Как оптимизировать процесс доставки с помощью автоматизации и прогнозной аналитики

Машинное обучение и искусственный интеллект проложили путь к значительному росту бизнеса. Это позволило им совершить большой скачок в логистике и операциях цепочки поставок.

Умение предсказывать будущее помогает преодолеть страх перед неизвестным и более эффективно планировать. Решения прогнозной аналитики предполагают использование исторических данных для прогнозирования будущих продаж продукции и потребительского спроса.

Данные играют жизненно важную роль в оптимизации процессов доставки и трансформации логистических рабочих процессов.

Программное обеспечение для обработки данных помогает предприятиям принимать более обоснованные решения, разумно инвестировать и прогнозировать предстоящие негативные ситуации. Давайте углубимся в автоматизацию в логистике и прогнозную аналитику, дав несколько советов.

Советы по эффективной оптимизации процесса доставки

Предприятия могут выделиться, оптимизируя процессы доставки. Это создает бесперебойный рабочий процесс цепочки поставок и помогает клиентам оставаться в курсе на каждом этапе. Вот несколько советов, как это сделать.

1) Автоматизация доставки внутри страны и за границу.

Технологии стимулируют цепочки поставок, уменьшая сложности для бизнеса и клиентов.

Благодаря специальным логистическим инструментам и программному обеспечению компании могут легко управлять движением грузов и транспортировкой. Они также могут осуществлять доставку «последней мили» и обеспечивать успешную гиперлокальную доставку.

Подключите нескольких партнеров по доставке из одной страны в другую и успешно осуществляйте доставку за границу.

Например, инструмент оптимизации трансграничной логистики может уменьшить задержки для ваших клиентов. Кроме того, программное обеспечение для прогнозной аналитики может улучшить прозрачность цепочки поставок. Он может предоставлять информацию о местах отгрузки в режиме реального времени на каждом этапе.

2) Используйте программное обеспечение для отслеживания в реальном времени.

Доставка может быть утомительной без отслеживания в реальном времени. Эффективный процесс доставки обеспечивается точной информацией для клиентов. Программное обеспечение для отслеживания поставок в режиме реального времени может информировать клиентов о каждом этапе.

Вы также можете делиться обновлениями заказов в режиме реального времени по нескольким каналам. Позвольте клиентам следить за своими заказами и получать информацию по электронной почте и SMS.

Предприятия могут обеспечить бесперебойное обслуживание клиентов, чтобы помочь своим клиентам. Они могут отвечать на такие запросы, как расчетное время доставки на гиперлокальном этапе.

3) Процедуры выбора и упаковки обновлений

Автоматизация процедур комплектации и упаковки может ускорить процесс доставки и способствовать общему успеху продаж.

Автоматизированная OMS (система управления заказами) может заменить трудоемкий традиционный процесс комплектации и упаковки и повысить производительность. Вы можете управлять пространством в распределительных центрах и складах, а также использовать дополнительное пространство для управления расходами.

Обновив свои решения по комплектации и упаковке, вы обеспечите более быстрое выполнение заказов и прибыльность. Например, системы Pick-to-light отображают место получения заказа и направляют персонал доставки с помощью световых индикаторов.

Кроме того, AMR (автоматизированные мобильные роботы) могут помочь перемещаться по складам с помощью датчиков и камер LiDAR.

4) Сотрудничайте с несколькими поставщиками услуг доставки.

Несколько служб доставки помогут вам доставлять товары и быстрее выполнять заказы. Вы можете выделить разных операторов связи для разных услуг, привлечь больше клиентов и повысить прибыльность.

Несколько стратегий, таких как единый контроль запасов, отслеживание в реальном времени и согласованные списки продуктов, помогут вам опередить конкурентов.

Использование прогнозного анализа позволяет обрабатывать большие объемы продукции и своевременно удовлетворять потребности клиентов. Например, компания с несколькими перевозчиками интегрирует несколько программных решений для модернизации всего процесса доставки.

5) Используйте программное обеспечение для управления запасами.

Управление запасами является неотъемлемой частью вашего процесса доставки. Предприятия могут оптимизировать доставку, автоматизировав весь процесс управления запасами. Им требуется программное обеспечение для управления запасами, которое позволит оптимизировать операции инвентаризации, отслеживать запасы и сокращать человеческие ошибки.

Программное обеспечение анализирует ключевые показатели эффективности цепочки поставок (ключевые показатели эффективности), уменьшает минимальный объем заказа (минимальный объем заказа) и сокращает время выполнения заказов. Более того, точное планирование прогнозов и организация запасов может помочь вам эффективно управлять запасами.

6) Автоматизируйте процесс возврата.

Возвраты являются неотъемлемой частью логистических операций. Они позволяют вам понимать клиентов и оправдывать их ожидания посредством клиентоориентированных подходов.

Однако для товаров, которые не были приняты или получены вашими клиентами, необходим безболезненный процесс возврата. Поступая таким образом, предприятия могут повысить прозрачность и ясность процесса возврата.

Автоматизация процесса возврата улучшит логистику и работу цепочки поставок. Это обеспечит простую и понятную политику возврата , включая сроки возврата и способы возврата.

Как автоматизация и прогнозная аналитика могут изменить вашу логистику и цепочку поставок?

Логистическая отрасль получила огромную выгоду от решений прогнозной аналитики и автоматизации. Предиктивная аналитика позволяет предприятиям сократить расходы на складские запасы и улучшить работу цепочки поставок.

Это легче определить по нескольким показателям. Например, будущие тенденции, спрос на продажи и обменные курсы. Инструменты прогнозной аналитики могут помочь в анализе сложных наборов данных.

Согласно опросу Gartner, 96% руководителей цепочек поставок по уши вовлечены в поддержку прогнозной аналитики. Они регулярно принимают более разумные решения в отношении своей логистической поддержки, полагаясь на нее.

Более того, аналитика больших данных может позволить поставщикам более эффективно контролировать продажи, логистику и производство. Менеджеры цепочки поставок могут использовать прогнозную аналитику, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами и минимизировать перебои в цепочке поставок.

Чтобы глубже изучить роль цифровой трансформации в логистической отрасли, мы должны сосредоточиться на автоматизированных системах и программном обеспечении. Благодаря автоматизации предприятия могут развернуть целенаправленный и бесперебойный процесс обмена данными.

В системах доставки используются автоматизированные технологии, такие как программное обеспечение ERP (планирование ресурсов предприятия), программное обеспечение CRM (управление взаимоотношениями с клиентами) и т. д.

Автоматизированные системы помогают управлять движением товаров и рабочим процессом цепочки поставок. Кроме того, благодаря лучшей видимости они могут принимать обоснованные решения и эффективно обслуживать своих клиентов. API заменяют ручные операции для поставщиков, партнеров и клиентов, обеспечивая бесперебойное сотрудничество.

Как предприятия могут опережать своих конкурентов, используя автоматизацию и прогнозную аналитику?

Предприятия могут разбить сложные процессы распределения и управления большими объемами заказов с помощью прогнозной аналитики и автоматизации. Прогнозирующие алгоритмы могут помочь им принимать более правильные решения, предлагая анализ тенденций и идеи для бизнес-планирования. Вот несколько более разумных способов для бизнеса оставаться на шаг впереди.

1) Управление транспортом

Основой оптимизации процесса доставки является организация транспортировки. Система управления транспортом (TMS) эффективно оптимизирует цепочку поставок компании. TMS основан на искусственном интеллекте и машинном обучении.

Например, у компаний есть несколько видов транспорта (воздушный, железнодорожный, автомобильный и морской), чтобы определить тип товара, стоимость, скорость и расстояние. Лучшими функциями TMS являются автоматическая маршрутизация и планирование поставок для минимизации неудачных поставок и времени транспортировки. Это помогает предприятиям лучше планировать и оптимизировать свою сеть.

2) Прогнозирование и планирование спроса

Планирование спроса помогает предприятиям идти в ногу с рыночным спросом, обеспечивая бесперебойную поставку и удовлетворение потребностей клиентов.

Точное прогнозирование продаж может уменьшить большинство проблем для вашей компании. Однако с помощью автоматизированных систем и прогнозной аналитики предприятия могут оптимизировать планирование спроса и производство для удержания клиентов.

Логистические команды используют методы определения спроса, чтобы в реальном времени отслеживать изменения и поведение клиентов во время покупок. Это делается с помощью программного обеспечения ML для противодействия незапланированным изменениям спроса и повышения уровня обслуживания.

3) Выявление узких мест и снижение рисков

Программное обеспечение для прогнозной аналитики выявляет узкие места и быстро устраняет их, прежде чем они вызовут дальнейшие сбои в цепочке поставок. Недостаток товарных запасов, задержки с доставкой из-за нехватки рабочей силы и ограничения в закупках и выполнении заказов — вот несколько распространенных проблем в цепочках поставок.

Внедряя мощные алгоритмы, компании могут принимать немедленные меры и активно снижать риски в цепочке поставок. Инструменты автоматизации, используемые в процессе цепочки поставок, могут оценивать предстоящие потенциальные угрозы и планировать ремонт.

4) Мониторинг контрактов

Автоматизация и мониторинг контрактов между сторонами осуществляется посредством смарт-контракта. Это контракты с цифровой подписью, которые автоматически обеспечивают соблюдение условий соглашения. Смарт-контракты могут устранить необходимость в посредниках, таких как сторонние поставщики, юристы или брокеры.

С помощью смарт-контрактов предприятия могут снизить уровень мошенничества и рисков, а также улучшить процесс заключения контрактов. Это наиболее эффективный способ контролировать контракты и поддерживать плодотворные отношения с клиентами по всему миру.

Профессиональный совет

Планируете ли вы начать работу с автоматизацией логистики и прогнозной аналитикой для своего бизнеса? ClickPost может помочь вам устранить узкие места в вашей цепочке поставок. Они могут оптимизировать ваш процесс доставки , управлять транспортировкой и обеспечить круговой обзор, чтобы расширить возможности вашего бизнеса уже сегодня.

Заключение

Автоматизация и прогнозная аналитика необходимы вашему бизнесу для победы над конкурентами. Сложные алгоритмы максимально эффективно оптимизируют процессы доставки. Например, эффективные инструменты управления запасами и прогнозирования спроса обеспечивают превосходное качество обслуживания клиентов.

Предприятия электронной коммерции создают планы действий на основе данных, которые они получают с помощью прогнозной аналитики. Это обеспечивает долгосрочный успех логистических операций и позволяет предприятиям принимать более разумные решения.

Часто задаваемые вопросы

1) Могут ли предприятия сэкономить деньги, внедрив автоматизированные процессы доставки?

Да. Предприятия могут сэкономить время и деньги, адаптируясь к автоматизированным системам управления доставкой. Предприятия могут уменьшить ручную работу и запустить процессы доставки за считанные минуты, не заставляя клиентов ждать.

2) Включены ли постоянные проверки качества в оптимизацию процесса доставки?

Да. Автоматические проверки качества часто используются в рамках оптимизации процесса доставки. Это включает в себя удовлетворенность клиентов, предотвращение нормативных проблем и проверку на каждом этапе процесса доставки. Проверки контроля качества (QC) помогают выявлять риски и контролировать рабочий процесс логистики для постоянного улучшения.