Comment générer des informations à partir des magasins d'applications et rendre votre application virale

Il y a un vieil adage selon lequel « les changements progressifs alimentent l'innovation ». Il s'agit probablement de la phrase thématique la mieux adaptée au Big Data et, en réalité, ces changements progressifs façonnent les idées commerciales néo-modernes, générant des informations exploitables pour chaque secteur d'activité. Des services tels que le web scraping, le web crawling ont connu une ascension fulgurante, en particulier dans la seconde moitié de la dernière décennie en raison de la demande croissante de collecte de la bonne partie des données volumineuses sur le Web et de la production des informations cachées qu'elles contiennent.

« Devenir viral » consiste à exploiter les bonnes informations sur les données des magasins d'applications.

Selon statista, d'ici 2017, 268 692 millions d'applications seront téléchargées par les utilisateurs du monde entier et le chiffre d'affaires total dans ce créneau particulier atteindra plus de 41 milliards de dollars. Les développeurs d'applications connaissent cet énorme potentiel de marché ainsi que la concurrence acharnée.

Certes, cette idée de devenir virale sur le Web est déjà devenue virale, mais il est certain que votre plan de rendre votre application virale sans informations basées sur des données ne vous aidera pas. Vous êtes un développeur d'applications et vous devez rester concentré tout au long du processus pour faire de votre application un grand succès sur le Web. Alors, l'idée ?

Vous avez besoin d'une seule chose. LES DONNÉES.

Les magasins d'applications regorgent d'informations sous la forme d'examens d'applications, d'exposition sociale des applications, d'engagement des utilisateurs, de notes d'utilisateurs et de petits extraits de leur réflexion concernant la plupart des applications qui y résident. Vous devez les collecter et les intégrer pour obtenir une image complète, et c'est la manière la plus scientifique de relier les points.

Coefficient viral – Les maths

Selon les analystes de données et les gourous du marketing, il existe une formule précise par laquelle vous pouvez mesurer le potentiel de votre application à devenir virale ou son avenir possible. Pour la plupart des fabricants d'applications, cela a été l'un des moyens les plus lucratifs de prévoir le coefficient viral d'une application particulière. Ça dit,

'coefficient viral = (nombre moyen d'utilisateurs invités par chaque utilisateur actif qui invite quelqu'un) × (proportion d'utilisateurs invités qui rejoignent réellement ou deviennent actifs) × (proportion d'utilisateurs actifs qui invitent d'autres personnes)'.

Je parie que ce n'est pas quelque chose que vous entendez tous les jours. Dans le même temps, aucun distributeur ne peut marquer cette formule avec l'ultime étiquette « go-virale ». La raison en est que les tendances des utilisateurs changent et que cela se produit de manière radicale.

Et alors? Pourquoi? Comment?

Nous savons tous que le changement est la seule constante. Je suis d'accord avec ça. 200 %. Mais, le point est, comment est-il traçable? Comment est-il négociable ? Comment concevoir le bon plan au bon moment ? Comment les utilisateurs souhaitent-ils que votre application apparaisse ?

Ce sont des questions valables, y at-il des solutions. Seules les bonnes données peuvent rendre les informations exploitables. Les ensembles de données générés par l'utilisateur ont la capacité de transformer chaque utilisateur en un modèle numérique fini, qui peut être analysé pour construire un chemin direct vers leur réflexion. À plus grande échelle, cela équivaut à connaître le potentiel de marché et la valeur sociale d'une entreprise avec les informations inestimables sur les changements nécessaires dont vous avez besoin pour apporter votre application ou votre service.

Données statistiques à l'appui

Statistiquement, les applications de commerce électronique nouvelles et à venir dépendent principalement des flux de données de commerce électronique des géants de ce domaine pour intégrer des changements importants dans la conception et le flux de leurs applications. De plus, les magasins d'applications ne sont pas les seuls endroits où les utilisateurs recherchent des applications sur le Web. Les études de marché ont déjà prouvé qu'un utilisateur d'application sur quatre découvre une application via la recherche. Ce ne sont que 40 % des utilisateurs d'applications qui découvrent et s'engagent avec une application via les magasins d'applications.

En ce qui concerne les facteurs qui influencent le nombre de téléchargements d'applications, les annonces de recherche sur les SERP populaires sont toujours en tête du troupeau avec un taux de conversion de 50 %. Les publicités sociales occupent la deuxième place avec un taux de réussite de 49 %, suivies des publicités dans d'autres applications avec un taux de réussite de 47 %. Certes, les données sont la mère de ces statistiques et celles-ci ne peuvent faire ressortir les véritables informations que lorsque ces données sont sans bruit.

Devenir viral = Devenir social = Devenir mobile

La technologie moderne a enfermé le monde dans nos ordinateurs de poche intelligents et cette évolution unique de la taille de l'écran a engendré deux facettes pour les spécialistes du marketing : le défi et l'opportunité. Si des facteurs tels que la taille de l'écran et la portabilité sont des défis, la récompense est d'obtenir un niveau de pénétration des utilisateurs plus élevé. En 2015, un adulte américain passait 5,6 heures sur le Web, dont seuls les appareils mobiles occupaient 2,8 heures (51 %). Heureusement, devenir mobile est le premier élément pour devenir social. Mais ce n'est pas une bonne idée de concentrer vos efforts de marketing d'applications uniquement sur les magasins d'applications populaires. Pour devenir virale, une application doit avoir la polyvalence nécessaire pour rester en ligne sur chaque surface du Web.

Donc, ce dont vous avez besoin, ce sont des données intelligentes à votre disposition. Il peut s'agir de données sociales pour mesurer la carte thermique d'un problème à partir de Twitter ou d'un crawling de masse pour agréger les nouvelles de toutes les sources Web dispersées sur une géolocalisation finie. C'est votre besoin spécifique qui définit le type de données que vous devez explorer ou explorer. Pendant longtemps, nous avons connu une demande diversifiée de données aidant les entreprises et les entreprises dans différents secteurs verticaux. C'est pourquoi nous connaissons la complexité de la mise à zéro sur la bonne partie du Big Data qui peut servir votre objectif singulier.

Nous croyons au fait qu'il n'y a pas de moyens prédéfinis qui peuvent rendre votre application virale du jour au lendemain (bien que nous souhaitions que cela se produise), mais il est certain que les données en font partie. Bonne chance.

Vous envisagez d'acquérir des données sur le Web ? Nous sommes là pour vous aider. Faites-nous part de vos besoins.