Digital Shelf Analytics e i dati dietro le quinte

La pratica di raccogliere, ordinare, analizzare e consumare dati relativi alle prestazioni dei prodotti su uno scaffale digitale (come una piattaforma di e-commerce) viene definita Digital Shelf Analytics. È un termine di fantasia coniato per un atto che veniva eseguito dai rivenditori online da quando le persone hanno iniziato a fare acquisti su Internet.

L'unica differenza è che le aziende hanno molti più dati da vagliare oggi e che molti dei processi sono altamente automatizzati per assorbire i cambiamenti che si verificano ogni secondo. La pratica prevede il monitoraggio di metriche come visibilità, posizionamento, contenuti correlati, prezzi e coinvolgimento dei clienti dei prodotti visualizzati su un sito Web. Ad esempio, potresti voler analizzare:

1. Dove viene posizionato un prodotto quando un utente cerca determinate parole chiave. Si riferisce al numero di pagina dei risultati di ricerca in cui appare o all'area della pagina in cui appare (in alto, al centro o in basso).
2. Quanti clienti cliccano sul prodotto e quale percentuale di questi si converte in un acquisto?
3. Se ci sono clienti che passano il mouse sopra il prodotto ma se ne vanno senza controllare la pagina del prodotto.
4. Quali sono le aree della pagina del prodotto in cui di solito interagisce un cliente: possono essere commenti, dettagli, valutazioni, ecc. E qual è la fase in cui un cliente di solito abbandona il prodotto anche dopo aver attraversato la pagina del prodotto?
5. Analisi dei prezzi e garanzia che i venditori non vendano il tuo prodotto al di sotto del MAP (prezzo minimo pubblicizzato).

Come puoi immaginare, uno scaffale digitale è solo una pagina web in cui vengono visualizzati i prodotti per essere venduti online. Questo può fare riferimento a un sito Web di vendita al dettaglio, un'app, un mercato come Amazon e altri forum digitali in evoluzione. In parole semplici, Digital Shelf Analytics fornisce approfondimenti su come viene percepito un prodotto, come si sta comportando e cosa lo trattiene da cifre di vendita più elevate.

Componenti fondamentali dell'analisi degli scaffali digitali

Digital Shelf Analytics consente a rivenditori e marchi di trovare informazioni non disponibili alla vista che aiuterebbero a migliorare l'esperienza complessiva del cliente su una pagina di prodotto. Può aiutare a vendere prodotti che possono essere di prim'ordine ma che non si vendono bene online. Alcuni degli aspetti di Digital Shelf Analytics sono:

Visibilità del prodotto:

Proprio come il contenuto viene classificato in base alla SEO, la visibilità del prodotto viene classificata in base a dove appare nei risultati di ricerca. Mentre alcuni risultati di ricerca in uno scaffale digitale possono essere sponsorizzati, altri si posizionano in alto grazie a migliori valutazioni dei clienti, descrizioni dettagliate, un sacco di immagini e molteplici recensioni di prima mano. Confrontare la visibilità del tuo prodotto con quella della concorrenza è il livello più elementare di Digital Shelf Analytics che un rivenditore online dovrebbe intraprendere.

Contenuto del prodotto:

Su uno scaffale digitale, descrizioni, immagini e video fanno risaltare i prodotti. A meno che questi non siano accurati e accattivanti, il prodotto troverà pochi acquirenti. Ad esempio, immagina di andare alla pagina di un prodotto, ma ha solo un'immagine da una certa angolazione, oppure le sue immagini non si caricano. Quindi apri un'altra pagina del prodotto che contiene immagini da ogni angolazione che includono misurazioni e un video su come viene utilizzato. È facile capire quale venderà di più. L'analisi del contenuto del prodotto da diverse fonti attraverso dati raschiati utilizzando strumenti DaaS come PromptCloud è un must per garantire che gli utenti non abbandonino le pagine dei prodotti.

Analisi dei prezzi:

Digital Shelf Analytics aiuta anche i venditori a confrontare i prezzi di diversi articoli rispetto ai loro concorrenti. I prezzi possono variare in base alla stagione, al cambiamento della domanda, agli eventi di vendita e altro. Questo è il motivo per cui è un esercizio continuo confrontare i prezzi su diverse strade e garantire che i tuoi prodotti abbiano un vantaggio competitivo.

Recensioni, valutazioni, feedback:

Ottenere nuovi clienti è più facile quando hai un buon feedback da quelli più anziani. Analizzare regolarmente recensioni, valutazioni e feedback dei clienti è fondamentale per migliorare le prestazioni degli scaffali digitali. Allo stesso tempo, vorresti anche raccogliere dati da altri venditori per capire dove eccellono o non sono all'altezza in modo da poterli incorporare nei tuoi prodotti e servizi.

Fonti di traffico:

Se tutti i tuoi clienti provengono da link sponsorizzati, questo è un segno che la pagina del tuo prodotto non è ottimizzata SEO per indirizzare il traffico organico. Digital Shelf Analytics prevede anche il monitoraggio delle sorgenti di traffico e l'apporto di miglioramenti ai contenuti dei prodotti per ottenere conversioni più organiche. La creazione di contenuti pertinenti e ottimizzati per la SEO è facile una volta raccolti i dati dal Web per trovare i puntatori tra i prodotti elencati in cima a una pagina di ricerca e incorporarli nell'elenco dei prodotti.

Aggiungi fattori in Digital Shelf Analytics

Insieme ai punti dati sopra menzionati, potrebbe essere necessario incorporare anche l'analisi della concorrenza e l'ottimizzazione del tasso di conversione come parte del progetto Digital Shelf Analytics. Il primo ti aiuta a tenere traccia di campagne, lanci di nuovi prodotti, promozioni ed eventi di vendita da parte dei tuoi concorrenti. L'analisi dei dati della concorrenza può anche aiutarti a capire se ti manca qualcosa nella gamma di prodotti, se i tuoi articoli sono in linea con gli standard del settore e se stai fornendo funzionalità extra che potrebbero far risaltare le pagine dei tuoi prodotti.

Il secondo tiene traccia della percentuale di utenti che aprono la tua pagina prodotto ed effettuano un acquisto. Puoi confrontarli con i dati della concorrenza (che puoi ottenere raschiando il web) per scoprire dove ti trovi. Un basso tasso di conversione può danneggiare i tuoi profitti anche se hai un'elevata visibilità. Dovrai eseguire ulteriori analisi per scoprire perché i clienti lasciano la tua pagina senza effettuare un acquisto. I problemi possono variare da dettagli mancanti a prezzi superiori alla media. Tutto ciò può aumentare l'engagement online dei tuoi prodotti su uno scaffale digitale

Il nostro team di PromptCloud può aiutarti a raccogliere dati come informazioni sui prezzi, dettagli della pagina del prodotto, gamma di prodotti e risultati di ricerca in modo da poter eseguire analisi sugli scaffali digitali e migliorare le tue vendite a lungo termine. Tuttavia, anche con tutti i dati, elaborare un piano basato sulla strategia potrebbe essere difficile. Per questo motivo, abbiamo creato uno strumento mirato chiamato 42 segnali che mira a utilizzare l'intelligenza informatica per decrittografare dati complessi di e-commerce.

Può essere utilizzato come strumento per risolvere problemi specifici affrontati dalle aziende che vendono i loro prodotti online come violazioni MAP, benchmarking dei prezzi, assortimento di prodotti e analisi della concorrenza. È uno strumento indispensabile per i marchi B2B e B2C insieme ai professionisti del marketing e delle vendite.