المكونات الأساسية لنظام ذكاء الأعمال

تم إرسال 150 مليون رسالة بريد إلكتروني ، و 20.8 مليون رسالة WhatsApp ، و 2.78 مليون مشاهدة على YouTube ، و 2.4 مليون استعلام بحث - هذه الأرقام ليست لمدة عام أو شهر أو أسبوع. هذه الأرقام تحدد الإجراء الذي يحدث على الإنترنت في دقيقة واحدة! يقدم هذا الانفجار في البيانات الذي يحدث في كل مكان حولنا طرقًا وفرصًا متعددة للأعمال لتصميم منتجاتهم وخدماتهم وفقًا لاحتياجات وتفضيلات المستخدمين. نتيجة لذلك ، ينتج كل عمل أو مؤسسة مجموعة كبيرة من البيانات التي عادة ما يتم جمعها وتخزينها ، وغالبًا ما يتم التعامل معها كأصل لا يقدر بثمن لاستراتيجية أعمالهم أو احتياجاتهم التسويقية.

ولكن ما هي استخدامات البيانات إذا لم تكن هناك طرق ووسائل لاستخراج رؤى واتجاهات وأنماط قيمة؟ بدون ذكاء الأعمال والتحليل المناسبين ، ستعمل البيانات فقط على خلق الكثير من الفوضى ولن يكون لها معنى لأصحاب المصلحة. يحدث هذا لأن معظمهم ليس لديهم معرفة كافية بشأن كيفية استخراج معلومات مفيدة وذات مغزى من هذه البيانات المتراكمة. وبالتالي ، بسبب نقص الخبرة والكفاءة ، غالبًا ما يفشلون في اتخاذ أي قرارات مثمرة لتحسين شركتهم. لحل هذه المشكلة ، تتبنى العديد من الشركات التحليلات المتقدمة وذكاء الأعمال لسد الفجوة بنجاح بين الشركة وبياناتها الأولية.

أهمية ذكاء الأعمال

ذكاء الأعمال المستهدف هو وسيلة مؤكدة لإطلاق النار لمساعدة الشركة على اتخاذ قرار بشأن أفضل ما يناسب أعمالها. إنها تبرز بسرعة كطريقة فعالة يمكن للشركة من خلالها اتخاذ القرارات الصحيحة وتجاوز منافسيها. الآن ، تؤكد الشركات على ذكاء الأعمال الذي يتم استخلاصه من البيانات الخام بواسطة برامج الكمبيوتر المتخصصة ، وتقوم بتثقيف موظفيها حول كيفية تعويد ونشر المعلومات التي يحصلون عليها من هذه البيانات المنظمة.

باستخدام ذكاء الأعمال ، يمكن للشركات وضع ميزانيتها ومحاولة استكشاف فرص عمل جديدة يمكن أن تعزز نموها. ولكن من الصحيح أيضًا أن ذكاء الأعمال ليس مجرد أداة بسيطة لتحليل بيانات الشركة. يتم استخدامه أيضًا من قبل المديرين والمحللين لتحديد العمليات التجارية غير الكفؤة التي تحتاج إلى إعادة التقييم وإعادة النظر. ينبع هذا من خسارة الإيرادات ويحسن الكفاءات التجارية. يحتوي السوق على مجموعة من أدوات ذكاء الأعمال بما في ذلك Oracle BI و MSBI و Qlikview و Tableau و IBM.

يمكن للشركة استخدام أي من هذه الأدوات ورؤية التغييرات في أعمالها من خلال الاستفادة من قوة الرؤى ذات المعيار الذهبي. إذا تم استخدامه بالطريقة الصحيحة ، يمكن لنظام ذكاء الأعمال الجيد إجراء بعض التغييرات الجيدة المذهلة في ثروات الشركة والسماح لها بالاستمتاع بمشاركة مستخدم أفضل وتحويلات مبيعات أعلى. ولكن من الصحيح بنفس القدر أن التنفيذ غير الكفء يمكن أن يؤدي إلى نتائج سيئة لمنظمة ما. لذلك ، يجب على المنظمة بذل بعض الجهود المضنية لإجراء تقييم مناسب لنظام ذكاء الأعمال الذي يمكنه تلبية جميع احتياجاتهم بنجاح.

المكونات الأساسية لنظام ذكاء الأعمال

من أجل البدء في الأساسيات ، قمنا بتجميع قائمة بالمكونات الأساسية التي تستمر في إنشاء نظام ذكاء أعمال قوي وموثوق.

1. تخزين البيانات:

في هذا العصر الرقمي ، تجاوز حجم البيانات التي يتم إنشاؤها جميع التقديرات. ادعى عدد كبير من الإحصائيات أن الشركات اليومية تنتج حوالي 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات. عامل مهم آخر هو أن أكثر من 90 ٪ من البيانات المتاحة هذه الأيام تم إنشاؤها فقط في العامين الماضيين. تحتاج الشركة إلى معرفة كيف يمكنها استخدام هذه البيانات الأولية المتراكمة بدقة.

يجب تجميع البيانات التي تأتي عادةً من أنظمة OLTP المتعددة ومصادر متنوعة أخرى في قاعدة بيانات يمكن بعد ذلك تمريرها من خلال أدوات التحليل والتصور. الهدف من تخزين البيانات هو تجميع جميع البيانات المهيكلة من مورد واحد أو أكثر بحيث يمكن مقارنتها وتحليلها لذكاء الأعمال كلما لزم الأمر. يجب تخزين المستودع بطريقة آمنة بحيث يمكن استرجاعها بسهولة وإدارتها بسلاسة.

تقوم Oracle و Microsoft و IBM و SAP و Amazon AWS بتسجيل أسمائهم كقادة في أنظمة إدارة قواعد البيانات. الفائدة الأساسية من استخدام مستودع البيانات هي القدرة على تحليل البيانات من مصادر متعددة. لهذا السبب يتم استخدام مستودع البيانات للقيام بالعمل التحليلي لحجم الشركة الضخم وصحة البيانات.

2. البيانات الضخمة:

في هذا العصر الذي تحركه المنافسة ، تحتاج الشركات إلى اتخاذ القرارات الصحيحة في الوقت المناسب. يمكن تجنب مشكلات الأعمال الحرجة من خلال الاستخدام الفعال لذكاء الأعمال والنظر في البيانات المتاحة. إن وجود بيانات واسعة النطاق مستخرجة من مصادر متعددة مثل مواقع التواصل الاجتماعي والمواقع الإلكترونية والاستطلاعات و RFID وإشارات GPS هو ما تدور حوله البيانات الضخمة. على الرغم من أن السوق مليء بالعديد من الأدوات الموجهة لتقنيات قواعد البيانات ، إلا أنها غير قادرة على التعامل مع الحجم الكبير أو السرعة المرتبطة عادةً بالبيانات الضخمة. هذا هو المكان الذي تتدخل فيه أدوات التحليلات المتخصصة مثل R و Hadoop لتقديم رؤى نوعية. غيرت تحليلات البيانات الضخمة تصورات الشركات وأحدثت تأثيرًا غير مسبوق على عملياتها التجارية اليومية. تتضمن بعض الفوائد التي يمكن اكتسابها من تحليلات البيانات الضخمة -

• خفض التكلفة - أدت تقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop والتحليلات المستندة إلى السحابة إلى خفض تكاليف البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات بشكل كبير. من خلال الاستثمار في هذه التقنيات ، يمكن للشركة التطلعية أن تفوق بسهولة الفوائد المتراكمة عند مقارنتها بالتكاليف المتكبدة. باستخدام هذه التقنيات ، يمكن الآن تخزين كميات أكبر من البيانات المنظمة وغير المهيكلة بسهولة وتحليلها بأقل تكلفة مقارنة بالتقنيات التقليدية.
• كفاءة محسّنة - يعد Hadoop أكثر فاعلية لأنه يوفر للشركات التجارية كيفية استخدام البيانات بسرعة ويوفر أيضًا رؤية تحليلية. في الواقع ، يعد هذا أسرع بكثير من أدوات ETL التقليدية القديمة التي كانت تستغرق وقتًا طويلاً ، وبالتالي ، فقد احتاجوا إلى وقت لتحميل البيانات من المصدر إلى نظام ذكاء الأعمال المستهدف. تعمل أدوات تحليل الأعمال الحديثة هذه على زيادة كفاءة الشركة ومساعدتها على الوصول إلى قرار مدعوم بالبيانات بسرعة.

بالنظر إلى التأثير المتزايد للنظام البيئي عبر الإنترنت وتحويل تفضيلات المستخدم إلى الهاتف المحمول والويب ، لم يعد تحليل البيانات الضخمة خيارًا ، ولكنه محرك نجاح مهم للمهمة. تساعدهم هذه الأداة الفعالة على اتخاذ قرارات عمل ملائمة. جعلت التكلفة المنخفضة وقابلية التوسع والدعم القوي لتكنولوجيا المعلومات والميزة التنافسية المتميزة البيانات الضخمة واحدة من أكثر التقنيات التي تحظى بتقدير كبير في هذا العصر.

3. تجريف الويب:

مع تجريف الويب ، تصبح عملية استخراج البيانات المستهدفة أسهل. نتيجة لذلك ، تصبح الخطوات اللاحقة للمعالجة والتحليل الهادفين وإنشاء ذكاء الأعمال أكثر سلاسة وكفاءة. من خلال قدرته على الزحف إلى كل من البيانات غير المهيكلة ومحتوى الوسائط الاجتماعية ، يمكنك إنشاء شبكة واسعة في قيادة فعالية أنظمة ذكاء الأعمال الخاصة بك.

يمكنك الاستماع إلى ما يقوله الناس عن علامتك التجارية ، وتحسين إدارة سمعتك ، وتحسين شخصيتك على الإنترنت ، وابتكار ونشر حملات تسويقية إستراتيجية تحمل احتمالية أعلى للتحويلات الناجحة لعملك. يمكن أن تظهر التطبيقات المتنوعة من تجريف الويب - خدمات التجميع ، وخدمات الإعلانات المبوبة ، ومواقع المقارنة ، والمسوقين ، وفرق التمويل ، ومحللي الأعمال - تجد جميعها أنها فعالة للغاية في الاستفادة من عرض القيمة الخاص بكشط الويب واستخراج البيانات لإضافة الميزة الضرورية لأعمالهم .

4. لوحة معلومات الأعمال:

لوحة القيادة هي في الأساس عرض مرئي لأهم المعلومات وذات الصلة التي يمكن عرضها في لمحة مختصرة واحدة. يتم دمج جميع المعلومات المطلوبة مسبقًا وترتيبها على شاشة واحدة بحيث يمكن للمستخدمين مراقبتها وقراءتها في لمح البصر. فيما يلي بعض الخصائص الرئيسية التي تحدد لوحة معلومات BI الفعالة -

• تتناسب جميع البيانات والتصورات على شاشة كمبيوتر واحدة. لذلك ، ليست هناك حاجة إلى التمرير عليها.
• يعرض أهم مؤشرات الأداء التي يجب مراقبتها بشكل منتظم.
• من السهل جدًا فهم واستخدام لوحات المعلومات لأنها تحتوي على لغة تصميم أبسط.
• يمكن تحديث البيانات المعروضة تلقائيًا دون أي عمل يدوي. ولكن من الصحيح أيضًا أن وتيرة التحديث ستختلف من منظمة إلى أخرى.

5. إعداد تقارير ذكاء الأعمال:

يشير إعداد التقارير في ذكاء الأعمال إلى تقديم البيانات إلى المستخدمين النهائيين بطريقة تمكنهم من فهمها وتحليلها بسهولة لصالح أعمالهم. عادة ، يعرض التقرير نصًا وأرقامًا في جدول ، علاوة على ذلك ، يتم تحسينه للطباعة ويدعم تنسيقات المستندات الأخرى مثل PDF. في كل حل من حلول ذكاء الأعمال ، تلعب التقارير دورًا مهمًا لأنها تساعد الشركات على فهم البيانات التي يتم حصادها بشكل هادف.

يتم ذلك من أجل تعزيز قدرتها التنافسية في السوق. هناك العديد من أدوات إعداد التقارير والمعلومات التجارية مفتوحة المصدر المتوفرة في السوق. في الوقت الحاضر ، أصبح ذكاء الأعمال مكونًا جوهريًا للشركة إذا أرادوا نقش اسمهم بحزم في هذا العصر التنافسي. أولئك الذين يرغبون في استخراج الحد الأقصى من ذكاء الأعمال يحتاجون إلى أن يكونوا على دراية وأن يكون لديهم معرفة عملية بهذه المكونات الأساسية لنظام ذكاء الأعمال الجيد.