英國最佳大數據分析課程

如果您希望將您的企業推向無與倫比的成功並希望它成為一個品牌，那麼數據分析將是一件至關重要的事情。 市場巨頭、知名組織和商業領域的中堅分子正在考慮將數據作為其企業的驅動力。

如果我們快速瀏覽一下市場統計數據，事情就會一目了然。 根據一家可靠研究公司提交的一份報告，到 2019 年，大數據費用和投資將達到 486 億美元大關。 隨著甲骨文、戴爾、惠普和 IBM 等一些最受歡迎的企業率先進行投資，大數據和分析的未來似乎已經足夠光明！

識別潛力

數據分析將繼續存在，您無法否認這一點。 似乎重要的是確定該領域的正確機會和可能性。 對高效分析師和不斷增長的數據池的需求不斷增長，為許多有誌之士創造了獨特的職業道路。 如果數據分析吸引了您的注意力，那麼也許是做出重大職業轉變的正確時機。

不僅僅是一份高薪工作

如果您對機會或報酬感到擔憂，這裡有一份快速指南供您參考。 全球數據分析師的薪水創歷史新高！ 即使我們瞥見英國的市場數據，我們也一定會遇到一些令人振奮的消息。

英國的大數據以及薪酬方面都經歷了指數級增長。 2016 年初，工資數字約為 62,500 英鎊，與 2015 年的 55,000 英鎊相比相當高。這還不是全部； 英國的數據分析師和科學家的工資增長了+13.63% 。 這有助於我們確定數據分析無疑是一項具有高增長潛力的高薪工作。

選擇最好的專業課程

如果您想在數據分析領域建立職業生涯並希望成為頂尖的數據科學家之一，那麼參加一門好的專業課程將是至關重要的。 許多中心和研究所在英國提供專業的數據分析課程，但您需要選擇綜合課程進行深度學習。 這是英國提供的頂級課程的列表。 看看然後選擇一個程序！

1. “微軟數據科學計劃”：數據科學家必須建立他們的知識庫並隨時了解最新趨勢。 該課程包括各種模塊，包括數據分析、數據可視化、理解狀態和數據操作。

2. FutureLearn：他們的大數據課程獲得開放大學的資助，他們主要提供數據分析課程的彙編。 FutureLearn 提供的課程是免費的，並附有認證。 您可以輕鬆註冊這些課程並在 2 到 12 週內學習分析。 FutureLearn 提供的課程將幫助您深入了解數據收集、提取和預測分析。

3. Cognitive Class.ai ：如果你想深入挖掘大數據、雲計算、機器學習等幾個概念，Cognitive Class.ai 提供的課程是最好的選擇。 他們提供的課程大多是免費的，學習者不必花一分錢。 您可以專注於雲計算並深入研究數據科學基礎知識。

4. AWS 上的大數據：這是一門經過認證的課程，可以清晰地了解 AWS 系統及其與數據生態系統的聯繫。 學習者會遇到很多令人興奮的概念，例如 Spark SQL、Amazon EMR 和 Apache Hadoop。 儘管該課程是為高級學習者準備的，但課程內容遠不止眼前所見。 您將有機會掌握數據提取的藝術並了解 AWS 生態系統。

5. MVA 或微軟虛擬學院：學習數據分析和理解數據科學不再是耗時的事情。 如果您希望減少旅行時間並仍然學習最好的數據分析，MVA 將是您的完美選擇。 這是一門在線課程，您可以坐在家里通過網絡課程了解數據。 整個課程分為明確定義的單元，可幫助您有效地理解課程。 這是一個快速瀏覽！

• 構建模塊：機器學習和大數據：中級：3 小時持續時間
• 數據系列和分析：中級：3 小時持續時間
• 數據系列：分析基礎：中級：3 小時持續時間

6. Coursera ：對於所有希望獲得最佳培訓的人來說，Coursera 恰好是最有效的選擇。 在線課程提供商提供了無數選項，學習者可以在多達 238 門課程中進行選擇。 這些課程中的每一個都涉及領先大學提供的數據分析、數據科學和數據提取。

這些課程是全面的、有針對性的和精心設計的。 您可以從這些課程中獲得大量信息，並掌握執行成功數據分析的藝術。 英國的一些頂尖大學為高級學習者提供有針對性的課程。 那些計劃以此為職業的人可以註冊這些全日制學位課程。

高級學習者課程

英國的大學和教育機構為學生提供成熟的課程。 如果您希望將數據科學作為高等教育和高級學術研究的一部分，您可以輕鬆做到這一點。 以下是您的一些選擇：

1.數據科學碩士：格拉斯哥大學

認知計算和統計建模是數據科學中最重要的兩個部分。 格拉斯哥大學提供全面的數據科學碩士課程。

2.利茲大學：數據分析碩士

修讀這門特殊課程的學生將有機會學習系統編程、算法和機器學習。

3.埃塞克斯大學：文本分析和大數據碩士

每個組織都存儲大量數據塊，因為它們是關鍵信息的來源。 埃塞克斯大學幫助學生學習數據收集和提取的藝術，特別強調文本分析。 如果您想有針對性地學習數據分析，那麼進入這所大學將是明智之舉。

4.華威大學：短期數據課程

學生不僅學習執行數據提取的藝術，而且還有機會學習數據硬件的設計、開發和分析。 數據在各種情況下都有應用，在執行數據提取之前必須了解這些上下文。 課程持續時間為20天，申請提交的最後日期為2018年5月。更多信息和詳細預覽，您可以查看網站。

5.可計算性、算法和數據結構短期課程

在這門特定課程的幫助下，學生可以成為高效的數據科學家和計算思想家。 這是“開放大學”提供的全日制課程，為期9個月。 由於課程從 2018 年 10 月開始，2018 年 9 月 14 日恰好是提交申請的最後日期。

任你選

在英國學習數據科學時，學生和熱情的學習者會遇到無數的選擇。 選擇特定課程的最佳方式是瀏覽課程模塊，了解課程涵蓋的主題，並獲取有關持續時間的信息。 其中一些課程還包含實用單元，您可以在其中進行案例研究。 由於數據分析市場正在蓬勃發展，因此對高效數據科學家的需求巨大。 如果你的目標是擅長你在數據科學方面的工作，那麼這些課程可能是正確的選擇。