Cómo obtener información de las tiendas de aplicaciones y hacer que su aplicación se vuelva viral

Publicado: 2016-09-06
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'Hacerse viral' tiene que ver con aprovechar los conocimientos de datos correctos de las tiendas de aplicaciones.
Coeficiente viral: las matemáticas
¿Y qué? ¿Por qué? ¿Cómo?
Estadísticas de datos de apoyo
Volverse viral = volverse social = volverse móvil

Hay un viejo dicho, 'los cambios incrementales alimentan la innovación'. Probablemente, esta es la frase temática más adecuada para big data y, en verdad, estos cambios incrementales están dando forma a las ideas comerciales neomodernas, generando conocimientos prácticos para cada negocio vertical. Los servicios como web scraping y web crawling han experimentado un aumento meteórico, especialmente en la segunda mitad de la última década debido a la creciente demanda de recopilar la parte correcta de los grandes datos de la web y generar los conocimientos ocultos en ellos.

'Hacerse viral' tiene que ver con aprovechar los conocimientos de datos correctos de las tiendas de aplicaciones.

Según statista, en 2017, los usuarios de todo el mundo descargarán la asombrosa cantidad de 268.692 millones de aplicaciones y los ingresos totales en este nicho en particular alcanzarán más de 41.000 millones de dólares. Los desarrolladores de aplicaciones conocen este enorme potencial de mercado y también conocen la férrea competencia.

Es cierto que esta idea de volverse viral en la web ya se volvió viral, pero es seguro que su plan de hacer que su aplicación se vuelva viral sin información respaldada por datos no lo ayudará. Usted es un desarrollador de aplicaciones y necesita mantenerse enfocado durante todo el camino para que su aplicación sea un gran éxito en la web. Entonces, ¿la idea?

Necesitas una sola cosa. DATOS.

Las tiendas de aplicaciones están llenas de información en forma de reseñas de aplicaciones, exposición social de las aplicaciones, participación de los usuarios, calificaciones de los usuarios y pequeños fragmentos de su opinión sobre la mayoría de las aplicaciones que residen en ellas. Debe recopilarlos e integrarlos para obtener una imagen completa, y esta es la forma más científica de conectar los puntos.

Coeficiente viral: las matemáticas

Según analistas de datos y gurús del marketing, existe una fórmula definitiva mediante la cual puedes medir cuánto potencial tiene tu aplicación para volverse viral o el posible futuro de la misma. Para la mayoría de los creadores de aplicaciones, esta ha sido una de las formas más lucrativas de pronosticar el coeficiente viral de una aplicación en particular. Dice,

'coeficiente viral = (número promedio de usuarios invitados por cada usuario activo que invita a alguien) × (proporción de usuarios invitados que realmente se unen o se activan) × (proporción de usuarios activos que invitan a otros)'.

Apuesto a que esto no es algo que escuches todos los días. Al mismo tiempo, ningún comercializador puede calificar esta fórmula con la última etiqueta 'goviral'. La razón detrás de esto es que las tendencias de los usuarios están cambiando y está sucediendo de una manera radical.

¿Y qué? ¿Por qué? ¿Cómo?

Todos sabemos que el cambio es la única constante. Estoy de acuerdo con ésto. 200%. Pero, el punto es, ¿cómo es rastreable? ¿Cómo es negociable? ¿Cómo podemos diseñar el plan adecuado en el momento adecuado? ¿Cómo quieren los usuarios que aparezca tu aplicación?

Estas son preguntas válidas, hay soluciones. Solo los datos correctos pueden hacer que los conocimientos sean procesables. Los conjuntos de datos generados por el usuario cuentan con la capacidad de convertir a cada usuario en un patrón digital finito, que se puede analizar para construir un camino directo hacia su pensamiento. En una escala más amplia, esto equivale a conocer el potencial de mercado y el valor social de una empresa con la invaluable información sobre los cambios necesarios que debe realizar en su aplicación o servicio.

Estadísticas de datos de apoyo

Estadísticamente, las aplicaciones de comercio electrónico nuevas y futuras dependen principalmente de las fuentes de datos de comercio electrónico de los gigantes en este campo para integrar cambios importantes con el diseño y el flujo de su aplicación. Además, las tiendas de aplicaciones no son los únicos lugares donde los usuarios buscan aplicaciones en la web. Los investigadores de mercado ya han demostrado el hecho de que uno de cada cuatro usuarios de aplicaciones descubre una aplicación a través de la búsqueda. Solo el 40% de los usuarios de aplicaciones descubren y se involucran con una aplicación a través de las tiendas de aplicaciones.

Cuando se trata de los factores que influyen en la cantidad de descargas de aplicaciones, los anuncios de búsqueda en los SERP populares aún lideran la manada con una tasa de conversión del 50%. Los anuncios sociales ocupan el segundo lugar con una tasa de éxito del 49 %, seguidos de los anuncios en otras aplicaciones con una tasa de éxito del 47 %. Es cierto que los datos son la madre de estas estadísticas y estas solo pueden revelar los verdaderos conocimientos cuando esos datos están libres de ruido.

Volverse viral = volverse social = volverse móvil

La tecnología moderna ha encerrado el mundo dentro de nuestros dispositivos portátiles inteligentes y esta única evolución del tamaño de la pantalla ha generado dos facetas para los especialistas en marketing: desafío y oportunidad. Si factores como el tamaño de la pantalla y la portabilidad son los desafíos, la recompensa es obtener un mayor nivel de penetración de usuarios. En 2015, un adulto estadounidense pasó 5,6 horas en la web, de las cuales solo los dispositivos móviles ocupan 2,8 horas (51 %). Afortunadamente, pasarse al móvil es el primer elemento de volverse social. Pero no es una buena idea centrar sus esfuerzos de marketing de aplicaciones solo en las tiendas de aplicaciones populares. Para volverse viral, una aplicación debe tener la versatilidad de permanecer en vivo en cada superficie de la web.

Entonces, lo que necesita son datos inteligentes a su disposición. Pueden ser datos sociales para medir el mapa de calor de un problema de Twitter o rastreo masivo para agregar noticias de todas las fuentes web dispersas en una ubicación geográfica finita. Es su necesidad específica la que define el tipo de datos que necesita rastrear o rastrear. Durante mucho tiempo, hemos experimentado una demanda diversificada de datos que ayudan a empresas y negocios en diferentes verticales. Es por eso que sabemos acerca de la complejidad de poner a cero la parte correcta de los grandes datos que pueden servir para su propósito singular.

Creemos en el hecho de que no hay formas predefinidas que puedan hacer que su aplicación se vuelva viral de la noche a la mañana (aunque deseamos que eso suceda), pero estamos seguros de que los datos son una de ellas. Buena suerte.

¿Planea adquirir datos de la web? Estamos aquí para ayudar. Háganos saber acerca de sus requisitos.