App Store에서 인사이트를 유도하고 앱을 바이럴로 만드는 방법

'점진적 변화가 혁신을 낳는다'는 옛말이 있다. 아마도 이것은 빅 데이터에 가장 적합한 주제 문구이며, 진정으로 이러한 점진적인 변화는 네오 모던 비즈니스 아이디어를 형성하고 모든 비즈니스 분야에 실행 가능한 통찰력을 생성하고 있습니다. 웹 스크래핑, 웹 크롤링과 같은 서비스는 특히 지난 10년 후반에 웹에서 적절한 빅 데이터 덩어리를 수집하고 그 안에 숨겨진 통찰력을 대량으로 추출해야 하는 요구가 증가함에 따라 급격한 증가를 경험했습니다.

'바이럴'은 앱 스토어에서 올바른 데이터 통찰력을 활용하는 것입니다.

statista에 따르면 2017년에는 전 세계 사용자가 다운로드할 수 있는 엄청난 2억 6869만 2000개의 애플리케이션이 있으며 이 특정 틈새 시장의 총 수익은 410억 달러 이상에 달할 것입니다. 애플리케이션 개발자는 이 거대한 시장 잠재력과 치열한 경쟁에 대해서도 알고 있습니다.

웹에서 입소문을 타려는 이 아이디어는 이미 입소문을 타고 있지만 데이터 기반 통찰력 없이 앱을 입소문으로 올리려는 계획은 도움이 되지 않을 것입니다. 당신은 앱 개발자이고 웹에서 당신의 앱이 큰 성공을 거둘 수 있도록 끝까지 집중해야 합니다. 그래서, 아이디어?

한 가지가 필요합니다. 데이터.

앱 스토어는 앱 리뷰, 앱의 사회적 노출, 사용자 참여, 사용자 평가 및 그 안에 있는 대부분의 앱에 대한 작은 생각의 형태로 정보로 가득 차 있습니다. 전체 그림을 얻으려면 수집하고 통합해야하며 이것이 점을 연결하는 가장 과학적인 방법입니다.

바이러스 계수 – 수학

데이터 분석가와 마케팅 전문가에 따르면 애플리케이션이 바이러스에 노출될 가능성이 얼마나 되는지 측정할 수 있는 확실한 공식이 있습니다. 대부분의 앱 제작자에게 이것은 특정 애플리케이션의 바이러스 계수를 예측하는 가장 수익성 있는 방법 중 하나였습니다. 그것은 말한다,

'바이러스 계수 = (누군가를 초대한 각 활성 사용자가 초대한 평균 사용자 수) × (실제로 가입하거나 활성화된 초대된 사용자의 비율) × (다른 사람을 초대한 활성 사용자의 비율)'.

나는 이것이 당신이 매일 듣는 것이 아니라는 것을 장담합니다. 동시에 어떤 마케터도 이 공식에 궁극적인 '유포성' 태그를 붙일 수 없습니다. 그 이면의 이유는 사용자 트렌드가 변화하고 있고, 그것이 급진적으로 일어나고 있기 때문입니다.

그래서 무엇? 왜요? 어떻게?

우리 모두는 변화가 유일한 상수라는 것을 압니다. 나는 이것에 동의합니다. 200%. 그러나 요점은 어떻게 추적 가능합니까? 어떻게 거래 가능한가요? 적시에 적절한 계획을 설계하려면 어떻게 해야 합니까? 사용자는 앱이 어떻게 표시되기를 원합니까?

유효한 질문입니다. 해결책이 있습니까? 올바른 데이터만이 통찰력을 실행 가능하게 만들 수 있습니다. 사용자 생성 데이터 세트는 각 사용자를 유한한 디지털 패턴으로 변환하는 기능을 자랑하며, 이를 분석하여 생각으로 가는 직접적인 경로를 구성할 수 있습니다. 더 넓은 범위에서 이것은 애플리케이션이나 서비스를 도입하는 데 필요한 변경 사항에 대한 귀중한 정보로 비즈니스의 시장 잠재력과 사회적 가치를 아는 것과 같습니다.

통계 지원 데이터

통계적으로, 신규 및 향후 전자 상거래 애플리케이션은 애플리케이션 설계 및 흐름에 중요한 변경 사항을 통합하기 위해 주로 이 분야의 거대 기업의 전자 상거래 데이터 피드에 의존합니다. 또한 앱 스토어는 사용자가 웹에서 앱을 찾는 유일한 장소가 아닙니다. 시장 조사자들은 앱 사용자 4명 중 1명이 검색을 통해 앱을 발견한다는 사실을 이미 입증했습니다. 앱 스토어를 통해 앱을 발견하고 참여하는 앱 사용자는 40%에 불과합니다.

앱 다운로드 수에 영향을 미치는 요소와 관련하여 인기 있는 SERP의 검색 광고는 여전히 50%의 전환율로 선두를 달리고 있습니다. 소셜 광고는 49%의 성공률로 2위를 차지했으며 다른 앱의 광고는 47%의 성공률로 뒤를 이었습니다. 분명히 데이터는 이러한 통계의 어머니이며 해당 데이터에 노이즈가 없을 때만 진정한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

바이럴화 = 소셜화 = 모바일화

현대 기술은 우리의 스마트 핸드헬드에 세상을 담았고 화면 크기의 단일 진화는 마케터에게 도전과 기회라는 두 가지 측면을 제공했습니다. 화면 크기, 휴대성과 같은 요소가 문제라면 보상은 더 높은 수준의 사용자 침투를 얻는 것입니다. 2015년 미국 성인은 웹에서 5.6시간을 보냈으며 그 중 모바일 기기만 2.8시간(51%)을 사용했습니다. 고맙게도 모바일화는 소셜화의 첫 번째 요소입니다. 그러나 인기 있는 앱 스토어에만 앱 마케팅 노력을 집중하는 것은 좋은 생각이 아닙니다. 입소문을 타려면 앱이 웹의 각 표면에서 라이브 상태를 유지할 수 있는 다재다능함을 갖추어야 합니다.

따라서 필요한 것은 마음대로 사용할 수 있는 스마트 데이터입니다. Twitter의 문제 히트 맵을 측정하기 위한 소셜 데이터 또는 유한한 지리적 위치에 흩어져 있는 모든 웹 소스의 뉴스를 집계하기 위한 대량 크롤링일 수 있습니다. 크롤링하거나 크롤링해야 하는 데이터 유형을 정의하는 것은 사용자의 특정 요구 사항입니다. 오랫동안 우리는 다양한 업종에 걸쳐 기업과 기업을 지원하는 데이터에 대한 다양한 수요를 경험해 왔습니다. 이것이 바로 우리가 단일 목적을 달성할 수 있는 빅 데이터의 올바른 덩어리를 제로화하는 것의 복잡성에 대해 알고 있는 이유입니다.

우리는 당신의 앱이 하룻밤 사이에 입소문을 타게 할 수 있는 사전 정의된 방법이 없다는 사실을 믿습니다(우리는 그렇게 되기를 바라지만) 그러나 데이터가 그 중 하나라고 확신합니다. 행운을 빕니다.

웹에서 데이터를 수집할 계획입니까? 도와드리겠습니다. 귀하의 요구 사항에 대해 알려주십시오 .