วิธีเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการจัดส่งด้วยระบบอัตโนมัติและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ได้ปูทางไปสู่การเติบโตที่สำคัญในธุรกิจ ช่วยให้พวกเขาสามารถก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในการดำเนินงานด้านลอจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทาน

การทำนายอนาคตได้ช่วยเอาชนะความกลัวในสิ่งที่ไม่รู้และวางแผนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โซลูชันการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์ยอดขายผลิตภัณฑ์ในอนาคตและความต้องการของลูกค้า

ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการจัดส่งและการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนการทำงานด้านลอจิสติกส์

ซอฟต์แวร์ข้อมูลสนับสนุนธุรกิจในการตัดสินใจได้ดีขึ้น ลงทุนอย่างชาญฉลาด และคาดการณ์สถานการณ์เชิงลบที่จะเกิดขึ้น มาเจาะลึกระบบอัตโนมัติในด้านลอจิสติกส์และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์พร้อมเคล็ดลับเล็กๆ น้อยๆ กัน

เคล็ดลับในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการจัดส่งของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ

ธุรกิจสามารถโดดเด่นได้ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการจัดส่งของตน สร้างขั้นตอนการทำงานของห่วงโซ่อุปทานที่ราบรื่นและช่วยให้ลูกค้ารับทราบข้อมูลในทุกขั้นตอน ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับบางประการในการทำให้มันเกิดขึ้น

1) ระบบขนส่งอัตโนมัติทั้งในและต่างประเทศ

เทคโนโลยีขับเคลื่อนห่วงโซ่อุปทานโดยการลดความซับซ้อนสำหรับธุรกิจและลูกค้า

ด้วยเครื่องมือและซอฟต์แวร์ด้านลอจิสติกส์ที่เฉพาะเจาะจง บริษัทต่างๆ จึงสามารถจัดการการเคลื่อนย้ายสินค้าและการขนส่งได้อย่างง่ายดาย พวกเขายังสามารถดำเนินการจัดส่งในระยะทางสุดท้ายและรับประกันการส่งมอบแบบเจาะจงพื้นที่ได้สำเร็จ

เชื่อมต่อพันธมิตรการจัดส่งหลายรายจากประเทศหนึ่งไปยังอีกประเทศหนึ่งและดำเนินการจัดส่งไปต่างประเทศอย่างประสบความสำเร็จ

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์ข้ามพรมแดนสามารถลดความล่าช้าให้กับลูกค้าของคุณได้ นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังสามารถอัพเกรดการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานได้อีกด้วย สามารถระบุสถานที่จัดส่งแบบเรียลไทม์ในทุกเหตุการณ์สำคัญ

2) ใช้ซอฟต์แวร์ติดตามเรียลไทม์

การจัดส่งอาจน่าเบื่อหากไม่มีการติดตามแบบเรียลไทม์ กระบวนการจัดส่งที่มีประสิทธิภาพได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับลูกค้า ซอฟต์แวร์ ติดตามการจัดส่ง แบบเรียลไทม์สามารถอัปเดตลูกค้าได้ในทุกเหตุการณ์สำคัญ

คุณยังสามารถแบ่งปันการอัปเดตคำสั่งซื้อแบบเรียลไทม์ผ่านหลายช่องทาง อนุญาตให้ลูกค้าดูคำสั่งซื้อและรับทราบข้อมูลผ่านทางอีเมลและ SMS

ธุรกิจสามารถให้บริการลูกค้าได้อย่างต่อเนื่องเพื่อช่วยเหลือลูกค้าของตน พวกเขาสามารถตอบคำถามต่างๆ เช่น เวลาโดยประมาณในการจัดส่งในขั้นตอนเฉพาะเจาะจงได้

3) ขั้นตอนการอัพเกรด Pick and Pack

ขั้นตอนการหยิบและบรรจุอัตโนมัติสามารถเร่งกระบวนการจัดส่งของคุณและช่วยให้ยอดขายโดยรวมประสบความสำเร็จ

OMS (ระบบการจัดการคำสั่งซื้อ) แบบอัตโนมัติสามารถแทนที่กระบวนการหยิบและบรรจุแบบดั้งเดิมที่ใช้เวลานาน และปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตได้ คุณสามารถจัดการพื้นที่ภายในศูนย์กระจายสินค้าและคลังสินค้า และใช้พื้นที่เพิ่มเติมเพื่อจัดการต้นทุนได้

เมื่อคุณอัพเกรดโซลูชันการหยิบและการบรรจุ คุณจะมั่นใจได้ถึงความสมบูรณ์และความสามารถในการทำกำไรที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น ระบบ Pick-to-light จะแสดงสถานที่รับสินค้าและแนะนำพนักงานจัดส่งโดยระบุผ่านไฟ

นอกจากนี้ AMR (หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ) ยังสามารถช่วยนำทางคลังสินค้าโดยใช้เซ็นเซอร์และกล้อง LiDAR

4) เป็นพันธมิตรกับผู้ให้บริการจัดส่งหลายราย

ผู้ให้บริการจัดส่งหลายรายช่วยให้คุณจัดส่งสินค้าและปฏิบัติตามคำสั่งซื้อได้เร็วขึ้น คุณสามารถจัดสรรผู้ให้บริการที่แตกต่างกันสำหรับบริการที่แตกต่างกัน เข้าถึงลูกค้าได้มากขึ้น และเพิ่มผลกำไร

กลยุทธ์ที่หลากหลาย เช่น การควบคุมดูแลสินค้าคงคลังแบบรวมศูนย์ การติดตามแบบเรียลไทม์ และการลงรายการผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกัน จะช่วยให้คุณก้าวนำหน้าเกมได้

ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้คุณสามารถจัดการผลิตภัณฑ์จำนวนมากและตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ตรงเวลา ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการหลายรายผสานรวมโซลูชันซอฟต์แวร์หลายรายการเพื่อปรับปรุงกระบวนการจัดส่งทั้งหมด

5) ใช้ซอฟต์แวร์การจัดการสินค้าคงคลัง

การจัดการสินค้าคงคลังเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการจัดส่งของคุณ ธุรกิจต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่งได้โดยทำให้กระบวนการจัดการสินค้าคงคลังทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ พวกเขาต้องการซอฟต์แวร์การจัดการสินค้าคงคลังเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานสินค้าคงคลัง ติดตามสต็อก และลดข้อผิดพลาดของมนุษย์

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ KPI ของห่วงโซ่อุปทาน (ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก) ลดปริมาณขั้นต่ำ (ปริมาณการสั่งซื้อขั้นต่ำ) และลดระยะเวลารอคอยสินค้า ยิ่งไปกว่านั้น การวางแผนคาดการณ์และจัดเรียงสต็อกอย่างแม่นยำสามารถช่วยให้คุณจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ

6) ทำให้กระบวนการคืนสินค้าของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ

การคืนสินค้าเป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์ ช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าและตอบสนองความคาดหวังของพวกเขาผ่านแนวทางที่ยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง

อย่างไรก็ตาม กระบวนการคืนสินค้าที่ไม่ยุ่งยากเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับสินค้าที่ลูกค้าของคุณไม่ยอมรับหรือรับ การทำเช่นนี้จะทำให้ธุรกิจสามารถเพิ่มความโปร่งใสและความชัดเจนในกระบวนการคืนสินค้าได้

การทำให้กระบวนการคืนสินค้าของคุณเป็นแบบอัตโนมัติจะช่วยปรับปรุงการดำเนินงานด้านลอจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทาน จะช่วยให้มั่นใจได้ถึง นโยบายการคืนสินค้า ที่ง่ายและเกี่ยวข้อง รวมถึงลำดับเวลาสำหรับการคืนสินค้าและวิธีการคืนเงิน

ระบบอัตโนมัติและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถเปลี่ยนโฉมโลจิสติกส์และซัพพลายเชนของคุณได้อย่างไร

อุตสาหกรรมโลจิสติกส์ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และโซลูชันระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ธุรกิจสามารถลดค่าใช้จ่ายสินค้าคงคลังและปรับปรุงการดำเนินงานด้านซัพพลายเชนของตนได้

พิจารณาได้ง่ายกว่าจากหลายเมตริก ตัวอย่างเช่น แนวโน้มในอนาคต ความต้องการขาย และอัตราแลกเปลี่ยน เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้

จากการสำรวจของ Gartner พบว่า 96% ของผู้นำด้านซัพพลายเชนมีความลึกซึ้งในการสนับสนุนการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ พวกเขาตัดสินใจอย่างชาญฉลาดมากขึ้นสำหรับการสนับสนุนด้านลอจิสติกส์โดยอาศัยการสนับสนุนนั้นเป็นประจำ

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ Big Data ยังช่วยให้ซัพพลายเออร์สามารถติดตามการขาย การขนส่ง และการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผู้จัดการห่วงโซ่อุปทานสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าและลดการหยุดชะงักภายในห่วงโซ่อุปทานของตน

หากต้องการพิจารณาบทบาทของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์เพิ่มเติม เราต้องมุ่งเน้นไปที่ระบบและซอฟต์แวร์อัตโนมัติ ธุรกิจระบบอัตโนมัติสามารถปรับใช้กระบวนการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่มีจุดมุ่งหมายและราบรื่นได้

ระบบการจัดส่งใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติ เช่น ซอฟต์แวร์ ERP (การวางแผนทรัพยากรองค์กร), ซอฟต์แวร์ CRM (การจัดการลูกค้าสัมพันธ์) เป็นต้น

ระบบอัตโนมัติช่วยจัดการการเคลื่อนย้ายสินค้าและขั้นตอนการทำงานของห่วงโซ่อุปทาน นอกจากนี้ ด้วยการมองเห็นที่ดีขึ้น พวกเขาสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและตอบสนองลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ API เข้ามาแทนที่การดำเนินการด้วยตนเองสำหรับผู้ขาย คู่ค้า และลูกค้า เพื่อการทำงานร่วมกันอย่างไม่สะดุด

ธุรกิจจะก้าวนำหน้าคู่แข่งโดยใช้ระบบอัตโนมัติและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้อย่างไร

ธุรกิจสามารถแยกย่อยการจัดสรรที่ซับซ้อนและกระบวนการจัดการของปริมาณการสั่งซื้อจำนวนมากด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และระบบอัตโนมัติ อัลกอริธึมเชิงคาดการณ์สามารถช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้ดีขึ้น โดยนำเสนอการวิเคราะห์แนวโน้มและข้อมูลเชิงลึกสำหรับการวางแผนธุรกิจ ต่อไปนี้คือวิธีที่ชาญฉลาดบางประการสำหรับธุรกิจในการก้าวนำหน้า

1) การจัดการการขนส่ง

พื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการจัดส่งคือการจัดการการขนส่ง ระบบการจัดการการขนส่ง (TMS) เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานของบริษัทอย่างมีประสิทธิภาพ TMS ขับเคลื่อนโดย AI (ปัญญาประดิษฐ์) และ ML (การเรียนรู้ของเครื่อง)

ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ มีรูปแบบการขนส่งหลายรูปแบบ (ทางอากาศ รถไฟ ถนน และทางทะเล) เพื่อกำหนดประเภทของสินค้า ต้นทุน ความเร็ว และระยะทาง คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ TMS คือการกำหนดเส้นทางอัตโนมัติและกำหนดเวลาการจัดส่งเพื่อลดการส่งมอบที่ล้มเหลวและเวลาการขนส่ง สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ วางแผนได้ดีขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายของตน

2) การพยากรณ์และการวางแผนอุปสงค์

การวางแผนอุปสงค์ช่วยให้ธุรกิจตามทันความต้องการของตลาดด้วยการส่งมอบโดยไม่ล้มเหลวและทำให้พวกเขาพึงพอใจ

การคาดการณ์ยอดขายอย่างแม่นยำสามารถลดความยุ่งยากส่วนใหญ่ให้กับบริษัทของคุณได้ อย่างไรก็ตาม ด้วยระบบอัตโนมัติและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนความต้องการและการผลิตเพื่อรักษาลูกค้าไว้ได้

ทีมโลจิสติกส์ใช้วิธีการตรวจจับความต้องการเพื่อดึงข้อมูลรูปแบบและพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ระหว่างการซื้อของลูกค้า ซึ่งทำได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ ML เพื่อตอบโต้การเปลี่ยนแปลงความต้องการที่ไม่ได้วางแผนไว้และปรับปรุงระดับการบริการ

3) ระบุปัญหาคอขวดและลดความเสี่ยง

ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะระบุปัญหาคอขวดและแก้ไขอย่างรวดเร็วก่อนที่จะทำให้เกิดการหยุดชะงักในห่วงโซ่อุปทานอีกต่อไป สินค้าคงคลังไม่เพียงพอ การจัดส่งล่าช้าเนื่องจากการขาดแคลนแรงงาน และข้อจำกัดในการจัดซื้อและการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ เป็นปัญหาทั่วไปบางประการในห่วงโซ่อุปทาน

ด้วยการปรับใช้อัลกอริธึมอันทรงพลัง ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถดำเนินการได้ทันทีและลดความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทานในเชิงรุก เครื่องมืออัตโนมัติที่ใช้ในกระบวนการห่วงโซ่อุปทานสามารถประเมินภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นและกำหนดเวลาการซ่อมแซมได้

4) การติดตามสัญญา

ระบบอัตโนมัติและการตรวจสอบสัญญาระหว่างฝ่ายต่างๆ ทำได้ผ่านสัญญาอัจฉริยะ สัญญาเหล่านี้เป็นสัญญาที่ลงนามแบบดิจิทัลซึ่งจะบังคับใช้ข้อกำหนดของข้อตกลงโดยอัตโนมัติ Smart Contracts สามารถขจัดความจำเป็นในการมีตัวกลาง เช่น ผู้ให้บริการบุคคลที่สาม ทนายความ หรือนายหน้า

ธุรกิจสามารถลดการฉ้อโกงและความเสี่ยงและปรับปรุงกระบวนการทำสัญญาผ่าน Smart Contracts นี่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการตรวจสอบสัญญาและรักษาความสัมพันธ์ที่ประสบผลสำเร็จกับลูกค้าทั่วโลก

โปรทิป

คุณวางแผนที่จะเริ่มต้นใช้งานโลจิสติกส์อัตโนมัติและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับธุรกิจของคุณหรือไม่? ClickPost สามารถช่วยคุณแก้ไขปัญหาคอขวดในห่วงโซ่อุปทานของคุณได้ พวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ กระบวนการจัดส่ง ของคุณ จัดการการขนส่ง และเสนอการมองเห็นแบบ 360 องศาเพื่อเสริมศักยภาพธุรกิจของคุณในวันนี้

บทสรุป

ระบบอัตโนมัติและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มีความจำเป็นสำหรับธุรกิจของคุณในการเอาชนะคู่แข่ง อัลกอริธึมที่ซับซ้อนเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการจัดส่งด้วยวิธีที่ราบรื่นที่สุด ตัวอย่างเช่น การจัดการสินค้าคงคลัง ที่มีประสิทธิภาพและเครื่องมือคาดการณ์ความต้องการช่วยขับเคลื่อนความเป็นเลิศเพื่อประสบการณ์ที่ดื่มด่ำของลูกค้า

ธุรกิจอีคอมเมิร์ซสร้างแผนปฏิบัติการตามข้อมูลที่ได้รับผ่านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ สิ่งนี้รับประกันความสำเร็จในระยะยาวในการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์ และช่วยให้องค์กรต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

คำถามที่พบบ่อย

1) ธุรกิจสามารถประหยัดเงินโดยการนำกระบวนการจัดส่งแบบอัตโนมัติมาใช้ได้หรือไม่

ใช่. ธุรกิจสามารถประหยัดเวลาและเงินได้ด้วยการปรับให้เข้ากับระบบการจัดการการจัดส่งแบบอัตโนมัติ ธุรกิจสามารถลดภาระงานที่ต้องทำเองและดำเนินกระบวนการจัดส่งของคุณได้ภายในไม่กี่นาทีโดยไม่ทำให้ลูกค้าต้องรอนาน

2) การตรวจสอบคุณภาพที่สม่ำเสมอรวมอยู่ในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการจัดส่งหรือไม่

ใช่. การตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติเกิดขึ้นบ่อยครั้งซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการจัดส่ง รวมถึงความพึงพอใจของลูกค้า การป้องกันปัญหาด้านกฎระเบียบ และการตรวจสอบในทุกขั้นตอนของกระบวนการจัดส่ง การตรวจสอบ QC (การควบคุมคุณภาพ) ช่วยระบุความเสี่ยงและติดตามขั้นตอนการทำงานด้านโลจิสติกส์ของคุณเพื่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง