صعود إدارة البيانات الضخمة للحوكمة والكفاءة
نشرت: 2019-05-02"البيانات شيء ثمين
وسوف تستمر لفترة أطول
ثم الأنظمة نفسها ".
تيم بيرنرز لي ، مخترع ، شبكة الويب العالمية
محتويات
- 1 ما هي إدارة البيانات؟
- 2 تحديات إدارة البيانات:
- 3 فوائد لإدارة البيانات الضخمة:
- 4 إدارة البيانات الضخمة آمنة وموثوقة:
- 4.1 إدارة البيانات الضخمة-: الكلمة الأخيرة
ما هي إدارة البيانات؟
مع تحرك العالم نحو أنظمة المعلومات المعقدة ، أصبحت إدارة البيانات شائعة بشكل متزايد كآلية -
- يساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة
- يحسن الكفاءة
- يحسن الإنتاجية
- يساعد في الحوكمة
- يزيد الشفافية والمساءلة
بكلمات بسيطة ، إدارة البيانات هي ممارسة يتم فيها الحصول على المعلومات أو البيانات ومعالجتها وتفسيرها وتحليلها وتخزينها بشكل آمن باستخدام برامج إدارة الجودة. هذه المعلومات أو البيانات المؤمنة في معالجتها تمكن الحكومات والشركات والمؤسسات من اتخاذ القرارات.
يتعامل العالم مع "Yotta Bytes" من البيانات كل يوم. وقد أدى ذلك إلى ظهور صناعة محددة متخصصة في إدارة البيانات الضخمة.
بالنسبة للحكومات والشركات متعددة الجنسيات الكبيرة ، تعد إدارة البيانات الضخمة ضرورية لأنها تساعد-
- اكتساب رؤى إيجابية ومهمة في سلوك العميل
- تحديد أسباب فشل السياسة
- تحسين مشاركة العملاء والمواطنين
- مشروع وتوقع النمو والاتجاهات المستقبلية
- استهداف محدد للجماهير وفقًا لتفضيلاتهم الفردية
البيانات الضخمة موجودة لتبقى ، وسيكون من الحماقة أن لا تديرها الكيانات بنجاح وفقًا لذلك. تتلقى الحكومات والصناعات الكبرى المساعدة من الشركات التي تقدم حلول إدارة البيانات الضخمة.
تحديات إدارة البيانات:
هناك إجماع موحد على الفوائد العامة لإدارة البيانات. ومع ذلك ، من المهم أن تمضي الشركات بحذر عندما يتعلق الأمر بإزالة أخطاء إدارة البيانات. في هذا القسم ، سنقوم بإدراج بعض أهم تحديات إدارة البيانات ، والتي يجب على الشركات البحث عنها.
لقد أثبتنا أنه من الضروري للحكومات والشركات استخدام البيانات الضخمة. دعونا الآن نلقي نظرة على بعض تحديات إدارة البيانات الضخمة.
البيانات الضخمة معقدة في إدارتها. انها مشتركة-
- جمع البيانات من مصادر محلية وعالمية
- تخزين البيانات في خوادم ومرافق آمنة (منع الهجمات الإلكترونية)
- معالجة وتحليل البيانات حسب المتطلبات
- الإبلاغ عن المشاكل وإصلاحها
- التنبؤ بالتنبؤات وعمل التوقعات
في حين أن هناك بعض شركات إدارة البيانات ، التي تجيد جمع البيانات ، فإن البعض الآخر جيد في معالجتها. معظم الشركات جيدة في واحدة أو اثنتين من العمليات الكاملة.
إذا كنت ترغب في تعظيم إمكانات إدارة البيانات الضخمة ، فيجب أن تبحث عن شركة إدارة بيانات ضخمة بزاوية 360 درجة. ساعدت إدارة البيانات الرئيسية من Gartner الحكومات والشركات الخاصة والشركات متعددة الجنسيات والهيئات العالمية غير الحكومية.
الإجابات هي إحدى أكبر المشكلات التي لا تستطيع بعض شركات إدارة البيانات الضخمة معالجتها. إنهم لا يعرفون سبب قيامهم بجمع البيانات ، أو إلى أي غرض ، سيكون ذلك مفيدًا للمشروع.
من الضروري لشركات إدارة البيانات الضخمة أن تكون على دراية بما هو المشروع الصحيح منذ البداية. يجب أن يكون هناك دائمًا هيكل لما يفعلونه ، ولماذا يفعلون ذلك.
مع أحدث أشكال التكنولوجيا مثل إدارة البيانات ، والذكاء الاصطناعي ، والحوسبة السحابية ، وتكنولوجيا سلسلة الكتل ، وغيرها ، أصبح من الصعب على الرؤساء التنفيذيين ومديري المعلومات معالجة نوع الاستثمارات التي ينبغي عليهم القيام بها في التقنيات المختلفة.

تعد إدارة الاستثمارات وجعلها في إدارة البيانات الضخمة أفضل استثمار يمكن للشركات أن تتخذه. ومع ذلك ، فإنه يعتمد في النهاية على المتطلبات الدقيقة لكيان معين.
فوائد إدارة البيانات الضخمة:
تحليلات البيانات والاستخدام الأمثل لتكنولوجيا المعلومات هو ما يفصل بين الشركات الجيدة والشركات الكبرى.
تمكنت الشركات ، التي تمكنت من قراءة تحليلات البيانات ومعالجتها ، من-
- زيادة ايراداتهم مرات متعددة
- الوصول إلى جماهير مستهدفة أحدث
- تحسين الكفاءة الداخلية داخل المنظمة
- شهدت نموًا رقميًا كبيرًا
- نجحت في ضمان ولاء العملاء
البيانات الضخمة إلى جانب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هي التقدم التالي في الحضارة الإنسانية. من خلال فهم ما يريده المستهلكون ، ومتى يريدون ذلك ، وكيف يريدون ذلك ، يمكن للشركات أن تقدم لهم توقعاتهم.
تتمثل إحدى أكبر مزايا إدارة البيانات الضخمة في أنها تقلل التكلفة بشكل كبير وتحسن الكفاءة التشغيلية. إلى جانب التخفيضات الكبيرة في التكلفة ، فإنه يقلل أيضًا من إهدار الوقت. بالنسبة للشركات الكبيرة ، تعد الإدارة الفعالة للوقت أمرًا ضروريًا.
ومع ذلك ، فإن الاستخدام الأكثر فعالية لإدارة البيانات الضخمة هو عندما يكون هناك إطلاق منتج جديد. البحث التسويقي للبيانات الضخمة لا يضاهى بأي شكل آخر من أشكال البحث. تستخدم معظم شركات السيارات البيانات الضخمة بفعالية قبل إطلاق طرازات سيارات جديدة.
تتمثل إحدى النتائج المهمة من إدارة البيانات في أن حجم البيانات الإجمالية التي يتم إنشاؤها ليس بنفس أهمية ما يفعله المرء بهذه البيانات. تختلف إدارة البيانات الضخمة عن المصادر الأخرى لاستخراج البيانات التقليدية لأنها تساعد في إنشاء معلومات قابلة للتنفيذ.
إدارة البيانات الضخمة آمنة وموثوقة:

إلى جانب البحث عن البيانات واستخراجها ، يندرج تخزين البيانات بطريقة آمنة أيضًا تحت إدارة البيانات الضخمة. إن امتلاك "Yotta-Bytes" من البيانات يعادل امتلاك مليارات الدولارات. في الوقت الحالي ، لا تقل قيمة البيانات عن العملة الفعلية.
لحماية بيانات المرء ، تسعى الشركات والحكومات للحصول على آراء الخبراء من شركات إدارة البيانات الضخمة. البنية التحتية الكاملة ، بما في ذلك البرامج والأجهزة ، هي شيء لا يمكن إدارته إلا من قبل شركات إدارة البيانات الضخمة.
لديهم خبراء الإنترنت ، وجدران الحماية المتطورة ، والخوادم الأكثر أمانًا التي لا يمكن اختراقها في جميع الأوقات. إن الإدارة والخبرة في مثل هذه التكنولوجيا المتطورة ليست شيئًا يمكن للجميع إتقانه.
على عكس الأشكال المتشككة للبحث التقليدي غير الموثوق به ، فإن البحث القائم على البيانات دائمًا ما يكون موثوقًا وصحيحًا. على سبيل المثال ، يمكنك إرسال رسائل البريد الإلكتروني بشكل صحيح إلى المستلمين الفعليين في رسائل البريد الإلكتروني النشطة بالملايين من خلال الحصول على المساعدة من إدارة البيانات الضخمة.
هذا يوفر الوقت والطاقة والمال - أشياء ضرورية في هذا العصر.
إدارة البيانات الضخمة-: الكلمة الأخيرة
تضمنت الحرب العالمية الثانية استخدام الأسلحة النووية. نشك في أن الثالث سيواجه البيانات الضخمة وتكنولوجيا المعلومات. البيانات والمعلومات مثل أسلحة المستقبل.
الشخص الذي يمتلك البيانات ويقوم بتحسينها بنجاح سوف ينجو من خلال كل ذلك. آخرون ، الذين لم يكونوا أذكياء بما يكفي لإتقان إدارة البيانات الضخمة ، سوف يموتون عاجلاً وليس آجلاً
سيؤدي الاستخدام الناجح للبيانات الضخمة إلى قطع شوط طويل في الارتقاء بعملك إلى المستوى التالي. إذا كانت لديك البصيرة ، فعليك بالتأكيد الاستثمار في إدارة البيانات الضخمة.
اقرأ أيضا:
- أفضل منصات إدارة وسائل التواصل الاجتماعي
- كيفية الترويج لشركة تطوير برمجيات نقاط البيع؟
- الشبكات الاجتماعية للشركات: التعريف والأمثلة والمزايا
