Os 10 principais concorrentes e alternativas do ParseHub

Visão geral dos concorrentes e alternativas do ParseHub

A ParseHub é uma das pioneiras a fornecer serviços de web scraping, que eram conhecidos principalmente por profissionais de TI e engenheiros de dados na época. No entanto, hoje a dinâmica da indústria de web scraping mudou completamente e tornou-se imperativo o uso de dados para que as empresas cresçam.

Observando o surgimento de concorrentes e alternativas do ParseHub nesse nicho de mercado, percebemos dificuldades técnicas que seus usuários estavam enfrentando quando se tratava de gerenciar a taxa de instalação, velocidade de raspagem e agilidade.

Podemos ver centenas de empresas fornecendo dados, mas quantas delas realmente se importam com os dados para extrair insights deles? Por isso, criamos uma lista abrangente de 10 empresas que oferecem os melhores serviços de análise de dados do mercado hoje, para você tomar uma decisão informada.

Leia mais para dar uma olhada nas empresas que oferecem serviços de dados de acordo com os setores, classificação do usuário, acessibilidade, entregas, velocidade, interface, atendimento ao cliente e desafios técnicos. Mas antes de nos aprofundarmos nisso, vamos entender o que é web scraping e como acessar o ParseHub Web Scraping Software.

O que é o software de raspagem da Web ParseHub?

A raspagem de dados, por definição, é coletar dados não estruturados da Web e fornecer dados estruturados que podem ser lidos e compreendidos pelos usuários. Onde a maior parte dos dados é entregue usando aprendizado de máquina, entendendo o conteúdo e os sentimentos humanos em fóruns e plataformas públicos.

O ParseHub é um poderoso software de web scraping pioneiro em web scraping, que funciona melhor com a obtenção de dados de sites históricos e interativos. Uma boa ferramenta de rastreamento pode obter dados de formatos HTML e da nuvem ignorando os bots e minerando dados legíveis em minutos.

No entanto, por mais simples que pareça, há mais do que isso porque os sites hoje são muito mais dinâmicos e são construídos usando Java e Web 2.0, construídos em novas tecnologias, o que torna o rastreamento um desafio para a maioria das empresas que vivem no mercado de dados.

Os 10 melhores concorrentes e alternativas do ParseHub [Lista atualizada de 2022]

Listar as 10 principais alternativas e concorrentes do ParseHub Web Scraping Software nos permitiu entender os desafios que os usuários estavam enfrentando ao usar sua ferramenta, em termos de dependência técnica e preços. Existe um serviço freemium disponível para os usuários, no entanto, não é fácil configurar e executar os rastreadores, se você não for um desenvolvedor. Além disso, a ferramenta mostra erros ao rastrear softwares dinâmicos, simplesmente se torna demorado para iniciar todo o projeto.

1. PromptCloud

A PromptCloud prospera nesse nicho de mercado desde 2008, com uma classificação média do Google de 4,2 e recebendo boas críticas de clientes. Os serviços do PromptCloud funcionam melhor para empresas que procuram dados recorrentes de nível empresarial e insights de mercado. A empresa possui experiência de domínio em comércio eletrônico, viagens, inteligência de talentos e pesquisa. É um dos softwares de Web Scraping mais populares do setor e é usado por milhões de clientes em todo o mundo.

2. Octoparse

O Octoparse é mais caro que o ParseHub, justamente porque fornece uma interface melhor e modelos prontos para uso para as necessidades de comércio eletrônico e marketing. Ele também se adapta melhor a não codificadores para extrair dados em massa simultaneamente de várias fontes de uma só vez no formato desejado. No entanto, a equipe de suporte ao cliente é um pouco lenta para responder. Com um plano de assinatura Octoparse, você poderá agendar seus downloads e o software fará o resto.

3. Webscraper.io

O WebScraper.io é mais barato que o ParseHub e fornece uma interface de apontar e clicar para extrair dados da web de qualquer URL pública e até mesmo de um site dinâmico. Mantendo o preço em vista, esta ferramenta é avançada para extrair dados da web 2.0 em um formato de sua escolha. Os dados do Webscraper.io funcionam bem com APIs e para projetos de raspagem visual.

4. Raspe o Herói

O ScrapeHero é mais barato que o ParseHub, pois fornece serviços mínimos em comparação com os concorrentes. É um aplicativo SaaS e é bem versado na extração de dados da documentação. Junto com ele, extração de e-mail, extração de imagem, número de telefone e extração de dados da web. O suporte ao cliente SrapeHero está disponível em horário comercial. A ferramenta funciona bem com APIs para automatizar fluxos de trabalho e fornecer dados também no domínio financeiro.

5. Zyte

O Zyte também é um aplicativo SaaS para empresas orientadas a dados e vem com uma opção de avaliação gratuita para os usuários. Custa aproximadamente o mesmo que usar o ParseHub e fornece serviços de extração de dados, como coleta de dados díspares, extração de imagens, preços, extração de dados da web. A ferramenta Zyte se integra bem ao Github, Google Drive e DropBox, etc.

6. Import.io

Tanto o Import.io quanto o ParseHub têm uma estrutura de preços semelhante e oferecem um modelo freemium aos usuários. Depende do número de projetos de raspagem da web que você deseja realizar, do número de páginas para raspagem e da taxa de velocidade do rastreamento. No entanto, o modelo freemium limita você ao número de consultas levantadas e à quantidade de dados que você pode armazenar. A Import.io também fornece serviços gerenciados para clientes que procuram um projeto de curto prazo.

7. Apificar

Tanto o Apify quanto o ParseHub têm um preço semelhante e esta é a melhor ferramenta para usuários de formação não técnica, embora o uso dessa ferramenta SaaS seja comparativamente mais fácil para os desenvolvedores. A ferramenta funciona melhor com sites dinâmicos, no entanto, você pode encontrar alguns problemas de firewall ao configurar os rastreadores da web. Apify permite que você acesse os dados de qualquer lugar em um formato de sua escolha, pois se integra bem com APIs.

8. Monarca Altair

A Altair Monarch é ótima em fornecer inteligência de aprendizado de máquina e está no negócio de fornecer dados há 30 anos. Essa ferramenta é uma das melhores maneiras de extrair dados de sites dinâmicos e mais recentes. Os usuários não precisam saber codificação para permitir fluxos de trabalho automáticos para obter dados estruturados em qualquer formato desejado.

9. Tempestade

O Scrapestorm é ótimo para extrair dados de documentos usando inteligência artificial e a ferramenta aprende com os usuários. Ele funciona bem com empresas centradas em dados em todos os setores, fornecendo entregas oportunas. O Scrapestorm é mais barato que o ParseHub, onde o usuário pode extrair 300 páginas por conta e economizar até 10 GB de dados. Você também terá acesso ao suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana e à sua extensa base de conhecimento.

10. Grepsr

A ferramenta de raspagem da web Grepsr funciona bem com empresas de nível corporativo e da Fortune 500. A ferramenta pode ser facilmente implantada na nuvem e em qualquer aplicativo baseado na web. Eles fornecem suporte de atendimento ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, por meio de e-mails, bate-papo e telefone. Também tornando sua base de conhecimento acessível aos usuários. Os clientes podem escolher modelos Grepsr para criar e personalizar seus requisitos de dados.

Como escolher os concorrentes e alternativas certos do software de raspagem da Web ParseHub?

O Web scraping geralmente é usado para entender os mercados e obter visibilidade sobre a estrutura de preços de seus concorrentes no nicho em que sua empresa investe. crescer o seu negócio. Leia mais para saber como essas ferramentas funcionam, dimensionamento, entrega, clientes-alvo e deficiências.

1. Escalabilidade

O web scraping costuma ser solicitado por empresas que desejam crescer e se firmar no mercado. A ferramenta deve ser escalável e se adaptar às novas tecnologias, pois suas necessidades de dados só vão aumentar com o tempo. Portanto, escolha a ferramenta que não diminui a velocidade ao raspar um milhão de páginas da Web de uma só vez.

2. Automação

A ferramenta deve ser construída usando inteligência artificial e acesso ao aprendizado de máquina para automatizar o fluxo de trabalho. Os rastreadores são configurados quase imediatamente e exigem zero tempo de inatividade para iniciar a mineração de dados. Deve ser fácil manter e salvar os registros à medida que avançam.

3. Informações de dados

Obter dados e analisá-los são duas coisas diferentes. Certifique-se de procurar um provedor de serviços que forneça bons dados e analise os dados para extrair insights deles. Essa prática ajuda você a entender completamente como criar melhores estratégias orientadas a resultados para sua empresa crescer. Confira o PromptCloud que oferece os melhores insights de dados de comércio eletrônico.

4. Entrega

Um web scraping saudável não se trata apenas de obter os dados, mas você deve ser capaz de extrair sentido disso. Portanto, os dados recebidos devem se estruturar em um formato legível, em linhas e colunas. Certifique-se de verificar o formato entregue. Deve ser versátil e integrar-se bem com qualquer tipo de entrega, como Json, Google Cloud ou CSV.

5. Dados de qualidade

Temos sites construídos em diferentes formatos usando vários idiomas, alguns são sites históricos e outros são relativamente novos com a mais recente tecnologia incorporada. Portanto, extrair dados desses sites se torna um desafio porque os dados precisam se limpar e se estruturar de acordo com a compreensão do conteúdo, documentos e codificação.

6. Atendimento ao Cliente

A mineração de dados não é um processo fácil de se aventurar e você precisará de assistência para tornar esse processo mais fácil para você. Embora a maioria das ferramentas acima seja automatizada, ter uma equipe de suporte ao cliente ajudará você a tomar uma decisão melhor e entender sua estrutura de preços.

7. Monitoramento ao vivo

Ter uma ferramenta e infraestrutura robustas também deve permitir que você monitore como os dados são estruturados a qualquer momento. Isso garante que os dados da web sejam mantidos com precisão e transferência de dados confiável com perda zero de dados da web.

Conclusão

A raspagem da Web é uma boa prática a ser adotada pelas empresas, e esperamos que este blog o ajude a tomar uma decisão para escolher o melhor concorrente e alternativas do ParseHub para você. É essencial ter em mente os fatores listados acima ao selecionar os provedores de dados e entender os serviços que eles fornecem. A vantagem do blog é conhecer as ferramentas que em breve você começará a acessar e selecionar a ferramenta que melhor se adapta ao seu domínio.