Cómo optimizar el proceso de envío con automatización y análisis predictivo

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial han allanado el camino para un crecimiento significativo de las empresas. Les permitió dar el gran salto en las operaciones de logística y cadena de suministro.

Poder predecir el futuro ayuda a superar el miedo a lo desconocido y planificar de forma más eficaz. Las soluciones de análisis predictivo implican el uso de datos históricos para predecir las ventas futuras de productos y la demanda de los clientes.

Los datos juegan un papel vital en la optimización del proceso de envío y la transformación de los flujos de trabajo logísticos.

El software de datos ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones, invertir sabiamente y predecir situaciones negativas futuras. Profundicemos en la automatización en logística y el análisis predictivo con algunos consejos.

Consejos para optimizar eficazmente su proceso de envío

Las empresas pueden destacarse optimizando sus procesos de envío. Crea un flujo de trabajo fluido en la cadena de suministro y ayuda a los clientes a mantenerse informados en cada paso. A continuación se ofrecen algunos consejos para lograrlo.

1) Automatización de envíos nacionales y extranjeros

La tecnología impulsa las cadenas de suministro al reducir las complejidades para las empresas y los clientes.

Con herramientas y software de logística específicos, las empresas pueden gestionar los movimientos y el transporte de mercancías sin esfuerzo. También pueden realizar entregas de última milla y garantizar entregas hiperlocales exitosas.

Conecte varios socios de entrega de un país a otro y realice envíos al extranjero con éxito.

Por ejemplo, una herramienta de optimización de la logística transfronteriza puede mitigar los retrasos para sus clientes. Además, el software de análisis predictivo puede mejorar la visibilidad de la cadena de suministro. Puede proporcionar ubicaciones de envío en tiempo real en cada hito.

2) Utilice software de seguimiento en tiempo real

El envío puede resultar tedioso sin un seguimiento en tiempo real. Un proceso de envío eficiente se potencia con información precisa para los clientes. El software de seguimiento de envíos en tiempo real puede actualizar a los clientes sobre cada hito.

También puede compartir actualizaciones de pedidos en tiempo real a través de varios canales. Permita que los clientes controlen sus pedidos y se mantengan informados mediante correos electrónicos y SMS.

Las empresas pueden proporcionar servicios al cliente ininterrumpidos para ayudar a sus clientes. Pueden atender consultas como el tiempo estimado de entrega en la etapa hiperlocal.

3) Procedimientos de selección y embalaje de actualizaciones

La automatización de los procedimientos de selección y embalaje puede acelerar su proceso de envío y contribuir al éxito general de las ventas.

Un OMS (sistema de gestión de pedidos) automatizado puede sustituir el lento proceso tradicional de recogida y embalaje y mejorar la productividad. Puede administrar el espacio dentro de los centros de distribución y almacenes, y utilizar espacio adicional para administrar los costos.

Cuando actualiza sus soluciones de recolección y embalaje, garantiza un cumplimiento y una rentabilidad más rápidos. Por ejemplo, los sistemas Pick-to-light muestran el lugar de recogida del pedido y guían al personal de entrega indicándolo a través de luces.

Además, los AMR (robots móviles automatizados) pueden ayudar a navegar por los almacenes utilizando sensores y cámaras LiDAR.

4) Asóciese con múltiples proveedores de entrega

Varios proveedores de entrega lo ayudan a enviar sus artículos y cumplir con los pedidos más rápido. Puede asignar diferentes operadores para diferentes servicios, llegar a más clientes y aumentar la rentabilidad.

Múltiples estrategias, como la supervisión de inventario unificada, el seguimiento en tiempo real y listados de productos consistentes, pueden ayudarlo a tomar la delantera.

El uso del análisis predictivo le permite manejar grandes volúmenes de productos y satisfacer las demandas de los clientes a tiempo. Por ejemplo, un multitransportista integra múltiples soluciones de software para renovar todo el proceso de envío.

5) Utilice un software de gestión de inventario

La gestión de inventario es una parte integral de su proceso de envío. Las empresas pueden optimizar sus envíos automatizando todo el proceso de gestión de inventario. Requieren un software de gestión de inventario para optimizar las operaciones de inventario, realizar un seguimiento de las existencias y reducir los errores humanos.

El software analiza los KPI (indicadores clave de rendimiento) de la cadena de suministro , reduce las MOQ (cantidad mínima de pedido) y reduce los plazos de entrega. Además, planificar con precisión sus previsiones y organizar sus existencias puede ayudarle a gestionar su inventario de forma eficiente.

6) Automatiza tu proceso de devoluciones

Las devoluciones son parte integrante de las operaciones logísticas. Le permiten comprender a los clientes y satisfacer sus expectativas a través de enfoques centrados en el cliente.

Sin embargo, es necesario un proceso de devolución sencillo para los artículos no aceptados o recibidos por sus clientes. Al hacer esto, las empresas pueden aumentar la transparencia y claridad en el proceso de devolución.

Automatizar su proceso de devolución mejorará la logística y las operaciones de la cadena de suministro. Garantizará una política de devoluciones sencilla y relacionable, incluidos plazos para devoluciones y métodos de reembolso.

¿Cómo la automatización y el análisis predictivo pueden transformar su logística y cadena de suministro?

La industria de la logística se ha beneficiado enormemente de las soluciones de automatización y análisis predictivo. El análisis predictivo permite a las empresas reducir los gastos de inventario y mejorar las operaciones de su cadena de suministro.

Es más fácil determinarlo a partir de varias métricas. Por ejemplo, tendencias futuras, demanda de ventas y tipos de cambio. Las herramientas de análisis predictivo pueden ayudar a analizar conjuntos de datos complejos.

Según la encuesta de Gartner, el 96% de los líderes de la cadena de suministro están inmersos en el soporte de análisis predictivo. Regularmente toman decisiones más inteligentes para su soporte logístico al depender de él.

Además, el análisis de Big Data puede permitir a los proveedores monitorear las ventas, la logística y la producción de manera más eficiente. Los gerentes de la cadena de suministro pueden utilizar análisis predictivos para mejorar la participación del cliente y minimizar las interrupciones dentro de su cadena de suministro.

Para profundizar en el papel de la transformación digital en la industria de la logística, debemos centrarnos en los sistemas y software automatizados. A través de la automatización, las empresas pueden implementar un proceso de intercambio de datos fluido y útil.

Los sistemas de envío utilizan tecnologías automatizadas como el software ERP (Enterprise Resource Planning), el software CRM (Customer Relationship Management), etc.

Los sistemas automatizados ayudan a gestionar el movimiento de mercancías y el flujo de trabajo de la cadena de suministro. Además, con una mejor visibilidad, pueden tomar decisiones informadas y atender eficazmente a sus clientes. Las API reemplazan las operaciones manuales para que los proveedores, socios y clientes colaboren ininterrumpidamente.

¿Cómo pueden las empresas mantenerse por delante de sus competidores mediante la automatización y el análisis predictivo?

Las empresas pueden resolver complicados procesos de asignación y gestión de grandes volúmenes de pedidos con análisis predictivos y automatización. Los algoritmos predictivos pueden ayudarles a tomar mejores decisiones, ofreciendo análisis de tendencias e información para la planificación empresarial. A continuación se presentan algunas formas más inteligentes para que las empresas se mantengan a la vanguardia.

1) Gestión del Transporte

Un aspecto fundamental de la optimización del proceso de envío es el manejo del transporte. Un Sistema de Gestión del Transporte (TMS) optimiza eficientemente la cadena de suministro de una empresa. TMS funciona con IA (inteligencia artificial) y ML (aprendizaje automático).

Por ejemplo, las empresas cuentan con varios modos de transporte (aéreo, ferroviario, terrestre y marítimo) para determinar el tipo de mercancías, el costo, la velocidad y la distancia. Las mejores características de TMS son el enrutamiento automatizado y la programación de envíos para minimizar las entregas fallidas y los tiempos de tránsito. Esto ayuda a las empresas a planificar mejor y optimizar su red.

2) Previsión y planificación de la demanda

La planificación de la demanda ayuda a las empresas a mantenerse al día con la demanda del mercado entregándolas sin falta y manteniéndolas satisfechas.

Pronosticar las ventas con precisión puede reducir la mayoría de los problemas para su empresa. Sin embargo, con sistemas automatizados y análisis predictivos, las empresas pueden optimizar su planificación de la demanda y su producción para retener a los clientes.

Los equipos de logística utilizan métodos de detección de demanda para recuperar variaciones y comportamientos en tiempo real durante las compras de los clientes. Esto se hace utilizando software de aprendizaje automático para contrarrestar cambios de demanda no planificados y mejorar los niveles de servicio.

3) Identificar cuellos de botella y reducir riesgos

El software de análisis predictivo identifica cuellos de botella y los resuelve rápidamente antes de que causen más interrupciones en la cadena de suministro. La insuficiencia del inventario, los retrasos en los envíos debido a la escasez de mano de obra y las limitaciones en la adquisición y el cumplimiento de los pedidos son algunos de los problemas comunes de las cadenas de suministro.

Al implementar potentes algoritmos, las empresas pueden tomar medidas inmediatas y reducir de forma proactiva los riesgos de la cadena de suministro. Las herramientas de automatización utilizadas en el proceso de la cadena de suministro pueden evaluar amenazas potenciales futuras y programar reparaciones.

4) Seguimiento del contrato

La automatización y seguimiento de los contratos entre partes se realiza a través de un Smart Contract. Estos son contratos firmados digitalmente que hacen cumplir automáticamente los términos del acuerdo. Los contratos inteligentes pueden eliminar la necesidad de intermediarios como proveedores externos, abogados o corredores.

A través de contratos inteligentes, las empresas pueden reducir el fraude y los riesgos y mejorar el proceso de contratación. Esta es la forma más eficaz de supervisar los contratos y mantener relaciones fructíferas con clientes de todo el mundo.

Consejo profesional

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Conclusión

La automatización y el análisis predictivo son imprescindibles para que su empresa supere a sus competidores. Los algoritmos complejos optimizan los procesos de envío de la manera más fluida. Por ejemplo, la gestión eficiente del inventario y las herramientas de predicción de la demanda impulsan la excelencia para lograr una experiencia inmersiva para el cliente.

Las empresas de comercio electrónico crean planes de acción basados ​​en los datos que obtienen mediante análisis predictivos. Esto garantiza el éxito a largo plazo en las operaciones logísticas y permite a las empresas tomar decisiones más inteligentes.

Preguntas frecuentes

1) ¿Pueden las empresas ahorrar dinero adoptando procesos de envío automatizados?

Sí. Las empresas pueden ahorrar tiempo y dinero adaptándose a los sistemas automatizados de gestión de envíos. Las empresas pueden reducir la carga de trabajo manual y ejecutar sus procesos de envío en minutos sin hacer esperar a sus clientes.

2) ¿Se incluyen controles de calidad consistentes dentro de la optimización del proceso de envío?

Sí. Los controles de calidad automatizados son frecuentes como parte de la optimización del proceso de envío. Incluye la satisfacción del cliente, la prevención de problemas regulatorios y la inspección en cada etapa del proceso de envío. Los controles de calidad (QC) ayudan a identificar riesgos y monitorear su flujo de trabajo logístico para lograr mejoras constantes.