大数据管理在治理和效率方面的兴起

已发表: 2019-05-02

“数据是宝贵的东西
并且会持续更长时间
然后是系统本身。”
Tim Berners Lee，发明家，万维网

内容

什么是数据管理？

随着世界向复杂的信息系统发展，数据管理作为一种机制变得越来越流行：

简而言之，数据管理是一种使用质量管理软件安全地获取、处理、解释、分析和存储信息或数据的实践。这种经过处理的安全信息或数据使政府、公司和机构能够做出决策。

世界每天都在处理“Yotta Bytes”的数据。这催生了一个专门从事大数据管理的特定行业。

对于政府和大型跨国公司而言，大数据管理至关重要，因为它有助于——

大数据将继续存在，如果实体不相应地成功管理它，那将是愚蠢的。政府和大行业从提供大数据管理解决方案的公司那里获得帮助。

对于数据管理的一般好处有一个统一的共识。但是，在消除数据管理错误时，企业要谨慎行事，这一点很重要。在本节中，我们将列出企业应注意的一些数据管理的最大挑战。

我们已经确定，政府和企业必须利用大数据。现在让我们来看看管理大数据的一些挑战。

大数据管理起来很复杂。它涉及-

虽然有一些数据管理公司擅长收集数据，但也有一些擅长处理数据。大多数公司都擅长一两个完整的流程。

如果你想最大限度地发挥大数据管理的潜力，你应该找一家360度的大数据管理公司。 Gartner 主数据管理已帮助政府、私营公司、跨国公司和全球非政府机构。

一些大数据管理公司无法处理的最大问题之一就是答案。他们不知道他们为什么要收集数据，或者为了什么目的，这会对项目有所帮助。

大数据管理公司必须从一开始就了解项目的正确性。他们在做什么，以及为什么要这样做，应该始终有一个结构。

随着数据管理、人工智能、云计算、区块链技术等新技术形式的出现，CEO 和 CIO 越来越难以处理他们应该对不同技术进行的投资。

管理投资并将其用于大数据管理是迄今为止企业可以进行的最稳健的投资。但是，最终它取决于特定实体的确切要求。

数据分析和信息技术的最佳利用是优秀公司与优秀公司的区别。

能够读取和处理数据分析的公司能够——

大数据以及人工智能和机器学习是人类文明的下一个进步。通过了解消费者想要什么、何时想要、如何想要，公司可以向他们提供他们的期望。

大数据管理的最大优势之一是它可以显着降低成本并优化运营效率。除了显着降低成本外，它还减少了时间的浪费。对于大公司来说，有效的时间管理是必不可少的。

但是，大数据管理最有效的用途是在新产品发布时。大数据的营销研究是任何其他形式的研究都无法比拟的。大多数汽车公司在推出新车型之前都会有效地利用大数据。

数据管理的一个重要收获是，生成的总数据量并不像使用这些数据所做的那样重要。大数据管理不同于传统数据提取的其他来源，因为它有助于生成可操作的信息。

除了研究和提取数据之外，以安全方式存储数据也属于大数据管理的范畴。拥有“Yotta-Bytes”数据相当于拥有数十亿美元。目前，数据与实际货币一样有价值。

为了保护自己的数据，公司和政府寻求大数据管理公司的专家意见。完整的基础设施，包括软件和硬件，是只有大数据管理公司才能管理的东西。

他们拥有网络专家、尖端防火墙和始终坚不可摧的最安全服务器。管理和拥有对如此复杂技术的专业知识并不是每个人都能掌握的。

与不可靠的传统研究的怀疑形式不同，数据驱动的研究总是可靠和真实的。例如，您可以通过大数据管理的帮助，正确地将电子邮件发送给数百万活跃电子邮件中的实际收件人。

这节省了时间、精力和金钱——这在这个时代是必不可少的。

第二次世界大战涉及使用核武器。我们怀疑第三个将与大数据和信息技术进行斗争。数据和信息就像未来的武器。

拥有数据并成功优化数据的人将在这一切中生存下来。其他没有足够聪明掌握大数据管理的人迟早会灭亡

大数据的成功利用将大大有助于将您的业务提升到一个新的水平。如果您有远见，您绝对应该投资于大数据管理。

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