Análisis de estantes digitales y los datos detrás de escena

La práctica de recopilar, clasificar, analizar y consumir datos relacionados con el rendimiento de los productos en un estante digital (como una plataforma de comercio electrónico) se conoce como Digital Shelf Analytics. Es un término elegante acuñado para un acto que realizaban los minoristas en línea desde que la gente comenzó a comprar en Internet.

La única diferencia es que las empresas tienen muchos más datos para filtrar hoy y que muchos de los procesos están altamente automatizados para absorber los cambios que ocurren cada segundo. La práctica implica monitorear métricas como visibilidad, posicionamiento, contenido relacionado, precios y compromiso del cliente con los productos que se muestran en un sitio web. Por ejemplo, es posible que desee analizar:

1. Dónde se coloca un producto cuando un usuario busca ciertas palabras clave. Esto se refiere al número de la página de resultados de búsqueda en la que aparece o al área de la página en la que aparece (superior, central o inferior).
2. ¿Cuántos clientes hacen clic en el producto y qué porcentaje de ellos se convierte en una compra?
3. Si hay clientes que se desplazan sobre el producto pero se van sin consultar su página de producto.
4. ¿Cuáles son las áreas en la página del producto donde un cliente suele interactuar? Esto puede ser comentarios, detalles, calificaciones, etc. y ¿cuál es la etapa en la que un cliente suele abandonar el producto incluso después de pasar por la página del producto?
5. Análisis de precios y garantía de que los vendedores no vendan su producto por debajo del MAP (precio mínimo anunciado).

Como puedes imaginar, un estante digital es solo una página web en la que se muestran productos para vender en línea. Esto puede referirse a un sitio web minorista, una aplicación, un mercado como Amazon y otros foros digitales en evolución. En palabras simples, Digital Shelf Analytics proporciona información sobre cómo se percibe un producto, cómo se está desempeñando y qué le impide alcanzar cifras de ventas más altas.

Bloques de construcción de análisis de estantes digitales

Digital Shelf Analytics permite a los minoristas y las marcas encontrar información que no está disponible a simple vista y que ayudaría a mejorar la experiencia general del cliente en la página de un producto. Puede ayudar a vender productos que pueden ser de primera categoría pero que no se venden bien en línea. Algunos de los aspectos de Digital Shelf Analytics son:

Visibilidad del producto:

Al igual que el contenido se clasifica según el SEO, la visibilidad del producto se clasifica según el lugar donde aparece en los resultados de búsqueda. Si bien algunos resultados de búsqueda en un estante digital pueden estar patrocinados, otros tienen una clasificación alta debido a mejores calificaciones de los clientes, descripciones detalladas, muchas imágenes y múltiples reseñas de primera mano. Comparar la visibilidad de su producto con la de su competidor es el nivel más básico de Digital Shelf Analytics que debe realizar un minorista en línea.

Contenido del producto:

En un estante digital, las descripciones, las imágenes y los videos hacen que los productos se destaquen. A menos que estos sean precisos y atractivos, el producto encontrará pocos compradores. Por ejemplo, imagine que va a la página de un producto, pero solo tiene una imagen desde un cierto ángulo, o sus imágenes no se cargan. Luego abre otra página de producto que tiene imágenes desde todos los ángulos que incluyen medidas y un video sobre cómo se usa. Es fácil entender cuál venderá más. Analizar el contenido del producto de diferentes fuentes a través de datos raspados utilizando herramientas DaaS como PromptCloud es imprescindible para garantizar que los usuarios no abandonen las páginas de sus productos.

Análisis de precios:

Digital Shelf Analytics también ayuda a los vendedores a comparar los precios de diferentes artículos con los de sus competidores. Los precios pueden fluctuar según la temporada, el cambio en la demanda, los eventos de venta y más. Es por eso que es un ejercicio continuo comparar precios a través de diferentes vías y garantizar que sus productos tengan una ventaja competitiva.

Reseñas, calificaciones, comentarios:

Conseguir nuevos clientes es más fácil cuando tienes buenos comentarios de los más antiguos. Analizar sus reseñas, calificaciones y comentarios de los clientes con regularidad es fundamental para mejorar el rendimiento de su estantería digital. Al mismo tiempo, también le gustaría recopilar datos de otros vendedores para comprender dónde se destacan o se quedan cortos para poder incorporarlos en sus productos y servicios.

Fuentes de tráfico:

Si todos sus clientes provienen de enlaces patrocinados, es una señal de que la página de su producto no está optimizada para SEO para generar tráfico orgánico. Digital Shelf Analytics también implica el seguimiento de sus fuentes de tráfico y la realización de mejoras en el contenido de su producto para tener más conversiones orgánicas. Crear contenido relevante y optimizado para SEO es fácil una vez que recopila datos de la web para encontrar punteros entre los principales productos enumerados en una página de búsqueda e incorporarlos en su lista de productos.

Agregar factores en el análisis de estantes digitales

Junto con los puntos de datos mencionados anteriormente, es posible que también deba incorporar el análisis de la competencia y la optimización de la tasa de conversión como parte de su proyecto de Digital Shelf Analytics. El primero lo ayuda a rastrear campañas, lanzamientos de nuevos productos, promociones y eventos de venta de sus competidores. El análisis de los datos de la competencia también puede ayudarlo a determinar si le falta algo en la línea de productos, si sus artículos cumplen con los estándares de la industria y si está proporcionando características adicionales que pueden ayudar a que sus páginas de productos se destaquen.

El segundo realiza un seguimiento del porcentaje de usuarios que abren la página de su producto y realizan una compra. Puede comparar esto con los datos de la competencia (que puede obtener raspando la web) para averiguar cuál es su posición. Una tasa de conversión baja puede dañar sus resultados, incluso si tiene una gran visibilidad. Deberá realizar un análisis más detallado para averiguar por qué los clientes abandonan su página sin realizar una compra. Los problemas pueden variar desde detalles faltantes hasta precios más altos que el promedio. Todo esto puede aumentar el compromiso en línea de sus productos en un estante digital

Nuestro equipo en PromptCloud puede ayudarlo a recopilar datos como información de precios, detalles de la página del producto, línea de productos y resultados de búsqueda para que pueda realizar análisis de estantes digitales y mejorar sus ventas a largo plazo. Sin embargo, incluso con todos los datos, puede ser difícil elaborar un plan basado en la estrategia. Debido a esto, creamos una herramienta específica llamada 42 señales que tiene como objetivo utilizar la inteligencia informática para descifrar datos complejos de comercio electrónico.

Se puede utilizar como una herramienta para resolver problemas específicos a los que se enfrentan las empresas que venden sus productos en línea, como infracciones de MAP, evaluación comparativa de precios, surtido de productos y análisis competitivo. Es una herramienta imprescindible para las marcas B2B y B2C junto con los profesionales de marketing y ventas.