如何透過自動化和預測分析優化運輸流程

機器學習和人工智慧為企業的顯著成長鋪平了道路。 這使他們在物流和供應鏈營運方面實現了巨大飛躍。

能夠預測未來有助於克服對未知的恐懼並更有效地進行規劃。 預測分析解決方案涉及使用歷史資料來預測未來的產品銷售和客戶需求。

數據在運輸流程優化和物流工作流程轉型中發揮著至關重要的作用。

數據軟體支援企業做出更好的決策、明智的投資以及預測即將出現的負面情況。 讓我們透過一些技巧深入探討物流自動化和預測分析。

有效優化運輸流程的技巧

企業可以透過優化運輸流程來脫穎而出。 它創建了無縫的供應鏈工作流程，並幫助客戶在每一步都了解情況。 這裡有一些實現這一目標的技巧。

1）國內外航運自動化

科技透過降低企業和客戶的複雜性來推動供應鏈。

借助特定的物流工具和軟體，公司可以輕鬆管理貨運和運輸。 他們還可以執行最後一英里的交付並確保成功的超本地交付。

連接多個送貨合作夥伴從一個國家到另一個國家並成功執行海外運輸。

例如，跨境物流優化工具可以減少客戶的延誤。 此外，預測分析軟體可以提升供應鏈的可視性。 它可以提供每個里程碑的即時出貨位置。

2）使用即時追蹤軟體

如果沒有即時追蹤，運輸可能會很乏味。 為客戶提供準確的資訊可以實現高效率的運輸流程。 即時貨運追蹤軟體可以向客戶通報每個里程碑的最新情況。

您也可以透過多個管道即時分享訂單更新。 允許客戶查看他們的訂單並透過電子郵件和簡訊隨時了解情況。

企業可以提供不間斷的客戶服務來幫助他們的客戶。 他們可以在超本地階段處理諸如預計交付時間之類的查詢。

3) 升級分類和包裝程序

自動化分類和包裝程序可以加快您的運輸流程，並有助於整體銷售的成功。

自動化的OMS（訂單管理系統）可以取代耗時的傳統揀選和包裝流程，提高生產力。 您可以管理配送中心和倉庫內的空間，並利用額外的空間來管理成本。

當您升級您的揀選和包裝解決方案時，您可以確保更快的履行和獲利能力。 例如，按燈揀貨系統顯示訂單的取貨位置，並透過燈光指示來指導送貨人員。

此外，AMR（自動移動機器人）可以使用感測器和光達攝影機來幫助導航倉庫。

4) 與多家配送業者合作

多個送貨提供者可協助您更快地運送物品並履行訂單。 您可以為不同的服務分配不同的營運商，吸引更多客戶並提高獲利能力。

統一庫存監管、即時追蹤和一致的產品清單等多種策略可以讓您領先。

使用預測分析使您能夠處理大量產品並按時滿足客戶需求。 例如，多家承運商整合了多個軟體解決方案來改善整個運輸流程。

5）使用庫存管理軟體

庫存管理是您的運輸流程中不可或缺的一部分。 企業可以透過自動化整個庫存管理流程來優化運輸。 他們需要庫存管理軟體來簡化庫存操作、追蹤庫存並減少人為錯誤。

軟體分析供應鏈 KPI （關鍵績效指標）、減少 MOQ（最小訂單量）並縮短交貨時間。 此外，準確地規劃您的預測並安排您的庫存可以幫助您有效地管理庫存。

6) 自動化您的退貨流程

退貨是物流運作的重要組成部分。 它們使您能夠透過以客戶為中心的方法了解客戶並滿足他們的期望。

但是，對於您的客戶未接受或收到的物品，需要一個輕鬆的退貨流程。 透過這樣做，企業可以提高退貨流程的透明度和清晰度。

自動化退貨流程將改善物流和供應鏈營運。 它將確保簡單且相關的退貨政策，包括退貨時間表和退款方法。

自動化和預測分析如何改變您的物流和供應鏈？

物流行業從預測分析和自動化解決方案中受益匪淺。 預測分析使企業能夠減少庫存費用並改善供應鏈營運。

從幾個指標中更容易確定。 例如，未來趨勢、銷售需求和匯率。 預測分析工具可以幫助分析複雜的資料集。

根據 Gartner 的調查，96% 的供應鏈領導者都深入研究預測分析支援。他們經常依賴預測分析支援為物流支援做出更明智的決策。

此外，大數據分析可以讓供應商更有效地監控銷售、物流和生產。 供應鏈經理可以使用預測分析來提高客戶參與度並最大限度地減少供應鏈中的中斷。

為了進一步研究數位轉型在物流產業中的作用，我們必須專注於自動化系統和軟體。 透過自動化，企業可以部署有目的的、無縫的資料交換流程。

航運系統採用自動化技術，如ERP（企業資源規劃）軟體、CRM（客戶關係管理）軟體等。

自動化系統有助於管理貨物的流動和供應鏈工作流程。 此外，透過更好的可見性，他們可以做出明智的決策並有效地滿足客戶的需求。 API 取代了供應商、合作夥伴和客戶的手動操作，以實現不間斷的協作。

企業如何利用自動化和預測分析來保持領先競爭對手？

企業可以透過預測分析和自動化來分解大訂單量的複雜分配和管理流程。 預測演算法可以幫助他們做出更好的決策，為業務規劃提供趨勢分析和見解。 以下是企業保持領先地位的一些更明智的方法。

1）運輸管理

運輸流程優化的基礎是處理運輸。 運輸管理系統 (TMS) 可有效優化本公司的供應鏈。 TMS 由AI（人工智慧）和 ML（機器學習）提供支援。

例如，公司有多種運輸方式（航空、鐵路、公路和海運）來確定貨物類型、成本、速度和距離。 TMS 的最佳功能是自動路由和安排貨運，以最大限度地減少失敗的交貨和運輸時間。 這有助於企業更好地規劃和優化其網路。

2) 預測與需求規劃

需求規劃可以幫助企業滿足市場需求，準確無誤地交付產品並讓他們滿意。

準確預測銷售額可以為您的公司減少大部分麻煩。 然而，透過自動化系統和預測分析，企業可以優化其需求規劃和生產以保留客戶。

物流團隊使用需求感知方法來檢索客戶購買過程中的即時變化和行為。 這是透過使用機器學習軟體來應對計劃外的需求變化並提高服務水準來完成的。

3）識別瓶頸並降低風險

預測分析軟體可以識別瓶頸並在它們造成供應鏈進一步中斷之前快速解決它們。 庫存不足、由於勞動力短缺導致的運輸延遲以及訂單採購和履行的限制是一些常見的供應鏈問題。

透過部署強大的演算法，企業可以立即採取行動，主動降低供應鏈風險。 供應鏈流程中使用的自動化工具可以評估即將到來的潛在威脅並安排修復。

4) 合約監控

各方之間合約的自動化和監控是透過智慧合約完成的。 這些是數位簽章的合同，可以自動執行協議條款。 智能合約可以消除對第三方提供者、律師或經紀人等中介機構的需求。

透過智慧合約，企業可以減少詐欺和風險並改善簽約流程。 這是監控合約並與全球客戶保持富有成效的關係的最有效方式。

專家提示

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結論

自動化和預測分析對於您的企業擊敗競爭對手至關重要。 複雜的演算法以最無縫的方式優化運輸流程。 例如，高效的庫存管理和需求預測工具可推動卓越的沉浸式客戶體驗。

電子商務企業根據透過預測分析獲得的數據制定行動計劃。 這確保了物流營運的長期成功，並使企業能夠做出更明智的決策。

常見問題解答

1) 企業可以透過採用自動化運輸流程來節省資金嗎？

是的。 企業可以透過採用自動化運輸管理系統來節省時間和金錢。 企業可以減少人工工作量並在幾分鐘內運行您的運輸流程，而無需讓客戶等待。

2) 運輸流程優化是否包含一致的品質檢查？

是的。 作為運輸流程優化的一部分，自動化品質檢查很常見。 它包括客戶滿意度、監管問題的預防以及運輸過程每個階段的檢查。 QC（品質控制）檢查有助於識別風險並監控您的物流工作流程以不斷改進。