Cum să optimizați procesul de livrare cu automatizare și analiză predictivă

Învățarea automată și inteligența artificială au deschis calea unei creșteri semnificative în afaceri. Le-a permis să facă un salt mare în logistică și operațiunile lanțului de aprovizionare.

A putea prezice viitorul ajută la depășirea fricii de necunoscut și la planificare mai eficientă. Soluțiile de analiză predictivă implică utilizarea datelor istorice pentru a prezice vânzările viitoare de produse și cererea clienților.

Datele joacă un rol vital în optimizarea procesului de expediere și în transformarea fluxurilor de lucru logistice.

Software-ul de date sprijină companiile să ia decizii mai bune, să investească cu înțelepciune și să prezică situațiile negative viitoare. Să pătrundem adânc în automatizare în logistică și analiză predictivă cu câteva sfaturi.

Sfaturi pentru optimizarea eficientă a procesului de expediere

Companiile se pot remarca prin optimizarea proceselor de expediere. Acesta creează un flux de lucru fără întreruperi în lanțul de aprovizionare și îi ajută pe clienți să rămână informați la fiecare pas. Iată câteva sfaturi pentru a realiza acest lucru.

1) Automatizarea transporturilor interne și de peste mări

Tehnologia conduce lanțurile de aprovizionare prin reducerea complexităților pentru companii și clienți.

Cu instrumente și software de logistică specifice, companiile pot gestiona fără efort mișcările de mărfuri și transportul. De asemenea, pot efectua livrări pe ultimul kilometru și pot asigura livrări hiperlocale de succes.

Conectați mai mulți parteneri de livrare dintr-o țară în alta și executați cu succes expedierea în străinătate.

De exemplu, un instrument de optimizare a logisticii transfrontaliere poate atenua întârzierile pentru clienții dvs. De asemenea, software-ul de analiză predictivă poate îmbunătăți vizibilitatea lanțului de aprovizionare. Poate oferi locații de expediere în timp real la fiecare etapă.

2) Utilizați software de urmărire în timp real

Livrarea poate fi plictisitoare fără urmărire în timp real. Un proces de expediere eficient este împuternicit de informații precise pentru clienți. Software-ul de urmărire a expedițiilor în timp real poate actualiza clienții cu privire la fiecare etapă.

De asemenea, puteți partaja actualizările comenzilor în timp real prin mai multe canale. Permiteți clienților să-și urmărească comenzile și să rămână informați prin e-mailuri și SMS-uri.

Companiile pot oferi servicii neîntrerupte pentru clienți pentru a-și ajuta clienții. Ei pot răspunde la întrebări precum timpul estimat al livrării în etapa hiperlocală.

3) Actualizați procedurile de alegere și ambalare

Automatizarea procedurilor de ridicare și ambalare vă poate accelera procesul de expediere și poate contribui la succesul general al vânzărilor.

Un OMS (sistem de management al comenzilor) automat poate înlocui procesul tradițional de ridicare și ambalare, care necesită timp, și poate îmbunătăți productivitatea. Puteți gestiona spațiul în centrele de distribuție și depozite și puteți utiliza spațiu suplimentar pentru a gestiona costurile.

Când vă actualizați soluțiile de picking și ambalare, vă asigurați o realizare mai rapidă și profitabilitate. De exemplu, sistemele Pick-to-light afișează locația de ridicare a comenzii și ghidează personalul de livrare indicând prin lumini.

În plus, AMR (roboți mobili automati) pot ajuta la navigarea depozitelor folosind senzori și camere LiDAR.

4) Colaborați cu mai mulți furnizori de livrare

Mai mulți furnizori de livrare vă ajută să vă expediați articolele și să îndepliniți comenzile mai rapid. Puteți aloca diferiți operatori pentru diferite servicii, puteți ajunge la mai mulți clienți și puteți crește profitabilitatea.

Mai multe strategii, cum ar fi supravegherea unificată a inventarului, urmărirea în timp real și listele consecvente de produse, vă pot aduce înaintea jocului.

Utilizarea analizei predictive vă permite să gestionați volume mari de produse și să satisfaceți la timp cerințele clienților. De exemplu, un transportator multiplu integrează mai multe soluții software pentru a reînnoi întregul proces de expediere.

5) Utilizați software-ul de gestionare a stocurilor

Gestionarea stocurilor este o parte integrantă a procesului dumneavoastră de expediere. Companiile își pot optimiza expedierea prin automatizarea întregului proces de gestionare a stocurilor. Au nevoie de un software de gestionare a stocurilor pentru a eficientiza operațiunile de inventar, pentru a urmări stocurile și pentru a reduce erorile umane.

Software-ul analizează KPI-urile lanțului de aprovizionare (Indicatori cheie de performanță), scade MOQ-urile (cantitatea minimă de comandă) și reduce timpii de livrare. Mai mult, planificarea cu acuratețe a previziunilor și aranjarea stocurilor vă pot ajuta să vă gestionați eficient inventarul.

6) Automatizați-vă procesul de retur

Retururile fac parte integrantă din operațiunile logistice. Vă permit să înțelegeți clienții și să le îndepliniți așteptările prin abordări centrate pe client.

Cu toate acestea, este necesar un proces de returnare nedureros pentru articolele neacceptate sau primite de clienții dumneavoastră. Făcând acest lucru, companiile pot crește transparența și claritatea în procesul de returnare.

Automatizarea procesului de returnare va îmbunătăți logistica și operațiunile lanțului de aprovizionare. Acesta va asigura o politică de returnare ușoară și care poate fi identificată, inclusiv termene pentru returnări și metode de rambursare.

Cum automatizarea și analiza predictivă vă pot transforma logistica și lanțul de aprovizionare?

Industria logisticii a beneficiat enorm de pe urma soluțiilor de analiză predictivă și automatizare. Predictive Analytics permite companiilor să reducă cheltuielile cu stocurile și să își îmbunătățească operațiunile lanțului de aprovizionare.

Este mai ușor de determinat din mai multe valori. De exemplu, tendințele viitoare, cererea de vânzări și cursurile de schimb. Instrumentele de analiză predictivă pot ajuta la analiza seturi de date complicate.

Pe baza sondajului Gartner, 96% dintre liderii lanțului de aprovizionare sunt până în genunchi în suportul de analiză predictivă. Ei iau în mod regulat decizii mai inteligente pentru sprijinul lor logistic, depinzând de acesta.

Mai mult, analiza Big Data poate permite furnizorilor să monitorizeze vânzările, logistica și producția mai eficient. Managerii lanțului de aprovizionare pot folosi analiza predictivă pentru a îmbunătăți implicarea clienților și pentru a minimiza întreruperile din lanțul lor de aprovizionare.

Pentru a analiza în continuare rolul transformării digitale în industria logistică, trebuie să ne concentrăm pe sisteme și software automatizate. Prin automatizare, companiile pot implementa un proces de schimb de date intenționat și fără întreruperi.

Sistemele de expediere folosesc tehnologii automatizate precum software-ul ERP (Enterprise Resource Planning), software-ul CRM (Customer Relationship Management) etc.

Sistemele automate ajută la gestionarea mișcării mărfurilor și a fluxului de lucru al lanțului de aprovizionare. De asemenea, cu o vizibilitate mai bună, aceștia pot lua decizii informate și pot răspunde eficient clienților lor. API-urile înlocuiesc operațiunile manuale pentru ca furnizorii, partenerii și clienții să colaboreze neîntrerupt.

Cum pot companiile să rămână înaintea concurenților lor folosind automatizarea și analiza predictivă?

Companiile pot descompune procesele complicate de alocare și gestionare a unor volume mari de comenzi cu analiză predictivă și automatizare. Algoritmii predictivi îi pot ajuta să ia decizii mai bune, oferind analize de tendințe și perspective pentru planificarea afacerii. Iată câteva modalități mai inteligente prin care companiile pot rămâne în fruntea curbei.

1) Managementul transportului

Un element fundamental al optimizării procesului de expediere este manipularea transportului. Un sistem de management al transportului (TMS) optimizează eficient lanțul de aprovizionare al unei companii. TMS este alimentat de AI (inteligență artificială) și ML (învățare automată).

De exemplu, companiile au mai multe moduri de transport (aerian, feroviar, rutier și maritim) pentru a determina tipul de mărfuri, costul, viteza și distanța. Cele mai bune caracteristici ale TMS sunt rutarea automată și programarea expedițiilor pentru a minimiza livrările eșuate și timpii de tranzit. Acest lucru ajută companiile să își planifice mai bine și să își optimizeze rețeaua.

2) Prognoza și planificarea cererii

Planificarea cererii ajută companiile să țină pasul cu cererea pieței furnizând fără greșeală și menținându-le satisfăcute.

Prognoza vânzărilor cu precizie poate reduce majoritatea problemelor pentru compania dumneavoastră. Cu toate acestea, cu sisteme automate și analize predictive, companiile își pot optimiza planificarea cererii și producția pentru păstrarea clienților.

Echipele de logistică folosesc metode de detectare a cererii pentru a prelua variațiile și comportamentul în timp real în timpul achizițiilor clienților. Acest lucru se face folosind software-ul ML pentru a contracara modificările neplanificate ale cererii și pentru a îmbunătăți nivelurile de servicii.

3) Identificați blocajele și reduceți riscurile

Software-ul de analiză predictivă identifică blocajele și le rezolvă rapid înainte ca acestea să provoace perturbări suplimentare în lanțul de aprovizionare. Inadecvarea inventarului, livrarea întârziată din cauza deficitului de forță de muncă și limitările în achizițiile și îndeplinirea comenzilor sunt câteva probleme comune ale lanțurilor de aprovizionare.

Prin implementarea unor algoritmi puternici, companiile pot lua măsuri imediate și pot reduce în mod proactiv riscurile lanțului de aprovizionare. Instrumentele de automatizare utilizate în procesul lanțului de aprovizionare pot evalua potențialele amenințări viitoare și pot programa reparații.

4) Monitorizarea contractului

Automatizarea și monitorizarea contractelor dintre părți se realizează printr-un Smart Contract. Acestea sunt contracte semnate digital care aplică automat termenii acordului. Contractele inteligente pot elimina nevoia de intermediari, cum ar fi furnizori terți, avocați sau brokerii.

Prin Smart Contracts, companiile pot reduce frauda și riscurile și pot îmbunătăți procesul de contractare. Acesta este cel mai eficient mod de a monitoriza contractele și de a menține relații fructuoase cu clienții din întreaga lume.

Pro-Tip

Plănuiți să începeți cu automatizarea logisticii și analiza predictivă pentru afacerea dvs.? ClickPost vă poate ajuta să contracarați blocajele din lanțul dvs. de aprovizionare. Aceștia vă pot optimiza procesul de expediere , pot gestiona transportul și vă pot oferi vizibilitate 360 ​​pentru a vă împuternici afacerea astăzi.

Concluzie

Automatizarea și analiza predictivă sunt imperative pentru ca afacerea dvs. să vă învingă concurenții. Algoritmii complecși optimizează procesele de expediere în cele mai simple moduri. De exemplu, gestionarea eficientă a stocurilor și instrumentele de predicție a cererii conduc la excelență pentru o experiență captivantă a clienților.

Afacerile de comerț electronic creează planuri de acțiune pe baza datelor pe care le obțin prin analize predictive. Acest lucru asigură succesul pe termen lung în operațiunile de logistică și permite întreprinderilor să ia decizii mai inteligente.

Întrebări frecvente

1) Pot companiile să economisească bani prin adoptarea proceselor de expediere automate?

Da. Companiile pot economisi timp și bani adaptându-se la sistemele automate de management al transportului. Companiile pot reduce volumul de lucru manual și pot rula procesele de expediere în câteva minute fără a-ți face clienții să aștepte.

2) Sunt incluse verificări consistente de calitate în optimizarea procesului de expediere?

Da. Verificările automate ale calității sunt frecvente ca parte a optimizării procesului de expediere. Include satisfacția clienților, prevenirea problemelor de reglementare și inspecție în fiecare etapă a procesului de expediere. Verificările QC (controlul calității) ajută la identificarea riscurilor și la monitorizarea fluxului de lucru logistic pentru îmbunătățiri constante.