل. يقوم الأشخاص بتشغيل خوارزميات لبناء نماذج تنبؤية بناءً على البيانات التي تم جمعها منذ آخر عقد أو عقدين. ربما في يوم من الأيام قد تحتاج إلى أن تفعل الشيء نفسه ، ويا! قد لا يكون لديك البيانات للقيام بذلك.

لماذا البيانات مهمة جدا؟

الأشياء التي يمكن للشركة القيام بها من خلال جمع البيانات بشكل مستمر تتراوح من تتبع الاتجاهات في الأسعار والمنتجات إلى بناء محركات التوصية التي من شأنها أن تساعد في زيادة المبيعات ، من خلال تجميع المنتجات لبيع الملحقات وقطع الغيار بشكل أفضل. سيساعدك استخراج البيانات من الآن في الحصول على البيانات التاريخية والسوق والنتائج المستندة إلى البحوث المالية ، بالإضافة إلى البيانات التي تم جمعها من قبل المؤسسات والمنظمات غير الهادفة للربح التي قد يتم إغلاقها في المستقبل.

كيف تختفي البيانات؟

أدركت الحكومات في جميع أنحاء العالم أن الكلمات أقوى من السيوف في مجتمع اليوم الذي يحركه البيانات ، وتقوم بهدوء بإزالة الصور ومقاطع الفيديو والوثائق وغير ذلك الكثير الذي يمكن استخدامه كدليل إدانة لإثبات أفعالهم الخاطئة أو لبدء ثورة . في الآونة الأخيرة ، قامت إدارة الرئيس ترامب بسحب بيانات علوم المناخ من موقع وكالة حماية البيئة. هل كانوا يحاولون إثبات وجهة نظر؟ يمكن.

هذا هو الوقت المناسب لجمع أكبر قدر ممكن من البيانات. ربما في يوم من الأيام ، قد يكون مستودع البيانات الخاص بك يساوي الملايين ، وستدفع لك وكالات التسويق أو البيانات التي تعتمد على البيانات للحصول على مجموعات البيانات ، التي تجمعها أنت ، والتي لن تكون متاحة للجمهور ، في الإنترنت المجاني. سيكون معك فقط ، مخزّنًا في خوادمك الخاصة. بدأت مجموعات المراقبة المختلفة في جميع أنحاء العالم في إلغاء موقع وكالة حماية البيئة على الويب ، ولكن للأسف ، بالنسبة لبيانات علوم المناخ ، فقد فات الأوان ولم يعد الوصول إلى البيانات متاحًا ، والطريقة الوحيدة التي يمتلكها شخص ما لتلك البيانات هي إذا قام شخص ما بتخزينها في وضع عدم الاتصال.

متى تحتاج البيانات؟

دعونا لا نذهب إلى هذا الحد. لنفترض أنك تمتلك شركة B2C ووجدت انخفاضًا مفاجئًا في المبيعات ، بحيث لا يمكنك الاتصال بالسيناريوهات المعتادة. إذا كانت لديك بيانات لمدة عام واحد فقط ، فقد لا تتمكن من فهم السبب الفعلي جيدًا. ومع ذلك ، إذا كنت قد جمعت بشكل استباقي وحفظت البيانات - حتى البيانات التي ربما بدت زائدة في ذلك الوقت (ربما كنت على افتراض أنك لن تحتاج إلى الكثير من البيانات) ، ومع ذلك قمت بتخزينها في المستقبل ، فقد تجد أنه من الأسهل عمل توقع ، أو إنشاء نموذج يساعدك على التنبؤ بالأسباب الكامنة وراء التراجع في المبيعات.

كيف تساعد البيانات الشركات على النمو

1. جوجل: إنه يعمل مع المراكز الأمريكية لمكافحة الأمراض ، ويساعد في التتبع ، عندما يقوم المستخدمون بإدخال مصطلحات البحث ، المتعلقة بموضوعات الإنفلونزا ، وذلك للمساعدة في توقع المنطقة التي على وشك مواجهة تفشي المرض.
2. جنرال إلكتريك (GE): آلات تتراوح من محطات توليد الطاقة إلى القاطرات وحتى معدات المستشفيات ، تضخ الآن بيانات حول كيفية عملها ، بمساعدة الآلاف من أجهزة الاستشعار المجهزة بها. يقوم فريق التحليلات بشركة GE بتحليلها ، ثم تفكيك الآلات وإعادة تجميعها معًا لجعلها أكثر كفاءة. يعطي الحد الأدنى من التحسينات نتائج سخية ، بسبب المقياس - وفقًا لتقديرات GE ، يمكن للبيانات أن تعزز الإنتاجية في الولايات المتحدة بنسبة مئوية ونصف ، والتي يمكن أن توفر على مدى عشرين عامًا ما يكفي من النقود لزيادة متوسط ​​الدخل القومي بنسبة تصل إلى ثلاثين في المائة.
3. Netflix: هذا واحد ، نعرفه جميعًا ونستمتع به على أساس يومي. إنهم لا يجتذبون حشدًا كبيرًا فقط بمساعدة محتوياتهم الأصلية العديدة ولكن أيضًا محرك توصياتهم المذهل يشبه تقريبًا الحصول على أفضل صديق ، الذي يقدم لك اقتراحات أفلام رائعة بناءً على إبداءات الإعجاب وعدم الإعجاب الشخصية.
4. أوبر: تستخدم أوبر البيانات الضخمة للتنبؤ وأين ومتى سيحاول الناس حجز سيارات الأجرة بأعداد كبيرة وهناك ، تروج أوبر لمجموعة أوبر ، وهذا لا يساعد هؤلاء الأشخاص على توفير المال فحسب ، بل يقلل أيضًا من البصمة الكربونية بقدر الثلث.
5. UPS: نعلم جميعًا مدى أهمية الخدمات اللوجستية هذه الأيام. نحن بحاجة إلى توصيل كل شيء إلى عتبة بابنا. تساعد UPS في شحن 4 مليارات عنصر سنويًا من خلال ما يقرب من مائة ألف مركبة. مع هذا الحجم الهائل من حركة المرور ، فإن إمكانيات استخدام البيانات لا حصر لها ، وتستخدم UPS البيانات الضخمة ، ولتحسين الأسطول ، لتوفير المال وجعل الأعمال اللوجستية أكثر كفاءة. لقد وفرت الشركة أكثر من تسعة وثلاثين مليون جالون من الوقود وتجنب القيادة ثلاثمائة وأربعة وستين مليون ميل.

كيف يتم جمع البيانات؟

قد لا يكون إنشاء فريق الزحف على الويب لمعظم الشركات أمرًا ممكنًا لأنه يعني أنك قد تحتاج إلى إضافة قسم جديد تمامًا من الجيل التالي لشركتك ، والذي قد لا يكون لديك الوسائل لتمويله أو فهمه. بدلاً من ذلك ، يمكنك الذهاب إلى مزود الخدمة ، الذي سيساعدك على فهم نوع البيانات الأفضل بالنسبة لك للزحف ، وجمع ، وحفظ ، وتخزين حتى تتمكن من التأكد من أن عملك لا يحتوي أبدًا على ندرة في البيانات. يمكنهم أيضًا مساعدتك في نماذج التنبؤ ومحركات التوصية ، بحيث لا تجمع البيانات فحسب ، بل تستمر أيضًا في استخدامها كوقود لعملك ، في الوقت الفعلي.

"نثق في الله. يجب على جميع الآخرين إحضار البيانات ". - دبليو إدواردز دمينغ ، خبير إحصائي