I 10 migliori concorrenti e alternative di ParseHub

Panoramica dei concorrenti e delle alternative di ParseHub

ParseHub è uno dei pionieri nella fornitura di servizi di scraping web, che all'epoca erano conosciuti principalmente dai professionisti IT e dagli ingegneri dei dati. Tuttavia, oggi le dinamiche del settore del web scraping sono completamente cambiate ed è diventato fondamentale utilizzare i dati per far crescere le aziende.

Notando l'ascesa dei concorrenti e delle alternative di ParseHub in questo mercato di nicchia, abbiamo notato difficoltà tecniche che i loro utenti stavano affrontando quando si trattava di gestire la tariffa di installazione, la velocità di scraping e l'agilità.

Possiamo vedere centinaia di aziende che forniscono dati, ma quante di loro si preoccupano davvero dei dati per trarne informazioni dettagliate? Quindi abbiamo creato un elenco completo di 10 aziende che offrono i migliori servizi di analisi dei dati oggi sul mercato, affinché tu possa prendere una decisione informata.

Continua a leggere per dare un'occhiata alle aziende che offrono servizi dati in base a settori, valutazione degli utenti, accessibilità, risultati finali, velocità, interfaccia, servizio clienti e sfide tecniche. Ma prima di immergerci in questo, capiamo cos'è il web scraping e come accedere al software di web scraping ParseHub.

Che cos'è il software di scraping Web ParseHub?

Lo scraping dei dati per definizione consiste nel raccogliere dati non strutturati dal Web e fornire dati strutturati che possono essere letti e compresi dagli utenti. Dove la maggior parte dei dati viene fornita utilizzando l'apprendimento automatico attraverso la comprensione dei contenuti e dei sentimenti umani su forum e piattaforme pubbliche.

ParseHub è un potente software di scraping web pionieristico nello scraping web, che funziona al meglio con l'acquisizione di dati da siti Web storici e interattivi. Un buon strumento di scansione può ottenere dati dai formati HTML e dal cloud bypassando i bot ed estraendo dati leggibili in pochi minuti.

Tuttavia, per quanto possa sembrare semplice, c'è di più perché i siti Web oggi sono molto più dinamici e sono costruiti utilizzando Java e Web 2.0, basati su nuove tecnologie, il che rende difficile la scansione per la maggior parte delle aziende che vivono nel mercato dei dati.

I 10 migliori concorrenti e alternative di ParseHub [Elenco aggiornato 2022]

L'elenco delle 10 migliori alternative e concorrenti del software di scraping Web ParseHub ci ha permesso di comprendere le sfide che gli utenti stavano affrontando durante l'utilizzo del loro strumento, in termini di dipendenza tecnica e prezzi. C'è un servizio freemium disponibile per gli utenti, tuttavia, non è facile configurare ed eseguire i crawler, se non sei uno sviluppatore. Inoltre, lo strumento mostra errori durante la scansione di software dinamici, l'avvio dell'intero progetto richiede semplicemente molto tempo.

1. PromptCloud

PromptCloud prospera in questo mercato di nicchia dal 2008 con una valutazione media di Google di 4,2 e ricevendo buone recensioni da parte dei clienti. I servizi di PromptCloud funzionano meglio per le aziende che cercano dati ricorrenti a livello aziendale e approfondimenti di mercato. L'azienda ha esperienza nel settore dell'eCommerce, dei viaggi, dell'intelligence sui talenti e della ricerca. È uno dei software di raschiamento Web più popolari del settore ed è utilizzato da milioni di clienti in tutto il mondo.

2. Octoparsi

Octoparse è più costoso di ParseHub, perché fornisce un'interfaccia migliore e modelli pronti per l'uso per le esigenze di eCommerce e marketing. Si adatta anche meglio ai non programmatori per estrarre dati in blocco contemporaneamente da più origini contemporaneamente nel formato desiderato. Tuttavia, il team di assistenza clienti è un po' lento a rispondere. Con un piano di abbonamento Octparse, sarai in grado di pianificare i tuoi download e il software farà il resto.

3. Webscraper.io

WebScraper.io è più economico di ParseHub e fornisce un'interfaccia point-and-click per acquisire dati Web da qualsiasi URL pubblico e persino da un sito Web dinamico. Tenendo presente il prezzo, questo strumento è avanzato per lo scraping dei dati dal Web 2.0 in un formato a tua scelta. I dati di Webscraper.io funzionano bene con le API e per i progetti di scraping visivo.

4. ScrapeHero

ScrapeHero è più economico di ParseHub, in quanto fornisce servizi minimi rispetto ai concorrenti. È un'applicazione SaaS ed è esperta nell'estrazione di dati dalla documentazione. Insieme ad esso, estrazione di email, estrazione di immagini, numero di telefono ed estrazione di dati web. L'assistenza clienti di SrapeHero è disponibile in orario lavorativo. Lo strumento funziona bene con le API per automatizzare i flussi di lavoro e fornire dati anche nel dominio finanziario.

5. Zite

Zyte è anche un'applicazione SaaS per le aziende basate sui dati e include un'opzione di prova gratuita per gli utenti. Costa all'incirca lo stesso dell'utilizzo di ParseHub e fornisce servizi di estrazione dati come raccolta di dati disparati, estrazione di immagini, prezzi, estrazione di dati web. Lo strumento Zyte si integra bene con Github, Google Drive e DropBox, ecc.

6. Import.io

Sia Import.io che ParseHub hanno una struttura dei prezzi simile e offrono agli utenti un modello freemium. Dipende dal numero di progetti di scraping web che desideri eseguire, dal numero di pagine in alto per lo scraping e dalla velocità di scansione. Tuttavia, il modello freemium ti limita al numero di query sollevate e alla quantità di dati che puoi archiviare. Import.io fornisce anche servizi gestiti ai clienti che cercano un progetto a breve termine.

7. Apificare

Sia Apify che ParseHub hanno un prezzo simile e questo è lo strumento migliore per gli utenti con un background non tecnico, sebbene l'utilizzo di questo strumento SaaS sia relativamente più semplice per gli sviluppatori. Lo strumento funziona al meglio con i siti Web dinamici, tuttavia è possibile riscontrare alcuni problemi con il firewall durante la configurazione dei crawler Web. Apify ti consente di accedere ai dati da qualsiasi luogo in un formato a tua scelta poiché si integra bene con le API.

8. Monarca di Altair

Altair Monarch è eccezionale nel fornire intelligence di machine learning e fornisce dati da 30 anni. Questo strumento è uno dei modi migliori per estrarre dati da siti Web dinamici e più recenti. Gli utenti non devono conoscere la codifica per abilitare flussi di lavoro automatici per ottenere dati strutturati in qualsiasi formato desiderato.

9. Tempesta di graffi

Scrapestorm è ottimo per estrarre i dati dai documenti utilizzando l'intelligenza artificiale e lo strumento impara dagli utenti. Funziona bene con le aziende incentrate sui dati di tutti i settori, fornendo risultati tempestivi. Scrapestorm è più economico di ParseHub in cui l'utente può raschiare 300 pagine per account e salvare fino a 10 GB di dati. Avrai anche accesso al loro supporto clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e alla loro vasta base di conoscenze.

10. Grepsr

Lo strumento di scraping web Grepsr funziona bene con aziende a livello aziendale e Fortune 500. Lo strumento può essere facilmente implementato su Cloud e qualsiasi applicazione basata sul Web. Forniscono assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7 tramite e-mail, chat e telefono. Rendendo inoltre accessibile agli utenti la propria base di conoscenza. I clienti possono scegliere tra i modelli Grepsr per creare e personalizzare i propri requisiti di dati.

Come scegliere i concorrenti e le alternative giuste del software di scraping Web ParseHub?

Il web scraping viene generalmente utilizzato per comprendere i mercati e ottenere visibilità sulla struttura dei prezzi dei tuoi concorrenti nella nicchia in cui investe la tua azienda. Ottenere una comprensione equa di vari prodotti di web scraping e concorrenti e alternative di Parsehub ti consentirà di prendere decisioni informate per fai crescere il tuo business. Leggi di più per sapere come funzionano questi strumenti, la scalabilità, la consegna, i clienti target e le carenze.

1. Scalabilità

Il web scraping è solitamente richiesto dalle aziende che vogliono crescere e farsi un posto nel mercato. Lo strumento deve essere scalabile e adattarsi alle nuove tecnologie, poiché le tue esigenze di dati aumenteranno solo nel tempo. Quindi scegli lo strumento che non rallenti durante lo scraping di un milione di pagine Web in una volta sola.

2. Automazione

Lo strumento dovrebbe essere creato utilizzando l'intelligenza artificiale e l'accesso all'apprendimento automatico per automatizzare il flusso di lavoro. I crawler vengono impostati quasi immediatamente e non richiedono tempi di inattività per avviare il data mining. Dovrebbe essere facile mantenere e salvare i record mentre va.

3. Approfondimenti sui dati

Ottenere dati e analizzarli sono due cose diverse. Assicurati di cercare un fornitore di servizi che fornisca dati validi e analizzi i dati per ricavarne approfondimenti. Questa pratica ti aiuta a comprendere appieno come creare migliori strategie basate sull'output per la scalabilità della tua azienda. Dai un'occhiata a PromptCloud che offre le migliori informazioni sui dati di eCommerce.

4. Consegna

Un sano web scraping non riguarda solo l'acquisizione dei dati, ma dovresti essere in grado di trarne un senso. Quindi i dati in entrata dovrebbero strutturarsi in un formato leggibile, in righe e colonne. Assicurati di controllare il formato consegnato. Dovrebbe essere versatile e integrarsi bene con qualsiasi tipo di consegna come Json, Google Cloud o CSV.

5. Dati di qualità

Abbiamo siti Web costruiti in diversi formati che utilizzano più lingue, alcuni sono siti Web storici e altri sono abbastanza nuovi con la tecnologia più recente integrata. Pertanto, lo scraping dei dati da questi siti Web diventa difficile perché i dati devono essere puliti e strutturati di conseguenza comprendendo contenuto, documenti e codifica.

6. Assistenza clienti

Il data mining non è un processo facile in cui avventurarsi e avrai bisogno di assistenza per rendere questo processo più agevole per te. Sebbene la maggior parte degli strumenti di cui sopra siano automatizzati, avere un team di assistenza clienti ti aiuterà a prendere una decisione migliore e a comprendere la loro struttura dei prezzi.

7. Monitoraggio in tempo reale

Avere uno strumento e un'infrastruttura robusti dovrebbe anche consentire di monitorare come sono strutturati i dati in qualsiasi momento. Ciò garantisce che i dati Web vengano mantenuti in modo accurato e un trasferimento affidabile dei dati senza alcuna perdita di dati Web.

Conclusione

Il web scraping è una buona pratica da adottare da parte delle aziende e speriamo che questo blog ti aiuti a prendere una decisione per scegliere il miglior concorrente e alternative ParseHub per te. I fattori sopra elencati sono essenziali da tenere a mente durante la selezione dei fornitori di dati e la comprensione dei servizi che forniscono. L'obiettivo del blog è conoscere gli strumenti a cui inizierai presto ad accedere e selezionare lo strumento più adatto al tuo dominio.