การเพิ่มขึ้นของการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการกำกับดูแลและประสิทธิภาพ

“ข้อมูลเป็นสิ่งที่มีค่า

และอยู่ได้นานขึ้น

จากนั้นระบบเอง”

Tim Berners Lee นักประดิษฐ์ World Wide Web

การจัดการข้อมูลคืออะไร?

ในขณะที่โลกกำลังเคลื่อนไปสู่ระบบข้อมูลที่ซับซ้อน การจัดการข้อมูลกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในฐานะกลไกที่-

1. ช่วยในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด
2. ปรับปรุงประสิทธิภาพ
3. ช่วยเพิ่มผลผลิต
4. ช่วยในการกำกับดูแล
5. เพิ่มความโปร่งใสและความรับผิดชอบ

พูดง่ายๆ ก็คือ การจัดการข้อมูลเป็นวิธีปฏิบัติในการรับ ประมวลผล ตีความ วิเคราะห์ และจัดเก็บข้อมูลหรือข้อมูลอย่างปลอดภัยด้วยซอฟต์แวร์การกำกับดูแลคุณภาพ ข้อมูลหรือข้อมูลที่ปลอดภัยในการประมวลผลช่วยให้รัฐบาล บริษัท และสถาบันสามารถตัดสินใจได้

โลกกำลังจัดการกับข้อมูล 'Yotta Bytes' ทุกวัน สิ่งนี้ทำให้เกิดอุตสาหกรรมเฉพาะซึ่งเชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

สำหรับรัฐบาลและบรรษัทข้ามชาติขนาดใหญ่ การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่มีความสำคัญเนื่องจากช่วยให้-

1. รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์และสำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า
2. ระบุสาเหตุของความล้มเหลวของนโยบาย
3. ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าและพลเมือง
4. โครงการและคาดการณ์การเติบโตและแนวโน้มในอนาคต
5. การกำหนดเป้าหมายเฉพาะของผู้ชมตามความชอบของแต่ละคน

บิ๊กดาต้ายังคงต้องอยู่ต่อไป และคงจะเป็นเรื่องโง่สำหรับหน่วยงานที่ไม่สามารถจัดการได้สำเร็จตามนั้น รัฐบาลและอุตสาหกรรมขนาดใหญ่รับความช่วยเหลือจากบริษัทต่างๆ ที่นำเสนอโซลูชันการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

ความท้าทายของการจัดการข้อมูล:

มีความเห็นเป็นเอกฉันท์เกี่ยวกับประโยชน์ทั่วไปของการจัดการข้อมูล อย่างไรก็ตาม เป็นสิ่งสำคัญที่ธุรกิจต่างๆ จะต้องดำเนินการด้วยความระมัดระวังในการกำจัดข้อผิดพลาดของการจัดการข้อมูล ในส่วนนี้ เราจะแสดงรายการความท้าทายที่สำคัญที่สุดบางประการของการจัดการข้อมูล ซึ่งธุรกิจต่างๆ ควรระวัง

เราได้กำหนดไว้แล้วว่ามีความจำเป็นสำหรับรัฐบาลและองค์กรในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ ตอนนี้ให้เราดูความท้าทายบางประการในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

ข้อมูลขนาดใหญ่นั้นซับซ้อนในการจัดการ มันเกี่ยวข้องกับ-

1. รวบรวมข้อมูลจากแหล่งท้องถิ่นและทั่วโลก
2. การจัดเก็บข้อมูลในเซิร์ฟเวอร์และสิ่งอำนวยความสะดวกที่ปลอดภัย (การป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์)
3. ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลตามความต้องการ
4. การรายงานและการแก้ไขปัญหา
5. การทำนายและการคาดการณ์

แม้ว่าจะมีบริษัทจัดการข้อมูลบางแห่งที่รวบรวมข้อมูลได้ดี แต่บริษัทอื่นๆ ก็สามารถประมวลผลข้อมูลได้ดี บริษัทส่วนใหญ่เก่งในหนึ่งหรือสองกระบวนการที่สมบูรณ์

หากคุณต้องการเพิ่มศักยภาพในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ คุณควรมองหาบริษัทจัดการข้อมูลขนาดใหญ่แบบ 360 องศา การจัดการข้อมูลหลักของ Gartner ได้ช่วยรัฐบาล บริษัทเอกชน บรรษัทข้ามชาติ และองค์กรนอกภาครัฐทั่วโลก

ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งที่บริษัทจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ไม่สามารถจัดการได้คือคำตอบ พวกเขาไม่รู้ว่าทำไมพวกเขาถึงรวบรวมข้อมูล หรือเพื่ออะไร มันจะเป็นประโยชน์ต่อโครงการหรือไม่

เป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะต้องทราบว่าโครงการนี้ถูกต้องตั้งแต่เริ่มต้น ควรมีโครงสร้างสำหรับสิ่งที่พวกเขาทำอยู่เสมอ และทำไมพวกเขาถึงทำอย่างนั้น

ด้วยเทคโนโลยีรูปแบบใหม่ เช่น การจัดการข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ คลาวด์คอมพิวติ้ง เทคโนโลยีบล็อกเชน และอื่นๆ เป็นเรื่องยากมากขึ้นสำหรับซีอีโอและซีไอโอในการประมวลผลประเภทการลงทุนที่พวกเขาควรทำในเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน

การจัดการการลงทุนและการทำให้พวกเขาในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่เป็นการลงทุนที่เหมาะสมที่สุดที่องค์กรสามารถทำได้ อย่างไรก็ตาม ท้ายที่สุดแล้ว ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดที่แน่นอนของนิติบุคคลนั้นๆ

ประโยชน์ของการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่:

การวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้ประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีสารสนเทศคือสิ่งที่แยกบริษัทที่ดีออกจากบริษัทที่ยอดเยี่ยม

บริษัทต่างๆ ที่สามารถอ่านและประมวลผลการวิเคราะห์ข้อมูลได้สามารถ

1. เพิ่มรายได้หลายเท่า
2. เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ใหม่กว่า
3. เพิ่มประสิทธิภาพภายในองค์กร
4. มีประสบการณ์การเติบโตทางดิจิทัลอย่างมาก
5. ประสบความสำเร็จในการสร้างความภักดีของลูกค้า

บิ๊กดาต้าพร้อมกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องคือความก้าวหน้าครั้งต่อไปในอารยธรรมมนุษย์ ด้วยการทำความเข้าใจว่าผู้บริโภคต้องการอะไร เมื่อใด ต้องการอย่างไร บริษัทต่างๆ สามารถเสนอความคาดหวังของตนได้

ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่คือช่วยลดต้นทุนได้อย่างมากและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน นอกจากจะช่วยลดต้นทุนแล้ว ยังช่วยลดการเสียเวลาอีกด้วย สำหรับบริษัทขนาดใหญ่ การบริหารเวลาอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ

อย่างไรก็ตาม การใช้การจัดการบิ๊กดาต้าอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดคือเมื่อมีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ การวิจัยการตลาดของข้อมูลขนาดใหญ่นั้นเทียบไม่ได้กับการวิจัยรูปแบบอื่นๆ บริษัทรถยนต์ส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพก่อนเปิดตัวรถรุ่นใหม่

ประเด็นสำคัญประการหนึ่งจากการจัดการข้อมูลคือจำนวนข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้นไม่สำคัญเท่ากับสิ่งที่ทำกับข้อมูลนั้น การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่นั้นแตกต่างจากแหล่งอื่นๆ ของการดึงข้อมูลแบบเดิม เนื่องจากช่วยในการสร้างข้อมูลที่นำไปดำเนินการได้

การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่มีความปลอดภัยและเชื่อถือได้:

นอกจากการค้นคว้าและดึงข้อมูลแล้ว การจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ปลอดภัยยังอยู่ภายใต้การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่อีกด้วย การเป็นเจ้าของข้อมูล 'Yotta-Bytes' นั้นเทียบเท่ากับการเป็นเจ้าของพันล้านดอลลาร์ ปัจจุบันข้อมูลมีค่าเท่ากับสกุลเงินจริง

เพื่อปกป้องข้อมูลของตน บริษัทและรัฐบาลต่างๆ แสวงหาความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ โครงสร้างพื้นฐานที่สมบูรณ์ ซึ่งรวมถึงซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ เป็นสิ่งที่สามารถจัดการได้โดยบริษัทจัดการข้อมูลขนาดใหญ่เท่านั้น

พวกเขามีผู้เชี่ยวชาญด้านไซเบอร์ ไฟร์วอลล์ที่ล้ำสมัย และเซิร์ฟเวอร์ที่ปลอดภัยที่สุดที่สามารถป้องกันได้ตลอดเวลา การจัดการและมีความเชี่ยวชาญเหนือเทคโนโลยีที่ซับซ้อนดังกล่าวไม่ใช่สิ่งที่ทุกคนจะเชี่ยวชาญได้

การวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลต่างจากรูปแบบที่สงสัยของการวิจัยแบบดั้งเดิมที่ไม่น่าเชื่อถือ แต่การวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนั้นเชื่อถือได้และเป็นความจริงเสมอ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถส่งอีเมลไปยังผู้รับจริงในอีเมลที่ใช้งานอยู่เป็นล้านๆ ได้อย่างถูกต้อง โดยรับความช่วยเหลือจากการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลา พลังงาน และเงิน ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นในยุคนี้

การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่-: คำสุดท้าย

สงครามโลกครั้งที่สองเกี่ยวข้องกับการใช้อาวุธนิวเคลียร์ เราสงสัยว่าคนที่สามจะต่อสู้กับข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีสารสนเทศ ข้อมูลและข้อมูลเปรียบเสมือนอาวุธแห่งอนาคต

ผู้ที่มีข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพให้สำเร็จจะอยู่รอดได้ทั้งหมด คนอื่นที่ไม่ฉลาดพอที่จะเชี่ยวชาญการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่จะพินาศไม่ช้าก็เร็ว

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างประสบความสำเร็จจะช่วยยกระดับธุรกิจของคุณไปอีกขั้น หากคุณมองการณ์ไกล คุณควรลงทุนในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่อย่างแน่นอน

อ่านเพิ่มเติม:

• แพลตฟอร์มการจัดการโซเชียลมีเดียที่ดีที่สุด
• วิธีการส่งเสริม บริษัท พัฒนาซอฟต์แวร์ POS?
• เครือข่ายสังคมองค์กร: ความหมาย ตัวอย่าง และข้อดี