Dijital Raf Analizi ve Perde Arkasındaki Veriler

Ürünlerin dijital bir raftaki (e-ticaret platformu gibi) performansıyla ilgili verileri toplama, sıralama, analiz etme ve tüketme uygulamasına Dijital Raf Analitiği denir. İnsanlar internetten alışveriş yapmaya başladığından beri çevrimiçi perakendeciler tarafından gerçekleştirilen bir eylem için türetilen süslü bir terimdir.

Tek fark, şirketlerin bugün elemek için çok daha fazla veriye sahip olması ve süreçlerin birçoğunun her saniye meydana gelen değişiklikleri özümsemek için yüksek oranda otomatikleştirilmiş olmasıdır. Uygulama, bir web sitesinde görüntülenen ürünlerin görünürlük, konumlandırma, ilgili içerik, fiyatlandırma ve müşteri katılımı gibi metriklerinin izlenmesini içerir. Örneğin, şunları analiz etmek isteyebilirsiniz:

1. Bir kullanıcı belirli anahtar kelimeleri aradığında bir ürünün yerleştirildiği yer. Bu, göründüğü arama sonuçları sayfa numarasını veya sayfada göründüğü alanı (üst, orta veya alt) ifade eder.
2. Kaç müşteri ürüne tıklar ve bunların yüzde kaçı bir satın alma işlemine dönüşür?
3. Ürünün üzerine gelip ürün sayfasını kontrol etmeden ayrılan müşterilerin olup olmadığı.
4. Ürün sayfasında bir müşterinin genellikle etkileşime girdiği alanlar nelerdir - bu yorumlar, ayrıntılar, derecelendirmeler vb. Olabilir ve bir müşterinin ürün sayfasından geçtikten sonra bile ürünü genellikle terk ettiği aşama nedir?
5. Fiyat analizi ve satıcıların ürününüzü MAP'ın (reklamı yapılan minimum fiyat) altında satmadığından emin olun.

Tahmin edebileceğiniz gibi, dijital raf, ürünlerin çevrimiçi olarak satılmak üzere sergilendiği bir web sayfasıdır. Bu, bir perakende web sitesine, bir uygulamaya, Amazon gibi bir pazaryerine ve diğer gelişen dijital forumlara atıfta bulunabilir. Basit bir ifadeyle, Dijital Raf Analitiği, bir ürünün nasıl algılandığı, nasıl performans gösterdiği ve onu daha yüksek satış rakamlarından alıkoyan şeyin ne olduğu hakkında içgörü sağlar.

Dijital Raf Analizinin Yapı Taşları

Digital Shelf Analytics, perakendecilerin ve markaların, bir ürün sayfasındaki genel müşteri deneyimini geliştirmeye yardımcı olacak, gözle görülemeyen bilgileri bulmasını sağlar. Birinci sınıf olabilecek ancak çevrimiçi olarak iyi satılmayan ürünlerin satılmasına yardımcı olabilir. Digital Shelf Analytics'in bazı yönleri şunlardır:

Ürün Görünürlüğü:

İçeriğin SEO'ya göre sıralanması gibi, ürün görünürlüğü de arama sonuçlarında göründüğü yere göre sıralanır. Dijital bir raftaki bazı arama sonuçları sponsorlu olabilirken, diğerleri daha iyi müşteri puanları, ayrıntılı açıklamalar, bir sürü görsel ve çok sayıda birinci elden inceleme nedeniyle üst sıralarda yer alır. Ürününüzün görünürlüğünü rakibinizinkiyle karşılaştırmak, bir çevrimiçi perakendecinin üstlenmesi gereken en temel Dijital Raf Analitiği seviyesidir.

Ürün İçeriği:

Dijital bir rafta açıklamalar, resimler ve videolar ürünleri farklı kılar. Bunlar doğru ve çekici olmadıkça, ürün çok az alıcı bulacaktır. Örneğin, bir ürün sayfasına gittiğinizi ancak belirli bir açıdan tek bir görseli olduğunu veya görsellerinin yüklenmediğini düşünün. Daha sonra her açıdan ölçüleri içeren resimlerin ve nasıl kullanıldığına dair bir videonun olduğu başka bir ürün sayfası açıyorsunuz. Hangisinin daha çok satacağını anlamak kolaydır. PromptCloud gibi DaaS araçlarını kullanarak kazınmış veriler aracılığıyla farklı kaynaklardan ürün içeriğini analiz etmek, kullanıcıların ürün sayfalarınızdan ayrılmamasını sağlamak için bir zorunluluktur.

Fiyatlandırma Analizi:

Digital Shelf Analytics, satıcıların farklı ürünlerin fiyatlarını rakipleriyle karşılaştırmasına da yardımcı olur. Fiyatlar mevsime, talep değişikliğine, indirim olaylarına ve daha fazlasına göre dalgalanabilir. Bu nedenle, farklı yollardaki fiyatları karşılaştırmak ve ürünlerinizin rekabet avantajı sağladığından emin olmak için sürekli bir egzersizdir.

İncelemeler, derecelendirmeler, geri bildirimler:

Eski müşterilerinizden iyi geri bildirimler aldığınızda yeni müşteriler edinmek daha kolaydır. İncelemelerinizi, derecelendirmelerinizi ve müşteri geri bildirimlerinizi düzenli olarak analiz etmek, dijital raf performansınızı kırmak için çok önemlidir. Aynı zamanda, diğer satıcıların verilerini, ürünlerinize ve hizmetlerinize dahil edebilmek için nerede mükemmel olduklarını veya yetersiz kaldıklarını anlamak için de kazımak isteyebilirsiniz.

Trafik Kaynakları:

Tüm müşterileriniz sponsorlu bağlantılardan geliyorsa, bu, ürün sayfanızın organik trafik çekmek için SEO açısından optimize edilmediğinin bir işaretidir. Digital Shelf Analytics, trafik kaynaklarınızı izlemeyi ve daha fazla organik dönüşüm elde etmek için ürün içeriğinizde iyileştirmeler yapmayı da içerir. Bir arama sayfasında en çok listelenen ürünler arasında işaretçiler bulmak için web'den verileri kazıdığınızda ve bunları ürün listelemenize dahil ettiğinizde alakalı ve SEO için optimize edilmiş içerik oluşturmak kolaydır.

Dijital Raf Analitiğinde Faktör Ekleme

Yukarıda belirtilen veri noktalarının yanı sıra, Dijital Raf Analizi projenizin bir parçası olarak rakip analizi ve dönüşüm oranı optimizasyonunu da dahil etmeniz gerekebilir. İlki, rakiplerinizin kampanyalarını, yeni ürün lansmanlarını, promosyonlarını ve satış etkinliklerini izlemenize yardımcı olur. Rakip verilerini analiz etmek, ürün yelpazenizde eksik olan herhangi bir şey olup olmadığını, ürünlerinizin endüstri standartlarına uygun olup olmadığını ve ürün sayfalarınızın öne çıkmasına yardımcı olabilecek herhangi bir ekstra özellik sağlayıp sağlamadığınızı anlamanıza da yardımcı olabilir.

İkincisi, ürün sayfanızı açıp satın alma yapan kullanıcıların yüzdesini takip eder. Nerede durduğunuzu öğrenmek için bunu rakip verileriyle (web'i kazıyarak elde edebileceğiniz) karşılaştırabilirsiniz. Düşük bir dönüşüm oranı, yüksek görünürlüğe sahip olsanız bile kârlılığınıza zarar verebilir. Müşterilerin neden satın almadan sayfanızdan ayrıldığını öğrenmek için daha fazla analiz yapmanız gerekecektir. Sorunlar, eksik ayrıntılardan ortalamanın üzerinde fiyatlandırmaya kadar değişebilir. Tüm bunlar, ürünlerinizin dijital bir rafta çevrimiçi katılımını artırabilir

PromptCloud'daki ekibimiz, dijital raf analizi yapabilmeniz ve uzun vadede satışlarınızı artırabilmeniz için fiyatlandırma bilgileri, ürün sayfası ayrıntıları, ürün grubu ve arama sonuçları gibi verileri toplamanıza yardımcı olabilir. Ancak, tüm verilerle bile strateji odaklı bir plan yapmak zor olabilir. Bu nedenle, karmaşık e-Ticaret verilerinin şifresini çözmek için bilgisayar zekasını kullanmayı amaçlayan, 42 sinyal adlı hedeflenmiş bir araç bulduk.

Ürünlerini çevrimiçi satan şirketlerin karşılaştıkları MAP ihlalleri, fiyat karşılaştırması, ürün çeşitliliği ve rekabet analizi gibi belirli sorunları çözmek için bir araç olarak kullanılabilir. Pazarlama ve satış profesyonelleri ile birlikte B2B ve B2C markaları için olmazsa olmaz bir araçtır.