ParseHub 的 10 大競爭對手和替代品

ParseHub 競爭對手和替代方案概述

ParseHub 是提供網絡抓取服務的先驅之一，該服務在當時為 IT 專業人士和數據工程師所熟知。 然而，今天網絡抓取行業的動態已經完全改變，使用數據來促進企業發展變得勢在必行。

注意到 ParseHub 競爭對手和替代品在這個利基市場中的崛起，我們注意到他們的用戶在管理設置費、抓取速度和敏捷性方面面臨的技術難題。

我們可以看到數百家公司提供數據，但其中有多少公司真正關心數據以從中汲取洞察力？ 因此，我們創建了一份綜合列表，列出了當今市場上提供最佳數據分析服務的 10 家公司，供您做出明智的決定。

進一步閱讀，了解根據行業、用戶評級、可訪問性、可交付成果、速度、界面、客戶服務和技術挑戰提供數據服務的公司。 但在我們深入研究之前，讓我們了解什麼是網絡抓取以及如何訪問 ParseHub 網絡抓取軟件。

什麼是 ParseHub 網頁抓取軟件？

根據定義，數據抓取是從 Web 收集非結構化數據並提供用戶可以閱讀和理解的結構化數據。 通過了解公共論壇和平台上的內容和人類情緒，使用機器學習傳遞大部分數據。

ParseHub 是一款功能強大的網頁抓取軟件，在網頁抓取方面處於領先地位，最適合從歷史和交互式網站獲取數據。 一個好的爬蟲工具可以通過繞過機器人並在幾分鐘內挖掘可讀數據，從 HTML 格式和雲中獲取數據。

然而，儘管聽起來很簡單，但它還有更多的意義，因為今天的網站更加動態，並且使用 Java 和 Web 2.0 構建，基於新技術，這使得大多數數據市場中的公司都面臨著爬蟲的挑戰。

前 10 名最佳 ParseHub 競爭對手和替代品 [2022 更新列表]

列出 ParseHub Web Scraping Software 的 10 大替代方案和競爭對手，讓我們能夠了解用戶在使用他們的工具時面臨的技術依賴和定價方面的挑戰。 用戶可以使用免費增值服務，但是，如果您不是開發人員，則設置和運行爬蟲並不容易。 此外，該工具在抓取動態軟件時會顯示錯誤，整個項目啟動變得非常耗時。

1. 提示雲

自 2008 年以來，PromptCloud 一直在這個利基市場蓬勃發展，平均 Google 評分為 4.2，並獲得了良好的客戶評價。 PromptCloud的服務最適合尋找企業級重複數據和市場洞察力的企業。 該公司在電子商務、旅遊、人才情報和研究領域擁有專業知識。 它是業內最受歡迎的網頁抓取軟件之一，被全球數百萬客戶使用。

2.八卦

Octoparse 比 ParseHub 更昂貴，因為它為電子商務和營銷需求提供了更好的界面和現成的模板。 它也最適合非編碼人員以您所需的格式同時從多個來源同時提取大量數據。 但是，客戶支持團隊的反應有點慢。 使用 Octoparse 訂閱計劃，您將能夠安排下載，剩下的工作由軟件完成。

3. Webscraper.io

WebScraper.io 比 ParseHub 便宜，它們提供了一個點擊式界面來從任何公共 URL 甚至是動態網站上抓取 Web 數據。 考慮到價格，該工具非常先進，可用於以您選擇的格式從 web 2.0 中抓取數據。 Webscraper.io 數據可以很好地與 API 和可視化抓取項目配合使用。

4. ScrapeHero

ScrapeHero 比 ParseHub 便宜，因為與競爭對手相比，它提供了最低限度的服務。 它是一個 SaaS 應用程序，並且精通從文檔中提取數據。 隨之而來的是電子郵件提取、圖像提取、電話號碼和網絡數據提取。 SrapeHero 客戶支持在工作時間提供。 該工具與 API 配合得很好，可以自動化工作流程並在財務領域提供數據。

5.齊特

Zyte 也是面向數據驅動型企業的 SaaS 應用程序，它為用戶提供免費試用選項。 它的成本與使用 ParseHub 大致相同，它提供數據提取服務，如不同的數據收集、圖像提取、定價、Web 數據提取。 Zyte 工具與 Github、Google Drive、DropBox 等很好地集成。

6. 進口.io

Import.io 和 ParseHub 都有類似的定價結構，並為用戶提供免費增值模式。 這取決於您要執行的網絡抓取項目的數量、要抓取的頁面數量以及抓取速度。 但是，免費增值模式限制了您提出的查詢數量和可以存儲的數據量。 Import.io 還為正在尋找短期項目的客戶提供託管服務。

7.阿皮菲

Apify 和 ParseHub 的價格相似，對於非技術背景的用戶來說，這是最好的工具，儘管使用這個 SaaS 工具對開發人員來說相對容易。 該工具最適用於動態網站，但是，您在設置網絡爬蟲時可能會遇到一些防火牆問題。 Apify 允許您以您選擇的格式從任何地方訪問數據，因為它與 API 很好地集成在一起。

8.牽牛星君主

Altair Monarch 擅長提供機器學習智能，並且從事提供數據的業務已有 30 年。 該工具是從動態和較新網站中提取數據的最佳方法之一。 用戶無需了解編碼即可啟用自動工作流以任何所需格式獲取結構化數據。

9. 刮刮風

Scrapestorm 非常適合使用人工智能從文檔中抓取數據，並且該工具可以向用戶學習。 它與跨行業的以數據為中心的公司很好地合作，提供及時的可交付成果。 Scrapestorm 比 ParseHub 便宜，在 ParseHub 中，用戶可以為每個帳戶抓取 300 個頁面並保存多達 10 GB 的數據。 您還將獲得他們的 24/7 客戶支持和廣泛的知識庫。

10. 格雷普斯

Grepsr 網頁抓取工具適用於企業級和財富 500 強公司。 該工具可以輕鬆部署在雲和任何基於 Web 的應用程序上。 他們通過電子郵件、聊天和電話提供 24/7 全天候客戶服務支持。 還使用戶可以訪問他們的知識庫。 客戶可以從 Grepsr 模板中選擇來構建和自定義他們的數據需求。

如何選擇 ParseHub Web Scraping 軟件的正確競爭對手和替代品？

網絡抓取通常用於了解市場並了解您公司所投資的利基市場中競爭對手的定價結構。公平了解各種網絡抓取產品和 Parsehub 競爭對手和替代品將使您能夠做出明智的決定發展您的業務。 閱讀更多內容以了解這些工具的工作原理、擴展、​​交付、目標客戶和缺點。

1. 可擴展性

想要發展並在市場上佔有一席之地的公司通常會要求進行網絡抓取。 該工具必須具有可擴展性並適應新技術，因為您的數據需求只會隨著時間的推移而增加。 因此，請選擇在一次抓取一百萬個網頁時不會減慢速度的工具。

2.自動化

該工具應該使用人工智能和機器學習來構建，以自動化工作流程。 爬蟲幾乎立即設置好，需要零停機時間來開始數據挖掘。 它應該很容易維護和保存記錄。

3. 數據洞察

獲取數據和分析數據是兩件不同的事情。 確保您尋找能夠提供良好數據並分析數據以從中得出見解的服務提供商。 這種做法可以幫助您充分了解如何為您的公司製定更好的產出驅動戰略以擴大規模。 查看提供最佳電子商務數據洞察的PromptCloud 。

4. 交貨

一個有益的網絡抓取不僅僅是獲取數據，而且你應該能夠理解它。 因此，傳入的數據應該以行和列的形式將自身結構化為可讀的格式。 請務必檢查交付的格式。 它應該是通用的，並且可以與任何類型的交付類型（如 Json、Google Cloud 或 CSV）很好地集成。

5. 質量數據

我們有使用多種語言以不同格式構建的網站，有些是歷史悠久的網站，而另一些則是相當新的網站，內置了最新技術。 因此，從這些網站上抓取數據變得具有挑戰性，因為數據需要通過理解內容、文檔和編碼來進行自我清理和相應的結構化。

6. 客戶服務

數據挖掘不是一個容易冒險的過程，您將需要幫助來使這個過程對您來說更順暢。 儘管上述大多數工具都是自動化的，但擁有客戶支持團隊將幫助您做出更好的決策並了解他們的定價結構。

7. 實時監控

擁有強大的工具和基礎架構還應該允許您在任何給定時間監控數據的結構。 這確保了網絡數據保持準確性和可靠的數據傳輸，網絡數據零丟失。

結論

網絡抓取是公司採用的一種很好的做法，我們希望這個博客能幫助您做出選擇最佳 ParseHub 競爭對手和替代方案的決定。 在篩選數據提供商並了解他們提供的服務時，必須牢記上述因素。 該博客的要點是了解您將很快開始訪問的工具，並選擇最適合您的域的工具。