如何从 App Store 获得洞察力并使您的 App 病毒式传播

有句老话，“增量变化推动创新”。 或许，这是最适合大数据的主题短语，而且确实，这些增量变化正在塑造新现代商业理念，为每个垂直业务产生可操作的洞察力。 网络抓取、网络爬虫等服务迅速崛起，尤其是在过去十年的下半叶，由于从网络中收集正确的大数据块并大量挖掘其中隐藏的洞察力的需求不断增加。

“病毒式传播”就是利用来自应用商店的正确数据洞察力。

根据 statista 的数据，2017 年全球用户下载的应用程序将达到惊人的 2686.92 亿个，这一特定细分市场的总收入将超过 410 亿美元。 应用程序开发人员确实知道这个巨大的市场潜力以及激烈的竞争。

诚然，这种在网络上病毒式传播的想法已经病毒式传播，但可以肯定的是，在没有数据支持的洞察力的情况下让应用程序病毒式传播的计划对您没有帮助。 您是一名应用程序开发人员，您需要在整个过程中保持专注，以使您的应用程序在网络上取得巨大成功。 那么，这个想法呢？

你需要一件事。 数据。

应用商店中充斥着应用评论、应用的社交曝光、用户参与度、用户评分以及他们对其中大多数应用的想法的小片段等形式的信息。 你需要收集和整合它们才能得到全貌，这是最科学的连接点的方法。

病毒系数——数学

根据数据分析师和营销专家的说法，有一个明确的公式，您可以通过该公式衡量您的应用程序具有多大的病毒式传播潜力或相同的未来可能。 对于大多数应用程序制造商来说，这是预测特定应用程序病毒系数的最有利可图的方法之一。 它说，

'病毒系数=（每个邀请某人的活跃用户平均邀请的用户数）×（实际加入或成为活跃的受邀用户的比例）×（邀请他人的活跃用户的比例）'。

我敢打赌，这不是你每天都能听到的。 同时，没有营销人员可以为这个配方贴上终极的“病毒式传播”标签。 这背后的原因是，用户趋势正在发生变化，并且正在以一种激进的方式发生。

所以呢？ 为什么？ 如何？

我们都知道，变化是唯一不变的。 我同意这一点。 200%。 但是，关键是，它是如何溯源的？ 它是如何交易的？ 我们如何才能在正确的时间设计正确的计划？ 用户希望您的应用如何显示？

这些都是有效的问题，是否有解决方案。 只有正确的数据才能使洞察具有可操作性。 用户生成的数据集拥有将每个用户变成有限数字模式的能力，可以对其进行分析以构建通往他们思考的直接路径。 在更广泛的范围内，这等于了解企业的​​市场潜力和社会价值，以及您需要在应用程序或服务中进行必要更改的宝贵信息。

统计支持数据

据统计，新的和即将推出的电子商务应用程序主要依赖于来自该领域巨头的电子商务数据馈送，以将重要变化与其应用程序设计和流程相结合。 此外，应用商店并不是用户在网络上寻找应用的唯一地方。 市场研究人员已经证明，四分之一的应用程序用户通过搜索发现了应用程序。 只有 40% 的应用用户通过应用商店发现应用并与之互动。

当谈到影响应用下载数量的因素时，流行 SERP 上的搜索广告仍然以 50% 的转化率领先。 社交广告以 49% 的成功率位居第二，其他应用中的广告以 47% 的成功率紧随其后。 诚然，数据是这些统计数据之母，只有当数据没有噪音时，这些数据才能带来真正的洞察力。

病毒式传播 = 社交化 = 移动化

现代技术已将世界包裹在我们的智能手持设备中，屏幕尺寸的这种单一演变为营销人员带来了两个方面——挑战和机遇。 如果屏幕尺寸、便携性等因素是挑战，那么回报就是获得更高水平的用户渗透率。 早在 2015 年，一名美国成年人在网络上花费了 5.6 小时，其中只有移动设备占用了 2.8 小时（51%）。 值得庆幸的是，走向移动是走向社交的第一个要素。 但是，将您的应用营销工作仅集中在流行的应用商店上并不是一个好主意。 为了传播病毒，应用程序应该具有在网络的每个表面上保持活跃的多功能性。

因此，您需要的是可供您使用的智能数据。 它可能是社交数据来衡量来自 Twitter 的问题的热图，或者是用于聚合来自分散在有限地理位置的所有网络资源的新闻的大规模爬网。 您的特定需求定义了您需要抓取或抓取的数据类型。 长期以来，我们经历了数据辅助不同垂直领域的企业和业务的多样化需求。 这就是为什么我们知道在可以服务于您的单一目的的正确大数据块上归零的复杂性。

我们确实相信没有预定义的方法可以让您的应用在一夜之间传播开来（尽管我们确实希望发生这种情况），但可以肯定的是，数据就是其中之一。 祝你好运。

计划从网络获取数据？ 我们是来帮忙的。 让我们知道您的要求。