出於法律目的,將歷史判決報告作為案例參考

已發表: 2019-07-23
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政府正在推動數字化努力
從以前的案例中收集的數據類型
收集與舊案例相關的數據
DaaS 提供商可以幫助您解決案件
結論

對於在法庭上為案件辯護的律師來說,擁有一個完整的畫面並了解全部真相是必不可少的。 他/她不僅應該提出論據來建立他們的案例,而且還應該嘗試與歷史判斷報告相似。 這將更容易說服法官或陪審團,因為通常情況下,對案件的判決為所有後續案件樹立了先例。

在案例之間進行類比是幾乎每個律師都會做的事情,但是能夠進行類比並提出類似案例所需的研究是一個漫長而艱鉅的旅程。 大多數律師需要花費數小時和數天的時間來尋找過去類似的案件,這些案件的判決朝著有利於他們的方向發展。

如果律師可以毫無疑問地證明他所爭論的案件與歷史案件非常相似,那麼法官或陪審團將被迫做出類似的裁決,除非相關法律本身發生了變化。

將法庭記錄數字化的好處之一是通過現有報告的幫助,可以輕鬆準備好文件和其他要求。 印度等國家正在將案件數字化,以便減少用於創建文書副本的時間。 這樣可以更快地跟踪和解決案例。

政府正在推動數字化努力

全世界許多州和國家都在進行法庭案件的數字化。 由於法律和秩序是大多數民主國家的國家主題,因此各州正在緩慢地建設基礎設施,以將本地區的法庭案件數字化。 雖然增長緩慢且分散,但步伐穩定,幾乎所有與歷史案例相關的數據都將在互聯網上提供的那一天不遠了。 每個國家都在開設自己的網站,為所有尋求收集本國歷史案例知識的人提供一個平台。 下面,我們提供了一些流行的國家級平台的鏈接,其中包含歷史法庭案件數據:

英國

美國

印度

世界各國政府一直在努力通過數字化提高不同部門的效率。

從以前的案例中收集的數據類型

當我們談論法庭案件的數字化記錄時,我們不僅僅是在談論裁決、判決和量刑。 雖然最終判決和判決很重要,但還有更重要的數據可以派上用場。 支持和反對的論點都可以幫助律師為他們的案件做準備。 支持他們的論點可以用來建立他們的論點,而反對的論點可以用來準備類似的問題和論點。

人們還可以為一個案例在經歷之前發生的幾個類似案例時可能採取的路徑做好準備。 先前判決的定罪陳述可用於要求較輕或較重的判決。 向證人提出的問題類型可以幫助律師決定他們的提問方式。

通過與警方處理類似案件的方式相提並論,也可以支持或反對警察的作為或不作為。

收集與舊案例相關的數據

手動收集數據是一項充滿風險的任務。 正是因為數據的數字化,爬蟲才能最終收集與世界各地歷史甚至當前案件相關的數據,並為律師或律師事務所創建一個可用的數據庫,幫助他們打官司,更好地幫助他們的客戶。 再好的律師再好,腦子裡能記住多少案子,也永遠不可能有機器的記憶。 這就是為什麼擁有一個為您服務的刮刀來收集來自類似案件的所有數據是不可替代的,並且可以成為經驗豐富的律師的箭筒中的額外箭頭,或者是業餘律師的學習之路。

從網絡收集與案件相關的歷史數據的步驟如下:

  1. 創建需要報廢的網站列表。
  2. 為那些包含案例相關數據的網站中的網頁創建一個正則表達式。
  3. 刮取數據並按地區存儲(同一類型的案件可能會在不同的國家甚至不同的州找到不同類型的判斷)。
  4. 確保數據以結構化格式存儲。
  5. 捕獲數據點,例如 – 論點、判決、證人詳細信息、提交的證據、定罪和量刑。
  6. 確保數據按時間順序存儲。

DaaS 提供商可以幫助您解決案件

此類與法庭案件相關的歷史數據對律師事務所的幫助最大,因為他們可能有多個客戶,並且在單個時間點收集他們正在處理的每個案件的數據可能在金錢和時間方面都被證明是昂貴的。 此外,在使用初級員工收集數據時,由於人為錯誤可能會遺漏一些數據,手動收集數據也可能是對他們的人才的相當大的浪費。 相反,公司可以在網絡爬蟲的幫助下進行數據收集,然後將收集到的數據轉換為可用信息,這是員工可以完成的事情。

然而,一家律師事務所擁有自己的 IT 團隊,更不用說數據抓取團隊,這是非常出乎意料的。 因此,強烈建議需要從包含歷史法庭案件的網頁中抓取數據的公司甚至個人尋求可以幫助他們收集數據的 DaaS(數據即服務)提供商的幫助。 PromptCloud 就是這樣的DaaS提供商之一,我們的數據抓取團隊已經幫助從航空公司到電子商務巨頭的公司智能地利用數據扭轉業務。

結論

數據是新的石油,無論您是經營 BPO 還是電子電器商店,都必須使用競爭對手數據或市場數據才能在 21 世紀保持業務。 在法律等某些領域,數字化進展緩慢,即使在如此難以想像的領域,也必須智能地使用數據才能保持領先地位。 在查找數據時,儘管有多個來源,但需要確保它是真實的,並且數據源會經常更新。 當尋找這樣一個檢查所有點的來源時,網絡數據是唯一能想到的東西。