영국 최고의 빅 데이터 분석 과정

벤처를 타의 추종을 불허하는 성공으로 이끌고 브랜드가 되기를 원한다면 데이터 분석이 매우 중요합니다. 시장의 거물, 평판이 좋은 조직 및 비즈니스 분야의 충실한 기업은 데이터를 벤처의 원동력으로 간주하고 있습니다.

시장 통계를 간단히 살펴보면 상황이 매우 명확해집니다. 신뢰할 수 있는 리서치 회사 중 하나가 제시한 보고서에 따르면 빅 데이터 비용과 투자는 2019년까지 486억 달러에 달할 것 입니다. Oracle, Dell, HP 및 IBM과 같은 가장 인기 있는 기업이 첫 번째 투자를 시작함에 따라 빅 데이터 및 분석의 미래는 충분히 밝아 보입니다!

잠재력 식별

데이터 분석은 계속 존재하며 이를 부정할 수 없습니다. 중요한 것은 이 부문에서 올바른 기회와 가능성을 식별하는 것입니다. 효율적인 분석가에 대한 수요 증가와 계속 증가하는 데이터 풀은 많은 지망자들에게 독특한 경력 경로를 제공했습니다. 데이터 분석이 당신의 마음을 사로잡는다면, 아마도 지금이 주요 경력을 옮길 적기일 것입니다.

고임금 직업 그 이상

기회나 보수가 걱정된다면 여기 빠른 안내가 있습니다. 전 세계 데이터 분석가의 급여가 사상 최고치를 기록했습니다! 여기 영국의 시장 수치를 살짝 보더라도 분명히 흥미로운 소식을 접하게 될 것입니다.

영국의 빅 데이터와 급여 측면은 기하급수적으로 성장했습니다. 2016년 초 급여 수치 는 약 62,500파운드로 2015년의 55,000파운드에 비해 상당히 높습니다. 그게 다가 아닙니다. 영국의 데이터 분석가와 과학자 들은 각각의 급여에서 +13.63% 의 성장을 경험했습니다. 이는 데이터 분석이 의심할 여지 없이 높은 성장 잠재력을 가진 고임금 직업임을 확인하는 데 도움이 됩니다.

최고의 전문 과정 선택

데이터 분석 분야에서 경력을 쌓고 최고의 데이터 과학자 중 한 명이 되고 싶다면 우수한 전문 과정에 참여하는 것이 중요합니다. 영국의 수많은 센터와 기관에서 전문 데이터 분석 과정을 제공하고 있지만 심층 학습을 위해서는 포괄적인 과정을 선택해야 합니다. 다음은 영국에서 제공되는 최고의 코스 목록입니다. 살펴보고 프로그램을 선택하십시오!

1. '데이터 과학을 위한 Microsoft 프로그램': 데이터 과학자는 지식 기반을 구축하고 최신 동향에 대한 최신 정보를 유지해야 합니다. 이 과정은 데이터 분석, 데이터 시각화, 상태 이해 및 데이터 조작을 포함한 다양한 모듈로 구성됩니다.

2. FutureLearn: 빅데이터 과정은 오픈 대학에서 자금을 지원받으며 대부분 데이터 분석 과정을 제공합니다. FutureLearn에서 제공하는 과정은 무료이며 인증과 함께 제공됩니다. 이 과정에 쉽게 등록하고 2주에서 12주 이내에 분석을 배울 수 있습니다. FutureLearn에서 제공하는 과정은 데이터 수집, 추출 및 예측 분석에 대한 깊은 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.

3. Cognitive Class.ai : 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 머신 러닝과 같은 여러 개념에 대한 심오한 아이디어를 개발하려면 Cognitive Class.ai에서 제공하는 과정이 가장 좋습니다. 그들이 제공하는 과정은 대부분 비용이 무료이며 학습자는 돈을 쓸 필요가 없습니다. 클라우드 컴퓨팅을 전문으로 하고 데이터 과학 기초에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

4. AWS의 빅 데이터 : AWS 시스템 및 데이터 생태계와의 연결에 대한 명확한 통찰력을 제공하는 인증 과정입니다. 학습자는 Spark SQL, Amazon EMR 및 Apache Hadoop과 같은 몇 가지 흥미로운 개념을 접하게 됩니다. 이 과정은 고급 학습자를 대상으로 하지만 눈에 보이는 것보다 더 많은 것이 있습니다. 데이터 추출 기술을 마스터하고 AWS 에코시스템을 이해할 수 있는 기회를 얻습니다.

5. MVA 또는 Microsoft Virtual Academy : 데이터 분석 학습 및 데이터 과학 이해는 더 이상 시간 소모적인 작업이 아닙니다. 이동 시간을 줄이고 최고의 데이터 분석을 배우고 싶다면 MVA가 완벽한 선택이 될 것입니다. 웹 기반 수업을 통해 집에 앉아서 데이터를 이해할 수 있는 온라인 과정입니다. 전체 과정은 과정을 효과적으로 이해할 수 있도록 잘 정의된 단위로 분류됩니다. 여기 간략히 살펴보겠습니다!

• 빌딩 블록: 머신 러닝 및 빅 데이터: 중급 수준: 3시간 소요
• 데이터 시리즈 및 분석: 중급: 기간 3시간
• 데이터 시리즈: 분석 기초: 중급 수준: 기간 3시간

6. Coursera : Coursera는 최고의 교육을 받고자 하는 모든 사람들에게 가장 효과적인 옵션입니다. 온라인 코스 제공자는 수많은 옵션을 제공하며 학습자는 무려 238개의 코스 중에서 선택할 수 있습니다. 이러한 각 과정은 주요 대학에서 제공하는 데이터 분석, 데이터 과학 및 데이터 추출을 다룹니다.

이 과정은 포괄적이고 대상이 지정되어 있으며 잘 설계되었습니다. 이 과정에서 많은 정보를 얻고 성공적인 데이터 분석을 수행하는 기술을 마스터할 수 있습니다. 영국의 일부 주요 대학은 고급 학습자를 대상으로 한 맞춤형 과정을 제공합니다. 이것을 직업으로 삼고자 하는 사람들은 이 풀타임 학위 과정에 등록할 수 있습니다.

고급 학습자를 위한 코스

영국의 대학과 교육 기관은 학생들에게 본격적인 과정을 제공합니다. 고등 연구 및 고급 학문의 일부로 데이터 과학을 추구하려는 경우 쉽게 할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 선택 사항입니다.

1. 데이터 과학 석사: 글래스고 대학교

인지 계산 및 통계 모델링은 데이터 과학의 가장 중요한 두 부분입니다. University of Glasgow는 데이터 과학의 종합 석사 과정을 제공합니다.

2. University of Leeds: 데이터 분석 석사

이 특정 과정을 이수하는 학생들은 시스템 프로그래밍, 알고리즘 및 기계 학습을 배울 수 있습니다.

3. University of Essex: 텍스트 분석 및 빅 데이터 석사

모든 조직은 중요한 정보의 소스로서 거대한 데이터 청크를 저장합니다. University of Essex는 학생들이 텍스트 분석에 특히 중점을 두고 데이터 수집 및 추출 기술을 배우도록 돕습니다. 목표 방식으로 데이터 분석을 공부하고 싶다면 이 대학에 입학하는 것이 현명한 선택이 될 것입니다.

4. University of Warwick: 단기 데이터 과정

학생들은 데이터 추출을 수행하는 기술을 배울 뿐만 아니라 데이터 하드웨어의 설계, 개발 및 분석을 연구할 기회도 얻습니다. 데이터는 다양한 상황에서 응용 프로그램을 찾고 데이터 추출을 수행하기 전에 이러한 컨텍스트를 이해하는 것이 필수적입니다. 과정 기간은 20일이며 지원 마감일은 2018년 5월이다. 자세한 내용과 미리보기는 홈페이지에서 확인할 수 있다.

5. 계산 가능성, 알고리즘 및 데이터 구조에 대한 단기 과정

이 특정 과정의 도움으로 학생은 효율적인 데이터 과학자이자 계산적 사상가가 될 수 있습니다. '열린대학'에서 제공하는 풀타임 과정으로 9개월간 계속된다. 과정은 2018년 10월부터 시작하므로 2018년 9월 14일이 지원서 제출의 마지막 날짜입니다.

선택해라

영국에서 데이터 과학을 공부할 때 학생과 열정적인 학습자는 수많은 옵션을 접하게 됩니다. 특정 코스를 선택하는 가장 좋은 방법은 코스 모듈을 살펴보고 코스 내에서 다루는 주제를 알고 기간에 대한 정보를 얻는 것입니다. 이러한 과정 중 일부에는 사례 연구를 수행할 수 있는 실용적인 단위도 있습니다. 데이터 분석 시장이 번성하고 있기 때문에 효율적인 데이터 과학자에 대한 수요가 많습니다. 데이터 과학에서 하는 일을 잘하는 것을 목표로 한다면 이 과정이 올바른 선택일 수 있습니다.