Bangun Vs. Beli ETL: Apakah Sepadan dengan Ribetnya Data untuk Membuat ETL?

Kebutuhan data telah berkembang sangat cepat untuk bisnis selama dekade terakhir, dengan perkiraan pasar data global mencapai 180 zettabytes pada tahun 2025.

Dalam transformasi bisnis ini, infrastruktur data yang kuat adalah salah satu elemen kunci untuk memastikan volume besar data yang dikumpulkan organisasi tidak menjadi aset yang kurang dimanfaatkan. Menghadapi hambatan teknologi, perusahaan menghadapi dilema: apakah akan membangun pipa data, yaitu ETL, secara internal atau membeli solusi yang sudah jadi.

Memahami pro dan kontra dari kedua solusi dan apa yang ditimbulkan oleh malfungsi reputasi dan risiko keamanan dalam saluran data akan membantu Anda membuat pilihan yang tepat untuk perusahaan Anda.

Takeaway kunci

• Pipeline ETL terdiri dari tiga proses berbeda: ekstraksi data, transformasinya, dan pemuatan data ke tujuan pilihan Anda.
• Membangun ETL membutuhkan sumber daya manusia yang ekstensif, biaya di muka, dan pemeliharaan berkelanjutan.
• Membeli ETL memberi Anda akses instan ke sumber data yang paling sering digunakan dengan lebih sedikit masukan dari tim Anda.
• Pipeline siap pakai dapat diskalakan dengan mudah dan memenuhi persyaratan kepatuhan industri.
• Saat data tumbuh dalam nilai potensial, perusahaan membutuhkan kemenangan data yang cepat untuk membuat keputusan bisnis yang tepat dan tetap kompetitif.

Memasarkan Blok Bangunan ETL

ETL, atau mengekstrak, mengubah, dan memuat, adalah proses di mana data diekstraksi dari satu atau beberapa sumber, diubah, dan kemudian dimuat ke titik akhir.

Panduan Pemula untuk Proses ETL: Penjelasan Tahapan dan Manfaat ETL

Komponen utama yang memastikan aliran data bebas melalui setiap fase adalah:

• Konektor sumber data: Untuk mengumpulkan data dari Google Ads Manager, Shopify, Iklan Twitter, atau sumber data lainnya, Anda harus membuat konektor terlebih dahulu, biasanya berupa API terbuka. Beberapa aplikasi tidak menyediakan API terbuka atau menggunakan file mentah. Solusi ETL harus dapat memproses berbagai format data.
• Lapisan ekstraksi: Perangkat lunak rumit yang menarik data dari lokasi sumber ke area pementasan, di mana ia menunggu fase berikutnya dalam saluran pipa. Lapisan ekstraksi memanfaatkan API untuk mengambil data, tetapi ada kesulitan dalam mengambil data dengan benar, tepat waktu, sesuai dengan versi API terbaru dan persyaratan internal dan eksternal. Hal penting di sini adalah mendukung lapisan ekstraksi dengan tumpukan teknologi yang tahan lama. Departemen pemasaran besar dapat menyerap 50 ribu baris data dan lebih banyak lagi. Jika backend tidak dapat memproses jumlah data ini, hasil akhirnya mungkin rusak atau berisi data yang tidak lengkap.
• Mesin transformasi: Mengambil data mentah, seringkali dalam format yang tidak dapat digunakan atau terputus-putus, dan memformat ulang menjadi tipe nilai yang konsisten untuk mempersiapkannya untuk analisis. Jenis transformasi data yang paling umum meliputi pembersihan, deduplikasi, standardisasi, dan lainnya. Mengingat sebagian besar pemasar tidak memiliki pengalaman dalam SQL (sering digunakan untuk menerapkan transformasi), mesin memerlukan UI yang jelas dan ringkas.
• Memuat logika: Perhentian terakhir pada pipeline ETL, tempat data yang diubah dimuat ke tujuan akhirnya: BI, alat visualisasi atau analitik, atau gudang data. Ini sangat bermanfaat dan harus terintegrasi dengan mudah dengan solusi visualisasi pilihan Anda.

Semua komponen yang disebutkan di atas juga harus diskalakan seiring pertumbuhan perusahaan dan kebutuhan datanya.

Ini adalah deskripsi tingkat tinggi dari blok bangunan sistem ETL. Pertanyaannya adalah apakah Anda harus membuat kode tangan atau memilih untuk membeli solusi yang sudah jadi.

Investasi di Muka untuk Membeli vs. Membangun ETL

Ada jauh lebih banyak biaya ETL daripada sekadar label harga.

Membangun ETL

Bandwidth teknik dan biaya adalah hal pertama yang perlu dipertimbangkan. Sebuah proyek sebesar dan sekompleks ini akan memakan waktu berbulan-bulan untuk diselesaikan, dengan biaya yang menumpuk.

Selain itu, sebagian besar proyek ETL memerlukan sejumlah besar penyimpanan cloud di gudang data, yang merupakan biaya untuk skenario pembangunan dan pembelian. Namun, saat membangun sendiri, Anda juga harus mengetahui logistik pengadaan layanan manajemen gudang data tambahan, termasuk cara menganggarkan biaya untuk menaikkan dan menurunkan skala bila diperlukan.

Setelah membuat dan menerapkan sistem, perkirakan untuk menghabiskan waktu dan anggaran untuk materi pelatihan agar tim Anda tetap mengetahui cara menjalankan transformasi, menghubungkan sumber data, dan mendapatkan hasil maksimal dari data yang disajikan.

Membeli ETL

Biaya membeli ETL sedikit lebih mudah. Anda memiliki satu harga paket layanan bulanan atau tahunan, jadi Anda tidak perlu datang dengan staf pengembangan, pemutakhiran layanan cloud, atau pelatihan ekstensif untuk memahami infrastruktur ETL.

Sumber daya orientasi, seperti panduan pengguna dan dokumentasi teknis, disertakan. Dokumen pelatihan baru terus ditambahkan, jadi Anda tidak perlu menggunakan sumber daya internal tambahan.

Kompleksitas Pembangunan

Membangun jalur pipa ETL sendiri merupakan tugas yang padat karya dan menantang secara teknis. Membangun ETL untuk departemen pemasaran membutuhkan keahlian pemasaran, yang mungkin kurang dimiliki oleh pengembang yang berasal dari tim produk.

Membangun ETL

Saat membuat ETL Anda, pengembang menghabiskan banyak waktu dan energi dalam koneksi awal sumber data. Kemudian, API sering kali perlu penyesuaian agar berfungsi untuk sistem rumahan Anda, jika API ditawarkan sama sekali. Kemungkinan juga platform tidak memiliki API, memaksa pengembang Anda untuk menarik data dengan cara lain.

Apa yang terjadi saat Anda mengidentifikasi sumber data untuk disertakan dalam saluran Anda? Integrasi data dapat memerlukan waktu penerapan hingga 6,5 ​​minggu, dengan asumsi tidak terjadi kesalahan dan infrastruktur Anda mutakhir dan aman.

Saat konektor API baru ditambahkan, perkirakan lebih banyak waktu untuk menunggu data tersebut, karena itu bukan acara plug-and-play. Harapkan beberapa data yang mungkin buruk menyelinap ke sana dari waktu ke waktu karena orang membuat kesalahan.

Dan itu hanya satu komponen dari pipa ETL.

Membeli ETL

Membeli ETL membebaskan Anda dan tim pengembang Anda dari daftar tugas yang panjang untuk membuat atau mengadaptasi setiap API yang Anda gunakan, setiap transformasi yang Anda terapkan, atau tujuan yang Anda sambungkan.

Kembali ke contoh API: setelah pipeline disiapkan, Anda dapat memilih sumber data dari daftar dan terhubung dalam hitungan klik. Saat konektor sumber data baru ditambahkan, mengakses dan melihat data hampir seketika.

Apa yang terjadi jika Anda ingin menarik data dari aplikasi yang tidak didukung vendor? Perusahaan terkemuka juga dapat menangani hal ini—dalam waktu yang jauh lebih singkat daripada jika pengembang Anda membuat konektor. Improvado, misalnya, memiliki sistem kredit Layanan Kustomisasi Ekstraksi Data (DECS). Pelanggan mendapatkan kredit DECS senilai 20% dari paket penagihan mereka dan dapat menggunakan kredit ini untuk API khusus, penyerapan file, dan kebutuhan ekstraksi lainnya.

Biaya perawatan

Semuanya membutuhkan pemeliharaan, dan pipa ETL Anda tidak terkecuali.

Membangun ETL

Apa pun yang Anda lakukan, biaya baru diasumsikan setiap kali Anda memelihara teknologi. Ini terjadi ketika:

• Sumber data mengubah output atau metode koneksi, yang sering terjadi. Misalnya, Google Ads API terdepresiasi dengan dirilisnya setiap versi baru, sehingga tidak ada pilihan lain selain bermigrasi ke API baru. Dan umur rata-rata sebuah versi adalah 12 bulan.
• Cara Anda menggunakan data berubah.
• Bagaimana data yang Anda gunakan berubah terkait data lain.
• Tindakan kepatuhan mengharuskan Anda untuk memperbarui proses atau penyimpanan data Anda.

Ada kebutuhan akan bantuan dalam membantu pipeline internal memigrasikan data sehingga seluruh bisnis telah dibangun dengan jenis dukungan ini.

Membeli ETL

Apa yang terjadi jika Anda membeli saluran pipa dan ada sesuatu yang perlu diperbaiki? Vendor menanganinya secara otomatis sebagai bagian dari proses pembaruan mereka. Saat keluaran sumber data berubah, teknologi ditingkatkan untuk Anda, dan peraturan industri juga tetap menjadi perhatian utama.

Membeli pipa data memberi Anda akses ke tim dukungan untuk membantu permintaan teknologi atau masalah apa pun yang mungkin Anda temui, sehingga mengurangi kerumitan pemeliharaan saat Anda melakukan penskalaan.

Kemungkinan biaya

Data kehilangan nilai dari waktu ke waktu, sebagaimana diakui dalam makalah ini tentang waktu dan daya rusaknya. Setiap saat yang dihabiskan untuk membangun atau mengutak-atik jalur pipa dan tidak mengumpulkan data yang dapat digunakan akan menyebabkan penurunan nilai data tersebut bagi bisnis Anda.

Membangun ETL

Waktu peluncuran yang lama—termasuk pengujian dan penerapan—berarti data akan hilang saat Anda memikirkannya. Ini akan membuat Anda kurang kompetitif dibandingkan bisnis lain di industri Anda yang mungkin memiliki data yang siap digunakan dengan menekan satu tombol.

Tidak jarang ETL membutuhkan waktu berbulan-bulan, atau bahkan bertahun-tahun, dari tahap konsep hingga menghasilkan data yang dapat digunakan. Jika bisnis lain di ceruk pasar Anda sudah bertindak berdasarkan data, tidak butuh waktu lama untuk tertinggal.

Membeli ETL

Hanya Anda yang dapat menentukan arti data bisnis bagi Anda, tetapi pasar perangkat lunak analitik bisnis global mencapai $67 miliar pada tahun 2019. Dengan begitu banyak investasi dalam pengambilan dan penguraian data, bisnis yang melompat ke garis depan dengan saluran data yang dibeli dapat menciptakan nilai lebih dari pesaing.

Dengan pipeline yang siap untuk menyebarkan data, Anda dapat langsung menggunakannya dengan cara yang paling memandu keputusan bisnis Anda.

Risiko dan Masalah Keamanan Lainnya

Luar biasa 21% file bisnis yang disimpan di cloud berisi data sensitif. Pipa data pilihan Anda harus mempertimbangkan berapa banyak data Anda yang dapat berisiko tanpa tindakan keamanan yang ketat.

Membangun ETL

Perubahan yang berkelanjutan dalam peraturan kepatuhan, seperti perawatan kesehatan atau keuangan, berarti pembaruan terus-menerus pada jalur pipa Anda dan kemungkinan mimpi buruk pemeliharaan untuk tetap legal dan melindungi data penting pelanggan dan mitra Anda. Biaya audit data saja dapat mendistorsi harga pengembangan pipa, tetapi menambahkan potensi denda karena melanggar aturan kepatuhan dan perlindungan data juga merupakan risiko finansial dan reputasi yang nyata.

Membeli ETL

Dengan pipeline yang telah dibuat sebelumnya, kepatuhan diterapkan, dan pengembang Anda tidak perlu mempelajari praktik terbaik peraturan di luar kompetensi mereka, lalu mengubah hal-hal agar sesuai.

Saat persyaratan industri—seperti HIPAA atau SOC 2—berubah, pipeline Anda secara otomatis diperbarui untuk memenuhinya, bahkan jika Anda sendiri tidak mengikuti perubahan tersebut.

Perbankan, perawatan kesehatan, dan industri layanan sosial banyak yang harus diimbangi. Anda bahkan tidak dapat mulai mengantisipasi bagaimana perubahan peraturan memberi tekanan pada tim Anda untuk tetap patuh, tetapi jalur pipa yang dibuat sebelumnya menghilangkan stres ini.

Performa dan Skalabilitas

Banyak faktor yang memengaruhi kinerja, mulai dari infrastruktur hingga kesalahan manusia.

Membangun ETL

Saat Anda membangun ETL Anda sendiri, prosesnya penuh dengan peluang kesalahan manusia. . Misalnya, hanya perlu satu kesalahan ejaan untuk menggelincirkan seluruh sumber data.

Selain itu, setiap sumber baru memerlukan penulisan kode baru, pengujian, penerapan, dan konversi format—penggunaan waktu pengembang Anda yang sangat tidak efisien yang dapat menghambat penskalaan pada saat-saat penting.

Anda mungkin melihat penundaan dalam mendapatkan hasil data karena kesalahan koneksi cloud atau sumber daya pemrosesan di pihak Anda. Anda sepenuhnya bertanggung jawab untuk menjaga segala sesuatunya berjalan dengan baik.

Membeli ETL

Infrastruktur didorong ke vendor, jadi Anda tidak ditugasi menyimpan semua sumber daya cloud computing di tempat atau membayar beberapa vendor cloud. Anda juga dapat meningkatkan skala kapan saja untuk menerima akses ke lebih banyak baris, konektor, dan lainnya.

Mengapa ETL Tidak Harus DIY

Banyak pemimpin bisnis yang inovatif, tepat, dan termotivasi untuk mengambil pendekatan DIY ke jalur pipa ETL. Dengan ketidakpastian pasar tenaga kerja, biaya sumber daya yang tinggi, dan fakta yang tak terbantahkan bahwa data menurun seiring waktu, menunggu untuk menangani berbagai hal sendiri dapat menempatkan Anda pada kerugian pasar yang signifikan.

Memilih ETL bawaan dari Improvado memberi Anda akses ke data baru, menempatkan Anda pada posisi untuk membuat keputusan bisnis yang signifikan tentang pasar saat ini.

Dengan lebih dari 300 integrasi data (dan terus bertambah), Anda dapat memadukan dan mencocokkan sumber untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang perjalanan pelanggan, keuangan, pengeluaran iklan, dan banyak lagi, semuanya tanpa kerumitan kepatuhan dan biaya pemeliharaan berkelanjutan yang terkait dengan melakukannya sendiri.

Saat pasar, peraturan, dan sumber data berubah, Improvado akan menyesuaikan prosesnya untuk mengikuti integritas data dan permintaan keamanan. Ini adalah pilihan ideal untuk bisnis yang menghargai pengambilan keputusan berdasarkan data.