構建與。 購買 ETL：構建 ETL 是否值得為數據而煩惱？

在過去十年中，企業的數據需求發展非常迅速，據估計到 2025 年全球數據市場將達到 180 澤字節。

在這種業務轉型中，強大的數據基礎架構是確保組織收集的大量數據不會成為未充分利用的資產的關鍵要素之一。 面對技術壁壘，企業陷入兩難境地：是自建數據管道，即ETL，還是購買現成的解決方案。

了解這兩種解決方案的優缺點以及數據管道故障帶來的聲譽和安全風險將幫助您為您的公司做出正確的選擇。

關鍵要點

• ETL 管道由三個不同的過程組成：數據提取、數據轉換以及將數據加載到您選擇的目的地。
• 構建 ETL 需要大量的人力資源、前期成本和持續維護。
• 購買 ETL 可以讓您近乎即時地訪問最常用的數據源，而您的團隊輸入更少。
• 預建管道可輕鬆擴展並滿足行業合規性要求。
• 隨著數據潛在價值的增長，公司需要快速贏得數據以做出明智的業務決策並保持競爭力。

市場營銷 ETL 構建塊

ETL，或提取、轉換和加載，是從一個或多個源中提取數據、轉換數據，然後將其加載到端點的過程。

ETL 流程初學者指南：ETL 階段和優勢說明

確保數據在每個階段自由流動的主要組成部分是：

• 數據源連接器：要從 Google Ads Manager、Shopify、Twitter Ads 或任何其他數據源收集數據，您首先需要建立一個連接器，通常是一個開放的 API。 一些應用程序不提供開放 API 或使用原始文件。 ETL 解決方案必須能夠處理多種數據格式。
• 提取層：一種複雜的軟件，可將數據從源位置提取到暫存區，等待管道中的下一階段。 抽取層利用API獲取數據，難點在於如何根據最新的API版本和內外部需求，正確、及時地獲取數據。 這裡的關鍵是用持久的技術棧來支持提取層。 大型營銷部門可以攝取 50k 行甚至更多的數據。 如果後端無法處理此數量的數據，最終輸出可能會斷裂或包含不完整的數據。
• 轉換引擎：獲取原始數據（通常採用不可用或不連貫的格式），並將其重新格式化為一致的值類型，以準備進行分析。 最常見的數據轉換類型包括清理、重複數據刪除、標準化等。 考慮到大多數營銷人員沒有 SQL（通常用於應用轉換）方面的經驗，引擎需要一個清晰簡潔的 UI。
• 加載邏輯： ETL 管道的最後一站，將轉換後的數據加載到其最終目的地：BI、可視化或分析工具，或數據倉庫。 它非常有用，應該可以輕鬆地與您選擇的可視化解決方案集成。

上面提到的所有組件也應該隨著公司及其數據需求的增長而擴展。

這是對 ETL 系統構建塊的高級描述。 問題是您應該手動編碼還是選擇購買現成的解決方案。

購買與構建 ETL 的前期投資

ETL 的成本遠不止價格標籤那麼簡單。

構建 ETL

工程帶寬和成本是首先要考慮的事情。 這種規模和復雜性的項目將需要數月才能完成，而且成本會越來越高。

此外，大多數 ETL 項目都需要在數據倉庫中使用大量雲存儲，這在構建和購買場景中都是一項成本。 但是，在構建自己的數據倉庫時，您還必須弄清楚採購額外數據倉庫管理服務的後勤工作，包括如何在需要時為擴大和縮小規模的成本製定預算。

在創建和實施系統後，期望花費時間和預算購買培訓材料，讓您的團隊了解如何運行轉換、連接數據源和充分利用所提供數據的最新信息。

購買 ETL

購買 ETL 的成本要簡單一些。 您有一個月度或年度服務計劃價格，因此您無需提供開發人員、雲服務升級或大量培訓來了解 ETL 基礎設施。

包括用戶指南和技術文檔等入門資源。 不斷添加新的培訓文檔，因此您不必使用額外的內部資源。

開發複雜度

構建 ETL 管道本身就是一項勞動密集型、技術上具有挑戰性的任務。 為營銷部門構建 ETL 需要營銷專業知識，而來自產品團隊的開發人員可能缺乏這些知識。

構建 ETL

創建 ETL 時，開發人員會在數據源的初始連接上花費大量時間和精力。 然後，如果提供了 API，API 通常需要調整才能適用於您自己開發的系統。 平台也可能沒有 API，迫使您的開發人員以其他方式提取數據。

當您確定要包含在管道中的數據源時會發生什麼？ 數據集成最多可能需要 6.5 週的實施時間，前提是沒有發生任何錯誤並且您的基礎架構是最新且安全的。

隨著新的 API 連接器的添加，預計會有更多時間等待該數據，因為它們不是即插即用的事件。 由於人們會犯錯誤，因此可能會不時地潛入一些可能不好的數據。

而這只是 ETL 管道的一個組成部分。

購買 ETL

購買 ETL 可以將您和您的開發團隊從創建或調整您使用的每個 API、您應用的每個轉換或您連接的目的地的長長的待辦事項列表中解放出來。

回到 API 示例：設置管道後，您可以從列表中選擇數據源並通過單擊進行連接。 隨著新數據源連接器的添加，訪問和查看數據幾乎是即時的。

如果您想從供應商不支持的應用程序中提取數據，會發生什麼情況？ 信譽良好的公司也可以處理這些問題——與您的開發人員創建連接器相比，所花的時間要少得多。 例如，Improvado 擁有數據提取定制服務 (DECS) 信用系統。 客戶可以獲得相當於其計費計劃 20% 的 DECS 積分，並且可以將這些積分用於自定義 API、文件攝取和其他提取需求。

維護費用

一切都需要維護，您的 ETL 管道也不例外。

構建 ETL

無論您做什麼，每次維護技術時都會承擔新的成本。 這發生在：

• 數據源更改輸出或連接方法，這種情況經常發生。 例如，Google Ads API 會隨著每個新版本的發布而貶值，除了遷移到新 API 之外別無選擇。 一個版本的平均壽命為 12 個月。
• 您使用數據的方式會發生變化。
• 您使用的數據如何改變其他數據。
• 合規措施要求您更新流程或數據存儲。

在幫助內部管道遷移數據方面非常需要幫助，整個企業都建立在這種類型的支持之上。

購買 ETL

當您購買管道並且需要修復某些東西時會發生什麼？ 供應商將其作為更新過程的一部分自動處理。 隨著數據源輸出的變化，技術會為您升級，行業法規也將成為首要考慮因素。

購買數據管道可以讓您獲得支持團隊的幫助，以幫助解決您可能遇到的任何技術請求或問題，從而在您擴展時減少維護難題。

機會成本

正如這篇關於時間和易腐爛性的論文所承認的那樣，數據會隨著時間的流逝而失去價值。 花在構建或調整管道上而不是收集可用數據的每一刻都會導致該數據對您的業務的價值下降。

構建 ETL

較長的推出時間（包括測試和部署）意味著數據會在您解決問題時消失。 這將使您的競爭力低於您所在行業的其他企業，這些企業可能只需按一下按鈕即可準備好數據。

ETL 從概念階段到生成可用數據需要數月甚至數年的時間並不少見。 如果您所在領域的其他企業已經在根據數據採取行動，那麼很快就會落後。

購買 ETL

只有您可以定義業務數據對您意味著什麼，但全球業務分析軟件市場在 2019 年達到了 670 億美元。由於在捕獲和解析數據方面投入了大量資金，那些直接購買數據管道的企業可能會創建比競爭對手更有價值。

準備好傳播數據的管道後，您可以立即以最能指導您的業務決策的方式使用它。

風險和其他安全問題

令人難以置信的是，存儲在雲中的業務文件中有 21% 包含敏感數據。 您對數據管道的選擇應考慮在沒有嚴格的安全措施的情況下有多少數據可能面臨風險。

構建 ETL

合規性法規（例如醫療保健或金融）的持續變化意味著對您的管道的持續更新和可能的維護噩夢，以保持合法性並保護您的客戶和合作夥伴的重要數據。 僅數據審計的成本就可能扭曲管道開發的價格，但加上違反數據保護和合規規則的潛在罰款也是一個真正的財務和聲譽風險。

購買 ETL

借助預建管道，合規性已融入其中，您的開發人員無需學習超出其能力範圍的監管最佳實踐，然後調整內容以使其合規。

隨著行業要求（例如 HIPAA 或 SOC 2）發生變化，您的管道會自動更新以滿足它們，即使您沒有自己關注這些變化也是如此。

銀行業、醫療保健和社會服務行業需要跟上很多步伐。 您甚至無法開始預測不斷變化的法規如何給您的團隊施加壓力以保持合規性，但預建的管道可以消除這種壓力。

性能和可擴展性

許多因素都會影響性能，從基礎設施到人為錯誤。

構建 ETL

當您構建自己的 ETL 時，該過程充滿了人為錯誤的機會。 . 例如，只需一個拼寫錯誤就會破壞整個數據源。

最重要的是，每個新源都需要編寫新代碼、測試、部署和格式轉換——這是對開發人員時間的非常低效的利用，可能會阻礙在關鍵時刻進行擴展。

由於雲連接錯誤或您端的處理資源，您可能會看到獲取數據結果的延遲。 您全權負責保持一切正常運行。

購買 ETL

基礎架構被推給供應商，因此您無需將所有云計算資源保留在現場或為多個雲供應商付費。 您還可以隨時擴展以獲得對更多行、連接器等的訪問權限。

為什麼 ETL 不應該是 DIY

許多業務領導者俱有創新精神、善於思考並積極主動地對 ETL 管道採取 DIY 方法。 由於勞動力市場的不確定性、高昂的資源成本以及數據隨著時間的推移而退化這一不爭的事實，等待自己處理事情可能會使您處於明顯的市場劣勢。

選擇 Improvado 的預構建 ETL 可讓您訪問新數據，使您能夠針對當今市場做出重要的業務決策。

通過 300 多個數據集成（並且還在不斷增加），您可以混合和匹配源以全面了解客戶旅程、財務、廣告支出等，而無需擔心合規性難題和單獨行動相關的持續維護成本。

隨著市場、法規和數據源的變化，Improvado 將調整其流程以跟上數據完整性和安全要求。 對於重視數據驅動決策的企業來說，這是理想的選擇。