App Store からインサイトを引き出し、アプリをバイラルにする方法

「漸進的な変化がイノベーションを促進する」という古いことわざがあります。 おそらく、これはビッグ データに最も適したテーマ フレーズであり、真に、これらの漸進的な変化はネオモダンなビジネス アイデアを形作り、あらゆるビジネス分野で実用的な洞察を生み出しています。 Web スクレイピングや Web クロールなどのサービスは、Web から適切なビッグデータを収集し、そこに隠された洞察を解き放つという需要の増加により、特に過去 10 年間の後半に急激な増加を遂げました。

「口コミで広まる」とは、アプリ ストアからの適切なデータ インサイトを活用することです。

statista によると、2017 年内に、268,692 百万という驚異的なアプリケーションが世界中のユーザーによってダウンロードされ、この特定のニッチでの総収益は 410 億ドル以上に達するでしょう。 アプリケーション開発者は、この巨大な市場の可能性と厳しい競争についても知っています。

確かに、ウェブ上でバイラルになるというこのアイデアはすでにバイラルになっていますが、データに裏付けられた洞察なしにアプリをバイラルにするというあなたの計画が役に立たないことは確かです. あなたはアプリ開発者であり、ウェブ上でアプリを大成功に導くために、常に集中し続ける必要があります。 それで、アイデアは？

必要なものは 1 つだけです。 データ。

アプリ ストアには、アプリのレビュー、アプリの社会的露出、ユーザー エンゲージメント、ユーザーの評価、そこに存在するほとんどのアプリに関する彼らの考えの小さな断片などの形で情報があふれています。 全体像を把握するには、それらを収集して統合する必要があります。これが点と点をつなぐ最も科学的な方法です。

ウイルス係数 – 数学

データ アナリストやマーケティングの第一人者によると、アプリケーションがどれだけバイラルになる可能性があるか、またはその将来の可能性を測定できる明確な公式があります。 ほとんどのアプリ メーカーにとって、これは特定のアプリのバイラル係数を予測する最も有利な方法の 1 つです。 それは言う、

「バイラル係数 = (誰かを招待したアクティブ ユーザーごとに招待されたユーザーの平均数) × (実際に参加またはアクティブになった招待ユーザーの割合) × (他のユーザーを招待したアクティブ ユーザーの割合)」.

これはあなたが毎日耳にするものではないと思います。 同時に、このフォーミュラに究極の「バイラル」タグを付けることができるマーケティング担当者はいません。 この背景にある理由は、ユーザーの傾向が変化しており、根本的な方法で起こっているからです。

だから何？ なんで？ どのように？

私たちは皆、変化が唯一の不変であることを知っています。 私はこれに賛同する。 200%。 しかし、重要なのは、どのように追跡できるかということです。 どのように取引可能ですか？ 適切なタイミングで適切な計画を立てるにはどうすればよいでしょうか。 ユーザーはあなたのアプリをどのように見せたいですか?

これらは有効な質問です。解決策はありますか。 適切なデータのみが洞察を行動につなげることができます。 ユーザーが生成したデータセットは、各ユーザーを有限のデジタル パターンに変換する機能を備えており、これを分析して、ユーザーの思考への直接的な道筋を構築できます。 より広いスケールでは、これは、ビジネスの市場の可能性と社会的価値を知ることと、アプリケーションやサービスに必要な変更に関する貴重な情報を知ることと同じです。

統計支援データ

統計的には、今後の新しい e コマース アプリケーションは、アプリケーションの設計とフローに重要な変更を統合するために、主にこの分野の巨人からの e コマース データ フィードに依存しています。 さらに、ユーザーが Web でアプリを探す場所はアプリ ストアだけではありません。 アプリ ユーザーの 4 人に 1 人が検索を通じてアプリを見つけているという事実は、市場調査員によってすでに証明されています。 アプリ ストアでアプリを見つけて利用するのは、アプリ ユーザーの 40% にすぎません。

アプリのダウンロード数に影響を与える要因に関して言えば、人気のある SERP の検索広告は、依然として 50% のコンバージョン率で群れをリードしています. ソーシャル広告は 49% の成功率で 2 位で、他のアプリの広告は 47% の成功率で続きます。 確かに、データはこれらの統計の母であり、そのデータにノイズがない場合にのみ真の洞察を引き出すことができます。

バイラル化 = ソーシャル化 = モバイル化

現代のテクノロジーは世界を私たちのスマートハンドヘルドに包み込み、画面サイズのこの単一の進化は、マーケティング担当者に課題と機会という 2 つの側面をもたらしました。 画面サイズや携帯性などの要素が課題である場合、報酬はより高いレベルのユーザー浸透を得ることです. 2015 年の時点で、米国の成人は 5.6 時間を Web に費やしており、そのうち 2.8 時間 (51%) をモバイル デバイスだけが占めています。 ありがたいことに、モバイル化はソーシャル化の最初の要素です。 ただし、アプリのマーケティング活動を人気のあるアプリ ストアだけに集中させるのは得策ではありません。 バイラルになるためには、アプリはウェブのあらゆる面で生き続けるための多用途性を備えている必要があります。

したがって、必要なのは自由に使えるスマートデータです。 Twitter の問題のヒート マップを測定するためのソーシャル データや、限られた地理的位置に散在するすべての Web ソースからのニュースを収集するためのマス クロールなどです。 クロールまたはクロールする必要があるデータの種類を定義するのは、特定のニーズです。 長い間、さまざまな業種の企業やビジネスを支援するデータの多様な需要を経験してきました。 そのため、ビッグ データの適切なチャンクをゼロにすることの複雑さを理解しています。

あなたのアプリを一晩で口コミで広めることができる定義済みの方法は存在しないという事実を私たちは信じています (私たちはそれが実現することを望んでいますが) が、データがその 1 つであることは確かです。 幸運を。

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