大數據管理在治理和效率方面的興起

已發表: 2019-05-02

“數據是寶貴的東西
並且會持續更長時間
然後是系統本身。”
Tim Berners Lee，發明家，萬維網

內容

什麼是數據管理？

隨著世界向複雜的信息系統發展，數據管理作為一種機制變得越來越流行：

簡而言之，數據管理是一種使用質量管理軟件安全地獲取、處理、解釋、分析和存儲信息或數據的實踐。這種經過處理的安全信息或數據使政府、公司和機構能夠做出決策。

世界每天都在處理“Yotta Bytes”的數據。這催生了一個專門從事大數據管理的特定行業。

對於政府和大型跨國公司而言，大數據管理至關重要，因為它有助於——

大數據將繼續存在，如果實體不相應地成功管理它，那將是愚蠢的。政府和大行業從提供大數據管理解決方案的公司那裡獲得幫助。

對於數據管理的一般好處有一個統一的共識。但是，在消除數據管理錯誤時，企業要謹慎行事，這一點很重要。在本節中，我們將列出企業應注意的一些數據管理的最大挑戰。

我們已經確定，政府和企業必須利用大數據。現在讓我們來看看管理大數據的一些挑戰。

大數據管理起來很複雜。它涉及-

雖然有一些數據管理公司擅長收集數據，但也有一些擅長處理數據。大多數公司都擅長一兩個完整的流程。

如果你想最大限度地發揮大數據管理的潛力，你應該找一家360度的大數據管理公司。 Gartner 主數據管理已幫助政府、私營公司、跨國公司和全球非政府機構。

一些大數據管理公司無法處理的最大問題之一就是答案。他們不知道他們為什麼要收集數據，或者為了什麼目的，這會對項目有所幫助。

大數據管理公司必須從一開始就了解項目的正確性。他們在做什麼，以及為什麼要這樣做，應該始終有一個結構。

隨著數據管理、人工智能、雲計算、區塊鏈技術等新技術形式的出現，CEO 和 CIO 越來越難以處理他們應該對不同技術進行的投資。

管理投資並將其用於大數據管理是迄今為止企業可以進行的最穩健的投資。但是，最終它取決於特定實體的確切要求。

數據分析和信息技術的最佳利用是優秀公司與優秀公司的區別。

能夠讀取和處理數據分析的公司能夠——

大數據以及人工智能和機器學習是人類文明的下一個進步。通過了解消費者想要什麼、何時想要、如何想要，公司可以向他們提供他們的期望。

大數據管理的最大優勢之一是它可以顯著降低成本並優化運營效率。除了顯著降低成本外，它還減少了時間的浪費。對於大公司來說，有效的時間管理是必不可少的。

但是，大數據管理最有效的用途是在新產品發佈時。大數據的營銷研究是任何其他形式的研究都無法比擬的。大多數汽車公司在推出新車型之前都會有效地利用大數據。

數據管理的一個重要收穫是，生成的總數據量並不像使用這些數據所做的那樣重要。大數據管理不同於傳統數據提取的其他來源，因為它有助於生成可操作的信息。

除了研究和提取數據之外，以安全方式存儲數據也屬於大數據管理的範疇。擁有“Yotta-Bytes”數據相當於擁有數十億美元。目前，數據與實際貨幣一樣有價值。

為了保護自己的數據，公司和政府尋求大數據管理公司的專家意見。完整的基礎設施，包括軟件和硬件，是只有大數據管理公司才能管理的東西。

他們擁有網絡專家、尖端防火牆和始終堅不可摧的最安全服務器。管理和擁有對如此復雜技術的專業知識並不是每個人都能掌握的。

與不可靠的傳統研究的懷疑形式不同，數據驅動的研究總是可靠和真實的。例如，您可以通過大數據管理的幫助，正確地將電子郵件發送給數百萬活躍電子郵件中的實際收件人。

這節省了時間、精力和金錢——這在這個時代是必不可少的。

第二次世界大戰涉及使用核武器。我們懷疑第三個將與大數據和信息技術進行鬥爭。數據和信息就像未來的武器。

擁有數據並成功優化數據的人將在這一切中生存下來。其他沒有足夠聰明掌握大數據管理的人遲早會滅亡

大數據的成功利用將大大有助於將您的業務提升到一個新的水平。如果您有遠見，您絕對應該投資於大數據管理。

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