2024 年值得關注的全通路零售趨勢

已發表: 2024-01-25

種種跡像都表明,2024 年將是零售業發展的關鍵一年。 從全通路體驗的無縫整合到人工智慧的革命性使用以實現個人化客戶互動,零售業正在經歷前所未有的變革。

eMarketer Insider Intelligence 稱,到 2024 年,全通路對零售商來說將比以往任何時候都更加重要。

分析師表示:“零售商應該知道他們的受眾在哪裡發現產品、在哪裡了解更多產品以及在哪裡購買產品。” “無論這一切是在一個渠道中發生還是在多個渠道中發生,消費者與品牌互動的任何時候,都應該感覺一致,並從一種互動流向另一種互動。”

我們將深入探討重塑產業的四個關鍵全通路零售趨勢:

  1. 無縫的全通路零售體驗
  2. 人工智慧驅動的個人化推動零售業發展
  3. 整合物聯網、AR、VR
  4. 數據,數據,數據

從人工智慧驅動的個人化的突破性影響到下一代技術整合和數據驅動的決策,我們揭示了這些趨勢如何重新定義企業與客戶聯繫、參與和滿足客戶的方式。

無論您是零售業資深人士還是該行業的新手,這種探索都可以讓您一睹零售業的未來。

電子遊戲場景中的仙女和獨角獸,文案是:“個性化:這不是魔法。這是方法。在這裡找出誰做得最好。”

1. 無縫全通路零售體驗的興起

曾經有一段時間,品牌可以擺脫不一致的訊息和品牌以及脫節的用戶旅程。 在多通路行銷的早期,孤立的團隊和數據意味著許多電子郵件行銷活動與社交不太相符。 或者,對 Brand X 的牛仔夾克表現出興趣的顧客會收到有關其新款夏季樂福鞋的垃圾郵件。

那些日子(謝天謝地!)早已一去不復返了。 顧客的期望處於歷史最高水平,隨著越來越多的品牌努力提供有凝聚力的購物體驗,彌合線上和線下之間的差距,這種期望只會變得更高,使其成為2024年全通路零售的頂級趨勢。

個人化購物之旅不再是“可有可無”

想像走進商店,銷售人員知道您的姓名、風格偏好、購買歷史,甚至您的預算限制。 這聽起來像是一個夢想,但它很快就會成為新的零售現實。

然而, SAP Emarsys 最近的研究揭示了一個令人震驚的事實:40% 的零售商正在努力提供相關的產品推薦。

克服這項挑戰的關鍵是什麼? 深厚的客戶知識。

它始於客戶資料以及我們統一資料並建立整體客戶檔案的能力。 這些檔案可幫助零售商打破資料孤島,並全面了解客戶如何在數位和實體管道中互動。 這樣,他們就可以透過客戶經常接觸的管道向客戶提供相關的產品推薦。

通用購物體驗的時代正在迅速消失,取而代之的是根據每個人的喜好和需求量身定制的個人化全通路旅程。

融合數位+實體全通路零售

隨著時間的推移,數位世界和實體世界之間的界線變得越來越模糊。 在網路的早期,我們在網路上所做的事情仍然是在線的。 如今,每次我們刷卡、叫優步或走進零售店時,我們的數位自我都會出現在現實世界中。

對於經常使用數位錢包的客戶來說尤其如此。 行動錢包活動是零售商連接客戶的實體和數位自我的有效方式。 透過將數位優惠券、優惠券和門票直接發送到客戶的行動錢包,零售品牌可以增加店內客流量、識別店內客戶,並一目了然地了解他們的產品偏好和購買歷史等資訊。

整合接觸點提高客戶便利性

跨通路接觸點的整合對於提高客戶便利性至關重要。 這意味著創建一個相互關聯的接觸點網路——從網站、行動應用程式、社交媒體平台到實體店——所有這些都協同工作。

例如客戶的線上購物車應該可以從他們的行動裝置訪問,允許他們從上次停下的地方繼續,無論管道如何。 同樣,客戶服務應該跨平台統一,確保社交媒體上提出的查詢可以在店內或透過應用程式無縫解決。

頂級品牌如何提供個人化零售體驗

一位留著長黑髮的年輕女子在一隻眼睛上舉著一朵花的插圖,傳達個人化的零售體驗 個人化零售體驗可提高客戶忠誠度、品牌參與度和利潤。 看看哪些品牌做得對。

2.人工智慧驅動的個人化推動全通路零售

在過去的兩年裡,人工智慧經歷了一些真正令人震驚的飛躍。 儘管人們經常很快指出像ChatGPT 這樣的工具產生了許多奇怪、不準確和無意義的輸出結果,但當你考慮到五年前只有一小部分人甚至知道這項技術存在的事實時,你不可能知道人工智慧在哪裡我們將在五年後完成。

諷刺的是,雖然人類很難預測人工智慧下一步將走向何方,但人工智慧在預測人類行為方面卻變得越來越熟練。

全通路零售趨勢:利用人工智慧預測客戶行為

預測人工智慧使行銷人員能夠發送包含產品推薦的電子郵件,感覺就像是朋友精心挑選的。 零售商透過使用複雜的演算法來分析過去的購物行為、瀏覽模式和購買歷史來做到這一點。

從某種意義上說,人工智慧正在消除幾十年來一刀切的行銷活動對消費者信任造成的傷害。 這是垃圾郵件的消亡。

這種趨勢兌現了最初的行銷承諾:將客戶與改善他們生活品質的產品和服務連結起來。

從長遠來看,如果您沒有積極地將預測性人工智慧整合到您的銷售和行銷策略中,那麼您需要在2024 年將其列為優先事項,因為正如任何人工智慧專家都會告訴您的那樣, “人工智慧不會你的工作(閱讀:客戶),但使用人工智慧的人會。”

個性化產品推薦

如果您在網路上看到的每項產品推薦都是根據您的品味、興趣和預算量身定制的,該怎麼辦? 這就是人工智慧在零售領域的力量。

透過使用機器學習演算法,零售商現在能夠提供與個人客戶產生共鳴的個人化產品推薦,並根據他們的獨特偏好精心策劃。

這種全通路零售趨勢不僅增強了購物體驗,還提高了客戶參與度、忠誠度,並最終提高了銷售額。

使用人工智慧聊天機器人即時回答客戶詢問

沒有比讓憤怒的顧客在「按 1 進行…」提示和無休止的等待音樂的錯綜複雜的迷宮中導航更快捷的方式來摧毀你的品牌聲譽了。 人工智慧驅動的聊天機器人正在改變這一切。

這些聊天機器人透過提供即時的 24/7 支援徹底改變了客戶服務。 在某些情況下,它們的編碼是如此無縫,以至於人類甚至沒有意識到他們正在與機器人交談。

無論是有關產品的問題、有關交付的問題還是協助退貨,這些智慧聊天機器人都可以有效地處理各種查詢。 結果? 更順暢、更滿意的體驗,讓顧客成為回頭客。

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3. 全通路零售趨勢:物聯網、AR、VR的融合

我們生活的世界很像洋蔥。 我們居住的物理世界是表層。 在其下面是無數個數位層,所有這些數字層都無縫地相互作用,而人眼是看不見的。

擴增實境和虛擬實境等技術能夠使數位可見。 AR 透過將一層資訊疊加到物理世界上來豐富我們周圍的世界。 例如,這可以幫助我們在新城市找到路,或查看我們在超市瀏覽的商品的資訊。

物聯網在零售領域留下了印記

想像一下,當您的牛奶不足時,冰箱會通知您,然後建議您將其添加到您喜歡的雜貨店的「點擊提貨」購物籃中。 在智慧手錶上點選「是」即可完成。

物聯網將日常物品連接到互聯網,使它們能夠發送和接收資料。 這種整合正在以我們從未想過的方式徹底改變零售業。

這一趨勢意味著,在不久的將來,我們很可能生活在一個手動操作和自動化收銀機都成為過去的世界。 當您將智慧貨架技術與使用物聯網技術的傳感器結合起來時,可以準確識別選擇加入的客戶,您只需進入一家雜貨店,將您需要的物品裝進籃子,然後走出去,同時您的銀行帳戶會在後台無縫記入借方。

物聯網還可用於優化庫存管理並根據店內行為提供個人化促銷。 潛力是巨大的——從在庫存不足時提醒員工的智慧貨架,到根據喜好和之前購買的商品推薦服裝的互動更衣室。

AR + VR 創造更高水準的客戶參與度

當然,我們所承諾的 VR 未來似乎正在以蝸牛般的速度逼近,但 VR 反對者最好記住,手機觸控螢幕技術花了 15 年才達到實體按鈕開始從裝置上消失的地步。

您能想像在家裡不離開沙發就試穿衣服或測試家具的情景嗎? AR 和 VR 應用正在使這成為現實。

這些技術正在創造引人入勝且資訊豐富的沉浸式購物體驗。 AR 讓客戶在現實環境中可視化產品,例如在購買之前查看沙發在客廳中的外觀。

同時,VR 提供了完全身臨其境的體驗,例如商店的虛擬遊覽或 3D 產品演示。 這些強大的工具正在彌合實體零售和數位零售之間的差距,提供獨特的互動式全通路購物體驗。

沉浸式體驗:發現優勢和範例

戴著虛擬實境耳機的女性的沉浸式體驗插圖 為您的客戶提供超能力,並透過獨特的沉浸式體驗從人群中脫穎而出,將 CX 提升到新的水平。

4. 數據驅動的決策推動全通路成功

在數據氾濫的世界中,成功的零售商如何將這些資訊轉化為可操作的見解,從而賦予他們競爭優勢? 答案在於數據驅動的決策,這是高效零售行銷的基石,也是 2024 年全通路零售的頂級趨勢。

數據支援的見解支援即時個人化

想像一下能夠動態調整您的行銷策略,回應即時客戶行為和市場趨勢。 對於利用數據驅動洞察的零售商來說,這種敏捷性現已成為現實。

透過分析客戶數據,零售商可以快速識別新出現的模式、偏好和行為,使他們能夠即時調整行銷工作。 這種方法不僅可以提高客戶參與度,還可以確保行銷策略與客戶需求保持一致。

行銷與 IT 之間的緊密合作關係

在當今的零售環境中,行銷和 IT 之間的協同至關重要。

SAP Emarsys 研究強調了這一趨勢: 82% 的受訪公司現在在行銷和 IT 部門之間定期舉行例行會議。

此外,88% 的企業正在簡化其資料基礎設施,以減少對 IT 的依賴,而 85% 的企業則利用跨部門影子來促進更好的理解和協作。 這種夥伴關係對於充分發揮數據潛力、確保兩個部門共同努力推動創新和客戶滿意度至關重要。

全通路協調+執行

但這種數據驅動的全通路方法有哪些實際的好處呢? 結果令人信服。

我們的研究發現,46% 的受訪公司發現客戶終身價值提高,35% 的公司發現客戶保留率提高,45% 的公司發現客戶參與度有所提高。 這些統計數據強調了執行良好的全通路策略的重大影響,該策略是根據數據提供資訊並不斷改進的。

人工智慧:將原始數據轉化為客戶洞察

由於人工智慧,59% 的受訪企業現在正在整合來自銷售、行銷和 IT 的見解。 這項技術改變了遊戲規則,將原始數據轉化為有價值的見解,從而推動更深入的客戶參與並培養持久的忠誠度。

透過利用人工智慧,零售商可以更深入地了解客戶,更有效地提供個人化體驗,並做出更明智的數據驅動決策。

一位女士手持行動裝置,背景為抽象圖像,文字為:搖滾商業。獲得無可否認的結果:透過現實生活中的成功案例和強大的專家小組,了解可擴展的模組化數位解決方案如何增加銷售收入並降低成本。現在註冊。

保持領先地位

零售業的競爭是無情的,因此品牌必須盡一切努力消除噪音並保持相關性。 跟上不斷變化的客戶期望和快速發展的技術至關重要。

透過正確的全通路行銷方法,零售商可以透過為客戶提供個人化體驗來提高持久的忠誠度,從而保證他們的業務面向未來。

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