Рост управления большими данными для управления и эффективности

«Данные — это драгоценная вещь

И прослужит дольше

Потом сами системы.

Тим Бернерс Ли, изобретатель World Wide Web

Что такое управление данными?

По мере того, как мир движется к сложным информационным системам, управление данными становится все более популярным как механизм, который:

1. Помогает принимать взвешенные решения
2. Повышает эффективность
3. Улучшает производительность
4. Помогает в управлении
5. Повышает прозрачность и подотчетность

Проще говоря, управление данными — это практика, при которой информация или данные собираются, обрабатываются, интерпретируются, анализируются и надежно хранятся с помощью программного обеспечения для управления качеством. Эта защищенная информация или данные в ее обработке позволяют правительствам, корпорациям и учреждениям принимать решения.

Каждый день мир имеет дело с «йотта-байтами» данных. Это породило особую отрасль, которая специализируется на управлении большими данными.

Для правительств и крупных ТНК управление большими данными имеет важное значение, поскольку оно помогает:

1. Получите благоприятную и важную информацию о поведении клиентов
2. Выявление причин провалов политики
3. Улучшить взаимодействие с клиентами и гражданами
4. Проектируйте и прогнозируйте будущий рост и тенденции
5. Конкретный таргетинг на аудиторию в соответствии с ее индивидуальными предпочтениями

Большие данные никуда не денутся, и было бы глупо, если бы организации не смогли успешно управлять ими соответствующим образом. Правительства и крупные отрасли промышленности обращаются за помощью к компаниям, предлагающим решения для управления большими данными.

Проблемы управления данными:

Существует единый консенсус в отношении общих преимуществ управления данными. Однако важно, чтобы предприятия проявляли осторожность, когда дело доходит до устранения ошибок в управлении данными. В этом разделе мы перечислим некоторые из самых серьезных проблем управления данными, на которые предприятиям следует обратить внимание.

Мы установили, что правительствам и корпорациям необходимо использовать большие данные. Давайте теперь рассмотрим некоторые проблемы управления большими данными.

Большие данные сложны в управлении. Это включает в себя-

1. Сбор данных из локальных и глобальных источников
2. Хранение данных на защищенных серверах и объектах (предотвращение кибератак)
3. Обработка и анализ данных в соответствии с требованиями
4. Отчетность и устранение неполадок
5. Предсказание прогнозов и составление прогнозов

В то время как есть некоторые компании по управлению данными, которые хорошо собирают данные, другие хорошо их обрабатывают. Большинство компаний хорошо разбираются в одном или двух полных процессах.

Если вы хотите максимально использовать потенциал управления большими данными, вам следует искать компанию по управлению большими данными на 360 градусов. Управление мастер-данными Gartner помогло правительствам, частным корпорациям, многонациональным корпорациям и глобальным неправительственным организациям.

Одной из самых больших проблем, с которой не могут справиться некоторые компании по управлению большими данными, являются ответы. Они не знают, зачем собирают данные и с какой целью они будут полезны для проекта.

Компаниям, занимающимся управлением большими данными, важно с самого начала понимать, что представляет собой проект. Всегда должна быть структура того, что они делают и почему они это делают.

С появлением новых форм технологий, таких как управление данными, искусственный интеллект, облачные вычисления, технология блокчейн и другие, генеральным и ИТ-директорам становится все труднее обрабатывать те инвестиции, которые они должны делать в различные технологии.

Управление инвестициями и вложение их в управление большими данными — безусловно, самая разумная инвестиция, которую могут сделать корпорации. Однако, в конечном счете, это зависит от конкретных требований конкретной организации.

Преимущества управления большими данными:

Аналитика данных и оптимальное использование информационных технологий — вот что отличает хорошие компании от великих.

Компании, которые смогли читать и обрабатывать аналитические данные, смогли:

1. Увеличивайте свои доходы в разы
2. Охват новой целевой аудитории
3. Повышение внутренней эффективности внутри организации
4. Значительный цифровой рост
5. Добились успеха в обеспечении лояльности клиентов

Большие данные наряду с искусственным интеллектом и машинным обучением — это следующее достижение человеческой цивилизации. Понимая, чего хотят потребители, когда они этого хотят и как они этого хотят, компании могут предложить им свои ожидания.

Одно из самых больших преимуществ управления большими данными заключается в том, что оно значительно снижает затраты и оптимизирует операционную эффективность. Наряду со значительным снижением затрат это также сокращает потери времени. Для больших компаний важно эффективное управление временем.

Однако наиболее эффективное использование управления большими данными происходит при запуске нового продукта. Маркетинговые исследования больших данных несравнимы ни с какими другими формами исследований. Большинство автомобильных компаний эффективно используют большие данные перед запуском новых моделей автомобилей.

Одним из важных выводов из управления данными является то, что количество генерируемых данных не так важно, как то, что человек делает с этими данными. Управление большими данными отличается от других источников традиционного извлечения данных, поскольку оно помогает генерировать полезную информацию.

Управление большими данными безопасно и надежно:

Наряду с исследованием и извлечением данных, безопасное хранение данных также относится к управлению большими данными. Владение «йотта-байтами» данных эквивалентно владению миллиардами долларов. В настоящее время данные так же ценны, как и реальная валюта.

Чтобы защитить свои данные, компании и правительства обращаются за экспертным мнением к компаниям, занимающимся управлением большими данными. Вся инфраструктура, включая программное и аппаратное обеспечение, может управляться только компаниями, управляющими большими данными.

У них есть кибер-эксперты, передовые брандмауэры и самые безопасные серверы, которые всегда неприступны. Управление и опыт работы с такими сложными технологиями — это не то, чем может овладеть каждый.

В отличие от скептических форм традиционных исследований, которые не являются надежными, исследования, основанные на данных, всегда надежны и верны. Например, вы можете правильно отправлять электронные письма фактическим получателям в их активных электронных письмах из миллионов, воспользовавшись помощью управления большими данными.

Это экономит время, энергию и деньги, что очень важно в наше время.

Управление большими данными: последнее слово

Вторая мировая война была связана с применением ядерного оружия. Мы подозреваем, что третья будет бороться с большими данными и информационными технологиями. Данные и информация подобны оружию будущего.

Выживет тот, кто владеет данными и успешно их оптимизирует. Другие, которые не были достаточно умны, чтобы освоить управление большими данными, рано или поздно погибнут.

Успешное использование больших данных будет иметь большое значение для вывода вашего бизнеса на новый уровень. Если у вас есть дальновидность, вам обязательно следует инвестировать в управление большими данными.

Читайте также:

• Лучшие платформы для управления социальными сетями
• Как продвигать компанию по разработке программного обеспечения для POS?
• Корпоративные социальные сети: определение, примеры и преимущества