ガバナンスと効率性のためのビッグデータ管理の台頭

「データは貴重なもの

そして長持ちします

次に、システム自体です。」

ティム・バーナーズ・リー、発明者、World Wide Web

データ管理とは

世界が複雑な情報システムに移行するにつれて、データ管理はメカニズムとしてますます一般的になってきています。

1. 情報に基づいた意思決定を支援
2. 効率を向上
3. 生産性を向上
4. ガバナンスに役立つ
5. 透明性と説明責任を向上

簡単に言えば、データ管理とは、情報またはデータを取得、処理、解釈、分析し、品質管理ソフトウェアを使用して安全に保存する方法です。 この保護された情報または処理されたデータにより、政府、企業、機関は意思決定を行うことができます。

世界は毎日「Yotta Bytes」のデータを扱っています。 これにより、ビッグデータ管理を専門とする特定の業界が生まれました。

政府や大規模多国籍企業にとって、ビッグデータ管理は不可欠です。

1. 顧客の行動に関する好意的で重要な洞察を得る
2. ポリシーの失敗の原因を特定する
3. 顧客と市民の関与を改善する
4. 将来の成長と傾向を予測し予測する
5. 個々の好みに応じたオーディエンスの特定のターゲティング

ビッグデータは定着しつつあり、企業がそれを適切に管理しないのは愚かなことです。 政府や大企業は、ビッグデータ管理ソリューションを提供する企業から支援を受けています。

データ管理の課題:

データ管理の一般的な利点については、一定のコンセンサスがあります。 ただし、データ管理のミスをなくすことに関しては、企業は慎重に進めることが重要です。 このセクションでは、企業が注意を払うべきデータ管理の最も重要な課題をいくつか挙げます。

私たちは、政府や企業がビッグデータを活用することが不可欠であることを確立しました。 ここで、ビッグデータを管理する際の課題のいくつかを見てみましょう。

ビッグデータの管理は複雑です。 それには-

1. ローカルおよびグローバル ソースからのデータの収集
2. 安全なサーバーや施設へのデータ保管（サイバー攻撃の防止）
3. 要件に応じたデータの処理と分析
4. 問題の報告とトラブルシューティング
5. 予測の予測と予測の作成

データを収集するのが得意なデータ管理会社もあれば、データを処理するのが得意な会社もあります。 ほとんどの企業は、完全なプロセスの 1 つまたは 2 つを得意としています。

ビッグデータ管理の可能性を最大限に引き出したい場合は、360 度のビッグデータ管理会社を探す必要があります。 Gartner のマスター データ管理は、政府、民間企業、多国籍企業、およびグローバルな非政府組織を支援してきました。

一部のビッグデータ管理会社が対処できない最大の問題の 1 つは、答えです。 彼らは、なぜデータを収集しているのか、また、それがプロジェクトにとってどのような目的で役立つのかを知りません。

ビッグデータ管理会社は、最初からプロジェクトが正しいことを認識しておくことが不可欠です。 彼らが何をしているのか、なぜそれをしているのかについては、常に構造が必要です。

データ管理、人工知能、クラウド コンピューティング、ブロックチェーン テクノロジなどの新しい形式のテクノロジにより、CEO や CIO がさまざまなテクノロジに必要な投資を処理することがますます困難になっています。

投資を管理し、ビッグデータ管理に投資することは、企業が実行できる最も健全な投資です。 ただし、最終的には、特定のエンティティの正確な要件に依存します。

ビッグデータ管理の利点:

データ分析と情報技術の最適な利用は、優れた企業と優れた企業を分けるものです。

データ分析を読み取って処理できる企業は、次のことができます。

1. 収益を倍増させる
2. より新しいターゲット ユーザーにリーチする
3. 組織内の内部効率の向上
4. 大幅なデジタル成長を経験
5. 顧客ロイヤルティの確保に成功

ビッグデータと人工知能および機械学習は、人類文明の次の進歩です。 消費者が何を、いつ、どのように求めているかを理解することで、企業は消費者に期待を与えることができます。

ビッグ データ管理の最大の利点の 1 つは、コストを大幅に削減し、運用効率を最適化することです。 コストの大幅な削減に加えて、時間の無駄も削減します。 大企業にとって、効果的な時間管理は不可欠です。

ただし、ビッグデータ管理が最も効果的に使用されるのは、新製品の発売時です。 ビッグデータのマーケティング調査は、他の形式の調査とは比較になりません。 ほとんどの自動車会社は、新しい自動車モデルを発売する前にビッグデータを効果的に使用しています。

データ管理から得られる重要なポイントの 1 つは、生成されるデータの総量は、そのデータで何を行っているかほど重要ではないということです。 ビッグデータ管理は、実用的な情報を生成するのに役立つため、従来のデータ抽出の他のソースとは異なります。

ビッグデータ管理は安全で信頼できます:

データの調査と抽出に加えて、安全な方法でデータを保存することもビッグデータ管理の対象になります。 「ヨッタバイト」のデータを所有することは、数十億ドルを所有することに相当します。 現在、データは実際の通貨と同じくらい価値があります。

個人のデータを保護するために、企業や政府はビッグデータ管理会社に専門家の意見を求めています。 ソフトウェアとハ​​ードウェアを含む完全なインフラストラクチャは、ビッグデータ管理会社のみが管理できるものです。

彼らにはサイバー専門家、最先端のファイアウォール、そして常に難攻不落の最も安全なサーバーがあります。 このような高度な技術を管理し、専門知識を持つことは、誰もが習得できるものではありません。

信頼できない懐疑的な従来の研究とは異なり、データ駆動型の研究は常に信頼性が高く、真実です。 たとえば、ビッグ データ管理の助けを借りて、何百万ものアクティブな電子メールの実際の受信者に電子メールを正しく送信できます。

これにより、この時代に不可欠な時間、エネルギー、およびお金を節約できます。

ビッグデータ管理-: 最後の言葉

第二次世界大戦は核兵器の使用を伴いました。 3 つ目は、ビッグデータと情報技術で戦うと思われます。 データと情報は、未来の武器のようなものです。

データを所有し、それを最適化することに成功した人は、すべてを生き残ることができます。 ビッグデータ管理を習得するほど頭が良くない人は、遅かれ早かれ滅びます

ビッグデータをうまく活用することで、ビジネスを次のレベルに引き上げることができます。 先見の明がある場合は、間違いなくビッグデータ管理に投資する必要があります。

また読む：

• 最高のソーシャル メディア管理プラットフォーム
• POSソフトウェア開発会社を宣伝するには？
• 企業のソーシャル ネットワーク: 定義、例、および利点