如何從 App Store 獲得洞察力並使您的 App 病毒式傳播

有句老話，“增量變化推動創新”。 或許，這是最適合大數據的主題短語，而且確實，這些增量變化正在塑造新現代商業理念，為每個垂直業務產生可操作的洞察力。 網絡抓取、網絡爬蟲等服務迅速崛起，尤其是在過去十年的下半葉，由於從網絡中收集正確的大數據塊並大量挖掘其中隱藏的洞察力的需求不斷增加。

“病毒式傳播”就是利用來自應用商店的正確數據洞察力。

根據 statista 的數據，2017 年全球用戶下載的應用程序將達到驚人的 2686.92 億個，這一特定細分市場的總收入將超過 410 億美元。 應用程序開發人員確實知道這個巨大的市場潛力以及激烈的競爭。

誠然，這種在網絡上病毒式傳播的想法已經病毒式傳播，但可以肯定的是，在沒有數據支持的洞察力的情況下讓應用程序病毒式傳播的計劃對您沒有幫助。 您是一名應用程序開發人員，您需要在整個過程中保持專注，以使您的應用程序在網絡上取得巨大成功。 那麼，這個想法呢？

你需要一件事。 數據。

應用商店中充斥著應用評論、應用的社交曝光、用戶參與度、用戶評分以及他們對其中大多數應用的想法的小片段等形式的信息。 你需要收集和整合它們才能得到全貌，這是最科學的連接點的方法。

病毒係數——數學

根據數據分析師和營銷專家的說法，有一個明確的公式，您可以通過該公式衡量您的應用程序具有多大的病毒式傳播潛力或相同的未來可能。 對於大多數應用程序製造商來說，這是預測特定應用程序病毒係數的最有利可圖的方法之一。 它說，

'病毒係數=（每個邀請某人的活躍用戶平均邀請的用戶數）×（實際加入或成為活躍的受邀用戶的比例）×（邀請他人的活躍用戶的比例）'。

我敢打賭，這不是你每天都能聽到的。 同時，沒有營銷人員可以為這個配方貼上終極的“病毒式傳播”標籤。 這背後的原因是，用戶趨勢正在發生變化，並且正在以一種激進的方式發生。

所以呢？ 為什麼？ 如何？

我們都知道，變化是唯一不變的。 我同意這一點。 200%。 但是，關鍵是，它是如何溯源的？ 它是如何交易的？ 我們如何才能在正確的時間設計正確的計劃？ 用戶希望您的應用如何顯示？

這些都是有效的問題，是否有解決方案。 只有正確的數據才能使洞察具有可操作性。 用戶生成的數據集擁有將每個用戶變成有限數字模式的能力，可以對其進行分析以構建通往他們思考的直接路徑。 在更廣泛的範圍內，這等於了解企業的市場潛力和社會價值，以及您需要在應用程序或服務中進行必要更改的寶貴信息。

統計支持數據

據統計，新的和即將推出的電子商務應用程序主要依賴於來自該領域巨頭的電子商務數據饋送，以將重要變化與其應用程序設計和流程相結合。 此外，應用商店並不是用戶在網絡上尋找應用的唯一地方。 市場研究人員已經證明，四分之一的應用程序用戶通過搜索發現了應用程序。 只有 40% 的應用用戶通過應用商店發現應用並與之互動。

當談到影響應用下載數量的因素時，流行 SERP 上的搜索廣告仍然以 50% 的轉化率領先。 社交廣告以 49% 的成功率位居第二，其他應用中的廣告以 47% 的成功率緊隨其後。 誠然，數據是這些統計數據之母，只有當數據沒有噪音時，這些數據才能帶來真正的洞察力。

病毒式傳播 = 社交化 = 移動化

現代技術已將世界包裹在我們的智能手持設備中，屏幕尺寸的這種單一演變為營銷人員帶來了兩個方面——挑戰和機遇。 如果屏幕尺寸、便攜性等因素是挑戰，那麼回報就是獲得更高水平的用戶滲透率。 早在 2015 年，一名美國成年人在網絡上花費了 5.6 小時，其中只有移動設備佔用了 2.8 小時（51%）。 值得慶幸的是，走向移動是走向社交的第一個要素。 但是，將您的應用營銷工作僅集中在流行的應用商店上並不是一個好主意。 為了傳播病毒，應用程序應該具有在網絡的每個表面上保持活躍的多功能性。

因此，您需要的是可供您使用的智能數據。 它可能是社交數據來衡量來自 Twitter 的問題的熱圖，或者是用於聚合來自分散在有限地理位置的所有網絡資源的新聞的大規模爬網。 您的特定需求定義了您需要抓取或抓取的數據類型。 長期以來，我們經歷了數據輔助不同垂直領域的企業和業務的多樣化需求。 這就是為什麼我們知道在可以服務於您的單一目的的正確大數據塊上歸零的複雜性。

我們確實相信沒有預定義的方法可以讓您的應用在一夜之間傳播開來（儘管我們確實希望發生這種情況），但可以肯定的是，數據就是其中之一。 祝你好運。

計劃從網絡獲取數據？ 我們是來幫忙的。 讓我們知道您的要求。