多少数据个性化是太多个性化?

已发表: 2021-07-27

在营销方面,当为消费者个性化内容时,相关性和看起来令人毛骨悚然之间只有一线之隔。

用户可能会看到一个感觉它对他们了解太多的广告; 对这些信息是如何被发现的感到不安; 或者不信任使用该信息专门向他们推销的公司。

但事情是这样的:消费者想要个性化。 我们现在更加清楚,作为消费者和互联网用户,我们通过现有的数字空间提供了多少数据。 我们了解收集的数据用于为我们提供广告和推荐我们可能感兴趣的产品、服务和内容。

简而言之,对于我们交出的所有信息,我们期望某种程度的个性化。 当个性化适当且有用时,我们会感到满意,但当个性化感觉过度、侵入或不正确时,我们就会大打折扣。

这些数字支持了这一观点:埃森哲的一份报告发现,66% 的消费者希望公司通过透明地收集和使用他们的信息的方式来赢得他们的信任,47% 的消费者希望成为一个好客户的特殊待遇。

不使用个性化是有代价的,但做错了也是有代价的。

出色个性化的好处

正确进行数据个性化,您将获得更有效的营销工作以及增长率和数字销售显着提高的回报。

个性化改进了对收入产生重大影响的关键指标。 例如,专注于个性化的软件公司 Marketo 报告称,在连锁酒店的网站上加入个性化号召性用语后,“访客在酒店网站上的平均停留时间比以前增加了 217%,浏览的页面增加了近 300%。每次访问。”

要创建用户想要参与的个性化内容,它必须为客户体验增加价值。

但是您如何最大化您的个性化的感知价值,以便最终客户接受它,以及您如何知道个性化何时过多?

量化数据个性化的感知价值

麦肯锡有一个有用且简单的公式来量化个性化对客户的价值,表示为:

麦肯锡个性化价值方程

要使用它,您需要回答几个问题:

  • 广告与他们的需求的相关性如何?
  • 投放广告的时机和环境有多好?
  • 他们牺牲了多少数据来投放个性化广告(是否愿意)?
  • 他们对向他们发送这种个性化营销的品牌有多信任?

当个性化营销正确时

忠诚度应用程序和个性化

忠诚度应用程序是一种选择加入的方法,客户通过提供更多关于他们自己及其消费者行为的数据以及额外(和个性化)的福利(例如饮料或体验)而获得奖励。

想想星巴克奖励应用程序,您每次访问都可以获得积分。 这些积分对您来说很重要,因为它们相加,但您也让星巴克知道您在何时何地享用咖啡以及您喜欢咖啡的制作方式——甚至可能是您的生日等信息。

反过来,星巴克可以为您建立强大的个人资料,并提示您返回并通过应用内交易进行更多消费。 他们甚至可以使用手机位置跟踪(或蓝牙信标)来了解您何时靠近星巴克位置,并通过奖励诱使您进入。

用户操作、渠道和重定向

通过根据用户已采取或未采取的操作或使用强大的 CRM 对您的网站用户进行细分,您可以在购买周期的不同阶段建立客户或潜在客户的列表。 然后,您可以使用显式消息传递这些子集。

能够像这样对您的受众进行细分,您可以创建更精心制作的内容,专为他们设计,了解他们在旅途中所处的位置,并将您的预算和出价分开以向他们推销。

您还可以通过按人口统计细分客户并为他们提供更相关的创意来进一步扩充这些列表。 例如,向年轻女性投放描绘年轻女性的广告,向男性投放描绘使用相同产品的男性的广告。

相关建议

向客户提出适当的建议是一门艺术。 销售人员(在现实生活中)已经这样做了几千年了! 无论是使用废弃购物车中的物品在后续电子邮件中推荐类似物品,还是让某人知道他们的尺码重新有货,都可以在线进行。

有一些方法可以自动推荐,这样您就可以扩展产品的个性化和管理,而您可以专注于电子邮件的文案和创意元素。

将好的推荐与正确的信息相结合,以满足您的受众所在的位置,您将在越来越频繁的销售中做得更好。

安排你的后续行动

当有人向您购买时,不要要求他们立即重复购买,而是要预测他们何时可能需要您提供的产品。 餐馆等几天,然后在你忙于工作不想自己做饭的下午问你饿不饿,然后发送相关的营销信息。

然后问问自己,你可以访问哪些类型的数据可能会让你比竞争对手更有优势。 您知道客户的生日是什么时候或他们日历中的关键日期是什么时候吗?

也许你是一家蛋糕装饰店,你知道去年这个时候客户 X 为他的妻子订了一个蛋糕作为她的生日礼物。 您可以自动发送提醒,提示他再次购买。 通过消除任何阻力,让他更容易选择您的业务而不是其他业务。 他会非常感激,他不再需要担心研究、计划或订购!

当数据个性化出错时

不相关的建议

当用户从在线商店购买冬衣时,购买后的感谢电子邮件会推荐更多的外套,他们正在推广客户已经满足需求的商品。 正确的感谢电子邮件将包含一系列与已购买的外套完美搭配的产品,例如手套、帽子和围巾。

重定向广告的高频率

发送重定向消息时,有时最好放手。 限制单个用户获得的展示次数,这样他们就不会因为看到您的广告而感到困惑和沮丧。 决定何时让他们离开您的渠道并重新获得新客户。

失去隐私

市场营销中有一个经常讲述的故事,即 Target 如何使用忠诚度客户的个性化来预测客户是否怀孕,以及他们处于哪个三个月,以及他们的预产期何时基于他们的购买习惯。 在一个例子中,当她的父母不知道她怀孕时,他们向一名十几岁的女孩发送了有针对性的信息(婴儿床、尿布和其他婴儿相关产品的优惠券)。

如何掌握数据个性化

您可以轻松扩展数据个性化,但首先要收集好的数据。 因此,请确保您有效地跟踪网站或应用程序分析并利用表单。

了解有关收集、存储和使用个人数据的任何法规也很重要,如《通用数据保护条例》(GDPR) 或《加州消费者隐私法》(CCPA) 等法规中所述。

当您准备好推销您的产品时,让内容与客户及其需求相关; 确保时间和背景是适当的; 仅使用用户自愿共享的数据,并通过良好的数据保护实践保持您的品牌声誉无可挑剔。