ParseHub 的 10 大竞争对手和替代品
已发表: 2022-08-10ParseHub 竞争对手和替代方案概述
ParseHub 是提供网络抓取服务的先驱之一,该服务在当时为 IT 专业人士和数据工程师所熟知。 然而,今天网络抓取行业的动态已经完全改变,使用数据来促进企业发展变得势在必行。
注意到 ParseHub 竞争对手和替代品在这个利基市场中的崛起,我们注意到他们的用户在管理设置费、抓取速度和敏捷性方面面临的技术难题。
我们可以看到数百家公司提供数据,但其中有多少公司真正关心数据以从中汲取洞察力? 因此,我们创建了一份综合列表,列出了当今市场上提供最佳数据分析服务的 10 家公司,供您做出明智的决定。
进一步阅读,了解根据行业、用户评级、可访问性、可交付成果、速度、界面、客户服务和技术挑战提供数据服务的公司。 但在我们深入研究之前,让我们了解什么是网络抓取以及如何访问 ParseHub 网络抓取软件。
什么是 ParseHub 网页抓取软件?
根据定义,数据抓取是从 Web 收集非结构化数据并提供用户可以阅读和理解的结构化数据。 通过了解公共论坛和平台上的内容和人类情绪,使用机器学习传递大部分数据。
ParseHub 是一款功能强大的网页抓取软件,在网页抓取方面处于领先地位,最适合从历史和交互式网站获取数据。 一个好的爬虫工具可以通过绕过机器人并在几分钟内挖掘可读数据,从 HTML 格式和云中获取数据。
然而,尽管听起来很简单,但它还有更多的意义,因为今天的网站更加动态,并且使用 Java 和 Web 2.0 构建,基于新技术,这使得大多数数据市场中的公司都面临着爬虫的挑战。
前 10 名最佳 ParseHub 竞争对手和替代品 [2022 更新列表]
列出 ParseHub Web Scraping Software 的 10 大替代方案和竞争对手,让我们能够了解用户在使用他们的工具时面临的技术依赖和定价方面的挑战。 用户可以使用免费增值服务,但是,如果您不是开发人员,则设置和运行爬虫并不容易。 此外,该工具在抓取动态软件时会显示错误,整个项目启动变得非常耗时。
1. 提示云
自 2008 年以来,PromptCloud 一直在这个利基市场蓬勃发展,平均 Google 评分为 4.2,并获得了良好的客户评价。 PromptCloud的服务最适合寻找企业级重复数据和市场洞察力的企业。 该公司在电子商务、旅游、人才情报和研究领域拥有专业知识。 它是业内最受欢迎的网页抓取软件之一,被全球数百万客户使用。
2.八卦
Octoparse 比 ParseHub 更昂贵,因为它为电子商务和营销需求提供了更好的界面和现成的模板。 它也最适合非编码人员以您所需的格式同时从多个来源同时提取大量数据。 但是,客户支持团队的反应有点慢。 使用 Octoparse 订阅计划,您将能够安排下载,剩下的工作由软件完成。

3. Webscraper.io
WebScraper.io 比 ParseHub 便宜,它们提供了一个点击式界面来从任何公共 URL 甚至是动态网站上抓取 Web 数据。 考虑到价格,该工具非常先进,可用于以您选择的格式从 web 2.0 中抓取数据。 Webscraper.io 数据可以很好地与 API 和可视化抓取项目配合使用。
4. ScrapeHero
ScrapeHero 比 ParseHub 便宜,因为与竞争对手相比,它提供了最低限度的服务。 它是一个 SaaS 应用程序,并且精通从文档中提取数据。 随之而来的是电子邮件提取、图像提取、电话号码和网络数据提取。 SrapeHero 客户支持在工作时间提供。 该工具与 API 配合得很好,可以自动化工作流程并在财务领域提供数据。
5.齐特
Zyte 也是面向数据驱动型企业的 SaaS 应用程序,它为用户提供免费试用选项。 它的成本与使用 ParseHub 大致相同,它提供数据提取服务,如不同的数据收集、图像提取、定价、Web 数据提取。 Zyte 工具与 Github、Google Drive、DropBox 等很好地集成。
6. 进口.io
Import.io 和 ParseHub 都有类似的定价结构,并为用户提供免费增值模式。 这取决于您要执行的网络抓取项目的数量、要抓取的页面数量以及抓取速度。 但是,免费增值模式限制了您提出的查询数量和可以存储的数据量。 Import.io 还为正在寻找短期项目的客户提供托管服务。
7.阿皮菲
Apify 和 ParseHub 的价格相似,对于非技术背景的用户来说,这是最好的工具,尽管使用这个 SaaS 工具对开发人员来说相对容易。 该工具最适用于动态网站,但是,您在设置网络爬虫时可能会遇到一些防火墙问题。 Apify 允许您以您选择的格式从任何地方访问数据,因为它与 API 很好地集成在一起。
8.牵牛星君主
Altair Monarch 擅长提供机器学习智能,并且从事提供数据的业务已有 30 年。 该工具是从动态和较新网站中提取数据的最佳方法之一。 用户无需了解编码即可启用自动工作流以任何所需格式获取结构化数据。
9. 刮刮风
Scrapestorm 非常适合使用人工智能从文档中抓取数据,并且该工具可以向用户学习。 它与跨行业的以数据为中心的公司很好地合作,提供及时的可交付成果。 Scrapestorm 比 ParseHub 便宜,在 ParseHub 中,用户可以为每个帐户抓取 300 个页面并保存多达 10 GB 的数据。 您还将获得他们的 24/7 客户支持和广泛的知识库。
10. 格雷普斯
Grepsr 网页抓取工具适用于企业级和财富 500 强公司。 该工具可以轻松部署在云和任何基于 Web 的应用程序上。 他们通过电子邮件、聊天和电话提供 24/7 全天候客户服务支持。 还使用户可以访问他们的知识库。 客户可以从 Grepsr 模板中选择来构建和自定义他们的数据需求。
如何选择 ParseHub Web Scraping 软件的正确竞争对手和替代品?
网络抓取通常用于了解市场并了解您公司所投资的利基市场中竞争对手的定价结构。公平了解各种网络抓取产品和 Parsehub 竞争对手和替代品将使您能够做出明智的决定发展您的业务。 阅读更多内容以了解这些工具的工作原理、扩展、交付、目标客户和缺点。
1. 可扩展性
想要发展并在市场上占有一席之地的公司通常会要求进行网络抓取。 该工具必须具有可扩展性并适应新技术,因为您的数据需求只会随着时间的推移而增加。 因此,请选择在一次抓取一百万个网页时不会减慢速度的工具。
2.自动化
该工具应该使用人工智能和机器学习来构建,以自动化工作流程。 爬虫几乎立即设置好,需要零停机时间来开始数据挖掘。 它应该很容易维护和保存记录。
3. 数据洞察
获取数据和分析数据是两件不同的事情。 确保您寻找能够提供良好数据并分析数据以从中得出见解的服务提供商。 这种做法可以帮助您充分了解如何为您的公司制定更好的产出驱动战略以扩大规模。 查看提供最佳电子商务数据洞察的PromptCloud 。
4. 交货
一个有益的网络抓取不仅仅是获取数据,而且你应该能够理解它。 因此,传入的数据应该以行和列的形式将自身结构化为可读的格式。 请务必检查交付的格式。 它应该是通用的,并且可以与任何类型的交付类型(如 Json、Google Cloud 或 CSV)很好地集成。
5. 质量数据
我们有使用多种语言以不同格式构建的网站,有些是历史悠久的网站,而另一些则是相当新的网站,内置了最新技术。 因此,从这些网站上抓取数据变得具有挑战性,因为数据需要通过理解内容、文档和编码来进行自我清理和相应的结构化。
6. 客户服务
数据挖掘不是一个容易冒险的过程,您将需要帮助来使这个过程对您来说更顺畅。 尽管上述大多数工具都是自动化的,但拥有客户支持团队将帮助您做出更好的决策并了解他们的定价结构。
7. 实时监控
拥有强大的工具和基础架构还应该允许您在任何给定时间监控数据的结构。 这确保了网络数据保持准确性和可靠的数据传输,网络数据零丢失。
结论
网络抓取是公司采用的一种很好的做法,我们希望这个博客能帮助您做出选择最佳 ParseHub 竞争对手和替代方案的决定。 在筛选数据提供商并了解他们提供的服务时,必须牢记上述因素。 该博客的要点是了解您将很快开始访问的工具,并选择最适合您的域的工具。
