Построить против. Купить ETL: стоит ли создавать ETL с данными?

За последнее десятилетие потребности предприятий в данных менялись очень быстро, и, по оценкам, к 2025 году объем мирового рынка данных достигнет 180 зеттабайт.

В этой трансформации бизнеса надежная инфраструктура данных является одним из ключевых элементов, позволяющих гарантировать, что большие объемы данных, которые собирает организация, не останутся недостаточно используемым активом. Столкнувшись с технологическим барьером, компании сталкиваются с дилеммой: строить конвейер данных, а именно ETL, своими силами или купить готовое решение.

Понимание плюсов и минусов обоих решений и того, какие риски для репутации и безопасности представляют сбои в конвейерах данных, поможет вам сделать правильный выбор для вашей компании.

Ключевые выводы

• Конвейеры ETL состоят из трех отдельных процессов: извлечение данных, их преобразование и загрузка данных в выбранное вами место назначения.
• Для создания ETL требуются обширные человеческие ресурсы, первоначальные затраты и постоянное обслуживание.
• Покупка ETL дает вам почти мгновенный доступ к наиболее часто используемым источникам данных с меньшим количеством входных данных от ваших команд.
• Готовые конвейеры легко масштабируются и соответствуют отраслевым требованиям.
• По мере того, как потенциальная ценность данных растет, компаниям нужны быстрые данные, чтобы принимать обоснованные бизнес-решения и оставаться конкурентоспособными.

Маркетинговые строительные блоки ETL

ETL, или извлечение, преобразование и загрузка, — это процесс, в котором данные извлекаются из одного или нескольких источников, преобразуются, а затем загружаются в конечную точку.

Руководство для начинающих по процессам ETL: объяснение этапов и преимуществ ETL

Основными компонентами, обеспечивающими свободный поток данных на каждом этапе, являются:

• Коннекторы источников данных. Чтобы собирать данные из Google Ads Manager, Shopify, Twitter Ads или любого другого источника данных, сначала необходимо установить коннектор, обычно это открытый API. Некоторые приложения не предоставляют открытый API или используют необработанные файлы. Решение ETL должно иметь возможность обрабатывать несколько форматов данных.
• Уровень извлечения: сложная часть программного обеспечения, которая извлекает данные из исходных местоположений в промежуточную область, где они ожидают следующего этапа в конвейере. Уровень извлечения использует API для извлечения данных, но трудность заключается в правильном и своевременном извлечении данных в соответствии с последней версией API, а также внутренними и внешними требованиями. Важным моментом здесь является поддержка слоя извлечения прочным стеком технологий. Крупные отделы маркетинга могут обрабатывать 50 000 строк данных и более. Если серверная часть не может обработать такой объем данных, конечный результат может быть неполным или содержать неполные данные.
• Механизм преобразования: берет необработанные данные, часто в непригодных для использования или разрозненных форматах, и переформатирует их в согласованные типы значений, чтобы подготовить их к анализу. Наиболее распространенные типы преобразования данных включают очистку, дедупликацию, стандартизацию и многое другое. Учитывая, что у большинства маркетологов нет опыта работы с SQL (часто используется для применения преобразований), движку нужен понятный и лаконичный пользовательский интерфейс.
• Логика загрузки: конечная остановка в конвейере ETL, где преобразованные данные загружаются в конечный пункт назначения: инструмент бизнес-аналитики, визуализации или аналитики или хранилище данных. Он очень удобен в использовании и должен легко интегрироваться с выбранным вами решением для визуализации.

Все упомянутые выше компоненты также должны масштабироваться по мере роста компании и ее потребностей в данных.

Это высокоуровневое описание строительных блоков системы ETL. Вопрос в том, следует ли вам кодировать их вручную или выбрать покупку готового решения.

Предварительные инвестиции в покупку или создание ETL

Стоимость ETL гораздо больше, чем просто цена.

Построение ETL

Инженерная пропускная способность и стоимость — это первое, на что следует обратить внимание. На завершение проекта такого размера и сложности уйдут месяцы, а затраты возрастут.

Кроме того, для большинства проектов ETL требуется значительный объем облачного хранилища в хранилище данных, что требует затрат как при создании, так и при покупке. Однако при создании собственного хранилища вы также должны продумать логистику приобретения дополнительных услуг по управлению хранилищем данных, в том числе то, как спланировать затраты на увеличение и уменьшение масштаба при необходимости.

После создания и внедрения системы рассчитывайте потратить время и бюджет на учебные материалы, чтобы ваши команды были в курсе того, как выполнять преобразования, подключать источники данных и максимально эффективно использовать представленные данные.

Покупка ETL

Стоимость покупки ETL немного проще. У вас есть месячная или годовая плата за план обслуживания, поэтому вам не нужно придумывать персонал для разработки, обновления облачных служб или обширное обучение, чтобы понять инфраструктуру ETL.

Включены дополнительные ресурсы, такие как руководства пользователя и техническая документация. Новые обучающие документы постоянно добавляются, поэтому вам не придется использовать дополнительные внутренние ресурсы.

Сложность разработки

Построение конвейера ETL само по себе является трудоемкой и технически сложной задачей. Создание ETL для отдела маркетинга требует маркетинговых знаний, которых может не хватать разработчикам из продуктовых команд.

Построение ETL

Создавая свой ETL, разработчики тратят много сил и времени на первоначальное подключение источников данных. Затем API-интерфейсы часто нуждаются в настройке для работы с вашими доморощенными системами, если API-интерфейсы вообще предлагаются. Также вероятно, что платформа не будет иметь API, что заставит ваших разработчиков извлекать данные другими способами.

Что происходит, когда вы определяете источник данных для включения в конвейер? Интеграция данных может занять до 6,5 недель при условии, что ошибок не возникнет, а ваша инфраструктура обновлена ​​и безопасна.

По мере добавления новых соединителей API ожидание этих данных будет увеличиваться, поскольку они не являются событием plug-and-play. Ожидайте, что время от времени туда будут проникать какие-то, возможно, неверные данные, поскольку люди делают ошибки.

И это только один компонент конвейера ETL.

Покупка ETL

Покупка ETL освобождает вас и вашу команду разработчиков от длинного списка дел, связанных с созданием или адаптацией каждого используемого вами API, каждого применяемого вами преобразования или пункта назначения, к которому вы подключаетесь.

Вернемся к примеру с API: после настройки конвейера вы можете выбрать источники данных из списка и подключиться в несколько кликов. По мере добавления новых коннекторов источников данных доступ к данным и их просмотр становятся практически немедленными.

Что произойдет, если вы захотите получить данные из приложения, которое не поддерживает поставщик? Уважаемые компании также могут справиться с этим — гораздо быстрее, чем если бы ваши разработчики создавали коннектор. Improvado, например, имеет кредитную систему услуг настройки извлечения данных (DECS). Клиент получает кредиты DECS в размере 20 % от своего тарифного плана и может использовать эти кредиты для пользовательских API, загрузки файлов и других нужд извлечения.

Эксплуатационные расходы

Все требует обслуживания, и ваш ETL-конвейер не исключение.

Построение ETL

Независимо от того, что вы делаете, новые расходы предполагаются каждый раз, когда вы поддерживаете свою технологию. Это происходит, когда:

• Источники данных меняют способы вывода или подключения, что случается довольно часто. Например, Google Ads API обесценивается с выпуском каждой новой версии, что не оставляет другого выбора, кроме как перейти на новый API. А средний срок жизни версии составляет 12 месяцев.
• То, как вы используете данные, меняется.
• Как данные, которые вы используете, меняются относительно других данных.
• Меры соответствия требуют от вас обновления ваших процессов или хранилища данных.

Существует такая потребность в поддержке внутренних конвейеров для переноса данных, что целые предприятия были построены на этом типе поддержки.

Покупка ETL

Что происходит, когда вы покупаете трубопровод и что-то нужно исправить? Поставщик обрабатывает это автоматически как часть своего процесса обновления. По мере изменения выходных данных источника данных технология обновляется для вас, а отраслевые нормы также остаются в центре внимания.

Покупка конвейера данных дает вам доступ к группам поддержки, которые помогут с любыми техническими запросами или проблемами, с которыми вы можете столкнуться, тем самым уменьшая головную боль обслуживания по мере масштабирования.

Альтернативные стоимость

Данные теряют ценность с течением времени, как признается в этом документе в отношении времени и скоропортимости. Каждый момент, потраченный на построение или настройку пайплайнов и отсутствие сбора полезных данных, ведет к снижению ценности этих данных для вашего бизнеса.

Построение ETL

Длительное время развертывания, включая тестирование и развертывание, означает, что данные теряются, пока вы во всем разбираетесь. Это сделает вас менее конкурентоспособными, чем другие предприятия в вашей отрасли, которые могут иметь данные, готовые к работе одним нажатием кнопки.

Нередки случаи, когда ETL занимает месяцы или даже годы от стадии концепции до получения пригодных для использования данных. Если другие компании в вашей нише уже используют данные, вы быстро от них отстанете.

Покупка ETL

Только вы можете определить, что для вас значат бизнес-данные, но мировой рынок программного обеспечения для бизнес-аналитики достиг 67 миллиардов долларов в 2019 году. С такими большими инвестициями в сбор и анализ данных компании, которые переходят на передний план с приобретенным конвейером данных, могут создать больше ценности, чем у конкурентов.

Когда конвейер готов к распространению данных, вы можете сразу же использовать его так, как лучше всего подходит для ваших бизнес-решений.

Риски и другие проблемы безопасности

Невероятные 21% бизнес-файлов, хранящихся в облаке, содержат конфиденциальные данные. При выборе конвейера данных следует учитывать, какой объем ваших данных может оказаться под угрозой без строгих мер безопасности.

Построение ETL

Постоянные изменения в нормативно-правовых актах, таких как здравоохранение или финансы, означают постоянные обновления вашего конвейера и возможный кошмар обслуживания, чтобы оставаться законным и защищать важные данные ваших клиентов и партнеров. Стоимость аудита данных сама по себе может исказить цену разработки конвейера, но добавление потенциальных штрафов за нарушение правил защиты данных и соблюдения правил также является реальным финансовым и репутационным риском.

Покупка ETL

Благодаря предварительно созданному конвейеру соответствие заложено, и вашим разработчикам не нужно изучать передовые нормативные практики, выходящие за рамки их компетенции, а затем настраивать вещи для обеспечения соответствия.

По мере изменения отраслевых требований, таких как HIPAA или SOC 2, ваш конвейер автоматически обновляется, чтобы соответствовать им, даже в тех случаях, когда вы сами не следите за изменениями.

Банковское дело, здравоохранение и сфера социальных услуг должны идти в ногу со временем. Вы даже не представляете, как изменяющиеся правила заставят ваши команды соблюдать требования, но готовый конвейер избавит вас от этого стресса.

Производительность и масштабируемость

На производительность влияет множество факторов, от инфраструктуры до человеческих ошибок.

Построение ETL

Когда вы строите свой собственный ETL, процесс чреват человеческими ошибками. . Например, достаточно одной опечатки, чтобы вывести из строя весь источник данных.

Кроме того, каждый новый источник требует написания нового кода, тестирования, развертывания и преобразования формата — очень неэффективное использование времени ваших разработчиков, которое может препятствовать масштабированию в решающие моменты.

Вы можете столкнуться с задержками в получении результатов данных из-за ошибок подключения к облаку или ресурсов обработки на вашей стороне. Вы несете единоличную ответственность за то, чтобы все работало нормально.

Покупка ETL

Инфраструктура передается поставщику, поэтому вам не нужно хранить все ресурсы облачных вычислений на месте или платить за нескольких поставщиков облачных услуг. Вы также можете увеличить масштаб в любое время, чтобы получить доступ к большему количеству строк, соединителей и т. д.

Почему ETL не должен быть самодельным

Многие бизнес-лидеры изобретательны, склонны и заинтересованы в самостоятельном подходе к конвейерам ETL. В условиях неопределенности рынков труда, высокой стоимости ресурсов и неоспоримого факта, что данные со временем ухудшаются, ожидание самостоятельной обработки вещей может поставить вас в невыгодное положение на рынке.

Выбор готового ETL от Improvado предоставляет вам доступ к свежим данным, позволяя вам принимать важные бизнес-решения о современных рынках.

С более чем 300 интеграциями данных (и число их растет), вы можете смешивать и сопоставлять источники, чтобы получить полное представление о пути клиентов, финансах, расходах на рекламу и многом другом, и все это без головной боли соответствия и текущих затрат на обслуживание, связанных с работой в одиночку.

По мере изменения рынков, правил и источников данных Improvado будет корректировать свои процессы, чтобы не отставать от требований по обеспечению целостности данных и безопасности. Это идеальный выбор для компаний, которые ценят принятие решений на основе данных.