Los 10 mejores competidores y alternativas de ParseHub

Descripción general de los competidores y alternativas de ParseHub

ParseHub es uno de los pioneros en proporcionar servicios de web scraping, que en su día era conocido principalmente por los profesionales de TI y los ingenieros de datos. Sin embargo, hoy en día, la dinámica de la industria del web scraping ha cambiado por completo y se ha vuelto imperativo utilizar los datos para que las empresas crezcan.

Al notar el auge de los competidores y las alternativas de ParseHub en este nicho de mercado, notamos las dificultades técnicas que enfrentaban sus usuarios cuando se trataba de administrar la tarifa de instalación, la velocidad de raspado y la agilidad.

Podemos ver cientos de empresas que proporcionan datos, pero ¿cuántas de ellas realmente se preocupan por los datos para extraer información de ellos? Por eso, hemos creado una lista completa de 10 empresas que ofrecen los mejores servicios de análisis de datos en el mercado actual, para que pueda tomar una decisión informada.

Siga leyendo para echar un vistazo a las empresas que ofrecen servicios de datos según las industrias, la calificación de los usuarios, la accesibilidad, los resultados, la velocidad, la interfaz, el servicio al cliente y los desafíos técnicos. Pero antes de sumergirnos en esto, comprendamos qué es el raspado web y cómo acceder al software de raspado web ParseHub.

¿Qué es el software de raspado web ParseHub?

El raspado de datos, por definición, consiste en recopilar datos no estructurados de la web y entregar datos estructurados que los usuarios pueden leer y comprender. Donde una gran parte de los datos se entrega mediante el aprendizaje automático mediante la comprensión del contenido y los sentimientos humanos en foros y plataformas públicas.

ParseHub es un potente software de web scraping pionero en web scraping, que funciona mejor con la obtención de datos de sitios web históricos e interactivos. Una buena herramienta de rastreo puede obtener datos de formatos HTML y la nube al pasar por alto a los bots y extraer datos legibles en cuestión de minutos.

Sin embargo, por simple que parezca, hay más porque los sitios web de hoy en día son mucho más dinámicos y están construidos con Java y Web 2.0, basados ​​en nuevas tecnologías, lo que hace que el rastreo sea un desafío para la mayoría de las empresas que viven en el mercado de datos.

Los 10 mejores competidores y alternativas de ParseHub [Lista actualizada de 2022]

Enumerar las 10 principales alternativas y competidores del software de raspado web ParseHub nos permitió comprender los desafíos que enfrentaban los usuarios al usar su herramienta, en términos de dependencia técnica y precios. Hay un servicio freemium disponible para los usuarios, sin embargo, no es fácil configurar y ejecutar los rastreadores, si no es un desarrollador. Además, la herramienta muestra errores al rastrear softwares dinámicos, simplemente lleva mucho tiempo iniciar todo el proyecto.

1. PromptCloud

PromptCloud ha estado prosperando en este nicho de mercado desde 2008 con una calificación promedio de Google de 4.2 y recibiendo buenas críticas de los clientes. Los servicios de PromptCloud funcionan mejor para las empresas que buscan información de mercado y datos recurrentes de nivel empresarial. La empresa tiene experiencia en el dominio del comercio electrónico, los viajes, la inteligencia de talentos y la investigación. Es uno de los software de Web Scraping más populares en la industria y es utilizado por millones de clientes en todo el mundo.

2. Octoparse

Octoparse es más costoso que ParseHub, justamente porque proporciona una mejor interfaz y plantillas listas para usar para las necesidades de comercio electrónico y marketing. También se adapta mejor a los no codificadores para extraer datos masivos simultáneamente de múltiples fuentes a la vez en el formato deseado. Sin embargo, el equipo de atención al cliente tarda un poco en responder. Con un plan de suscripción de Octoparse, podrá programar sus descargas y el software hará el resto.

3. Webscraper.io

WebScraper.io es más barato que ParseHub y proporciona una interfaz de apuntar y hacer clic para extraer datos web de cualquier URL pública e incluso de un sitio web dinámico. Teniendo en cuenta el precio, esta herramienta es avanzada para extraer datos de la web 2.0 en un formato de su elección. Los datos de Webscraper.io funcionan bien con API y para proyectos de raspado visual.

4. ScrapeHéroe

ScrapeHero es más barato que ParseHub, ya que proporciona servicios mínimos en comparación con los competidores. Es una aplicación SaaS y está bien versada en la extracción de datos de la documentación. Junto con él, la extracción de correo electrónico, la extracción de imágenes, el número de teléfono y la extracción de datos web. El servicio de atención al cliente de SrapeHero está disponible en horario comercial. La herramienta funciona bien con las API para automatizar los flujos de trabajo y también proporciona datos en el dominio financiero.

5. Zyte

Zyte también es una aplicación SaaS para empresas basadas en datos y viene con una opción de prueba gratuita para los usuarios. Cuesta casi lo mismo que usar ParseHub y proporciona servicios de extracción de datos como recopilación de datos dispares, extracción de imágenes, precios, extracción de datos web. La herramienta Zyte se integra bien con Github, Google Drive y DropBox, etc.

6. Import.io

Tanto Import.io como ParseHub tienen una estructura de precios similar y ofrecen un modelo freemium a los usuarios. Depende de la cantidad de proyectos de raspado web que desee llevar a cabo, la cantidad de páginas para raspar y la velocidad de rastreo. Sin embargo, el modelo freemium lo limita a la cantidad de consultas planteadas y la cantidad de datos que puede almacenar. Import.io también brinda servicios administrados a clientes que buscan un proyecto a corto plazo.

7. apificar

Tanto Apify como ParseHub tienen un precio similar y esta es la mejor herramienta para usuarios sin experiencia técnica, aunque usar esta herramienta SaaS es comparativamente más fácil para los desarrolladores. La herramienta funciona mejor con sitios web dinámicos; sin embargo, puede encontrarse con algunos problemas de firewall al configurar los rastreadores web. Apify le permite acceder a los datos desde cualquier lugar en el formato que elija, ya que se integra bien con las API.

8. Monarca de Altair

Altair Monarch es excelente en la entrega de inteligencia de aprendizaje automático y está en el negocio de proporcionar datos durante 30 años. Esta herramienta es una de las mejores formas de extraer datos de sitios web dinámicos y más nuevos. Los usuarios no necesitan saber codificación para habilitar flujos de trabajo automáticos para obtener datos estructurados en cualquier formato deseado.

9. Tormenta de chatarra

Scrapestorm es excelente para extraer datos de documentos utilizando inteligencia artificial y la herramienta aprende de los usuarios. Funciona bien con empresas centradas en datos en todas las industrias, proporcionando entregas oportunas. Scrapestorm es más económico que ParseHub, donde el usuario puede raspar 300 páginas por cuenta y ahorrar hasta 10 GB de datos. También obtendrá acceso a su atención al cliente 24/7 y su amplia base de conocimientos.

10. Greps

La herramienta de raspado web Grepsr funciona bien con empresas de nivel empresarial y Fortune 500. La herramienta se puede implementar fácilmente en la nube y en cualquier aplicación basada en la web. Brindan atención al cliente las 24 horas, los 7 días de la semana a través de correos electrónicos, chat y teléfono. También haciendo que su base de conocimiento sea accesible para los usuarios. Los clientes pueden elegir entre las plantillas de Grepsr para crear y personalizar sus requisitos de datos.

¿Cómo elegir los competidores y las alternativas adecuadas del software de raspado web ParseHub?

El web scraping generalmente se usa para comprender los mercados y obtener visibilidad sobre la estructura de precios de sus competidores en el nicho en el que su empresa está invertida. Obtener una comprensión justa de varios productos de web scraping y competidores y alternativas de Parsehub le permitirá tomar decisiones informadas para hacer crecer su negocio. Lea más para saber cómo funcionan estas herramientas, escala, entrega, clientes objetivo y deficiencias.

1. Escalabilidad

El web scraping suele ser solicitado por empresas que quieren crecer y hacerse un hueco en el mercado. La herramienta debe ser escalable y adaptarse a las nuevas tecnologías, ya que sus necesidades de datos solo aumentarán con el tiempo. Así que elija la herramienta que no disminuya la velocidad mientras extrae un millón de páginas web de una vez.

2. Automatización

La herramienta debe construirse utilizando inteligencia artificial y acceso al aprendizaje automático para automatizar el flujo de trabajo. Los rastreadores se configuran casi de inmediato y no requieren tiempo de inactividad para comenzar la extracción de datos. Debe ser fácil de mantener y guardar los registros a medida que avanza.

3. Perspectivas de datos

Obtener datos y analizarlos son dos cosas diferentes. Asegúrese de buscar un proveedor de servicios que proporcione buenos datos y analícelos para obtener información de ellos. Esta práctica lo ayuda a comprender completamente cómo hacer mejores estrategias basadas en resultados para que su empresa crezca. Echa un vistazo a PromptCloud , que ofrece las mejores perspectivas de datos de comercio electrónico.

4. Entrega

Un web scraping saludable no se trata solo de obtener los datos, sino que debería poder extraerles sentido. Entonces, los datos entrantes deben estructurarse en un formato legible, en filas y columnas. Asegúrese de verificar el formato entregado. Debe ser versátil e integrarse bien con cualquier tipo de entrega como Json, Google Cloud o CSV.

5. Datos de calidad

Tenemos sitios web creados en diferentes formatos que utilizan varios idiomas, algunos son sitios web históricos y otros son bastante nuevos con la última tecnología incorporada. Por lo tanto, extraer datos de estos sitios web se vuelve un desafío porque los datos deben limpiarse y estructurarse en consecuencia mediante la comprensión del contenido, los documentos y la codificación.

6. Atención al cliente

La extracción de datos no es un proceso fácil en el que aventurarse y necesitará ayuda para que este proceso sea más fácil para usted. Aunque la mayoría de las herramientas anteriores están automatizadas, tener un equipo de atención al cliente lo ayudará a tomar una mejor decisión y comprender su estructura de precios.

7. Monitoreo en vivo

Tener una herramienta e infraestructura sólidas también debería permitirle monitorear cómo se estructuran los datos en un momento dado. Esto garantiza que los datos web se mantengan precisos y una transferencia de datos confiable sin pérdida de datos web.

Conclusión

El web scraping es una buena práctica que deben adoptar las empresas, y esperamos que este blog lo ayude a tomar una decisión para elegir el mejor competidor y las mejores alternativas de ParseHub para usted. Es esencial tener en cuenta los factores enumerados anteriormente al seleccionar a los proveedores de datos y comprender los servicios que brindan. La conclusión del blog es conocer las herramientas a las que pronto comenzará a acceder y seleccionar la herramienta que mejor se adapte a su dominio.