Цифровая аналитика полки и данные за кулисами

Практика сбора, сортировки, анализа и использования данных, связанных с производительностью продуктов на цифровой полке (например, на платформе электронной коммерции), называется аналитикой цифровой полки. Это причудливый термин, придуманный для действия, которое совершали интернет-магазины с тех пор, как люди начали делать покупки в Интернете.

Единственная разница заключается в том, что сегодня компаниям приходится анализировать гораздо больше данных, а многие процессы в значительной степени автоматизированы, чтобы учитывать изменения, происходящие каждую секунду. Практика включает в себя мониторинг таких показателей, как видимость, позиционирование, связанный контент, цены и взаимодействие с клиентами продуктов, отображаемых на веб-сайте. Например, вы можете проанализировать:

1. Где размещается продукт, когда пользователь выполняет поиск по определенным ключевым словам. Это относится к номеру страницы результатов поиска, на которой он появляется, или области на странице, на которой он появляется (верхняя, средняя или нижняя).
2. Сколько клиентов нажимают на продукт и какой процент из них совершает покупку?
3. Есть ли клиенты, которые наводят курсор на продукт, но уходят, не проверив его страницу продукта.
4. С какими областями на странице продукта обычно взаимодействует покупатель — это могут быть комментарии, детали, оценки и т. д., и на каком этапе покупатель обычно отказывается от продукта даже после просмотра страницы продукта?
5. Анализ цен и обеспечение того, чтобы продавцы не продавали ваш продукт ниже MAP (минимальной рекламируемой цены).

Как вы можете себе представить, цифровая полка — это просто веб-страница, на которой отображаются продукты для продажи в Интернете. Это может относиться к розничному веб-сайту, приложению, торговой площадке, такой как Amazon, и другим развивающимся цифровым форумам. Проще говоря, Digital Shelf Analytics дает представление о том, как продукт воспринимается, как он работает и что сдерживает его от более высоких показателей продаж.

Составные части цифровой аналитики полки

Digital Shelf Analytics позволяет ритейлерам и брендам находить информацию, недоступную для обычного просмотра, которая поможет повысить общее качество обслуживания клиентов на странице продукта. Это может помочь продавать продукты, которые могут быть первоклассными, но плохо продаются в Интернете. Вот некоторые из аспектов аналитики цифровых полок:

Видимость продукта:

Точно так же, как контент ранжируется на основе SEO, видимость продукта ранжируется на основе того, где он появляется в результатах поиска. В то время как некоторые результаты поиска на цифровой полке могут быть спонсированы, другие занимают высокие позиции благодаря более высоким рейтингам клиентов, подробным описаниям, множеству изображений и многочисленным отзывам из первых рук. Сравнение видимости вашего продукта с продуктом вашего конкурента — это самый базовый уровень аналитики цифровой полки, который должен предпринять интернет-магазин.

Содержание продукта:

На цифровой полке описания, изображения и видео выделяют товары. Если они не будут точными и привлекательными, продукт найдет мало покупателей. Например, представьте, что вы переходите на страницу продукта, но на ней есть только одно изображение с определенного ракурса или изображения не загружаются. Затем вы открываете другую страницу продукта, на которой есть изображения со всех сторон, включая измерения, и видео о том, как он используется. Легко понять, какой из них продаст больше. Анализ содержимого продукта из разных источников с помощью очищенных данных с использованием инструментов DaaS, таких как PromptCloud, является обязательным условием, чтобы пользователи не уходили со страниц вашего продукта.

Анализ ценообразования:

Digital Shelf Analytics также помогает продавцам сравнивать цены на различные товары с их конкурентами. Цены могут колебаться в зависимости от сезона, изменения спроса, распродаж и т. д. Вот почему необходимо постоянно сравнивать цены на разных площадках и обеспечивать, чтобы ваши продукты имели конкурентное преимущество.

Обзоры, рейтинги, отзывы:

Привлекать новых клиентов легче, когда у вас есть хорошие отзывы от ваших старых. Регулярный анализ ваших обзоров, оценок и отзывов клиентов имеет решающее значение для повышения производительности вашей цифровой полки. В то же время вы также хотели бы получить данные от других продавцов, чтобы понять, в чем они преуспевают, а в чем отстают, чтобы вы могли включить их в свои продукты и услуги.

Источники трафика:

Если все ваши клиенты приходят по рекламным ссылкам, это признак того, что страница вашего продукта не оптимизирована для SEO для привлечения органического трафика. Digital Shelf Analytics также включает в себя отслеживание ваших источников трафика и внесение улучшений в контент вашего продукта, чтобы иметь больше органических конверсий. Создать релевантный и оптимизированный для SEO контент легко, если вы соберете данные из Интернета, чтобы найти указатели среди самых популярных продуктов на странице поиска и включить их в свой список продуктов.

Дополнительные факторы в Digital Shelf Analytics

Наряду с данными, упомянутыми выше, вам также может потребоваться включить анализ конкурентов и оптимизацию коэффициента конверсии в рамках вашего проекта Digital Shelf Analytics. Первый помогает отслеживать кампании, выпуск новых продуктов, рекламные акции и распродажи ваших конкурентов. Анализ данных о конкурентах также может помочь вам выяснить, чего не хватает в линейке продуктов, соответствуют ли ваши товары отраслевым стандартам и предоставляете ли вы какие-либо дополнительные функции, которые могут помочь вашим страницам продуктов выделиться.

Второй отслеживает процент пользователей, которые открывают страницу вашего продукта и совершают покупку. Вы можете сравнить это с данными конкурентов (которые вы можете получить, просмотрев Интернет), чтобы узнать, где вы находитесь. Низкий коэффициент конверсии может нанести ущерб вашей прибыли, даже если у вас высокая видимость. Вам нужно будет провести дополнительный анализ, чтобы выяснить, почему клиенты покидают вашу страницу, не совершив покупку. Проблемы могут варьироваться от отсутствия деталей до цен выше среднего. Все это может повысить вовлеченность ваших продуктов в онлайн-пространство на цифровой полке.

Наша команда в PromptCloud может помочь вам очистить данные, такие как информация о ценах, сведения о странице продукта, линейке продуктов и результатах поиска, чтобы вы могли выполнить цифровой анализ полки и улучшить свои продажи в долгосрочной перспективе. Однако, даже со всеми данными, разработать план, основанный на стратегии, может быть сложно. В связи с этим мы разработали целевой инструмент под названием 42 signal, целью которого является использование компьютерного интеллекта для расшифровки сложных данных электронной коммерции.

Его можно использовать в качестве инструмента для решения конкретных проблем, с которыми сталкиваются компании, продающие свою продукцию в Интернете, таких как нарушения MAP, бенчмаркинг цен, ассортимент продукции и конкурентный анализ. Это обязательный инструмент для брендов B2B и B2C, а также для специалистов по маркетингу и продажам.