數字貨架分析和幕後數據

收集、排序、分析和使用與數字貨架（例如電子商務平台）上的產品性能相關的數據的做法稱為數字貨架分析。 這是一個奇特的術語，指的是自從人們開始在互聯網上購物以來在線零售商所進行的一種行為。

唯一的區別是，公司現在有更多的數據需要篩選，而且許多流程都是高度自動化的，可以吸收每秒發生的變化。 該實踐涉及監控網站上顯示的產品的可見性、定位、相關內容、定價和客戶參與度等指標。 例如，您可能想要分析：

1. 當用戶搜索某些關鍵字時產品放置的位置。 這是指它出現的搜索結果頁碼，或者它出現的頁面區域（頂部、中間或底部）。
2. 有多少客戶點擊了該產品，其中轉化為購買的百分比是多少？
3. 是否有客戶將鼠標懸停在產品上，但沒有檢查其產品頁面就離開了。
4. 客戶通常在產品頁面上的哪些區域進行交互——可以是評論、詳細信息、評級等，甚至在瀏覽完產品頁面後，客戶通常會在哪個階段放棄該產品？
5. 價格分析並確保賣家不會以低於 MAP（最低廣告價格）的價格銷售您的產品。

正如您可能想像的那樣，數字貨架只是一個展示產品並在線銷售的網頁。 這可以指零售網站、應用程序、亞馬遜等市場以及其他不斷發展的數字論壇。 簡而言之，數字貨架分析提供了有關產品如何被感知、其表現如何以及是什麼阻礙了其更高銷售數字的見解。

數字貨架分析的構建模塊

數字貨架分析使零售商和品牌能夠找到肉眼無法看到的信息，這有助於增強產品頁面上的整體客戶體驗。 它可以幫助銷售那些可能是一流但在網上銷量不佳的產品。 數字貨架分析的一些方面是：

產品可見度：

就像內容根據 SEO 進行排名一樣，產品可見度根據其在搜索結果中出現的位置進行排名。 雖然數字貨架中的一些搜索結果可能是讚助的，但其他搜索結果由於更好的客戶評級、詳細的描述、大量的圖像和多個第一手評論而排名很高。 將您的產品與競爭對手的產品知名度進行比較是在線零售商應該進行的最基本的數字貨架分析。

產品內容：

在數字貨架上，描述、圖像和視頻使產品脫穎而出。 除非這些信息準確且有吸引力，否則該產品將很少有買家。 例如，假設您訪問一個產品頁面，但它只有一張特定角度的圖像，或者其圖像無法加載。 然後，您打開另一個產品頁面，其中包含各個角度的圖像（包括測量值）以及有關如何使用它的視頻。 很容易理解哪一款銷量更高。 使用 PromptCloud 等 DaaS 工具通過抓取的數據分析來自不同來源的產品內容是確保用戶不會離開您的產品頁面的必要條件。

定價分析：

數字貨架分析還可以幫助賣家將不同商品的價格與競爭對手進行比較。 價格可能會因季節、需求變化、促銷活動等因素而波動。 這就是為什麼需要持續比較不同渠道的價格並確保您的產品處於競爭優勢。

評論、評級、反饋：

當您從老客戶那裡得到良好的反饋時，獲得新客戶就會更容易。 定期分析您的評論、評級和客戶反饋對於提高數字貨架性能至關重要。 同時，您還需要從其他賣家那裡獲取數據，以了解他們的優勢或不足，以便您可以將這些數據整合到您的產品和服務中。

流量來源：

如果您的所有客戶都來自讚助商鏈接，則表明您的產品頁面未針對 SEO 進行優化以推動自然流量。 數字貨架分析還涉及跟踪您的流量來源並改進您的產品內容以獲得更多有機轉化。 一旦您從網絡上抓取數據以在搜索頁面上列出的最熱門產品中找到指針，並將其合併到您的產品列表中，創建相關且經過 SEO 優化的內容就變得很容易。

數字貨架分析中的附加因素

除了上述數據點之外，您可能還需要將競爭對手分析和轉化率優化納入數字貨架分析項目。 第一個可以幫助您跟踪競爭對手的活動、新產品發布、促銷和銷售活動。 分析競爭對手的數據還可以幫助您確定產品陣容中是否缺少任何內容，您的產品是否符合行業標準，以及您是否提供了任何可以幫助您的產品頁面脫穎而出的額外功能。

第二個跟踪打開您的產品頁面並進行購買的用戶的百分比。 您可以將其與競爭對手的數據（可以通過抓取網絡獲得）進行比較，以了解您的立場。 即使您的知名度很高，低轉化率也會損害您的利潤。 您需要執行進一步的分析，以找出客戶離開您的頁面而不進行購買的原因。 問題的範圍可能從缺少細節到高於平均水平的定價。 所有這些都可以提高您的產品在數字貨架上的在線參與度

我們 PromptCloud 的團隊可以幫助您抓取定價信息、產品頁面詳細信息、產品陣容和搜索結果等數據，以便您可以執行數字貨架分析並提高長期銷量。 然而，即使擁有所有數據，制定戰略驅動的計劃也可能很困難。 因此，我們提出了一個名為 42 信號的針對性工具，旨在利用計算機智能來解密複雜的電子商務數據。

它可以用作解決在線銷售產品的公司所面臨的特定問題的工具，例如 MAP 違規、價格基準、產品分類和競爭分析。 它是 B2B 和 B2C 品牌以及營銷和銷售專業人員的必備工具。